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基本面量化系列研究之二十五:困境反转策略本年超额被动股基20%

2023-11-06杨晔、刘富兵国盛证券测***
基本面量化系列研究之二十五:困境反转策略本年超额被动股基20%

量化分析报告 证券研究报告|金融工程研究 2023年11月06日 困境反转策略本年超额被动股基20%——基本面量化系列研究之二十� 本期话题:困境反转策略本年超额被动股基20%。根据我们的行业配置 框架(右侧景气趋势和左侧困境反转),当前的配置建议和前两个月的观点相比变化不大,继续保持“顺周期+医药+TMT”的哑铃型配置,例如钢铁、石油石化、机械、家电、汽车、食品饮料、医药、通信和电子等。此外,今年年初以来困境反转策略表现优异,落地到ETF配置的策略相对被动股基超额20%,10月下旬随着市场反弹超额收益有所回暖,当下市场从底部有反弹迹象,困境反转策略可以重视起来。 宏观层面:1)宏观景气指数:目前总体观点为经济弱、货币紧、信用宽松、去库存。2)宏观情景分析:预计沪深300盈利增速将会承压,PPI在未来几个月继续企稳向上,库存周期处于被动去库存阶段,由于经济指 数较弱,对待权益资产谨慎乐观。 中观层面:消费估值进入合理偏低区间,近期成长估值有所修复。 消费估值进入合理偏低区间:食品饮料、家电、医药。目前消费板块估值处于合理偏低水平,食品饮料、家电和医药的业绩透支年份分别回到 47%、35%和35%分位数,处于合理偏低区间,另外消费板块景气度处于扩张区间数月,消费板块进入长期配置区间,建议重点关注。 近期新能源和军工估值有所修复。军工业绩透支年份修复至42%分位数附近,新能源修复至5%分位数附近,短期有较大估值修复空间;通信业绩透支年份位于68%分位数,进入合理区间。 大金融目前具备绝对收益配置价值。银行未来一年预计有15%左右绝对收益,但相对收益不一定能跑赢沪深300。保险PEV估值近期有修复迹象,保费收入增速明显改善,重点关注十年国债收益率的拐点信号。地产行业估值有所修复但仍然较低,房贷利率已创历史新低,可以关注。 行业配置模型跟踪:继续保持“顺周期+医药+TMT”的哑铃型配置。右侧行业景气趋势模型今年相对wind全A超额8.9%,当前推荐周期和消费,例如石油石化17%,家电16%,食品饮料13%,医药13%,机械11%,电力及公用事业10%,银行7%,钢铁7%,纺织服装6%;左侧行业困境反转ETF配置策略年初至今超额被动股基20%,当前推荐医药、周期、地产链和TMT中估值拥挤度不高的细分板块,例如医疗器 械、生物医药、电子元器件、通信设备、计算机设备、光学光电、房地产、建材、石油石化、交通运输、家电、汽车、农林牧渔等,本月明显加仓地产链相关行业,同时TMT板块拥挤度有所下降,值得关注。 风险提示:模型根据历史数据规律总结,未来存在失效的风险。 作者 分析师杨晔 执业证书编号:S0680523070002邮箱:yangye3657@gszq.com 分析师刘富兵 执业证书编号:S0680518030007邮箱:liufubing@gszq.com 相关研究 1、《量化分析报告:从A+H核心资产中掘金——中银MSCI中国A50互联互通指数增强基金投资价值分析》2023-11-05 2、《量化周报:市场或将继续反弹》2023-11-05 3、《量化分析报告:择时雷达六面图:本期打分无变化》2023-11-04 4、《量化点评报告:十一月配置建议:如何对红利风格进行择时?