2023舆情研判标准手册-企业舆情研判的3个实用技巧

龚情研判标准手册 出品：识微科技 civiw CONTENTS 目录 01前言 02常见舆情研判方式一四维分析法 03常见舆情研判方式二六大显性数据分析法 04常见舆情研判方式三传播对象分析法 05注意事项 01 前言只微商只微商 翼情是社会经济、政治生态的“晴雨表”。做好舆情工作，必须要有舆情研判的能力。舆情研判 是对舆情的定性与定量给出的一种价值和趋向判断的过程。通过多维度的分析，想大众之所想，急大众之所急，了解舆论背后的民意诉求，然后做出相应的回应，采取合理的措施。只有这样才能做到防患于未然，赢得舆情应对的主动权。 舆情发展周期 发生次生情重新进入该流程 监测期潜伏期爆炸期蔓延期消散期评价期重塑期 日常异常预报预案持续应对取信得任建立强化积极总结评价对标重塑 监测分析措施计划发声措施关系意识弥补反思标准找差方案 其中舆情启动舆情启动舆情 启动调解 启动善后启动评价 启动建设 监测机制， 预警机制，应对机制， 对话机制。处理机制， 机制，建 机制，重 敏感捕捉、 制定应对表明态度、 发布处理 持续关注、 立评价反 塑理论 及时上报预案采取措施 结果获得 持续安抚馈系统 机制和方 公信法 发挥首位效应，引导舆形象修复、关系维护 论正向发展防止情二次发酵 研判精准到位 意识形态 舆情研判是对社会舆情内涵的公众情绪、价通过两个层面分析的结合 外部值判断和利益诉求的分析来研判舆情事件产生的原因、 研判 事件发展发展变化的趋势，评估可能 出现的结果和造成的影响。 舆情奥情研判就是对某一具体舆情事件发展进程 的预测 研判 内部指对行政部门舆情应对能力的研判，包括对应对资源、 研判应对措施和应对成效的研判 在面对舆情危机时，行政部门首先要研判自身应对舆情可以调动的资源有哪些，统筹自身的人力、物力资源及行政权限的配置，通盘考量可协调配合的其他部门与媒体资源，通晓已之所长所短、内外优劣势；在此基础上，结合外部研判的结果，研判应当在何时于何种平台之上，针对性采取何种方式的应对措施；同时，预估应对措施的效果，并及时研判之后的公众与媒体反响，根据研判结果适时调整应对方案，制定下一步措施。 只微商情 02 常见舆情研判方式一 四维分析法 只微商 微商 定性分析定向分析 舆情研判四维分析法 定量分析定位分析 定性分析，亦称“非数量分析法”。 该方法主要依靠研判人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出舆情性质和发展趋势，属于预测分析 四维分析法的一种基本方法。 指标一：定性分析这种方法建立在第三方舆情智库的专业知识基础上，能为 涉事单位带来高度专业化和有价值的帮助。 常用的定性分析方法有：管理人员的判断、专业人士意见、小组讨论、集合意见法、德尔菲法等。 研判流程需要规范化、时效化。研判人员应借助专业的舆情分析系统去粗取精、去伪存真，通过信息源头、逻辑自洽 尊重常识、事实检验等方法，判断舆情信息是否属实。在核查信源的基础上，通过比对敏感词、点击量、转发量、跟评量等指标进行文本分析，从而确定相关信息在舆情事件中可能的演绎风险，以此对舆情信息的层级、类别以及烈度进行分析。 去粗去伪逻辑尊重事实 取精存真自治常识检验 注意要点 舆情研判中的定量分析，是将传播数据（比如浏览量、回 四维分析法帖量、转发量、点赞量等）代入事先建立的数学模型，并 指标二： 计算出传播态势的各项指数及其数值的一种方法。 定量分析定性是定量的前提，定量分析使定性更加科学、准确，可 以使定性分析得出的结论更有说服力。 研判舆情趋势和走向，关键是对舆情烈度的把握和分析，这与舆情的话题热度、互动量、网民情绪指数密切相关。舆情 研判人员、政府职能部门可以借助专业舆情监测系统支持，可对敏感句式和词语的高频传播进行文本和数据性分析，精 准识别舆情演绎过程中的规律并预判解决路径，打好舆情引导处置的“提前量” 话题热度互动量 网民情绪 指数 注意要点 四维分析法 定向分析就是针对情风险点进行趋势预判，目的在于根 据舆情发生的特点和规律，把握事件的动态发展方向。 