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践行深度用云 城市数据空间CDS白皮书 PREPARATIONCOMMITTEE 编制委员会 编写单位 编制委员会 上海数据集团有限公司华为云计算技术有限公司 上海数据集团有限公司: 朱宗尧李小山傅行晓高晓丽周强夏佳斌华为云计算技术有限公司: 尚海峰胡玉海马运徐俊悦怡王飞刘鹏宇方芳滕奉涛高卓张志刚季亮朱杰陈勇郭奕浩郑辉宋晔志鹏 殷润悦 FOREWORD 前 当 言今世界,新一轮科技革命和产业变革深入发展、加速演进、裂变创新,开辟了人类生产生活新空间,拓展了社会 治理的新疆域。近几年,以土地生产要素为主的城市经济增长动力逐步减弱,而数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五个关键生产要素”,日益成为经济发展的新引擎。数据要素正在驱动构建数字敏捷型经济形态,重建模型化知识产品,重塑市场化信任规则,重构生态化共治规制。工业经济筑造了城市空间,数字经济将开创数据空间。像城市空间一样,数据空间要围绕数据要素高效合规流通,探索构建新生产关系,创造新权属、新信任、新规则、新基础设施、新模式。 长期以来,我国政府高度重视发展数字经济,将其上升为国家战略,提出加快建设数字中国,率先探索数字化转型之路。数据要素流通是培育数据要素市场的基本前提,是推动数字经济发展的必然要求和核心引擎,是促进数字政府持续长效运营、激活政府公共数据的社会化价值和市场化潜力重要手段。2023年10月,国家数据局正式挂牌掀开了我国数据要素市场化的序幕,进一步加快统筹全国统一的数据大市场建设。 上海数据集团有限公司和华为技术有限公司联合编制本白皮书,在业内首次发布城市数据空间CDS(CityDataSpaces)理念,利用各自在数据要素领域积累的经验,取长补短,在洞察分析国外数据空间和国内数据要素发展现状基础上,提出城市数据空间的“2+1+1”的架构体系顶设,即制度和组织2个保障参考体系、1个基础设施、1个数据生态,并且在基础设施中进一步提出,构建城市数据空间基础设施的“1+4+2”统一基础架构,即1个城市数据底座,4个数据分层(数据资源、数据治理、数据资产和数据交易),以及2个治理框架(安全可信和合规可控),旨在鼓励行业内外各单位共同探讨,并推动在行业中形成统一的认知。 02 DIRECTORY 目录 0105-100211-36 国内外现状与主要挑战城市数据空间顶设与模式 1.1 国外数据空间现状 2.1 城市数据空间的内涵 1.2 国内数据要素现状 2.2 城市数据空间的体系架构 1.3 国内主要挑战 2.3 城市数据空间的制度参考体系 2.4 城市数据空间的组织参考体系 2.5 城市数据空间的基础设施架构 2.6 城市数据空间的数据生态 2.7 城市数据空间的运行模式 0337-420443-45 最佳实践案例发展与展望 3.1上海数据集团城市数据空间实践 3.2某医疗集团数据可信流通探索实践 3.3华为产业数据空间探索实践 国内外现状与主要挑战 1.1国外数据空间现状 1、欧洲数据战略 欧洲长期存在数据挑战,依赖于谷歌、亚马逊、Facebook等提供的数字应用和服务,同时欧洲的云计算、人工智能、5G通信等关键基础技术发展也相对落后。在此背景下,欧洲已意识到其在数字经济所处的被动局面,于2020年2月发布 《塑造欧洲数字未来》的数据战略,并陆续出台了《通用数据保护条例》、《数字市场法》、 《数字服务法》等一系列政策和法律框架,致力于构建欧洲“数字主权”,增强数字创新能力。 欧洲数据战略提出四大核心措施:加强数据全周期治理、加大数据基础设施投资、赋能个人和中小企业,以及构建九大领域数据空间建设(制造、环保、移动、卫生、金融、能源、农业、公 共管理、技能)。其中,数据空间作为核心概念,进一步拉动欧洲对安全、高效和可信的云基础设施投资建设。 2、IDS数据空间 IDS(InternationalDataSpaces)是在欧洲数据战略下的最佳实践,是基于工业4.0下发展的子项目,随着更多的国家和组织参与进来,该项目上升为欧盟资助的重点项目。IDSA(Inter-nationalDataSpacesAssociation)协会已发展成员130多个,其中以欧洲企业为主,也包括微软、IBM等美国企业,以及华为、海尔和信通院等中国企业和机构。 IDS核心理念是欧洲的价值观和数据主权,即数据隐私保护和安全,提倡机会均等,确保数据创建者的数据主权和参与者之间的信任。通过IDS Broker ClearingHouse Datasharingina DataSpace UsagePolicies UsagePolicies APP APP Data Data IDS Connector IDS DataexchangeanddataprocessingConnector alongthedatavaluechain Data Provider Data consumer APP Store Vocabulary IdentityProvider 图1IDS数据空间参考架构 数据空间,欧洲致力于建设一个以用户为中心,独立于供应商的数据生态系统和市场,以低成本和低门槛方式向所有人开放,促进数据供需双方的连接。 IDS数据空间参考架构定义了一个去中心化的数据生态系统,数据提供者和消费者之间通过Connector(可信连接器)进行数据的共享交换,连同IdentityProvider(认证服务)、Broker(数据交易监管服务),ClearingHouse(结算服务),APPStore(应用商店服务)一起构成了完整的数据空间系统。IDS实现数据主权的核心技术是“使用控制”,数据供需双方配置相应的数据控制策略后,由Connector(可信连接器)负责执行,将数据的控制策略转化为形式化语言,与数据内容一起流转到对端并执行控制。 3、IDS与GAIA-X组合 2020年欧洲发布《欧洲数字主权》报告,明确建设欧洲的下一代数字基础设施,建立数字主权的最高标准。由德国和法国联合倡议GAIA-X计划启动,GAIA-X遵循《欧洲数据战略》要求,致力于实现跨行业共享,避免数据孤岛,打造安全可靠的数据基础设施,培育开放的数据生态系统,以推动欧洲经济增长和创新。 