印度到 2030 年农产品的需求和供应前景

NABARD研究第40号 印度的前景 到2030年农产品的需求和供应 SHYMAJOSEASHOKGULATI 作者的关联 1.印度国际经济关系研究委员会研究员ShymaJose，新德里 2.AshokGulati，印度国际经济关系研究委员会杰出教授，新德里 ISBN: ©2023 版权所有：NABARD和ICRIER 封面由RahulArora,ICRIER设计 免责声明: 报告中的意见和建议仅针对作者，而不是包括ICRIER在内的任何其他个人或机构。本报告是根据发布之日获得的信息真诚地编写的。与行业赞助商及其代表的所有互动和交易都是透明的，并按照ICRIER组织备忘录的规定 ，以公开，诚实和独立的方式进行。ICRIER不接受任何与ICRIER研究议程不符的授权研究领域的公司资金。ICRIER活动的公司资助并不意味着ICRIER认可赞助组织的观点或其产品或政策。ICRIER不进行专注于公司赞助商提供的任何特定产品或服务的研究。 本出版物的内容只有在得到适当许可和承认的情况下才能用于研究和学术目的。它们不应被用于商业目的。 NABARD对本书中的事实和数字不承担任何责任。这些观点仅是作者的观点，不应被认为是NABARD的观点。 CONTENTS 图表列表ii 使用的缩写iii Acknowledgementsiv 前言v 前言vi Abstractix 执行摘要x Introduction1 印度消费模式的变化3 文献综述6 预测和验证农产品需求和供应的方法11 通过过去的研究验证需求预测17 到2030-31年的农产品需求预测21 到2030-31年农产品供应预测32 摘要和政策建议40 参考文献46 .....................................................................................................................................................................48 附件252 附件353 数字和表格清单 数字 图1：印度人均食品（谷物和非谷物）消费趋势 ...................................................................................................................................................................... 图2：印度食品组的人均每日卡路里和蛋白质摄入量4 图3：谷物和非谷物商品的实际和预测吸收（2000-01至2019-20）（使用Kumar等人（2011）弹性 ）...........................................................................................................................................................................24 图4：谷物和非谷物商品的实际和预测吸收（2000-01至2019-20）（使用NitiAayog的WG报告（ 2018）估计的弹性）25 图5：谷物和非谷物商品的实际和预测供应量（2000-01至2019-20） .................................................................................................................................................................... Tables 表1：不同研究对2020年粮食需求预测的方法和假设13 表2：不同作者对弹性的假设16 表3：2019-20年精选农产品实际吸收17 表4：不同研究对谷物的实际吸收与预测估计值之间的差异（单位：百万吨)20 表5：不同研究对非谷物的实际吸收与预测估计值之间的差异（单位：百万吨)22 表6：R2和均方根误差（RMSE）（2000-01至2019-20）26 表7：2020-21年至2030-31年对大米，小麦，粗粮，谷物，豆类和粮食的预测需求（使用Kumar等人（2011年）弹性）（百万吨）28 表8：2020-21年对油籽、糖、水果、蔬菜和肉类的预测需求 2030-31（使用Kumar等人（2011年）弹性）（百万吨）29 表9：2020-21年至2030-31年谷物和非谷物商品的预测需求（使用NitiAayog的WG（2018）的弹性 ）（百万吨）30 表10：谷物和粮食的不同研究的实际供应量与预测估计值之间的差异（百万吨）34 表11:油籽、糖、甘蔗、水果、蔬菜和牛奶的实际供应量与预测估计值之间的差异(百万吨)35 表12：2020-21年至2030-31年粮食供给预测（单位：百万吨）38 表13：2020-21年至2030-31年非谷类商品供应预测（单位：百万吨）39 表14：农产品需求-供给缺口（单位：百万吨）43 使用缩写 AIDS 几乎理想的需求系统 FAO 粮食和农业组织 FCDS 食品特色需求系统 FYP 五年计划 GDP 国内生产总值 HYV 高产品种 IMF 国际货币基金组织 IMPACT 农产品政策分析的国际模型和贸易 MMT 百万公吨 NSSO 全国抽样调查组织 COVID19 新型冠状病毒病 PCY 人均收入 PDS 公共分配系统 QUAIDS 二次几乎理想需求系统 RMSE 均方根误差 SFWI 种子饲料浪费和工业用途 TE 三年期结束 UN 联合国 WPP 世界人口展望 ACKNOWLEDGEMENTS A准确的需求和供应预测对于政策制定者在中期和长期内产生基本商品的前景是必要的。