Devinit 一条不确定的道路 ： 庄严庄严庄严的气侯变化 <unk> <unk> 酝酿 （ 汉 ）

2023年10月 不确定的道路：审视世界 银行的气候变化贫困预测 简报 Overview2 导言3 TheWorldBank’s型号4 讨论8 Data输入可靠性8 型号全面性8 FinalResults信心9 PuttingResultsinto行动9 Recommendations10 改善今天贫困测量10 展开and改善global建模10 投资in本地化气候脆弱性评估10 Appendix:Climate途径11 注13 气候危机正在增加风暴等事件的强度和频率， 洪水和野火，这些事件正在将更多的人推向极端贫困。决策者需要准确可靠地了解气候变化 将影响消除极端贫困的努力。然而，现有数据不足缺乏准确预测极端贫困的透明度。 在本次简报中，发展倡议（DI）探讨了世界银行的气候改变贫困预测，以及支撑它们的一些关键假设。 世界银行的模型清楚地表明，气候变化将有一个材料对陷入贫困的人数的影响，但估计是基于 有限或不确定的数据，导致这些影响的广泛不确定性。我们的论文表明，未来七年的贫困预测各不相同 significantly,evenbeforeconsideringthepossibleimpactsofclimatechange.This 突显了决策者试图利用数据消除贫困的困难面对气候变化。 鉴于此，以及对将全球变暖限制在1.5°C的目标的威胁，它是当务之急是，关于当今贫困估计和前瞻性的数据 改进了对气候脆弱性的评估。世界银行的未来路线图必须确保收集这些数据并将其用于改进证据基础 气候与贫困 Introduction 极端高温，暴风雨和洪水一直威胁着 世界上大部分地区的家庭-特别是那些生活在极端或极端以下的家庭贫困线。然而，气候变化正在增加这种现象的强度和频率 危害，使更多的家庭陷入贫困。 世界银行于2023年发布了“演进路线图”，领先于世界银行和 国际货币基金组织春季会议.1该机构审查了其消除极端贫困的任务并在日益增加的脆弱性、气候变化和 流行病。新战略将在今年的年会上最终确定， 提出了一个综合的愿景和使命。它认识到“贫困的双重目标根除和共同繁荣只能通过可持续、有弹性和 包容性发展”。 DI认为，这一路线图需要紧急应对气候紧急情况通过支持最边缘化的人适应气候影响来确保 没有人掉队。事实上，有针对性的扶贫气候敏感方法已经同时减轻贫困和减少排放的潜力.3理解 气候变化可能在哪里以及如何影响贫困是发展亲路线图下的糟糕政策。 作为衡量和追踪贫困的主要机构，世界银行 发表了三个被广泛引用的关于气候变化对极端影响的估计 贫困，最近一次是在2020.4年，最新的估计标题是高达131.5 到2030年，全球将有数百万人陷入贫困 气候变化。确定气候变化如何影响当今的贫困是复杂。预测未来十年气候变化对贫困的影响是更难。世界银行本身警告说，用于产生其 估计是“为了探索，而不是预测”。5 本简报探讨了支撑世界的关键数据方面和假设 世行的气候变化贫困预测。它表明了周围的不确定性气候变化对全球陷入极端贫困的人的潜在影响，以及 缺乏进行良好估计所需的及时、高质量的数据。最终，更好的数据和研究是必要的，以便为决策者提供有效的工具来适应这项任务 在气候变化面前终结贫困. 世界银行模型 结束极端贫困，定义为每天生活费低于2.15美元(购买权力平价)，6是可持续发展目标的基石承诺。As 到2022年，据估计，6.817亿人-占世界人口的8.5%-是生活在极端贫困中。7气候变化威胁到实现这一目标的可能性。 到2030年是否会消除极端贫困可以使用模型进行预测关于近期社会经济特征的技术和假设。 这些特征的一个关键基础是 政府间气候变化专门委员会的共享社会经济途径（SSP）。 SSP考虑了气候适应的潜在社会经济挑战，并 缓解。他们提出了到2100年世界可能面临的五种不同情况(见Appendix了解更多信息)。 