Devinit Nyril LNOB 评测 ： Tulsipur 市的前景指数 （ 汉 ）

LNOB评估 尼泊尔：数据美化在图尔西普尔市 报告 2023年6月 Contents 简介………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………… …………… Part1:Tulsipur的贫困and不等式数据库存4 5. Inventoriesof数据系统在Tulispur4 频率7 Data共享and打开数据………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………8 元数据9 Part2:The使用of贫困and不等式数据在Tulsipur10 Part3:The基础ofTulsipur的贫困and不等式数据生态系统11 Governanceand管理11 ICT基础设施and人类资源11 跨部门协调………………………………………………………………………………………………………… ……………12 立法and政策12 预算…………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………12 Part4.14 Data资料来源：14 Data用途：………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………… 14 Data治理and管理14 附件16 附注20 Introduction 不让任何人掉队（LNOB）是2030年议程的核心变革承诺。迫使发展行为者首先考虑最落后的问题，并解决 驱动不平等的歧视和排斥。在发展倡议(DI)中 贫困与不平等(P&I)计划，我们利用我们在数据和证据方面的专业知识产生支持我们的合作伙伴和盟友的输出，以更好地了解谁已经 留下，以什么方式，为什么。 DI的LNOB评估已开发为应用系统的方法： 1.识别和审查相关的现有数据。 2.分析现有数据，以回答当地相关和有针对性的政策问题。 在2022年和2023年期间，在肯尼亚、乌干达、贝宁和尼泊尔。每次评估都有一个明确的重点，与当地确定和发展合作伙伴。 尼泊尔的LNOB评估试图了解 市政一级，考虑如何使用数据为当地决策提供信息 减少贫困和不平等。Thisapproachwasappliedintwomunities:Tulsipur 还有Simta. 本报告介绍了图尔西普尔LNOB评估的第一部分。它基于DI的数据美化方法，并评估现有数据的范围、质量和实用性 Thatcanpotentiallyinformationissuesrelatingtopovertyandinqualityinthemunicipality.It 还评估并提出关于可能的潜在因素的建议 加强Tulsipur的数据生态系统，并实现改进和可访问的证据在未来可用。 2022年11月，DI和落后社会教育（BASE）共同创造 Tulsipur的研讨会。来自Tulsipur市政的代表参加了会议 政府，亚洲基金会，塞瓦基金会，尼泊尔非政府组织联合会， DidiGhar和ApanagaSamhua。在共同创作研讨会上，利益相关者确定重点研究问题，并讨论了方法论方法。在此基础上， DI和BASE调整了DI的数据景观总体分析框架，符合 Thesetparameters.TheteamthenconductedDesk-basedreviewofgreyliteratureand2022年12月至2023年1月之间的面对面关键线人访谈(KIIs)。 KII是与来自当地10个不同部门的10名演员一起进行的 政府。最终传播研讨会于2023年3月20日在图尔西普尔举行， 共有34名代表不同组织的与会者。 Part1本报告的内容描述了数据中包含的数据的数量和质量 库存.Part2描述了这些数据在市政当局中的使用方式.Part3reviewsthe 贫困和不平等数据生态系统作为一个整体的力量，超越属性在单个数据源中，一个dPart4提供了加强 本地数据生态系统。 第一部分：图尔西普尔的贫困和不平等数据 库存 研究小组确定了11个数据系统，这些系统提供了关于贫困和贫困的信息。图尔西普尔的不平等；五个行政数据系统、一个调查和五个混合方法 来源(即整理来自管理系统、官方调查的数据的独特来源 和人口普查)。 确定的系统产生关于社会保障支付的数据(例如 儿童和老年人)；就业；资产所有权；教育(例如入学率和非学校人数)；健康(如疫苗接种和营养)；暴力侵害妇女；和残疾（例如患病率）。研究小组无法确定 与声音和政治参与有关的贫困维度。 尽管研究小组试图确定非官方的数据源，但他们无法做到。 Tulsipur数据系统清单 表1：图尔西普尔五个行政数据系统的清单 数据系统 收集了哪些数据？ DRR门户事件类型(如火灾、动物事件、风暴)、地点事件，受事件影响的人数以及如何 （例如死亡或受伤），基础设施损坏。 就业管理 信息系统(EMIS) 关于申请人的信息（种族和性别等）。 健康管理关于产妇和新生儿健康、营养、 信息系统(HMIS) 综合教育管理信息 系统(IEMIS) 疫苗接种和免疫接种等等。 关于学生、教师和其他工作人员的信息。 重要事件登记和社会保护 关于出生、死亡、婚姻、离婚和移民的信息。 管理信息 系统(VERSPMIS) 数据系统 收集了哪些数据？ 表2：图西普尔五种混合方法来源的清单 残疾身份证残疾分类。 地区一级的教育数据 司法委员会登记册 有关学生和教师人数的信息市政府和学校类型。 关于暴力侵害妇女行为的信息，人们移动家与离婚 老年人身份证聪明的女儿计划 个人信息：姓名、年龄、住址等。 有关家庭成员的信息：姓名，地址和出生地等。 