GAIA-X生态系统架构分为两个部分:数据生态系统和基础设施生态系统。两者构成了一个不可割裂的整体。联接两个生态系统的关键服务是联合服务,由身份与信任、合规、主权数据交换以及联合目录四个部分组成。 GAIA-X和IDS形成一个完整的组合架构,GAIA-X专注于主权云服务和云基础设施,而IDS GAIA-X数据生态 IDS数据空间 数据提供者 数据消费者 数据清算数据连接器 GAIA-X联合服务 身份 与信任 主权数 据交换 联合 目录 合规 GAIA-X基础设施生态 硬件节点 基础服务 数据存储 规则&策略 标准 互操作性 图2GAIA-X生态系统架构 专注于数据和数据主权。GAIA-X和IDS相互补充和联合,以保护整个生态系统中端到端数据价值链的数据主权。 活的数据控制工具、数据可信连接器等,确保了欧洲数据战略的落地,也促进了IDS数据空间的推广,已成为广泛接受的产业标准。 4、欧洲模式主要特点 IDS数据空间的核心理念是保护欧洲的数据主权,欧洲发布多部法律法规为数据保驾护航。 基于统一的基础架构(GAIA-X+IDS),以及去中心化的数据交换模式,降低了使用成本和门槛,提升了中小企业的广泛参与。 集中力量构建九大领域数据空间建设,为推进数据高效流通使用、赋能实体经济,提供了丰富的最佳实践。 从技术到标准体系,全流程保障数据的安全可信,以及数据空间之间的平等互信、互操作性。 工欲善其事,必先利其器。通过开发多种便捷灵 1.2国内数据要素现状 国内数据要素发展经历了预热阶段、起步阶段、落地阶段,已进入深化阶段。 1、国内数据要素政策进入体系化深化阶段 “大数据”开始成为热点 2014年大数据首次写入政府工作报告以来,数据与实体经济不断融合加深,数字产业、数字应用等都飞速发展。2019年,十九届四中全会首次将数据列为新型生产要素,数据要素市场配置上升为国家战略,一批批《关于构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制的意见》、《“十四五”数字经济发展规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件相继出台,数据要素政策体系架构初步形成,已进入体系化深化阶段。 预热阶段 起步阶段 落地阶段 NOW 深化阶段 国家层面开始“大 数据”顶层设计 国家大数据战略 从“数据大国”迈向“数据强国” 国家数据局 正式挂牌 国务院 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》数据被正式列为新型生产要素 《十三五规划纲要》 第二十七章“实施国家大数据战略” 十九大报告提出 “推动大数据与实体经济深度融合” 数据要素市场 化配置上升国家战略 十九届四中全会 首次公开提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配” 《中华人民共和国国民 经济和社会发展第十四个五年规划和2035年 国务院办公厅远景目标纲要》 《公共数据资源开 发利用试点方案》 国务院印发工信部发布 《促进大数据发展《大数据产业发展 的行动纲要》规划》 大数据首次 写入政府工作报告 国务院 《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》提出“加快培育发展数据要素市场” 《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(数据二十条),为推动数据要素发展筑牢政策基础 2014年3月2015年8月2016年3月2016年12月2017年10月2019年10月2020年4月2020年4月2020年5月2021年3月2022年12月2023年10月 图3国内数据要素发展历程 2、“数据二十条”为推动数据要素发展筑牢政策基础 2022年12月,国家“数据二十条”发布,明确了数据基础制度体系的基本架构,提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度,建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度,建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度,建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。在“数据二十条”的指导下各地各部门不断完善相关制度体系和配套政策,制定相关细则。 3、数据局组建推动数据要素统筹管理和协调发展2023年初《党和国家机构改革方案》提出组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作。国家数据局的组建有利于破除“九龙治水”的数据治理环境,平衡数据要素安全和发展的辩证关系,从而进一步推动数据要素的统筹规划,推进多层次数据要素市场建设。 4、上海进一步明确加快构筑数据要素体系重点工作 上海围绕“经济、生活、治理”三大领域,全面推进城市数字化转型,深入贯彻网络强国、数字中国、智慧社会战略部署,落实党中央、国务院决策部署,践行“人民城市人民建,人民城市为人民”重要理念,按照《上海市数据条例》和中共上海市委、上海市政府《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》《上海市促进城市数字化转型的若干政策措施》等文件精神,加快实现超大城市治理体系和治理能力现代化。 1.3国内主要挑战 缺数据,高价值数据更缺,数据入场难 对政府公共数据来说,国家层面还没有明确公共数据的开放范围,有些数据不能给;有些数据质量参差不齐,担心使用后承担风险,数据不敢给。同时,有些数据维护政府需要投入经费保障,额外带来较大工作量,数据不想给。对于企业数据来说,政府行业部门缺少指导,担心合规风险,数据不能给;没有安全交易渠道,担心数据泄露和扩散,数据不愿给。对于个人数据,缺少相关法律政策指导,隐私数据不敢用。有些稀缺数据,数据资源来源垄断, 国内主要挑战“五缺” 缺数据缺治理缺标准缺工具缺生态 高价值数据更缺数据入场难 高质量数据更缺闭环监管难 实施细则待探索供需互信难 数据权益待保护数据确权难 生态环境待培育创新驱动难