仅供机构投资者使用证券研究报告|行业研究周报 2023年12月09日 Gemini引爆多模态AI概念,数据要素景气度向上 评级及分析师信息 行业评级:推荐行业走势图 39%29%18% 7% -4% -14% 2022/122023/032023/062023/092023/12 计算机沪深300 分析师:刘泽晶邮箱:liuzj1@hx168.com.cnSACNO:S1120520020002联系电话:分析师:赵宇阳邮箱:zhaoyy1@hx168.com.cnSACNO:S1120523070006联系电话: 计算机行业周报 本周观点: 一、Gemini引爆多模态AI概念,多模态发展加速 当地时间12月6日,谷歌宣布发布其目前功能最强大的人工智能模型Gemini1.0。Gemini是基于Transformerdecoder构建的原生多模态大模型,目前有三个版本:功能最强大的GeminiUltra,适用于多任务的最佳模型GeminiPro和适用于端侧设备的GeminiNano,Pixel8Pro成为全球首款搭载GeminiNano的智能手机。GeminiUltra在MMLU(大规模多任务语言理解数据集)测试中首次超越人类专家,在32个多模态基准中取得30个SOTA,可以泛化并无缝理解、组合和操作不同类型的信息,同时识别理解文本、图像、音频、视频和代码五种信息。据财联社报道,谷歌旗下的人工智能助手Bard已添加了部分Gemini1.0模型的技术,明年年初有望完全融入。多模态技术可以提高人机交互的效率和质量,用户可以更自然、更直观地与计算机进行交互。作为多模态应用重要场景的机器人领域方面,多模态技术可以帮助机器人实现更加精确、高效、协调的动作控制,从而提高机器人的工作效率和质量。此前,谷歌大模型PaLM-E驱动的机器人可以执行长跨度任务、执行规划任务、在给定图像的情况下讲述笑话等,Gemini有望应用于完善机器人任务层的实践当中,推动人形机器人等细分产业加速商用,相关领域公司望迎来机遇。 二、数据要素政策持续加码,点亮数字经济新征程随着国家对于数据要素的重视程度不断增加,顶层 设计有望在年底加速出台。国家数据局挂牌运作后,在进行人才招揽的同时密集调研,公共数据政府指导定价管理办法即将落地,数据要素流通将实质性加速。数据要素政策引导和支撑力度由浅入深,呈现“点到即止-探索试验-落地推行-深化发展”的态势。多地出台数据 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 要素流通交易政策和方案,完善数据资产交易体系框架,提高场内交易活跃度,构建富有活力的数据要素市场。国家数据局大力推动公共数据资源开发利用,加快数据市场化配置改革。12月8日数据资源入表服务联合体重磅发布全国首个《数据资源入表白皮书》,为推进数据资源入表贡献集体智慧。 三、投资建议 受益标的: AI+多模态:焦点科技、万兴科技、虹软科技、掌阅科技、科大讯飞、美图公司; AI+应用:润达医疗、金山办公、福昕软件、汉得信息、彩讯股份 AI一体机:开普云、恒为科技、软通动力、云从科技、科大讯飞、安恒信息; 服务器:中国长城、神州数码、拓维信息、四川长虹、天源迪科、高新发展等; 电源:泰嘉股份、杰华特、欧陆通、科华数据; 数据要素:数据运营商:中科江南、上海钢联、云赛智联、电科数字、万达信息、中远海科;数据加工:拓尔思、开普云、久远银海;国资云及数据开发商:太极股份、深桑达、易华录;三大运营商:中国移动、中国电信、中国联通。 四、风险提示 核心技术水平升级不及预期的风险,AI伦理风险,政策推进不及预期的风险,中美贸易摩擦升级的风险。 盈利预测与估值 资料来源:wind、华西证券研究所 注:朗新科技(与通信联合覆盖)、金山办公(与中小盘联合覆盖)、指南针(与非银联合覆盖)。 正文目录 1.