根据所提供的广告创意多样性研究报告内容，以下是主要发现的总结：
执行摘要
- 时间跨度：分析覆盖了2019年1月至2022年10月间部署在美国和加拿大的100万个视频创意资产。
- 关键发现：
- 性别：男性占比略高于女性（50.5% vs. 49.5%），但视觉上男性占比略高，而音频上女性占比较低。
- 年龄：20-39岁年龄段在广告中占比最高，但整体呈现轻微的老化趋势。
- 种族/民族：北美广告中白人占比最高（72.5%），但黑人、西班牙裔和亚裔的占比也显著高于其人口比例。
- 无障碍：过去12个月中，只有约三分之一的创意资产包含字幕，且很少有广告包含音频描述。
主要发现
性别
- 组成：2022年的数据中，女性占视觉比例为50.5%，男性为49.5%；在音频上，男性占比为73.4%，女性占比为26.6%。
- 年龄分布：在不同年龄段，女性占比在20-39岁最高，但整体趋势显示男性占比逐渐增加。
年龄
- 整体趋势：广告中各年龄段的演员占比在4年间呈现轻微的老化趋势，尤其是60岁以上年龄段的比例增加。
- 垂直行业差异：汽车和餐厅行业对20-39岁年龄段的依赖较高，而保险行业在40-59岁年龄段的占比最高。
种族/民族
- 种族分布：白人在广告中占比最高（72.5%），黑人为14.3%，亚裔为8.5%，西班牙裔为11.7%。
- 趋势：过去4年间，西班牙裔/拉丁裔和亚洲演员的占比有所下降，而白人占比则有所增长。
无障碍实践
- 字幕：仅有约三分之一的广告包含字幕。
- 音频描述：在12个月内，只有极少数广告包含音频描述功能。
方法论
- 数据分析：使用了DeepFace、FairFace和Extreme Reach的内部AI模型的集合，以及视频中每个帧的多个面部观察结果，以提高准确性。
- 模型验证：AI和机器学习模型在准确性上优于单一模型，且在审查低置信度结果时，人工审查起到了补充作用。
- 数据验证：通过多轮分析和人工审核确保数据的可靠性和完整性。
结论
这份报告提供了北美广告行业中关于性别、年龄、种族/民族多样性的基准数据，并强调了广告业在这些方面面临的挑战和机遇。通过对这些数据的深入分析，广告行业可以更好地了解其在品牌故事中的代表性和可及性实践，从而设定目标并采取措施促进更广泛的多样性。此外，报告还指出了未来在分析多样性演员、临时演员以及其他特征如体型和残疾人的存在等方面的潜力。
