Devinit 一条不确定的道路 ： 庄严庄严庄严的气侯变化 <unk> <unk> 酝酿 （ 汉 ）

2023 年 10 月不确定的道路 ：审视世界银行的气候变化贫困预测简报 ContentsOverview .........................................................................................................................2导言 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 3The World Bank ’ s 型号.................................................................................................4讨论 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8Data 输入 可靠性 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 8型号 全面性 .......................................................................................8Final Results 信心 ............................................................................................9Putting Results into 行动 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 9Recommendations ........................................................................................................10改善 今天 贫困 测量 .........................................................10展开 and 改善 global 建模 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10投资 in 本地化 气候 脆弱性 评估 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10Appendix: Climate 途径 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 11注 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13检查世界银行的气候变化贫困预测 / devinit. org1 Overview气候危机正在增加风暴等事件的强度和频率 ，洪水和野火 ， 这些事件正在将更多的人推向极端贫困。决策者需要准确可靠地了解气候变化将影响消除极端贫困的努力。然而 ， 现有数据不足缺乏准确预测极端贫困的透明度。在本次简报中 ， 发展倡议 （ DI ） 探讨了世界银行的气候改变贫困预测 ， 以及支撑它们的一些关键假设。世界银行的模型清楚地表明 ， 气候变化将有一个材料对陷入贫困的人数的影响 ， 但估计是基于有限或不确定的数据 ， 导致这些影响的广泛不确定性。我们的论文表明 ， 未来七年的贫困预测各不相同significantly, even before considering the possible impacts of climate change. This突显了决策者试图利用数据消除贫困的困难面对气候变化。鉴于此 ， 以及对将全球变暖限制在 1.5 ° C 的目标的威胁 ， 它是当务之急是 ， 关于当今贫困估计和前瞻性的数据改进了对气候脆弱性的评估。世界银行的未来路线图必须确保收集这些数据并将其用于改进证据基础气候与贫困检查世界银行的气候变化贫困预测 / devinit. org2 Introduction极端高温 ， 暴风雨和洪水一直威胁着世界上大部分地区的家庭 - 特别是那些生活在极端或极端以下的家庭贫困线。然而 ， 气候变化正在增加这种现象的强度和频率危害 ， 使更多的家庭陷入贫困。世界银行于 2023 年发布了 “演进路线图 ” ， 领先于世界银行和国际货币基金组织春季会议. 1 该机构审查了其消除极端贫困的任务并在日益增加的脆弱性、气候变化和流行病。新战略将在今年的年会上最终确定 ，提出了一个综合的愿景和使命。它认识到 “贫困的双重目标根除和共同繁荣只能通过可持续、有弹性和包容性发展 ” 。DI 认为 ， 这一路线图需要紧急应对气候紧急情况通过支持最边缘化的人适应气候影响来确保没有人掉队。事实上 ， 有针对性的扶贫气候敏感方法已经同时减轻贫困和减少排放的潜力. 3 理解气候变化可能在哪里以及如何影响贫困是发展亲路线图下的糟糕政策。作为衡量和追踪贫困的主要机构 ， 世界银行发表了三个被广泛引用的关于气候变化对极端影响的估计贫困 ， 最近一次是在 2020.4 年 ， 最新的估计标题是高达 131.5到 2030 年 ， 全球将有数百万人陷入贫困气候变化。确定气候变化如何影响当今的贫困是复杂。