迄今为止，世界银行已经发表了三份报告，研究贫困可能如何使用这种方法到2030年的变化。最近，世界银行使用了两个SSP情景-SSP4：不平等（道路分裂）和SSP5：化石燃料开发 (TakingtheHighway)−toformthebasisofitsanalysis.Creatingpovertyforecastsunder 这种方法借鉴了来自以下两个“反向铸造”关键社会经济变量的数据为世界提供信息的SSP情景和历史国家家庭调查 银行目前的贫困数据。 使用这种方法，世界银行估计，在考虑直接影响之前 在气候变化的影响下，到2030年，平均有3.155亿人可能生活在贫困中。然而，这种方法产生了各种各样的结果，世界银行也 从相同的数据输入创建乐观和悲观的基线。在乐观的与高经济增长相关的基线，估计约有1.5亿 到2030年，人们将生活在极端贫困中。在与较慢的速度相关的悲观基线中，不平等的增长，这一数字上升到8.2亿人左右(图1)。 图1：贫困预测的置信区间很宽，即使没有考虑到气候变化的可能影响 世界银行根据SSP4/SSP5进行的极端贫困预测，然后再考虑直接 气候影响 投影边界80%置信度50%置信度Historical 1,000 悲观 750 500 Average 250 乐观 0 20102015202020252030 资料来源：基于世界银行的发展倡议(2020年)。 注意：乐观和悲观的基准位置是近似的。历史数据反映了最新的 可用估计值。投影模型使用2019年的数字作为基线。置信区间表示模型输出 2030年，不一定是进步的道路。 SSP没有描述直接的气候变化影响-这些是单独建模的 在SSP通知的基线之上。该模型涵盖了气候变化的五个因素 影响，并考虑了两种广泛的“严重性”情景-一种是总体气候变化影响高，另一个影响低。这五个因素是: 1农业生产力 2食品供应和价格 3灾害风险和损失 4劳动生产率 5健康 每个关键因素的影响都是用平均值单独建模的社会经济基线，同时结合乐观和 悲观基线。这产生了对气候变化影响的总体估计到2030年消除极端贫困。 表1:气候变化对贫困的直接影响的个人因素平均社会经济基线 低气候影响 高气候影响 附加 人在 贫困 %共享 影响 附加 人在 贫困 %共享 影响 农业生产力−40万<1%+40万<1% 食品供应和 prices +420万 11% +3350万 33% 暴露和损失灾害 +610万17% +1820万 18% 劳动生产率 Health +180万5%+620万6% +25.0百万68%+4410万43% 资料来源：基于世界银行的发展倡议(2020年)。 这些综合因素的结果是，预计气候变化将推动 3760万人(低气候影响)和1.007亿人(高气候影响)进入极端贫困。结合平均基线预测，这总计 2030年，生活在极端贫困中的人口为3.511亿至4.142亿。低 影响情景导致生活在极端贫困中的人比平均水平多12% 2030年的基线，而高影响力的情景会导致32%的额外人口。 当结合乐观和悲观的社会经济基线时，该模型预测气候影响将推动3220万人(乐观的基线， 低气候影响)和1.315亿人(悲观基线，高气候影响)到2030年陷入极端贫困。这些结果应该在 由此产生的总数-在前一个案例中的1.822亿人和9.519亿人之间后者的人在2030.8年生活在极端贫困中，因此悲观的基线 描述一个我们可以看到10年减贫进展被 2030. 虽然气候变化的总体影响被发现将更多的人推向贫困在所有三个社会经济基线中，影响的相对规模在 Them.Theeffectismostobviousintheoptimativesocioeconomicbaseline−withthe 最低基线预报-高气候影响情景可能会增加总量 到2030年，生活在极端贫困中的人数将减少45%(增加6770万人)。同时，在悲观基线下-基线预测最高- 气候变化的影响可能只增加5%(增加4200万人）。 