DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告

DeepSeek 是一款由 DeepSeek 公司开发的 AI 大模型，旨在赋能自智网络的发展。该研报主要探讨了 DeepSeek 在多个高价值测试场景中的应用表现，并对其优势、不足以及未来优化方向进行了分析。

核心观点：

• DeepSeek 具备强大的通用能力，包括文本理解、生成、推理等，能够满足自智网络在业务编排、数据查询分析、网络拓扑生成、故障根因分析、IP 网配置生成、一线装维服务、感知诊断分析、无线投诉处理等场景的需求。
• DeepSeek 在多个测试场景中表现出色，例如业务编排智能设计、网络数据查询分析、网络拓扑生成、网络故障根因分析等，其性能优于 DeepSeek-R1 模型。
• DeepSeek 在一些场景中仍存在不足，例如对复杂问题的理解能力、对特定领域的知识掌握程度等。
• 未来 DeepSeek 的优化方向包括提升模型在复杂问题上的理解能力、增强对特定领域的知识掌握程度、提高模型训练效率等。

关键数据：

• DeepSeek 在业务编排智能设计场景中，其语义连贯性、准确性、完整性、识别率、语义一致性等指标均达到 90% 以上。
• DeepSeek 在网络数据查询分析场景中，其意图识别准确率、提取准确率、覆盖范围等指标均达到 95% 以上。
• DeepSeek 在网络拓扑生成场景中，其意图识别准确率、提取准确率、覆盖范围等指标均达到 94% 以上。
• DeepSeek 在网络故障根因分析场景中，其意图识别准确率、提取准确率、覆盖范围等指标均达到 95% 以上。

研究结论：

• DeepSeek 是一款功能强大的 AI 大模型，能够有效赋能自智网络的发展。
• DeepSeek 在多个高价值测试场景中表现出色，但其仍有提升空间。
• 未来 DeepSeek 的优化方向包括提升模型在复杂问题上的理解能力、增强对特定领域的知识掌握程度、提高模型训练效率等。