金融行业白皮书

联想金融行业白皮书 CONTENTS 金融行业洞察 4.4 1 联想智慧金融业务连续性解决方案27 1.1 1.2 宏观发展环境，多维度利好金融行业02 数智时代，面向未来金融行业发展的03 机遇与挑战 4.4.1 4.4.2 4.4.3 4.4.4 方案概述27 方案内容28 方案优势31 客户收益31 1.2.1 金融行业发展的三大挑战 034.5 联想智慧金融超融合解决方案32 1.2.2 1.2.3 1.2.4 银行业发展趋势保险行业发展趋势证券行业发展趋势 044.5.1 054.5.2 064.5.3 4.5.4 方案概述32 方案内容33 方案优势34 客户收益35 联想数字化转型之路 24.6 联想“极速低时延平台”3.0解决方案36 2.1 2.2 3 3.1 联想集团介绍 联想数字化转型历程 联想在金融行业解决方案的定位 4.6.1 084.6.2 094.6.3 4.6.4 联想赋能金融行业数字化转型 4.6.5 联想全行业通用方案 5 12 方案概述36 方案内容36 方案优势37 客户收益37 客户案例37 3.2 联想金融行业方案体系 135.1 场景化基础架构方案40 3.3 联想金融行业方案概述 4 联想金融行业方案价值 155.1.1 5.1.2 5.1.3 联想云原生方案40 联想智能运维（AIOps）解决方案43 联想云管平台（CMP）方案45 5.2通用基础架构方案47 4.1 金融大脑人工智能开放平台解决方案18 5.2.1 联想SAP基础架构解决方案47 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.1.4 方案概述方案内容方案优势客户收益 185.2.2 195.2.3 205.2.4 205.2.5 联想桌面云办公解决方案50 联想企业网盘解决方案52 联想虚拟化智能运维解决方案54 联想DCM监控管理平台解决方案56 4.2 量化交易智能算力解决方案 215.3 信创服务器59 4.2.1 4.2.2 4.2.3 方案概述方案内容方案优势 215.3.1 215.3.2 23 党政信创ML产品59 关键基础设施信创63 4.2.4 客户收益 235.4 专业服务66 4.3 联想金融行业RPA解决方案24 5.4.1 支持服务66 4.3.1 4.3.2 4.3.3 方案概述方案内容方案优势 245.4.2 245.4.3 255.4.4 资产回收&再制造服务（ARRS）70 灾备专业服务71 企业架构优化服务85 4.3.4 客户收益 265.5 TruScale业务模型95 5.5.1 5.5.2 5.5.3 为什么需要TruScale服务联想TruSale服务介绍 案例介绍 95 98 101 联想智慧金融成功案例 6 6.1 中国农业银行国芯服务器项目 104 6.7银河证券带外管理DCM实施项目成功案例 119 6.7.1 6.7.2 背景介绍客户需求 119 119 6.1.1 6.1.2 6.1.3 背景介绍客户需求方案内容 104 105 105 6.7.3 6.7.4 6.7.5 方案内容方案特点客户收益 120 120 120 6.1.4 6.1.5 方案特点客户收益 106 106 6.8 国泰君安证券部署新一代低延迟分布式交易系统 121 6.2 海峡银行新一代核心业务系统项目群-研发云桌面解决方案成功案例 107 6.8.1 6.8.2 客户需求方案内容 121 121 6.2.1 6.2.2 6.2.3 背景介绍客户需求方案内容 107 107 107 6.8.3 6.8.4 6.8.5 方案特点 联想独特价值客户收益 122 122 122 6.2.4 6.2.5 方案配置 方案特点 108 108 6.9 广发证券极速交易系统建设项目123 6.2.6 客户收益 108 6.9.1 6.9.2 背景介绍客户需求 123 123 6.3 