预测未来十年气候变化对贫困的影响是更难。世界银行本身警告说 ， 用于产生其估计是 “为了探索 ， 而不是预测 ” 。 5本简报探讨了支撑世界的关键数据方面和假设世行的气候变化贫困预测。它表明了周围的不确定性气候变化对全球陷入极端贫困的人的潜在影响 ， 以及缺乏进行良好估计所需的及时、高质量的数据。最终 ， 更好的数据和研究是必要的 ， 以便为决策者提供有效的工具来适应这项任务在气候变化面前终结贫困.检查世界银行的气候变化贫困预测 / devinit. org3 世界银行模型结束极端贫困 ， 定义为每天生活费低于 2.15 美元 (购买权力平价) ， 6 是可持续发展目标的基石承诺。 As到 2022 年 ， 据估计 ， 6.817 亿人 - 占世界人口的 8.5% - 是生活在极端贫困中。 7 气候变化威胁到实现这一目标的可能性。到 2030 年是否会消除极端贫困可以使用模型进行预测关于近期社会经济特征的技术和假设。这些特征的一个关键基础是政府间气候变化专门委员会的共享社会经济途径 （ SSP ） 。SSP 考虑了气候适应的潜在社会经济挑战 ， 并缓解。他们提出了到 2100 年世界可能面临的五种不同情况 (见Appendix了解更多信息) 。迄今为止 ， 世界银行已经发表了三份报告 ， 研究贫困可能如何使用这种方法到 2030 年的变化。最近 ， 世界银行使用了两个 SSP情景 - SSP4 ： 不平等 （ 道路分裂 ） 和 SSP5 ： 化石燃料开发(Taking the Highway) − to form the basis of its analysis. Creating poverty forecasts under这种方法借鉴了来自以下两个 “反向铸造 ” 关键社会经济变量的数据为世界提供信息的 SSP 情景和历史国家家庭调查银行目前的贫困数据。使用这种方法 ， 世界银行估计 ， 在考虑直接影响之前在气候变化的影响下 ， 到 2030 年 ， 平均有 3.155 亿人可能生活在贫困中。然而 ， 这种方法产生了各种各样的结果 ， 世界银行也从相同的数据输入创建乐观和悲观的基线。在乐观的与高经济增长相关的基线 ， 估计约有 1.5 亿到 2030 年 ， 人们将生活在极端贫困中。在与较慢的速度相关的悲观基线中 ，不平等的增长 ， 这一数字上升到 8.2 亿人左右 (图 1) 。检查世界银行的气候变化贫困预测 / devinit. org4 图 1 ： 贫困预测的置信区间很宽 ， 即使没有考虑到气候变化的可能影响世界银行根据 SSP4 / SSP5 进行的极端贫困预测 ， 然后再考虑直接气候影响投影边界80% 置信度50% 置信度Historical1,0007505002500悲观Average乐观20102015202020252030资料来源 ： 基于世界银行的发展倡议 (2020 年) 。注意 ： 乐观和悲观的基准位置是近似的。历史数据反映了最新的可用估计值。投影模型使用 2019 年的数字作为基线。置信区间表示模型输出2030 年 ， 不一定是进步的道路。SSP 没有描述直接的气候变化影响 - 这些是单独建模的在 SSP 通知的基线之上。该模型涵盖了气候变化的五个因素影响 ， 并考虑了两种广泛的 “严重性 ” 情景 - 一种是总体气候变化影响高 ， 另一个影响低。这五个因素是:1 农业生产力2 食品供应和价格3 灾害风险和损失4 劳动生产率5 健康每个关键因素的影响都是用平均值单独建模的社会经济基线 ， 同时结合乐观和悲观基线。这产生了对气候变化影响的总体估计到 2030 年消除极端贫困。检查世界银行的气候变化贫困预测 / devinit. org5 表 1: 气候变化对贫困的直接影响的个人因素平均社会经济基线低气候影响高气候影响附加人在贫困% 共享影响附加人在贫困% 共享影响农业生产力− 40 万<1%11%+ 40 万<1%33%食品供应和prices+ 420 万+ 3350 万+ 1820 万暴露和损失灾害+ 610 万17%18%劳动生产率Health+ 180 万5%+ 620 万6%+ 25.0 百万68%+ 4410 万43%资料来源 ： 基于世界银行的发展倡议 (2020 年) 。这些综合因素的结果是 ， 预计气候变化将推动3760 万人 (低气候影响) 和 1.007 亿人 (高气候影响) 进入极端贫困。结合平均基线预测 ， 这总计2030 年 ， 生活在极端贫困中的人口为 3.511 亿至 4.142 亿。低影响情景导致生活在极端贫困中的人比平均水平多 12%2030 年的基线 ， 而高影响力的情景会导致 32% 的额外人口。当结合乐观和悲观的社会经济基线时 ， 该模型预测气候影响将推动 3220 万人 (乐观的基线 ，低气候影响) 和 1.315 亿人 (悲观基线 ， 高气候影响)到 2030 年陷入极端贫困。这些结果应该在由此产生的总数 - 在前一个案例中的 1.822 亿人和 9.519 亿人之间后者的人在 2030.8 年生活在极端贫困中 ， 因此悲观的基线描述一个我们可以看到 10 年减贫进展被2030.虽然气候变化的总体影响被发现将更多的人推向贫困在所有三个社会经济基线中 ， 影响的相对规模在Them. The effect is most obvious in the optimative socioeconomic baseline − with the最低基线预报 - 高气候影响情景可能会增加总量到 2030 年 ， 生活在极端贫困中的人数将减少 45% (增加 6770 万人) 。同时 ，