谷歌Gemini大模型发布，原生多模态能力升级

谷歌Gemini立足原生多模态，推理能力大幅提升 12月7日，谷歌发布原生多模态大模型Gemini。此次的Gemini1.0，包含三个版本：适用于高度复杂任务的Gemini Ultra、适用于各种任务的最佳模型Gemini Pro以及适用于端侧设备的Gemini Nano。 该模型的主要特点如下： 1）原生多模态，30项学术基准取得最优。Gemini可以同时识别和理解文本、图像、音频、视频和代码五种信息。不同于市面上的图文拼接的多模态模型，Gemini是一个原生的多模态大模型，是将文本、代码、图片、视频、语音合在一起放进模型里训练而来的，因此能实现更均衡的多模态输出及任意模型切换。Gemini Ultra首次在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA（当前最优效果），几乎全方位超越GPT-4。 2）更强大的图像/视频等多模态推理能力。Gemini具有复杂的多模态推理能力，可帮助理解复杂的书面和视觉信息。谷歌在宣传视频中展示了几种多模态能力：空间逻辑推理能力（识别太阳、地球、土星的位置关系）；时间线推理能力（拆解猜硬币魔术）；图文理解能力（根据展示的地图临时设计一个“猜国家”的游戏）；交错图文生成能力（根据展示的不同颜色毛线团，设计编制的物体，替换颜色后可重新设计）；图音画应用联动（根据画出的吉他播放吉他曲子，画出扬声器后音乐变为交响曲） 3）终端侧大模型应用落地：目前，谷歌旗下的聊天机器人Bard已经集成Gemini Pro的微调版本，在170多个国家和地区提供英语服务。 另一方面，谷歌的Pixel 8 Pro成为首款搭载Gemini Nano的智能手机，推出录音总结、智能回复等AI功能，明年还将推出更多应用。 安卓开发者还可以通过谷歌日前推出的AI Core应用来使用Gemini Nano。 4）专用ASIC芯片进行训练：谷歌使用由TPUs v4和v5e在通过AI优化过的基础设施上对Gemini 1.0进行了大规模训练。在TPUs上，Gemini的运行速度明显快于早期规模更小、性能更弱的模型。 利好AI多模态应用和算力，产业未来发展可期 我们认为谷歌Gemini原生多模态大模型的发布，有望进一步催生AI多模态应用的需求，同时带来更大量的算力使用，建议关注：1）AI应用：教育（科大讯飞、佳发教育等）、企业服务（致远互联、彩讯股份、用友网络等）、文生图/视频（万兴科技、虹软科技等）、端侧应用（中科创达等）;2)AI算力：中科曙光、神州数码、润泽科技、浩瀚深度、海光信息、龙芯中科等。 建议关注 人工智能：金山办公、科大讯飞、中科创达、中科曙光、致远互联、奥比中光 数据要素：德生科技、通行宝、浩瀚深度、易华录、深桑达 基础工具链：普源精电、鼎阳科技、中望软件、索辰科技、华大九天、概伦电子 卫星互联网：创意信息、坤恒顺维、航天宏图、中科星图、霍莱沃、佳缘科技 工业软件：宝信软件、中控技术、容知日新、赛意信息、能科科技、鼎捷软件 网安与密码：启明星辰、安恒信息、深信服、三未信安、信安世纪 风险提示 1）宏观经济变化影响企业信息化支出；2）财政与货币政策低于预期； 3）供应链波动加大，影响科技产业发展。 1.本周行业观点 谷歌Gemini立足原生多模态，推理能力大幅提升 12月7日，谷歌发布原生多模态大模型Gemini。此次的Gemini1.0，包含三个版本：适用于高度复杂任务的Gemini Ultra、适用于各种任务的最佳模型Gemini Pro以及适用于端侧设备的Gemini Nano。该模型的主要特点如下： 1）原生多模态，30项学术基准取得最优。Gemini可以同时识别和理解文本、图像、音频、视频和代码五种信息。不同于市面上的图文拼接的多模态模型，Gemini是一个原生的多模态大模型，是将文本、代码、图片、视频、语音合在一起放进模型里训练而来的，因此能实现更均衡的多模态输出及任意模型切换。