2023中国零售行业数智化成熟度白皮书

=IDCI领羊 以数智化引擎促增长 探索零售发展新机遇 ·中国零售行业数智化成熟度白皮书 大咖推荐 留身为大致据行业的亲历者，我们深知数据的重要性，也深刻体悟到数据带来的巨大挑战。因此，我们不解努力，跑力于为企业降低整据成本，提高数超价值， 在A智能时代的拐点上，我们正携手优秀合作伙伴，通过数据技术的选代和智能产品的推出，为零售企业构建自己的智能大脑，帮助企业更清晰地评估自身致据的使用能力，以及与零售行业平均水平的差异，以更深入，更全面的据河案，更好地了解自己和客户，在这场致据智能与时代发展的博弃中，赢取增长密码。 朋新宇阿里巴巴集团副总裁、钜羊CEO 留零售行业是拉动消费并促进经济增长的重要支柱。智能致字化业务时代来临，对零售企业既带来了挑战，如满足用户的个性化需求，提供超凡客户体验、发挥数据的价值等；也带来了新的机会，如新的数字化原生代客户，新的数字化产品与服务，新的沉漫式体验与情绪溢价等。聚焦数智能力，做好成熟座评估是应对挑战，把握商机的基础，也是实现零售企业与行 业转型升级的引擎。零售行业企业应该与战略伙伴一起合作，从组织动能、资产建设，分析 决策、营销体验、供销协同等五大维度提升数智化成熟度，赢在智能数字业务新时代。 一武连峰IDC中国剧总载兼首席分析师 留大数据+AI智能抵起的数字技术变革，持成为国家，产业，企业发展的分水岭。零售行业作 为国计民生的重要基础构成，零售企业如能紧随变苹步伐，形成正向循环的数智零售模式至关重要。从底层数据建设到消费者需求润察，再到持续交付和构建常态化的企业服务，企业需要不断探索、持续优化，以满足客户需求，塑造数智竞争力。 对于零售企业而言，数智化永远是一场增量革命： 安阿里研究院副院长 序言 欧器要累正在加速重构企业发展与治理模式的新生态。经历了多年的变革，企业已经逐步意识到数据要素的重要性，“数字化”已然成为企业最重要的发展战略之一。而在人工智能 大数据、机器学习、隐私计算等智能化技术和智能化应用层出不穷的今天，“数字化”向“数智化”的转变趋势也越发明显。 零售行业作为国计民生的重要领域和宏观经济的基础构成，是国家和地区经济景气表现的重要指标，更直接关票到人民的生活成本和幸福指数。在数智化建设快速发展和广泛布高的背 景下，传统的线上线下零售方式正在发生巨大变化，移动化、社交化、直播化的线上电商模式和社区化、场景化、专业化的线下等售模式正在走间融合、互为引流，在始消费者创造出种全新购物体验的同时，也价逼零售企业不新完善数据治理体系和运营方式，追求创新适 合自身发展的数智零售模式。 等售企业的个性化创新是其培育竞争力的重要手股。通过对数避的高双、合理利用，能够提 选代优化的正向循环。 升客户画像准确性，在获得更加精准的客户需求的同时，促进个性化产品研发，整合管理触达客户的多维销售渠道，提升交付效率，进一步改善客户的消费体验，形成数智化建设不断 因此，零售企业需了解自身数智化发展的真实水平，找到发展差距，补足发展短板，携手数智技术服务高一道，在高业模式、管理组节等方面创新进取，提升自身数智化成熟度水平，让数据、技术、平台等要素更好地赋能业务应用，实现数智化水平提升，促进自身市场表 在数智化建设逐步成为企业必经之路的今天，零售行业在中国经济波漏壮阔的发展历程中， 也将引领更多的零售企业走向致智零售的康庄大道。 始终挺立在业务创新的发展大潮之上。作为能够进发出更强大增长力量的领域，零售行业给数智化建设提供了更加丰富的应用场景。