XR 猜测方法黑皮书 （ 汉 ）

GTI 5G指标和测试方法走向XR白皮书 保密性:本文档可能包含机密信息，并且只能由机密级别中列出的人员访问本文档。未经GTI事先书面授权，不得使用、披露或复制本文件的全部或部分内容，经授权的人员只能将本文件用于与授权一致的目的。GTI对本文件所含信息的准确性、完整性或及时性不承担任何责任。本文档中包含的信息如有更改，恕不另行通知。 文档历史记录 目录 Introduction......................................................................................................................71面向XR的服务质量评价指标.........................................................................................81.1服务度量概述......................................................................................................81.2服务度量的定义...................................................................................................91.2.1演示文稿质量............................................................................................91.2.2交互质量.................................................................................................101.2.3源质量.....................................................................................................112面向XR的5G性能指标................................................................................................122.15G指标概述.......................................................................................................122.25G指标的定义...................................................................................................122.2.1.名望等级度量.........................................................................................122.2.2.I帧和P帧...............................................................................................132.2.3.帧延迟....................................................................................................132.2.4.帧吞吐量................................................................................................152.2.5.车架可靠性.............................................................................................163面向XR的设备能力和测试方法....................................................................................183.1设备能力要求....................................................................................................183.1.1.测试系统架构.........................................................................................183.1.2.服务器要求.............................................................................................183.1.3.测试端子要求.........................................................................................183.1. 4网络设备要求...........................................................................................193.2试验要求...........................................................................................................193.2.1.Scenario..................................................................................................193.2.2.服务.......................................................................................................203.2.3.Environment............................................................................................203.2.4.数据处理................................................................................................204References....................................................................................................................21 执行摘要 扩展现实（XR）作为早期Metaverse的主要载体，正在改变人们的生活和生产方式。具有大带宽，低延迟和高可靠性的5G网络可以帮助XR行业蓬勃发展。然而，XR的沉浸式体验对通信网络有更高的要求。本报告旨在推动行业内XR服务质量评价指标和5G性能指标的形成，提出要求。设备能力开发典型XR业务的测试方法，为保证5G网络中XR业务用户体验的关键技术提供客观的质量评估指标和统一的测试方法。 缩写 Introduction XR作为早期Metaverse的首要载体，正在游戏、社交媒体、购物、文化旅游等领域为人们的生产生活方式带来革命性变化和创新体验，成为拉动数据流量、带动消费升级的重要载体。市场正在加速拥抱XR行业的新兴趋势，具有良好的发展趋势。IDC认为,从长期来看,全球VR / AR显示器出货量继续大幅增长,到2024年达到7670万台,年复合增长率为81.5% [1]。同时，大带宽、低延迟、高可靠性的5G网络可以帮助XR行业蓬勃发展。 XR服务具有帧传输的特性，例如60 FPS XR云渲染服务，每16.6 ms需要传输一帧。虽然头部显示终端具有ATW算法,但是如果网络传输不能及时完成,头部显示器可以基于前一帧预测并生成下一帧图像,这可以将MTP延迟的要求降低到70ms。对网络时延、吞吐量、可靠性等性能仍有较高要求，5G网络的关键技术解决方案有待进一步研究。 然而，在研究关键技术解决方案之前，有必要明确和定义用户体验的5G性能和服务质量评估的客观指标。在现场测试中，用户体验主要是指测试人员的主观感受和主观记录，如失速持续时间、神器、黑边框等。有个人因素会导致有偏见的结果，并且很难与其他现场测试的结果进行比较。此外，各种XR服务平台对网络性能的统计方法也存在差异。需要统一XR业务的帧时延、帧吞吐量、帧可靠度的定义、数据采集、测量报告和统计方法，并与量化的主观经验建立映射关系进行问题查找。 本报告旨在推动行业内XR业务服务质量评价指标的形成，定义5G性能指标，形成5G性能指标的统计方法，探索设备能力和典型XR业务的测试方法。本报告第1章提供了面向XR的服务质量评估指标的概述和定义。本报告第2章提供了面向XR的5G指标的概述和定义。本报告第3章阐述了面向XR业务的设备能力和测试方法的要求。 本报告由中国移动、华为和中兴联合撰写。 1面向XR的服务质量评价指标 通过考虑在典型XR服务期间影响用户观看体验的技术因素，制定服务质量指标来评估网络质量。 XR服务包括全景/视野（FOV）视频、IMAX电影、互动游戏和互动教育，本报告研究基于XR视频和游戏的服务质量评价方法和模型，也适用于具有类似功能的服务，例如互动游戏的体验模型也适用于互动教育。 1.1服务度量概述 典型的XR服务基于VR MOS模型和关键质量指标（KQI）进行评估，包括呈现质量指标（例如多模式同步，停顿，伪影和黑色边框），交互质量指标（例如交互响应和MTP延迟）和源质量指标（例如比特率，帧速率，分辨率和FOV）。基于体验满意度的量化研究和5G实网体验满意度测试结果,制定XR服务体验质量分级标准。 由于不同的网络质量对用户体验的影响不同，因此指定了某些关键评估指标。这些指标包括不同的服务KQI，旨在从服务角度分析对移动网络质量关键性能指标（KPI）的可能影响。服务KQI由三种类型的用户可感知的、可测量的KQI组成，这些KQI可以反映网络服务质量（QoS）：源质量指标，表示质量指标和交互质量指标。下图显示了服务质量评估框架。 1.2服务度量的定义 1.2.1演示文稿质量 （1）失速持续时间 该指标是指单个测试期间所有失速图像的总帧间间隔(以毫秒为单位)。终端记录每个视频帧到达、解码或渲染的毫秒时间戳。如果两个连续帧之间的间隔超过指定阈值,则记录失速事件。当恢复帧间间隔时,记录停止恢复。将发生失速时的视频帧时间戳作为失速开始时间。tsx,以失速恢复时的视频帧时间戳作为失速恢复时间tex。然后，总失速持续时间ttotal可以计算如下： 在公式中： tsx:时间当x(th)图像失速发生 tex:图像从x(th)失速 ttotal:总失速持续时间 （2）失速次数该指标是指在单次测试期间图像停止(等待缓冲)次数。 （3）伪影发生率 VR视频数据传输中的数据丢失或前向纠错(FEC)故障导致图像失真、马赛克或其他伪影。通过对基于时间的