生产波动可 能导致粮食资产负债表出现赤字，从而影响粮食安全、价格稳定和对进口的依赖增加。因此，本报告旨在 更好地了解印度到2030年基本商品的需求和供应状况，并根据我们的建议提出建议。这些发现使印度在未来几年内粮食安全。 我们非常感谢经济分析与研究部（DEAR）-国家农业和农村发展银行（NABARD）提供的财政支持。我们要对G博士深表感谢。R.Chitala，NABARD主席和G博士R.Chitala，HarshKmarBhawala博士，前主席，NABARD的支持和富有成效的互动从项目的概念。 我们衷心感谢NABARD副总裁P.V.S.Suryakumar先生和NABARD首席总经理K.J.S.Satyasai博士，感谢他们为丰富我们的论文提供了宝贵的见解，以及他们在项目发展过程中的建议。 最后，我们衷心感谢KritiKhurana女士和AkshayaAggarwal女士的杰出研究支持，特别是在数据整理和实证分析方面。他们的贡献有助于完成这项研究。 前文 I 从粮食不安全国家到粮食生产自给自足，印度已经走了很长一段路。今天，该国是世界上最大的棉花、豆类、牛奶和黄麻生产国，也是全球第二大大米、小麦、糖、水果和蔬菜生产国。然而，在独立的第一个十年，情况并非如此。该国正处于大规模饥荒的边缘，连续两次干旱（1965-66年和 1966-67年），粮食生产减速，使其严重依赖该国的PL-480粮食援助计划下的粮食进口。 美国。 此后，印度在粮食生产方面取得了显著进步。通过改善农业做法，增加良种种子的供应，对灌溉设施的投资以及价格支持政策，绿色革命技术能够在1960年代末和1970年代初增加该国的粮食生产。印度农业从依赖粮食进口到粮食生产自给自足的转变主要是由于有重点的政策干预和创新技术以及对未来粮食安全的规划，而这反过来又取决于对基本食品的可靠需求和供应预测。 因此，可靠的需求和供应预测需要纳入人口和人均收入增长以及人口口味和偏好的变化，以提供中长期准确的食物平衡前景。例如，在过去的二十年中，印度农业的需求和供应状况发生了重大变化。由于人口迅速增加，加上收入持续增长和生活方式的改变，消费模式发生了重大转变。此外，食品篮子从传统主食转向高价值商品的多样化极大地影响了食品需求和供应的未来前景。这就是挑战：如何在可持续的基础上满足不断增长的需求，并缓和农产品供应的任何波动，特别是在面对气候变化的情况下？在这方面，本研究提供了国内生产中的需求，供应和相关赤字的估计，如果有的话，必须通过进口来满足，直到2030年。 我们期望这份报告将导致各利益攸关方之间进行知情辩论，以便对未来政策和方案进行适当规划，以促进在未来十年实现该国的粮食和营养安全。 DeepakMishra 董事兼首席执行官ICRIER ShajiKV 主席 NABARD PREFACE T 这项研究的主要前提是为未来制定战略规划，以维持粮食安全，同时努力实现该国到2030 年的营养安全。重要的是，确保该国的粮食安全需要大量投资 在提高生产力的技术，创新技术以及基于中长期需求和供应预测的重点干预措施和政策方面。在这种背景下，本研究预测了截至2030年的农产品（小麦，大米，粗粮，谷物，豆类，粮食，糖，油籽，水果，蔬菜，牛奶和肉类）的需求和供应估计。在这样做的过程中，本文首先回顾了过去的研究，并找出了系统的偏见，如果有的话。鉴于对文献，尤其是其模型的仔细研究，本研究给出了自己的需求和供应估计。希望我们的估计可能比过去的研究有更小的误差程度。 过去，有关农产品需求预测的文献使用了不同的方法，包括家庭消费，规范，行为和吸收方法。这些需求预测方法中的大多数是基于最新的国家抽样调查组织的消费支出调查（2011-12）作为基准年的人均农产品消费量。自2011-12年以来，消费篮子不仅多样化，而且口味和偏好也发生了显着变化。因此，在本研究中，我们没有使用NSSO人均消费，而是使用吸收函数来预测选定农产品的未来需求，其中吸收是扣除政府存量变化后的实际产量和净进口的总和。 在大流行的情景下，并考虑到2030-31年的中期预测，我们假设了三种替代的GDP增长率情景来预测需求：每年5%(悲观)、6%(一切照旧)和7%(乐观)。在没有变化的假设下，联合国WPP（2019年）给出的预计人口估计在2020年至2030年之间以每年0.9％的速度增长。在调整人口增长率后，在三种GDP增长率情景下，人均收入（PCY）的平均年增长率分别约为4.1％，5.1％和 6.1％。我们预测了到2030-31年对粮食（大米，小麦，粗粮和豆类），糖，油籽水果，蔬菜，牛奶和肉类的未来需求，使用了PCY增长，人口预测和两组Kmar等人估计的支出弹性。(2011)和NitiAyog工作组报告(2018)。使用不同的方案和弹性为我们提供了在预测时间段内选择的这些方案的可能需求范围。 如果PCY每年增长4.1％或增加到273.3MT和35.3MT，则预计到2030-31年底，谷物和豆类的吸收量将分别增加到2.721亿吨（MT）和33.7MT，如果使用Kmar等人估计的PCY每年以6.1 ％的速度增长，则分别。(2011).同样，到2030-31年底，水果和蔬菜的预计需求将分别增加到 129.5-140MT和228.5-241.8MT，而牛奶和肉类的吸收将在252.3-276.8MT和10.9-12.5MT 的范围内增加。使用NitiAyog的WG（2018）提供的弹性，我们估计到2030-31年底的谷物需求将在4.1％的PCY增长下增加至260.6MT，在6.1％的PCY增长下增加254.7MT。根据不同的增长方案，2030-31年对脉冲的需求将在37.99至42.21MT之间。我们的需求估计重申，消费篮子倾向于转向营养和高价值的商品，包括水果和蔬菜以及乳制品，而不是谷物等主食。 同样，我们根据基本产量和过去10年和15年实际产量的增长率趋势，估