图2：气候对贫困影响的预测因差异而相形见绌在使用不同的社会经济基线时的预测中 按社会经济基线划分的相对气候变化对极端贫困的影响 无气候影响 低气候影响 高气候影响 1,000 +16% +5% 750 500 +32% +12% 250 +45% +21% 0 悲观 Average 乐观 社会经济基线 资料来源:基于世界银行的发展倡议。 注:根据全球监测数据库中86个国家的现有数据进行的预测扩大到2030年预计的全球总人口。悲观和乐观情景的数字是近似。 Discussion 数据输入可靠性 从世界银行的建模结果来看，很明显，气候变化将对 对到2030年消除贫困的努力产生重大影响。然而，许多关键因素估计是基于有限或不确定的数据输入，导致广泛的 这些影响的不确定性。因此，我们必须对待标题影响数字 1.315亿人谨慎行事。 家庭调查数据的可靠性和可用性问题意味着，即使一些国家目前的贫困估计不确定或缺失。国家 缺乏及时和全面数据处理能力的统计系统 收集意味着一些国家的家庭调查可能只覆盖有限的地区或可能根本不进行。在经历长时间的地方尤其如此 人道主义危机或冲突。 即使进行家庭调查，它们也不是一种全面的方法 评估贫困。值得注意的是，它们并不反映家庭内部的不平等，而且往往想念被边缘化的人。结果，家庭调查隐藏了个人 剥夺并最终不能解决所有贫困人口。9虽然工作可以 利用现有数据填补这些空白,所得到的估计具有很高的不确定性10. 国家统计对当今气候数据的覆盖范围也有限 systems−particularlyinlow-incomecountries.Bothnationalandinternationalstatistics 系统无法很好地记录与气候相关的慢发灾害的影响，例如干旱。11气候变化在国家和区域层面的预计影响取决于 目前的基线在许多情况下并不全面12. 易受气候变化影响和长期危机的交叉意味着气候变化可能产生最大影响的国家也是那些 只要国家统计系统仍然存在，准确的数据是最不可用的。压力和资源不足，这一挑战将继续下去。 模型全面性 世界银行模型考虑了气候变化直接影响的五个关键因素。然而，这些覆盖气候之间的交叉点总和的程度 变化和贫困不清楚。关键因素本身只考虑直接的经济因素 impacts.Forexample,impactsfromexposureandlossesduetoclimate-relateddisasters 仅限于主要经济损失，不包括伤害和生命损失。 健康只包括由于儿童发育迟缓、疟疾和腹泻造成的收入损失。没有对关键因素的次要和间接影响进行建模。 气候变化和贫困之间的一个关键交叉点是 世界银行的模型和SSP本身是冲突的，尽管其他作者已经试图考虑这一变量14,15 将冲突纳入贫困建模，特别是因为面临冲突风险的人口估计冲突对贫困的影响也是 困难，但有证据表明，面临长期危机和冲突的国家 最慢的减贫速度。16该模型没有直接影响的其他关键因素例如，考虑包括土壤和水安全变化的影响。 最终结果信心 总数范围内的不确定性说明了在准确地 预测未来十年的极端贫困，并提出以下问题 决策者在决定如何将减贫工作作为目标时。总体而言，84%的世界银行预测的贫困总数的不确定性实际上不是由于直接气候变化的影响，而是社会经济基线的不确定性。虽然预测 表明气候变化的影响将对 在未来十年的所有模式中，生活在极端贫困中的人们，如果考虑到总数，世界银行的结果是模棱两可的。 世界银行文件没有强调的一个重要考虑因素是 SSP5指的是由全球化石燃料定义的社会经济途径 development,withtheoptimisticbaselinederivingmostlyfromthisSSP.Thisscenario 很少看到适应方面的社会经济挑战，因此，高度的经济 Thegrowthfollowsfromtheacceleratedexploitationofcarbon-intensiveres