电子12月周专题：AI PC本地大模型如何解决功耗问题？

联想AI PC与ARM架构的融合及影响

AIPC产品形态与联想创新科技大会

• 联想创新科技大会：2023年10月24日，联想推出了首款AI PC，强调其能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。
• AI PC特性：联想预计AI PC初期市场份额占比10%，具备个人大模型、更强算力、更大存储、流畅自然语言交互以及可靠的安全和隐私保护。

ARM架构在低功耗领域的优势

• ARM架构概述：作为广泛应用于嵌入式系统的处理器架构，ARM以其低功耗、高性能和低成本著称。
• 在PC领域的应用：ARM架构已扩展至PC、服务器乃至智能驾驶汽车，尤其在手机市场占有率超过99%。
• 与X86和RISC-V的比较：ARM在开放生态和能效比方面优于X86，在计算性能、软件生态和标准化方面领先于RISC-V。

Ampere Computing的功耗优势

• Ampere Altra系列：与X86服务器CPU相比，能耗减少50%，性能提升200%，单核功耗降低67%以上。
• 云原生优化：Ampere去除了传统架构中不适用于云环境的特性，实现高效能与低功耗。

科技巨头的布局

• 苹果：自2020年起，苹果转向采用自家设计的基于ARM架构的芯片，为Mac产品线带来了性能提升和更低的功耗。
• 高通：在2023年夏威夷峰会上，高通发布了面向PC的骁龙X Elite平台，集成高通AI引擎和Oryon CPU，旨在提供卓越的AI处理能力与能效比。
• 其他参与者：AMD、微软等全球科技巨头亦在研发基于ARM架构的处理器产品。

产业链建议与风险提示

• 投资建议：关注AI PC产业链相关公司，如制造代工、存储、结构件、电子材料和EC芯片等。
• 风险提示：
  • 用户体验风险：AI PC的实际效果可能不及预期，影响用户换机意愿。
  • 高能耗挑战：AI大模型在本地运行的高功耗问题可能限制产品推广。
  • 隐私安全风险：AI PC涉及大量用户数据处理，数据保护不当可能导致隐私泄露。