如在重大事件、特殊节点以及突发事件爆发初期，研判人 指标三：定向分析员可及时做风险排查，通过定向监测分析，避免舆情重大事件的发生发展，从源头上进行规范，协助职能部门管控 舆情风险。 在特殊的场域背景下，非理性诉求、社会反向情绪、解构政府职能往往是情风险的突出点。研判人员结合舆情基本事实，根据专业舆情监测系统呈现的传播态势进行风险排查，可以判 断舆情及所反映事件的严重性和敏感性，有针对性地把握事件 的走向，推动事件平息。 注意： 重大节假日，如国庆、春节、315等·· 重大突发灾害：如地震、洪涝、于旱、暴雨、泥石流等····. 重大卫生事件：爆发流行性传染病等·...· 重大事故：塌、空难、爆炸等...· 其他：贪污、拐卖儿童妇女现象等·.· 四维分析法 翼情的发生是由舆情因变事项所引起的，有其发展的规律，在不同的阶段体现出对应的演绎特点。 研判人员在核查信源掌握基本事实、动态跟踪传播趋势、 指标四：定位分析分析媒体焦点及民意倾向、排查舆情风险的基础上，通过专业的定位分析，提供专业的参考意见和处置方案，有效 避免舆情的扩散。 情研判的自的在于引导处置、平息风波。舆情处置不是简单 的舆论对冲和管控，研判人员要抓住事件背后的痛点或痒点， 研判舆情消解的拐点或消点，通过定位分析把握舆情因变事项 采取“釜底抽薪”而不是“火上浇油”的方式推动矛盾解决，给舆论场一个客观而满意的交代。 对抗、逃避担责、主动 只微商情 03 常见舆情研判方式二 只微商 只微商 六大显性数据分析法微商 发布者影响力APP平台流量 信息冲击力M发布者背景载体吸引力传播速率只微商1 指标一：发布者影响力 舆情信息发布账号的影响力会对舆情热 度的发展产生不同的影响。NEWS 关注度低、粉丝数少的普通账号发布的 舆情信息，其成为热点的概率相对较低； 但如果舆情信息首发于影响力较大的账新闻媒体网络大V 号，其发展成为热点的可能性就大幅度 增加。 指标二：信息冲击力 研究表明，人们对负性信息 易引发舆论关注的对象和主题 关键对象主题类别与关注范围 名人与富人演艺活动、隐私、富人榜、慈善、富二代、奢华、婚姻、死亡等 给予更多的偏好，这可能是弱势人群生活状态、拆迁、贫困、非正常死亡等 腐败等 源于人类早期对危险的感知。国家机关与国企政治敏感话题、特权、升迁、收入、涉公服务、特殊利益、服务方式。 负性信息涉及那些能够给人日常生活消费房价、物价、油价、娱乐产品等 带来威胁感的信息，还包括食品安全水、食用油、奶制品、肉类等 激起人的不适感、引发人的国家领土、民族、种族中日、中韩、南海、中美、历史问题、恐怖活动等 愤怒、引起认知失调等多方 医疗卫生 医患关系、医患纠纷、医疗费用、看病难等 教育教育内容、教育方式、人才培养、教育腐败等 面的信息。社会道德社会救助、荣辱观念、隐私等 这也导致了“好事不出门，重大突发事件人为原因、救助问题、捐款使用、死伤人数、谣言等等 坏事传千里”，负面信息更奇谈怪论与情色神秘现象、情色、隐私、道德伦理等 更容易被关注传播。性别 性别歧视、女性权益、彩礼、婚恋关系、拐卖、暴力、狠袭、偷拍等 动物保护动物权益、动物伤人、流浪猫狗、虐杀动物等 劳动者与资本裁员、拖欠工资、招聘歧视、职场骚扰等 指标三：载体吸引力 T 不同的信息载体对舆情热度的发展有着不同 的影响。这里所说的信息载体，主要是指舆 情信息是依托何种表现形式进行发布传播： 这些载体包括文字、图片、音频、视频等。 对于单纯的文字性描述，其真实性容易受到网民质疑，对网民的吸引力也会打折扣。如果舆情信息包含了图片、视频等内容，会大 幅增加信息的容量，提升其可信度、吸引力，对网民产生更强烈的视觉感观冲击。 文字图片 音频视频 指标四：平台流量 不同的信息发在不同的平台对舆情的传播发展有着不同的影响。