中信银行核心系统下移成功案例 109 6.9.3 方案内容 124 6.3.1 背景介绍 109 6.9.4 方案特点 124 6.3.2 客户需求109 6.9.5 客户收益 125 6.3.3 6.3.4 方案内容方案特点 110 111 6.10联想网盘助力保险公司本地化协调办公成功案例 126 6.3.5 客户收益 111 6.10.1 背景介绍 126 6.4 宁波东海银行新一代数据仓库系统建设项目成功案例 112 6.10.2 6.10.3 6.10.4 客户需求方案内容方案特点 126 126 128 6.4.1 6.4.2 6.4.3 6.4.4 6.4.5 背景介绍 客户需求方案内容方案特点客户收益 112 112 113 1137 113 6.10.5 客户收益 128 结束语 6.5 中信建投证券超融合成功案例 114 6.5.1 6.5.2 6.5.3 6.5.4 6.5.5 背景介绍客户需求方案内容方案特点客户收益 114 114 115 115 116 6.6 联想智能算力解决方案助力加速量化交易 117 6.6.1 6.6.2 6.6.3 6.6.4 6.6.5 背景介绍客户需求方案内容方案特点客户收益 117 117 118 118 118 01联想金融行业白皮书 01. 金融行业洞察 宏观发展环境，多维度利好金融行业 经历了一场突如其来的疫情考验后，2021年全球经济在波动中延续复苏势头，生产端逐渐接近恢复至疫情前水平。随着全球经济恢复性增长，以银行业为代表的金融业规模增速平稳放缓，经营稳步向好。 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议》将“加快数字发展建设数字中国”作为独立篇章，从打造数字经济新优势到加快数字社会建设步伐，从提高数字政府建设水平再到营造良好数字生态，勾画出未来五年数字中国建设新图景。 央行金融科技顶层规划的出台利好中国金融行业的快速发展，《规划》对未来3年的金融科技工作做出了顶层设计，明确金融科技创新与服务边界，整个行业将进入合规、有序发展阶段。它的发布有利于构建多层立体的金融科技发展体系；鼓励金融行业发展特色的、面向具体领域、场景的金融科技。重点聚焦云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟显示和增强现实等新兴数字产业。 从信息化建设来看，金融行业的首要任务仍旧落在推行数字化战略上。虽然数字化转型一直是金融行业的首要任务，但转型的步伐已经发生了实质性变化；随着疫情的出现，使得金融行业的数字化转型迫在眉睫，对数字创新技术和数字化转型的投资成为重点，更多的金融机构认识到数字化成为业务增长的核心动力。 联想金融行业白皮书02 数智时代，面向未来金融行业发展的机遇与挑战 金融行业发展的三大挑战 受政策监管的要求、市场竞争、业务发展及新技术的影响，金融行业信息化存在的主要三个挑战有: 第一，金融业务增长放缓，监管严格、成本承压 过去的十年是中国整体经济高速发展阶段，也是金融行业飞速发展的黄金时期。如今，无论是国内，还是国外，经济发展都在放缓。受市场环境的影响，金融行业尤其以银行业为代表，其各项成本实际上越来越高: ●利率市场化的逐步放开，使得银行负债端业务的成本压力更加凸显 ●随着金融监管日趋严格，持续风险防控高压态势，用于合规、风控等成本持续攀升 ●如何差异化的客户定位和营销服务应对金融行业的业务发展，如何优化资源配置，提高运营效率成为重点 第二，客户期望日益提升 数字化时代到来，“以客户为中心”的体验日益常态化。受疫情影响，金融领域线下场景受限，一方面，大量金融服务需求，从线下迁移到线上，如信贷、理财、保险等个人业务线上化提速；另一方面，受疫情影响很多员工无法到岗，金融业务的线上化、自动化成为刚需，金融机构线上化、智能化的需求迫切，并已成为共识。客户期待端到端的顺畅体验，仅仅开展前端优化，而中后台流程复杂，反应缓慢，已远远不能满足客户需求。 