领先的零售企业打造完备数智化平台的成功范例 Contents 第一章数智零售时代，抢占数智至高点01 1.1零售数据为王，企业拥把数智，赢得数智竞争01 1.2致胜数智零售，提炼数据价值，构建竞争优势04 第二章聚焦数智能力，深语数智成熟度07 2.1深语现状，解构零售数智成熟度08 2.2深析指标，解感零售数智差异点10 16 第三章评估数智发展，润察零售竞争力 3.1数智评估结果，定位零售行业现状17 3.2拆解一级指标，明晰零售数智现状19 3.3深彻案例，解析零售数智新趋势28 第四章企业厂商建议，共建数智护城河32 4.1行业企业建议：健全组织，定位瓶颈，合作共创，发展平台EE 4.2技术厂商建议：了解需求，洞累趋势，深耕场景，陪伴服务 附录35 第一章 数智零售时代抢占数智至高点 零售行业的发展与政策环境、经济运行、居民收入、地区差异密切相关，尤其在疫 情影响下，我国社会零售总额增长放缓，不少零售企业从原来的“开疆扩士”转变 择。 为“断臂求生”。后疫情时代，在经济社会环境逐步恢复常态的今天，利用数智技术推动”数智零售”建设已经成为零售企业如强发展韧性、穿越经济周期的不二选 1.1零售数据为王，企业拥抱数智，赢得数智竞争 在技术高度普惠的数字业务时代，零售行业导入数智的门槛被进一步降低，“有无 弃，即企业是否在技术结合业务的成熟度上更领先竞争对手一步 技术能力”的零和博奔局面已很少见，取而代之的是“应用是香成熟”的积累博 数据为王，零售数字业务数据已成核心 高效的数字赋能使得零售市场竞争照息万变。数据是数据业务时代的“情报”，对数据的处理速度及深度，直接决定了企业的竞争成败。“降本增效”已成为零售企 的进阶配置。 业经营及运营管理的标准配置，而更精准、更教捷地推动运营已成为衡量业务效率 图1数据已成为末来零售业务发展的关媒 的客户体始并降本增效；对业务ROI、供应 重新定文客户体验人工智能重塑零售业 零售商正重新定义客户体验，以提供实时、情项化的客户放程。消费者价值策深度控据及技设计 l: 重新定义客户体验 人工智能通过数据平台照能，程放更有效风险、客产行为做预测，支持经营决策 门店互联及产销一体化违营沉漫式零售 零售商正重型实体店作为全果道客体化造 户程变柱的角色，门店至产业生散据 重型专业通过体验设计及智能设备，实现况漫式零售，创造与购物者互站的全新和增强方 高被打通，信意高效流转式，释效创新用例并整图长期客产价值 智能金课道及库存管理 智批全课道及库存管理 提升员工体验 全渠灌信息同步，序存管理成为全重新定文店员角色，为全渠道客产靠程成 票道零售进营的支柱，以快建响应员工体验功和创造长期价值。通过一体化智能平票通信息，对业务微预测台，提升员工的工作体验，进面传速公司 价值 案源：IDC,2023 政策导向，接连出台引导企业调准战略 近年来，数据相关政策接连出台，政策指向数据要素市场逐步规范，体系息发清晰，数据价 值实现的过程变得更加规范。这为企业推进数据治理、找据数据价值提供了框架，指导企业调准战略，打通业务增长通道。 (关于构建数据基陷制度更好发挥数据型 素作用的营见》（宽称“数提二十） 构建数据制度体系，促速合提高效流递 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见> 首次提出培商监绍更素市场 2020年05月 2022月12日 2 图2国家数提要索改集环境与导向 2019年10月 2021年12月 2023年2月 《中国共产党第十九届中央委员会 《要索市场化配路编合改革试点息 (数字中国建设整体布属规划》 第国次全体会议公报》 方案> 畅通效据资源大适环，数捷要索按 首次将数握内入为生产要素 细化数据要索市场规划的具体要点 价值责献参与分配 来源：IDC、领羊，2023 数智化成长定了优越的基础。 在密集出台的政策法规和数字经济蓬勃发展等多重因素驱动下，零售行业相关领域的数据应用得到蓬勃发展，零售企业数智化进程持续加快，随着数据应用规范的不断完善、数据流通机制的日趋成熟，数据大环境呈现出向好的发展趋势，为企业的 企业突国，驾驭数据赢得未来数智竞争 在数据主导的数字业务时代，零售企业须通过数智创新突围，获得数智竞争优势 图3企业突图，驾驭数据高得未来数智竞争 整昇化臣争 结合消费者编好，提供定制化的推撑和服务，以及通过智能化的营调来提升品降形 通过人工智能技术为消费者提供定制化的购物建 提供个性化的咨询和服究。 