本周热点:Gemini引爆多模态AI概念,数据要素景气度向上4 2.Gemini引爆多模态AI概念,数据要素景气度向上5 2.1.Gemini引爆多模态AI概念,多模态发展加速5 2.2.数据要素政策持续加码,点亮数字经济新征程9 2.3投资建议13 3.本周行情回顾14 3.1行业周涨跌及成交情况14 3.2个股周涨跌、成交及换手情况15 3.3核心推荐标的行情跟踪17 3.4整体估值情况18 4.本周重要公告汇总19 5.本周重要新闻汇总20 6.历史报告回顾26 7.风险提示28 图表目录 图表1输入找规律的图形5 图表2Gemini给出的回答5 图表3MMLU测试结果6 图表4MMMU测试结果6 图表5PikaAI内容编辑6 图表6PikaAI尺寸调整6 图表7SVD外部评估结果7 图表8MotionBrush效果演示7 图表9专业运镜效果演示7 图表10PixelDance生成视频原理8 图表11PixelDance零样本视频生成性8 图表12EmuVideo文生视频原理8 图表13JUICE评估结果8 图表14MT-Bench评估模型在开放性问题上的性能9 图表15lpacaEval评估模型遵循用户指令的能力9 图表16全球数据交易行业市场规模,2021-2030年预测10 图表17数据要素推动GDP增长原理10 图表18中国经济增长来源分解(2000-2023年)10 图表19《公共数据授权运营平台技术要求》团体标准解读11 图表20数据要素相关政策梳理13 图表21申万一级行业指数涨跌幅(%)(本周)14 图表22申万一级行业指数涨跌幅(%)(2023年初至今)15 图表23计算机行业周平均日成交额(亿元)15 图表24申万计算机行业周涨幅前五(%)(本周)16 图表25申万计算机行业周跌幅前五(%)(本周)16 图表26申万计算机行业日均成交额前五(亿元)17 图表27申万计算机行业日均换手率涨幅前五(%)17 图表28本周核心推荐标的行情17 图表29申万计算机行业估值情况(2010年至今)18 1.本周热点:Gemini引爆多模态AI概念,数据要素景气度向上 一、Gemini引爆多模态AI概念,多模态发展加速 当地时间12月6日,谷歌宣布发布其目前功能最强大的人工智能模型Gemini1.0。Gemini是基于Transformerdecoder构建的原生多模态大模型,目前有三个版本:功能最强大的GeminiUltra,适用于多任务的最佳模型GeminiPro和适用于端侧设备的GeminiNano,Pixel8Pro成为全球首款搭载GeminiNano的智能手机。GeminiUltra在MMLU(大规模多任务语言理解数据集)测试中首次超越人类专家,在32个多模态基准中取得30个SOTA,可以泛化并无缝理解、组合和操作不同类型的信息,同时识别理解文本、图像、音频、视频和代码五种信息。据财联社报道,谷歌旗下的人工智能助手Bard已添加了部分Gemini1.0模型的技术,明年年初有望完全融入。多模态技术可以提高人机交互的效率和质量,用户可以更自然、更直观地与计算机进行交互。作为多模态应用重要场景的机器人领域方面,多模态技术可以帮助机器人实现更加精确、高效、协调的动作控制,从而提高机器人的工作效率和质量。此前,谷歌大模型PaLM-E驱动的机器人可以执行长跨度任务、执行规划任务、在给定图像的情况下讲述笑话等,Gemini有望应用于完善机器人任务层的实践当中,推动人形机器人等细分产业加速商用,相关领域公司望迎来机遇。 二、数据要素政策持续加码,点亮数字经济新征程 随着国家对于数据要素的重视程度不断增加,顶层设计有望在年底加速出台。国家数据局挂牌运作后,在进行人才招揽的同时密集调研,公共数据政府指导定价管理办法即将落地,数据要素流通将实质性加速。数据要素政策引导和支撑力度由浅入深,呈现“点到即止-探索试验-落地推行-深化发展”的态势。多地出台数据要素流通交易政策和方案,完善数据资产交易体系框架,提高场内交易活跃度,构建富有活力的数据要素市场。