Gemini Ultra首次在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA（当前最优效果），几乎全方位超越GPT-4。 2）更强大的图像/视频等多模态推理能力。Gemini具有复杂的多模态推理能力，可帮助理解复杂的书面和视觉信息。谷歌在宣传视频中展示了几种多模态能力：空间逻辑推理能力（识别太阳、地球、土星的位置关系）；时间线推理能力（拆解猜硬币魔术）；图文理解能力（根据展示的地图临时设计一个“猜国家”的游戏）；交错图文生成能力（根据展示的不同颜色毛线团，设计编制的物体，替换颜色后可重新设计）；图音画应用联动（根据画出的吉他播放吉他曲子，画出扬声器后音乐变为交响曲） 3）终端侧大模型应用落地：目前，谷歌旗下的聊天机器人Bard已经集成Gemini Pro的微调版本，在170多个国家和地区提供英语服务。另一方面，谷歌的Pixel 8 Pro成为首款搭载Gemini Nano的智能手机，推出录音总结、智能回复等AI功能，明年还将推出更多应用。 安卓开发者还可以通过谷歌日前推出的AI Core应用来使用Gemini Nano。 4）专用ASIC芯片进行训练：谷歌使用由TPUs v4和v5e在通过AI优化过的基础设施上对Gemini 1.0进行了大规模训练。在TPUs上，Gemini的运行速度明显快于早期规模更小、性能更弱的模型。 利好AI多模态应用和算力，产业未来发展可期 我们认为谷歌Gemini原生多模态大模型的发布，有望进一步催生AI多模态应用的需求，同时带来更大量的算力使用，建议关注：1）AI应用：教育（科大讯飞、佳发教育等）、企业服务（致远互联、彩讯股份、用友网络等）、文生图/视频（万兴科技、虹软科技等）、端侧应用（中科创达等）;2）AI算力：中科曙光、神州数码、润泽科技、浩瀚深度、海光信息、龙芯中科等。 2.市场行情回顾 本周板块指数涨跌幅 本周上证综指下跌2.05%，创业板指下跌1.77%，沪深300指数下跌2.40%，计算机行业指数上涨0.74%，跑赢上证综指2.79%，跑赢创业板指2.51%，跑赢沪深300指数3.14%。横向来看，本周计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第2，在TMT四大行业（电子、通信、计算机、传媒）中排名第2。 表1：本周各类指数行情统计 本周各行业涨跌幅统计 本周计算机个股表现 从涨跌幅情况来看，本周计算机板块整体表现一般。展望2023年，我们仍建议关注景气度向上的智能网联汽车、人工智能、数据要素和工业软件等产业的投资机会。 表2：本周计算机个股涨跌幅统计 从陆港通资金持股情况来看，同花顺代替中控技术进入本周持仓市值前十，柏楚电子代替四维图新进入本周持仓占比前十。从增持比例来看新国都、久其软件、中望软件增持比例最高。 表3：本周陆港通持股情况统计 3.重要行业新闻 智能网联汽车 佐思汽研统计，2023年1-9月，国内乘用车高速NOA渗透率为6.7%，同比增加2.5个百分点，城市NOA渗透率为4.8%，同比增加2.0个百分点。预计全年高速NOA渗透率将接近10%，城市NOA超过6%。(来源：佐思汽车研究) 市场正在快速扩张。高工智能汽车研究院监测数据显示，2023年1-9月，国内新车高精度定位系统搭载量59.71万辆同比增长153.56%，渗透率从2022年的1.91%上升到4.03%，正处于小规模导入期到大规模放量(以10%渗透率为界一方面正从高速进入城区，并尝试之间。值得注意的是，当前高精度定位支撑的下游NOA功能正迎来临界点:通勤NOA找到高速与城区之间可商业化过渡的落脚点，另一方面，正以高、中、低算力平台在不同价格区间车分层突围。根据高工智能汽车此前的预计，2024年NOA渗透率将达到10%。(来源：高工智能汽车) 近日，工业和信息化部、公安部、住房城乡建设部、交通运输部联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》(以下简称《通知》)，在前期道路测试与示范应用工作基础上，组织开展智能网联汽车准入和上路通行试点，推动量产车型产品上路通行和推广应用。