——资产配置思考系列之四十七》2023-11-02 5、《量化分析报告:“机器替人”大势所趋,机器人产业进程加速——国泰中证机器人ETF投资价值分析》2023-10-31 请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 一、本期话题:困境反转策略本年超额被动股基20%4 1.1、右侧:行业景气趋势模型指向周期和消费4 1.2、左侧:困境反转模型维持“周期+医药+拥挤度不高的TMT”配置4 二、基本面量化体系介绍6 三、宏观层面:经济景气弱复苏,处于被动去库存周期7 3.1、宏观景气指数:经济弱,货币紧,信用宽松,去库存7 3.2、宏观情景分析7 3.2.1、经济扩散指数位于0轴附近,预计沪深300盈利增速将会承压7 3.2.2、通胀情景分析:预计PPI在未来几个月有可能企稳回升8 3.2.3、库存周期分析:当前处于被动去库存阶段8 四、中观层面:金融消费进入长期配置区间10 4.1、消费板块估值处于合理偏低区间10 4.2、成长:近期新能源军工估值有所修复11 4.3、大金融目前可能具备绝对收益配置价值12 �、微观层面:常见盈利模式的策略跟踪16 5.1、行业景气趋势配置模型16 5.2、行业困境反转配置模型17 5.3、行业配置落地:ETF&选股18 风险提示20 图表目录 图表1:行业景气度-趋势-拥挤度图谱(截止2023年10月31日)4 图表2:困境反转策略本年超额被动股基20%5 图表3:行业困境反转图谱(截止2023年10月31日)5 图表4:基本面量化研究框架6 图表5:经济弱,货币紧,信用宽松,去库存7 图表6:经济扩散指数位于0轴附近,预计沪深300盈利增速将会承压8 图表7:货币指数处于宽松阶段,考虑到领先性PPI在未来几个月有可能探底企稳8 图表8:当前处于被动去库存阶段9 图表9:基于库存周期的择时策略9 图表10:食品饮料行业分析师预期景气度10 图表11:食品饮料行业业绩透支年份10 图表12:家电行业分析师景气指数10 图表13:家电行业业绩透支年份10 图表14:医药行业分析师预期景气度11 图表15:医药行业业绩透支年份11 图表16:通信行业分析师预期景气度11 图表17:通信行业业绩透支年份11 图表18:国防军工行业分析师预期景气度12 图表19:国防军工行业业绩透支年份12 图表20:电力设备与新能源行业分析师预期景气度12 图表21:电力设备与新能源行业业绩透支年份12 图表22:银行估值性价比指数VS未来一年绝对收益率13 图表23:银行估值性价比指数VS未来一年相对收益率13 图表24:保险PEV估值处于历史低位13 图表25:经济景气指数和十年国债收益率近期有企稳回升迹象14 图表26:保费收入增速明显上升14 图表27:地产行业NAV估值模型14 图表28:房贷利率继续创历史新低14 图表29:行业打分图谱(中信一级行业,截面为2023年10月31日)15 图表30:行业景气趋势策略近两年表现比较优异16 图表31:两个模型以及并行策略超额表现16 图表32:行业困境反转配置模型历史表现17 图表33:行业景气趋势ETF配置模型历史表现18 图表34:行业ETF景气度-趋势-拥挤度图谱(截止2023年10月31日)18 图表35:行业困境反转ETF配置模型历史表现19 图表36:景气度投资选股策略净值表现19 图表37:景气度投资选股模型最新重仓股推荐19 一、本期话题:困境反转策略本年超额被动股基20% 今年以来我们丰富了行业配置框架,目前包括右侧的行业景气趋势模型和左侧的困境反转模型,两个模型能够有效互补,适应市场变化。当下给出配置观点和重要的提示。 前两个月我们月报中提到:1)顺周期仍为主线,电子医药可能进入左侧买点;2)继续保持“顺周期+医药+TMT”的哑铃型配置。模型的观点基本得到了验证,本月行业配置模型得到的结论基本类似,持仓调整不多,具体如下: 1.1、右侧:行业景气趋势模型指向周期和消费 其中,右侧景气度-趋势-拥挤度分析框架,选取景气高、趋势强和拥挤度不高的行业,模型今年相对wind全A指数超额8.9%。根据最新一期打分数据,11月行业配置建议如下:石油石化17%,家电16%,食品饮料13%,医药13%,机械11%,电力及公用事业10%,银行7%,钢铁7%,纺织服装6%。与上月推荐基本类似,仍然看好顺周期、消费和医药板块的配置价值,本月加仓石油石化、银行和家电。 