国家数据局大力推动公共数据资源开发利用,加快数据市场化配置改革。12月8日数据资源入表服务联合体重磅发布全国首个《数据资源入表白皮书》,为推进数据资源入表贡献集体智慧。 三、投资建议受益标的: AI+多模态:焦点科技、万兴科技、虹软科技、掌阅科技、科大讯飞、美图公司 AI+应用:润达医疗、金山办公、福昕软件、汉得信息、彩讯股份 AI一体机:开普云、恒为科技、软通动力、云从科技、科大讯飞、安恒信息;服务器:中国长城、神州数码、拓维信息、四川长虹、天源迪科、高新发展等;电源:泰嘉股份、杰华特、欧陆通、科华数据; 数据要素:数据运营商:中科江南、上海钢联、云赛智联、电科数字、万达信息、中远海科;数据加工:拓尔思、开普云、久远银海;国资云及数据开发商:太极股份、深桑达、易华录;三大运营商:中国移动、中国电信、中国联通。 2.Gemini引爆多模态AI概念,数据要素景气度向上 2.1.Gemini引爆多模态AI概念,多模态发展加速 日前,谷歌发布公司史上功能最强大的多模态AI,Gemini1.0,消息一经发布谷歌股价涨超5%,总市值超1.7万亿美元,并带动了多模态AI概念爆发,截止12月7日收盘纳指科技ETF涨超2.27%,截至12月8日午间收盘,苏州科达、网达软件涨停,云从科技涨超9%,昆仑万维、声讯股份、三六零涨超8%,竞业达、科大讯飞、拓尔思等股纷纷冲高。反映了大家对多模态技术突破的高度关注。 (一)Gemini1.0:原生多模态AI语言理解能力首超人类 区别以前的多模态大模型只是将纯文本、纯视觉和纯音频模型拼接在一起,Gemini从一开始就在不同模态上进行训练,可以实现无缝理解和推理各种模态的输入内容。这也意味着Gemini可以用和人类一样的方式理解我们周围的世界,并且吸收任何类型的输入和输出——无论是文字,还是代码、音频、图像、视频。 图表1输入找规律的图形图表2Gemini给出的回答 资料来源:GoogleDeepMind,华西证券研究所资料来源:GoogleDeepMin,华西证券研究所 在MMLU(大规模多任务语言理解数据集)测试中,GeminiUltra以90.0%的高分,首次超过了人类专家。MMLU测试包括57个学科,如数学、物理、历史、法律、医学和伦理,旨在考察世界知识和解决问题的能力。在这50多个不同学科领域中的每一个中,Gemini都和这些领域最好的专家表现的一样好。谷歌为MMLU设定的新基准,让Gemini在回答复杂问题前,能够更仔细地发挥推理能力,相比于仅依赖于直觉反应,这种方法带来了显著提升。在新的MMMU基准测试中,GeminiUltra也取得了59.4%的高分,这一测试包括了跨越不同领域的多模态任务,这些任务需要深入的推理过程。图像基准测试中,GeminiUltra的表现也超过了之前的领先模型,而且,这一成就是在没有OCR系统帮助的情况下实现的!种种测试表明,Gemini在多模态处理上表现出了强大的能力,并且在更复杂的推理上也有着极大潜力。 图表3MMLU测试结果图表4MMMU测试结果 资料来源:GoogleDeepMind,华西证券研究所资料来源:GoogleDeepMin,华西证券研究所 (二)多模态AI应用相继发布,多模态大模型引领AI领域发展 在Gemini1.0发布引起高度关注前,海内外已有多家企业接连推出了多模态AI应用,并且同步展现出了不错的实测性能。 11月29日,Pika1.0正式发布,它是对标RunwayGen-2的AI视频生成平台,功能包括:文本生成视频、图像生成视频功能,只需要输入简单的文本描述,或上传图像配合文字,就可以创建高质量的视频;视频风格转换;对视频内容进行编辑,更改或者增加图片里面的元素,还能够更改视频的宽高比尺寸等。 图表5PikaAI内容编辑图表6PikaAI尺寸调整 资料来源:新智元,华西证券研究所资料来源:新智元,华西证券研究所 11月24日,StabilityAI发布了最新生成式视频模型Stab