表3：图尔西普尔官方调查清单 数据系统 收集了哪些数据？ 分解 为了告知不留下任何人的方法，有必要识别个人 以及可能影响贫困结果的基于群体的特征。为了实现这一点，数据必须捕获与贫困的多个维度相关的变量，如健康或 获得电力，但也包括可以允许通过以下方式分解的变量可能与人口中的不平等和排斥有关的特征， 例如性别、年龄或地理。 数据清单中包含的所有数据源都会生成按 性别。因此，我们可以得出结论，性别分类已经成功纳入图尔西普尔的数据收集活动。 市政概况调查整体住户调查，包括人口概况，社会经济概况、基础设施、职业、失业等。 相反，按地理位置分类的数据(即向下到病房或设施级别)是仅由六个数据系统收集，并且仅收集按年龄分类的数据 由五个数据系统(这不包括我们可用的教育数据，因为按年级或年级分类)。 除此之外，只有三个数据源产生按 “种族”。2但是，缺乏按种族分类的数据并不总是由于未收集数据。例如，管理数据由病房办公室收集 当他们发行残疾识别卡时。最初，信息记录在纸上表单，然后将其上传到Excel文件。Ethnicity数据在 纸质表单，但它通常从数字上传中省略。纸质表单然后坐在存储和未使用。利益相关者说，遗漏是由于有限的数字和 人力资源能力。 最不经常收集的分类数据的类型是残疾数据(的类型)。这些数据仅由已识别的数据系统之一收集。 这些特征的遗漏(如地理位置、年龄、种族和 来自数据集的残疾)阻止用户能够使用这些数据集生成 通过定量分析对这些维度的见解(例如，调查残疾是如何与健康结果相交)，并显著限制了可用证据的范围。 在Tulsipur的所有数据系统中收集和数字存储分类数据会更好地实现交叉分析。 图1：按种族和残疾分列的数据水平较低 Tulsipur的数据系统 按分类类型划分的数据系统数量 性别 沃德 年龄 种族 残疾 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 数据系统数量 资料来源：DI，2023 年。 频率 病房办公室将民事登记数据（例如出生和死亡登记）上传到VERSPMIS每天都有，尼泊尔警方也每天将数据上传到DRR门户 这意味着用户可以实时访问这些信息。3 然而，数据被收集并上传到其他系统的频率要低得多 基础，意味着参与者依赖可能不再准确或相关的信息。对于例如，IEMIS的数据每年收集两次-在 学术日历-并由校长和 市政府的教育部门大约在同一时间收集。时间表总理的就业计划也很少遵循；它的数据是 每年只收集一次（2月和3月），并上传到数字系统 大约一个月后（3月和4月）。 通过市政概况调查收集数据的频率甚至更低：每五年一次。这种不频繁的调度是由于执行它的成本。因此，尽管 调查产生高质量统计数据的能力，它没有定期管理 足以作为当地决策者的主要证据来源。 数据共享和开放数据 来自确定的系统的数据通常在图尔西普尔市无法访问；数据只有三个确定的数据系统是公开可用的，如果是两个 在这些数据系统中，这是汇总统计的形式，而不是微观数据。 无法访问的数据会造成明显的封锁，从而阻止数据的使用。 图2：图尔西普尔的大多数数据无法公开访问 Tulsipur中开放访问和无法访问数据的比例 无法访问的数据 73% Open-access 聚合统计 18% Open-access 微观数据 9% 资料来源：DI，2023 年。 但是，有理由相信这种情况将来会改变。Tulsipur的市政政府最近建立了一个综合数据管理系统(IDMS)。 IDMS将半自动地从其他数据系统中提取数据，将其存储在中央数据库并将其显示在打开的网页上。目前，它正在试用，一些关于民事登记、合作社、卫生、教育和 通过它可以获得农业服务。 虽然IDMS的实施有利于数据共享和开放数据，但它确实 引起对隐私的担忧。这是因为个人或 发布的数据所涉及的社区将是可识别的。尼泊尔联邦政府已采取措施使数据保护更加强大，即通过第29条 宪法（2015），个人隐私法（2075），Muluki刑法（2076）， 《个人隐私条例》（2077） 但是，图尔西普尔的大多数将数据上传到IDMS的员工并不知道这些法律。 确保员工不仅了解这些法律，而且了解并遵守这些法律 至关重要。如果这样做，这将意味着保持标准，这将降低与个人依靠自己的自由裁量权来判断某件事情相关的风险应该或不应该出版。这在贫困和 不平等视角：如果关于弱势个人/社区的敏感数据是 上传到IDMS，这可能会使这些人面临不成比例的增加风险 harm. 元数据 完整的元数据允许演员更多地了解他们正在使用的数据及时彻底，这鼓励了数据的使用。11个来源中有4个是 伴随着完整的元数据；这些是VERSP-MIS、IEMIS、健康管理信息系统和就业管理信息系统。A 11个数据源中的4个还附有部分完整的元数据。对于例如，单个Excel表格中的老年人身份证数据，Smart 女儿计划和残疾身份证是整理的，包含一些元数据，但 缺少关键信息，例如收集数据的确切日期。 第二部分：贫困的利用和不平等数据 Tulsipur Ingeneral,theuseofpovertyandinqualitydatainTulsipurisrelativelylow.Forthe 在大多数情况下，决策是基于其他优先事项，因为参与者的数据水平较低识字，不完全理解证据的重要性，感知证据的质量 可用数据太差，无法使用，4和/或做出决策以实现其他目标(例如 作为维护光顾网络)。 可访问性，特别是微数据的可访问性，也是阻碍更多数据使用的挑战。不共享数据的文化在尼泊尔很普遍，甚至遍及联邦 政府层面：例如，国家统计局目前没有 共享或销售微数据的政策，因此，它不打算共享最新的与市政当局的人口普查数据。然而，建立一个综合数据管理系统(IDMS)意味着图尔西普尔市政府处于有利地位改进。 尽管存在这些挑战，但许