这意味着，我国正式启动了智能网联汽车的商业化运行，产业发展迈出关键一步。 (来源：工信微报) 出口是2023年中国车市的一大看点。乘联会的最新数据显示，今年上半年中国汽车出口量为234万辆，较其中新能源汽车出口量达到80万辆，同比增长105%，占汽车总出口量的34%。 (来源：盖世汽车每日速递) 盖世汽车研究院表示，随着新能源汽车和乘用车出口的快速增长，国家和地方多重汽车促消费政策持续保障车市稳定发展，以及车市促销力度持续处于历史高位水平，预计2023年乘用车销量整体上涨7.6%。(来源：盖世汽车每日速递） AI大数据应用 青海昆企人工智能算力中心启动运营，财联社12月1日电，青藏高原第一座智算中心“青海昆合人工智能算力中心”日前正式揭牌启动运营。据介绍，该中心将依托三江源国家大数据基地，实现算力资源的托管运营。未来、城西区将以人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术在西宁乃至青海的深度应用和融合发展为基础，全力打造算力产业与数字经济新生态。 (来源:财联社) IBM、Meta、AMD等成立人工智能联盟。《科创板日报》5日讯，IBM宣布，IBM、Meta、AMD以及全球50多家公司/机构携手成立人工智能联盟(AI Aliance)，联盟成员包括IBM、Meta、AMD、英特尔、IBM、甲骨文s、克利夫兰诊所、康乃尔大学、Dell TechnologicHugging FacStability AI、Anvs、耶路撒冷希伯来大学、伦敦帝国学院、庆应义塾大学、Linux基金会、波士顿大学和哈佛大学营运的大规模开放课程(MOC联盟、美国国家航空暨太空总署NASA)、红帽(Red Hat)、Serw、TogetherAI、加州大学柏克莱分校运算数据科学和社会学院、伊利诺大学香槟分校、东京大学、耶鲁大学。(来源:财联社) 工信部:将智能工厂建设作为推动制造业数字化转型的主战场大力发展人工智能等关键技术。财联社12月6日电，2023世界智能制造大会12月6日在江苏省南京市召开。工业和信息化部副部长辛国斌出席大会并致辞表示，全面落实全国新型工业化推进大会部署，坚持以智能制造为主攻方向，推动教字技术与制造业深度融合，推动人工智能赋能新型工业化，加快形成新质生产力，为中国式现代化构筑更为坚实的物质技术基础。坚持应用牵引，将智能工厂建设作为推动制造业数字化转型的主战场，促进产品全生命)期、生产制造全过程、供应链全环节的系统优化和全面提升。加强供给支撑，大力发展人工智能、数字挛生、新型网络等关键技术，推动装备、软件、网络等“成组连线”集成创新，打造更多先进适用的餐能制造系统解决方案。深化国际合作，加强金砖国家新工业革命伙伴关系建设，完善中德、中法、中日等合作机制，务实开展技术创新、标准互认、人才培养等多双边合作。(来源:财联社) 谷歌宣布发布新一代大模型Gemini再次引发市场对人工智能产业的持续关注。Gemini模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，在性能上是第一个在MMLU上超越人类专家的模型。模型根据体量大小分为GeminiUlra、Gemini Pro、以及Gemini Nano三个版本，支持在云端以及边缘测运行。同时谷歌同步发布最新版本的计算芯片TPUv5p，相较上一代TPUv4性价比提升2.3倍。(来源:财联社) SK海力士成立新部门负责人工智能芯片业务。《科创板日报》7日讯，全球第二大存储芯片制造商韩国SK海力公司周四表示，将成立一个名为AI nfra的新部门，负责人工智能(A)半导体相关业务，这是该公司将更多地专注于高需求高端芯片的战略的一部分。这个新部门将整合分散在公司内部的高带宽内存(LIBM)能力和功能，并将主导新一代HBM芯片等人工智能技术的发展，寻找和开发新市场。现任全球销售营销部门负责人Kim juseon将领