过去对线上转型重视不足的金融机构，受限于面签、柜台开户等线下流程，甚至无法顺利展业。相比之下，线上转型较为彻底的金融机构，顺势推出“零接触”金融服务，把握了市场机遇。疫情让金融机构充分意识到线上业务和自动化流程的潜力。人工智能技术优势在这一背景下得以显现，在智能获客、大数据风控、RPA（机器人流程自动化）等方面，为金融客户提供全流程解决方案。例如，在金融机构的客服场景下，客服复工人数受疫情影响严重，语音机器人既能避免人员聚集的风险，又能降低人工成本，且可以杜绝语言暴力等风险，受到金融机构的欢迎。 第三，市场竞争激烈 非银机构与金融机构纷纷提供金融服务，展开金融客户竞争。尤其是互联网企业,在客户体验和新技术的应用上存在较大的竞争力。随着互联网或者金融科技企业逐渐增多，会给传统的金融企业带来比较大的挑战。 金融行业需要加快自我优化升级速度，尽快吸收大数据、云计算、区块链、人工智能等技术，应用并提升科技转化能力和经营效率，从智能化或者自动化的角度，同时从全链路包括内部的业务流程，做一个整体的数字化转型提升。 03联想金融行业白皮书 银行业发展趋势 受政策监管的要求、市场竞争、业务发展及新技术的影响，在银行的金融科技创新来看，如何重塑客户体验、加速渠道变革、提高金融产品创新速度，优化运营管理成为重点。 重塑客户体验 ●通过对客户交易数据、舆情、交互信息等进行大数据分析，打造客户全景视图 ●利用认知技术提供的人机交互方式，精准识别客户需求、分析潜在风险，结合客户特点进行营销和贴身定制 ●通过收集和分析客户日常金融行为数据，挖潜客户金融服务需求，快速设计金融产品，实施定向推广个性化营销与服务 渠道变革 ●构建移动化在线渠道，让客户体验到无处不在的金融服务 ●构建合作共赢生态圈。通过与提供应用场景的平台进行对接合作，直接介入消费者的网络生活，通过开发适合互联网化的理财产品或信贷产品，让客户随时随地、方便快捷地享受金融服务 ●建设智慧网点。通过将互动、探索、科技、教育等元素重新整合，重新定位网点的职能，重新设计服务流程，打造数字互动体验的中心和旗舰 产品和服务变革 ●产品组件化设计思维，提高金融产品创新速度 ●智能投资顾问和智能客服。利用认知计算对数据进行分析、推理和学习，为客户提供更加快速、准确和有趣的智能客服服务 优化针对普惠金融客户的风险控制手段。应用区块链技术准确识别出风险可控的目标客户群体，有效提升互联网普惠金融效能。 运营管理优化 ●通过大数据及认知计算能力，对银行海量非结构化数据进行分析和处理，找出共性问题，反馈后台处理，帮助银行提高运营效率 ●运用大数据分析和物联网技术，丰富风险控制和尽职调查手段，通过物联网，实时监控担保物状态，通过与电商企业合作，实现根据交易流水的快速审批放贷 ●合规审查的优化。合规审查工作涉及银行工作的方方面面，认知计算能够提高合规审查效率，降低合规审查成本 联想金融行业白皮书04 渠道变革 01 ●保险公司设置官网、移动APP、微信公众号等 互联网渠道 ●保险中介渠道开展网上保险渠道 ●第三方互联网平台依靠自身流量优势，为保险公司提供流量窗口 运营变革 02 ●通过OCR技术，精准识别健康、医疗文档 ●人工智能实现承保、理赔、保单管理、支付、服务的流程自动化 服务变革 03 ●大数据实现精准定价和营销，帮助保险公司精 确核保和反欺诈 ●基于海量数据进行分析，从不同维度、深度挖掘保险用户特性，进而优化保险价值链各环节 技术架构变革 04 ●虚拟化转向私有云 ●分布式核心 ●微服务架构，支撑产品工厂、流程优化、服务和渠道创新 ●中台化:数据中台、技术中台 保险行业发展趋势 保险行业的发展趋势，可以从不同险种分别来看。这几年，大健康产业蓬勃发展，健康险成为第二大险种，如何与社会医疗保障体系衔接，如何参与健康管理、深入健康产业，是业内亟待解决的问题；保费收入持续稳步上升，但市场集中化程度和综合赔付率同样也在提高，也面临着增速放缓、成本增加、车险