图表1:行业景气度-趋势-拥挤度图谱(截止2023年10月31日) ‰ ‰ −2.2 g‰ •Ç‰¾,::¾•Ç‰¾,::¾, ½" −1.7−1.2−0.7 Q +Q 1.8 §§ 1.3 p 0.8g Qz‡.¾¿Ç Ę 0.3 ã + −0.2Ⓒ −0.20.30.81.3 +$÷ § −0.7 −1.2‰−1.7 ªg −2.2 1.8 ‰ ‰ g‰ 资料来源:国盛证券研究所,wind 1.2、左侧:困境反转模型维持“周期+医药+拥挤度不高的TMT”配置 而根据左侧的赔率-胜率分析框架,选取估值低或者过去估值低,长期景气改善和短期北向加仓的行业,兼顾长期景气和短期情绪。策略近三年表现优异,ETF配置策略年初至今超额被动股基20%,目前已在WIND的PMS平台上共享。 其中,下图为配置ETF跟踪指数相对被动股基今年的表现。可以看到,随着10月底大盘的反弹,策略超额有较为明显的修复,目前超额重新回到20%以上。当下市场从底部有反弹迹象,困境反转策略可以重视起来。 图表2:困境反转策略本年超额被动股基20% 资料来源:国盛证券研究所,wind 当前重点看好医药、周期、地产链和TMT中估值拥挤度不高的细分板块,例如医疗器械、生物医药、电子元器件、通信设备、计算机设备、光学光电、房地产、建材、石油石化、交通运输、家电、汽车、农林牧渔等,本月明显加仓地产链相关行业,同时TMT板块拥挤度有所下降,值得关注。 图表3:行业困境反转图谱(截止2023年10月31日) Q ‰ 1.7 •g№g$Ⓒ[‡ •Ç‰$Ⓒg‡,:: •Ç‰Ç$Ⓒ,[g‡ Q ‰ e亞 AAp亞 亞 Dg ‡ §亞 ã+ Q亞 1.2 亞 $ Q ½+ D §++亞 Ⓒ 0.7 亞 亞 $§ 亞 ‰ 3 0.2 Q‰ −1.8 №亞 −1.3 −0.8 −0.3 0.2 亞 +Q Qz‡ ãp亞 0.7 D 1.2 ‰ 1.7 −0.3 QⒸ p −0.8 D §Ⓒ+亞 ÷亞 DⒸ亞 亞 +‡Q ª亞 QⒸ 亞 z ‰Д § —fi −1.3 gQ ‰ + þ亞 §‡ 亞 Q −1.8 ‰ gQ ‰ 资料来源:国盛证券研究所,wind 二、基本面量化体系介绍 目前我们基本面量化研究体系主要覆盖三个领域:宏观层面、中观层面、微观层面。 1)宏观层面:主要研究两块内容,一是宏观景气指数的构建,二是宏观状态的情景分析。 2)中观层面:行业层面的基本面量化,主要研究行业的盈利变化和估值高低。 3)微观层面:从成熟的盈利模式出发,构建具体投资策略,目前跟踪的模型包括:PB- ROE选股模型、行业景气度模型、绝对收益模型等。 宏观景气指数+宏观情景分析 成熟的盈利模式 子模块1:宏观经济景气指数 子模块2:宏观状态情景分析 宏观 层面 子模块1:PB-ROE选股模型 子模块2:绝对收益模型子模块3:行业景气模型 … 基本面量化 行业基本面量化研究体系 子模块1:行业盈利变化 子模块2:行业估值高低 中观 层面 微观 层面 图表4:基本面量化研究框架 景气指数、估值中枢、选股指标等 宏观经济、中观行业、微观公司数据库 资料来源:国盛证券研究所,wind 三、宏观层面:经济景气弱复苏,处于被动去库存周期 宏观层面的量化涉及的领域可以很广,我们这里把聚焦点放在两块:一是构建宏观景气指数,二是宏观状态的情景分析。 3.1、宏观景气指数:经济弱,货币紧,信用宽松,去库存 目前主要跟踪四个宏观景气指数:经济增长指数、货币宽松指数、信用宽松指数、库存景气指数,目前处于经济弱,货币紧,信用宽松,去库存的状态。 当前经济增长指数已跌至0轴附近,宏观基本面较弱,但受益于降准,信用宽松指数本 月大幅上升,目前已向上突破0轴,信用宽松有望维稳经济。 图表5:经济弱,货币紧,信用宽松,去库存 经济增长指数货币宽松指数 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 -0.5 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022