信息发布初始网站流量 可能影响到负面信息扩散概率。 普通网站、论坛流量相对较少，网民关注度不高，引发高热度舆情的风险相对较低；而知名的网站、论坛、自媒体平台的流量巨大：信息传播的速率非常高，舆情信息引发热点 的概率就大幅度提升。 此外，不同的网站用户群体不同，对于信息 也有不同的偏好，这也会影响到信息的传播。 指标五：发布者背景 舆情信息发布账号的背景对舆情热度的发展产生也会产生一定的影响。 一些热点负面舆情炒作背后不乏有组织团体运作，有些只是为了博取眼球获得流量收入，也有一些则带有不可告人的目的，如抹黑某个对象、制造社会矛盾等。 例如，一些外媒的新媒体账号，其发布的内容存在着较强的倾向性，这类账号发布的信息，其风险级别较高；另外，一些看似影响力不大的普通账 号，其背后可能也隐藏着特殊背景，可能通过其发布内容的倾向性、发布 内容的转发量进行研判，有背景的账号通常发布的内容均为反映社会黑暗面的，其账号与倾向性明显的“大V”互动频繁，所发布的舆情信息成为 热点的可能性也大幅度增加。 指标六：传播速率 信息的转发跟帖速率的变化直接反映着当前舆情传 播发展的走势。前面几项指标主要是概率性研判，这项指标是量化研判。 各类型信息变化趋势 发现信息之后，通过记录单位时间内舆情信息的点击量、跟帖数及转发数，推测信息关注度变化的速率，进而推断舆情热度的发展趋势。 100k 50k Ok 短时间内转发跟帖速率变化不大的，风险系数相对02-0702-14 较低；短时间内转发跟帖速率变化迅速的，其风险 02-2102-28 03-09 系数就高。 原帖一评论收起 当然舆情传播是动态发展的，对于前面几项指标危2023年2月7日-3月9日期间，全网“315”信息变化趋势 险级别较高的，即使当前转发跟帖速率较低，也应 加强关注，预防舆情突变。 只微商情 04 常见舆情研判方式三 传播对象分析法 只微商 传统媒体线下群体 意见领袖88网站推荐 境外媒体普通网民 大量舆情热点事件表明，尽管“两微一端一抖”（微博微信+新闻客 NFNS户端+抖音）在舆情发展中发挥着重要作用，但传统媒体在热点事件 舆论引导中仍发挥着“压舱石”及“定盘星”作用，可以对重大题 材形成舆论强势，引导舆论导向，对舆论进行监督，激发受众的参 与意识。 由于这些媒体具有较强的公信力和传播力，它们介入报道，舆情事 件热度会快速提升，风险系数会相应的提升增大。 指标一：传统媒体 传统媒体报道主要关注是否有“人民日报”、“新华社”、“中央电视台”等中央级媒体或省市级报纸、电视台等媒 体报道；或这些媒体的相关账号，具有相同的权威和公信力，如人民日报官方微博“人民日报”、中央广播电视总台 新闻新媒体中心公众号“央视新闻”、上海报业集团的一个新闻平台“澎湃新闻APP”等。 指标二：意见领袖 “意见领袖”，即与该事件相应行业的权威 专家、知名学者和拥有相当粉丝量的网络大V （可以按粉丝量来判断层级，一般10万以上粉丝量就需要引起注意，但每个行业可能这个评判标准都不一样）。需要注意他们在舆情事件发生时，是否已介入事件的关注、传 播。 由于意见领袖在网络中的影响力，甚至能主导舆情发展趋势，在研判中，需要重点考察 “意见领袖”的参与情况与观点倾向。 指标三：境外媒体 在部分突发事件中，境外媒体的介入往往让事件负面舆情存在较多不确定性，而且易推动事件热度快速上升，需要引起足够的重视。 境外媒体主要考察在突发事件引发网络舆情时是否存在境外媒体炒作煽动的报道，或者境内相关部门未及时进行正面回应，在官方权威信 息空缺的情况下，是否存在境外虚假或猜测言 论广泛在境内传播现象（“倒灌”）。 指标四：线下群体 在很多热点事件中，尤其是公共维权事件，如什郁、启东等环保维权 事件、山东假疫苗事件等，都可以看到通过网络组织动员，并催生线下群体行为。在网络热点或话题中，网民极易聚合，快速形成网络集群，内部讨论，表达观点、看法，从而形成相对趋同或一致的舆论走向，并与线下