个性化竞争双和消费规划；亦可通过智能客服系统为消费者 象和始名度 竞争 B 路 创路化竞事 适过物取网技术对序存违行实时监控和调度，建立基于数据中台的够知避路，再透过大数据分析 产环节，进行乘性控制等。 对销售预测和营销效果进行精准评估，反债到生 来源;IDC,2023 差异化：在高度同质化的红海竞争环境，差异化已成为企业竞争的关键。大数据支持消费者行为偏好的分析与聚焦，推动零售企业在产品、服务、区域、时间、配送等多环节构建先人一步、优人一步、快人一步的差异化优势。 个性化：无论产品性能、成分含量、地区标志，还是成本价格、文化喜好、品牌形象等要素，都造就了产品服务的个性化特征。数智消费者感知及需求精准定位，将使企业从个性化的局部优势中获得超额价值。 率。链路效率已成为行业企业展开业务竞争的重要阵地。 链路化：数据智能将拉近供应链各要素间的距离，促进产销协同，提升履约效率。同时，数据智能使消费者的需求得到快速响应，可助企业提升服务交付效 发摔数据价值力量。 为建立差异化竞争优势，挖据个性化价值，打通链路化协同，零售企业需从数据入手，建立丰富的元数据管理体系，规范数据标准， 1.2致性数智零售，提炼数据价值，构建竞争优势 驾双数据、成为数字化企业是每个企业的目标。据IDC2023年调研，中国企业整体处于数字发展阶段，但近7成中国数字决策者认为，其企业还未实现真正意义上的数字化。然而，数字化正是数智化的前提，企业欲实现真正意义上的“数智化”仍需 践涉登掌。 图4数字化企业：近7度中国数字决策者认为其企业正处于数字发展阶股 调肝：数字企业一惠认为您的组织在多大握度上是一个数字化的企业？ 50.0% 47.0% 40.8% 36.4%36.5% 20.0% 15.29% 11.8% 12.0% 8.46 6.0% 27.0% 88.88 45.0% 40.0% 35,0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0%6 0.0% 全球中国美国 ■我们根本不是一家数字企业：数字技术不是载们商业损式、产品和服务的模心 ■我们基本上是一个数字企业：我们实施了数字优先的战略，我们的组织已经部署了数化 ■我们在某种量官上量一个数字化企业我们日经实能了数字化或路，并且已经实基或正在实 ■我们量一家数字原生企业：我们最初量一家数字公司，数字技术仍然是我们业务的核心 家系：IDC（数字决鉴者投资指南），2023 宽争提供资源与引擎。 当下，零售企业尚处于数智化限按阶段，在数据驱动业务的路上不断探索，力求深挖业务数据，实现产品、服务、流程的数据驱动化，获得零售数智竞争力。 “数”是数智业务资源。数据似海绵里的水，“水”的价值的利用程虚，取决于： 挤出了多少、有没有经过清洗过滤、如何被利用、周转速虚等。对数据的驾驭能力体现在“数据-信息-知识-智慧”的提炼过程。若业务渠道间数据隔阅、供应链数据 不及时、数据处理低效，或用户数据不能得到深刻润察、数据隐私安全难以保证，则不仅会影响企业的经营效益及运营效率，还会逐步降低企业的市场竞争力。 图5“数”是数智业务的资激 数据的价值 打造了高价值生态系抗，提法定制 化、有价值旦累密相关的体驻 智梵 数字优化产品·增强股务 数字产品 判断-决巢 可润裹公司客户梯状志，清 地他们购买的原因及值好 高级分析 智能和认知系将 理解-分析模型 筹据“旁义化”指导 公司即时了解观实认况 信息 服告和分析 复文-可用 解释 可即时获取公司产 品经营及运营数据 ·销售款提集 决策的准度 价值开发 价值实现 来源；IDC(温在AI时代—CI0如同能好数摄治理），2023 “智”是数智业务的引擎。人