人工智能周报（23年第46周）：微软2023Ignite大会公布多项更新，英伟达发布新一代AI芯片

人工智能动态：1）产品应用：微软于11月15日-17日举行Ignite全球技术大会，公布关于芯片、开发工具、应用等多方面创新；OpenAI暂停ChatGPT Plus新用户注册；英伟达发布H200芯片和GH200GraceHopper“超级芯片（superchip）”；金山办公WPSAI开启公测；京东上线京言AI助手测试版；滴滴出行最近内部成立了大模型团队。2）底层技术：微软发布Phi-2模型；谷歌发布Mirasol模型。3）行业政策：Writerbuddy.ai的调查结果显示ChatGPT的访问次数在2022年9月至2023年8月达到了146亿次，平均每月有15亿次的访问量。 投资建议：11月初美债收益率出现了逆转，加息周期或宣告结束，投资人风险偏好提升；基本面角度看，海外以苹果/META/谷歌/TSLA为代表的大企业业绩稍逊预期，吸引力相对减弱，国内互联网公司三季报集中在11月中下旬发布，我们预计公司业绩分化明显，优质标的增长依旧亮眼，横向对比，国内互联网板块股票性价比凸显，我们的推荐顺序为： 1）一梯队：综合比较估值性价比和确定性，安全边际较高的核心大票腾讯控股、网易、美团； 2）二梯队：成长逻辑强，明年可期待因素多的百度集团； 3）三梯队：近期跌幅明显，有望实现超跌反弹的快手、金蝶国际、阿里巴巴和京东健康。 风险提示：政策风险，疫情反复的风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险，游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。 AI相关网站流量数据 图1：AI相关网站周访问量（百万） 图2：第一梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图3：第二梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图4：第三梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图5：新增聊天、教育类AI相关网站周访问量变动（百万） 人工智能动态：微软2023Ignite大会公布多项更新，围绕AI开展芯片、数据、应用、工具等全面创新 （一）产品应用 微软于11月15日-17日举行Ignite全球技术大会，公布关于芯片、开发工具、应用等多方面创新： (1)推出了两款定制芯片，用于支持Azure云服务。①AzureMaia100：这是微软的首款AI芯片，用于运行云端的AI训练和推理工作负载，包括OpenAI模型、Bing、GitHubCopilot和ChatGPT等。该芯片采用台积电的5纳米工艺制造，拥有1050亿个晶体管。与AMD的AI芯片MI300X相比，Maia 100的晶体管数量略少，约少了30%。为了适应Maia100芯片，微软设计了全新的机柜，以满足AI基础设施的电源和冷却需求。这些机柜还配备了名为"sidekick"的冷却单元，以提高液体冷却效率。这种设计可以轻松集成到微软现有的数据中心中。②Azure Cobalt 100：这是一款基于Arm架构的64位、128核云原生芯片，专为处理通用计算任务而设计。该芯片针对通用工作负载的性能、功耗和成本效益进行了优化。目前，微软已经在一些自己的服务中使用了Azure Cobalt100，并计划在明年对外商用。 (2)宣布Azure Boost数据中心硬件正式投入商用。Azure Boost通过将存储和网络处理从主机服务器迁移到专用硬件和软件上，实现了网络、远程存储和本地存储吞吐量的显著提升。 (3)加强与AMD、英伟达、OpenAI等的合作。①AMD将为微软客户提供新的AI和计算能力，其中包括AMDInstinctMI300X，这是一款用于AI工作负载的GPU。 这将有助于提升Azure云服务的计算性能和AI处理能力。②英伟达将在Azure智能云上为全球企业和初创公司提供生成式AI代工服务。这将包括英伟达的AI基础模型、框架、工具以及DGXCloud等资源，为Azure用户提供端到端的生成式AI解决方案。企业客户可以在Azure上部署其模型，用于生成式AI应用，如智能搜索、总结和内容生成等。③最新的GPT-4，包括GPT-4 Turbo与视觉功能，将引入Azure OpenAI服务。GPT-4 Turbo将于2023年11月底在Azure OpenAI服务中推出预览版，定价将与OpenAI保持一致。 (4)扩大MaaS服务。微软宣布扩展了其开源模型的MaaS（ModelasaService）服务，这将使专业开发者能够更轻松地将各种高级AI模型集成到他们的应用程序中。这些模型包括StableDiffusion、MetaLlama2、即将推出的Mistral以及G42Jais等最新的AI模型。开发者还可以根据自己的需求和数据来定制这些模型，而无需担心GPU基础架构的设置和管理。 (5)推出AzureAIStudio,开放MicrosoftFabric平台。微软推出了AzureAI Studio，这是一个端到端的平台，旨在为AI开发人员提供构建、定制、训练、评估和部署最新一代模型的工具和环境。另外，微软的"一站式"数据处理平台Microsoft Fabric也正式对公众开放。Microsoft Fabric的设计理念是将企业的所有数据资产汇总在一起，并重新构建了企业处理数据的方式。目前，已经有25000家客户使用Microsoft Fabric。微软还在将AI全面嵌入数据堆栈中，例如，COSMOS数据库和PgSQL数据库将支持向量搜索。 (6)关于Copilot的升级。①Microsoft Copilot Studio：低代码工具，可用于定制Microsoft Copilot并构建独立的副驾驶，以增强Microsoft 365的定制功能。②MicrosoftCopilotforAzure：帮助用户设计、操作、优化和排除云基础设施和服务的故障。它结合了先进的大语言模型和Azure资源模型的功能，使Azure的操作和管理更加智能和高效。③MicrosoftDynamics365指南中的Copilot：将生成式人工智能与混合现实相结合，以帮助一线工作人员更快地完成任务和解决问题，同时减少工作流程的干扰。④Microsoft SecurityCopilot：结合了微软的海量数据和端到端安全性，建立在零信任的原则之上，旨在改变数字威胁格局，提供更强大的安全保护。⑤宣布Bing Chat及其企业高级版Bing ChatforEnterprise正式更名为Copilot。 (7)推出TextToSpeechAvatarAI工具。为AzureAISpeech推出了可以生成数字人的“Azure AI Speechtext to speech(TTS)avatar”AI工具。 AzureAI Speech TTSavatar为用户提供了批量制作多种视频内容的功能，包括但不限于企业文化影片、产品介绍，甚至CEO在大会上的数字分身。此外，还可以用它来创建虚拟直播数字人、聊天机器人、业务机器人，或者用作线上教学的AI老师等应用场景。微软表示，AzureAISpeechTexttoSpeech(TTS)avatar已经面向Azure订阅用户推出，并支持多种语言。用户可以从预设的虚拟化身选项中选择所需的角色，也可以根据自己的需求进行虚拟化身的定制。 图6：AzureAISpeechtext tospeech(TTS)avatar创建虚拟化身流程 OpenAI暂停ChatGPT Plus新用户注册。OpenAI的首席执行官Sam Altman在X平台上宣布暂停ChatGPTPlus的新用户注册。他提到：“开发日后使用量的激增超出了我们的承受能力，我们希望确保每个人都有良好的体验。” 英伟达发布H200芯片和GH200 Grace Hopper“超级芯片（superchip）”。英伟达11月13日发布了下一代人工智能超级计算机芯片，这些芯片将在深度学习和大型语言模型（LLM）等领域发挥重要作用，例如OpenAI的GPT-4。英伟达表示，HGXH200在Llama 2（700亿参数的LLM）上的推理速度比H100快了一倍。 HGXH200将提供4路和8路的配置，与H100系统中的软件和硬件兼容。它将适用于各种类型的数据中心，包括本地、云、混合云和边缘数据中心，并将由Amazon WebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzure和OracleCloudInfrastructure等云服务提供商部署。该芯片计划于2024年第二季度推出。英伟达发布的另一个关键产品是GH200 Grace Hopper“超级芯片”，它将HGX H200 GPU与基于Arm架构的英伟达GraceCPU通过NVLink-C2C互连技术结合在一起。这款芯片专为超级计算机设计，旨在让科学家和研究人员能够通过加速运行TB级数据的复杂AI和HPC应用程序，解决世界上最具挑战性的问题。GH200将被用于全球各个研究中心、系统制造商和云提供商的40多台AI超级计算机中，其中包括戴尔、Eviden、惠普企业（HPE）、联想、QCT和Supermicro等厂商。 图7：H200芯片 金山办公WPSAI开启公测。WPSAI11月16日宣布开启公测，允许广大用户陆续体验。用户可以利用WPSAI来提高文字处理、表格处理和演示制作的效率，借助人工智能技术来辅助他们的工作和创作。 图8：金山办公WPSAI开启公测 京东上线京言AI助手测试版。京言AI助手是一款智能导购助手，为用户提供多项功能：①专业品类咨询：具备广泛的专业品类知识，可以协助用户更深入地了解陌生商品。②个性化送礼助手：积累了丰富的礼物挑选经验，能够提供个性化的礼物建议。③产品对比助手：帮助用户比较不同产品的性能和特点，以便做出更明智的选择。④购物经验知识：用户可以向助手询问有关产品的使用小技巧、经验和建议等方面的问题。京东已经在多个供应链场景中试点接入京言大模型，该模型用于消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等领域。据悉，京东也正在尝试将大模型应用于内部经营管理，以协助系统代码的辅助编写，实现了20%以上的效率提升。此外，京东还在测试AIGC自动生成商品营销图文的能力，目前已经推广至2000多个零售三级品类，未来将继续向更多品牌商家开放大模型能力。这些举措旨在提高京东在电商和供应链领域的效率和用户体验。 图9：京言AI助手测试版界面 滴滴出行最近内部成立了大模型团队。该团队的技术负责人是滴滴地图与公交事业部负责人、算法委员会轮值主席柴华。该团队的目标是利用人工智能技术，提高用户的差旅和出行规划效率。据报道，滴滴的大模型将应用于个人出行和企业差旅场景，通过AIAgent（智能体）为用户规划差旅行程，筛选最佳的航班和酒店，并自动连接到第三方票务预订平台和企业报销系统。用户只需以自然语言输入出行需求，AI Agent就能智能地完成所有操作。 （二）底层技术 微软发布Phi-2模型。微软在Ignite 2023大会中推出了最新的语言模型Phi-2，该模型包含了27亿参数，相较之前版本有了显著的提升。早在今年6月，微软发布了Phi-1，该模型只有13亿参数，主要用于回答问题、进行聊天和编写代码等各种场景。Phi-1是基于高质量数据进行全面训练的，其在标准测试中的性能比同类模型提高了10倍。在今年9月，微软还发布了Phi-1.5版本，同样包含13亿参数，它可以用来创作诗歌、撰写电子邮件和故事，以及进行文本总结。尽管Phi-2模型的规模达到了27亿参数，但与其他主流语言模型相比，它仍然较小。微软强调，Phi-2在逻辑推理和安全性方面表现出了明显的改进。 通过适当的微调和个性化定制，这种小型语言模型可以成为云和边缘应用程序的强大工具。 图10：微软在Ignite2023大会发布Phi-2模型 谷歌发布Mirasol模型。Mirasol模型有30亿参数，可以回答有关视频的问题，将多模态理解扩展到长视频。谷歌在Mirasol中采用了合路器和自回归转换器模型。这些模型组件处理时间同步的视频和音频信号，随后将视