AI手机及AI笔电未来展望电话会纪要–20230915

AI手机及AI笔电未来展望电话会纪要 一.AI手机展望 (1)AI芯片的应用手机厂商已经开始使用专门的AI芯片来提升手机的算力，同时降低能耗。比如某位手机厂商已经在他们的操作系统中加入了一个名为小e助手的盘古大模型，通过这个大模型，手机的语音助手具备了更高级的理解能力，包括纹身图的生成、图片知识的查找和复杂意图的理解等功能。 (2)在本地运行大模型的好处一些手机厂商还在努力将大模型部署到手机本地，以提高应用速度和数据安全性。 AI手机及AI笔电未来展望电话会纪要一.AI手机展望 (1)AI芯片的应用手机厂商已经开始使用专门的AI芯片来提升手机的算力，同时降低能耗。比如某位手机厂商已经在他们的操作系统中加入了一个名为小e助手的盘古大模型，通过这个大模型，手机的语音助手具备了更高级的理解能力，包括纹身图的生成、图片知识的查找和复杂意图的理解等功能。 (2)在本地运行大模型的好处一些手机厂商还在努力将大模型部署到手机本地，以提高应用速度和数据安全性。在本地运行大模型的好处是，用户可以享受更快的响应速度，同时数据也不需要上传到云端，更加安全。因此，目前许多主流厂商都在研发在移动终端部署AI大模型的解决方案，以实现在端侧运行大模型的目标。 (3)AI混合架构的应用为了解决算力问题，一些手机厂商开始采用AI混合架构，即将端和云的算力结合起来。这样一来，可以充分利用云端的高算力，同时在移动设备上也能满足大模型的训练需求。然而，需要注意的是，手机SOC的功耗有限，因此需要在算力和能耗之间进行平衡。手机厂商需要在设计手机时考虑到这一点，以确保手机能够承载大模型的训练，并且不过度消耗电量。 二.AI笔电展望 笔记本现在被称为智能PC，但对于产品的定义还没有统一的概念和功能标准。一些厂商尝试推行智慧PC，通过分布式系统实现多屏协同和跨终端交互，比如安卓手机和Windows平台的文件互传、网络共享等能力。在智能办公方面，摄像头可以实现自动虚化背景、自动人物居中和降噪等功能。还有一些基础的性能优化，比如CPU调度和Windows11的操作系统配合。 现在要提到行业内的两个巨头，指的是x86平台，即英特尔。英特尔的新CEO是技术出身，曾是工程师，对于英特尔在制程方面的发力有很大期望，即将推出的第十四代酷睿处理器被认为是未来PC市场的转折点。AI与PC的结合对市场具有正向作用。英特尔多年来一直在推广端侧的AI能力，包括CPU、GPU和面向企业级市场的可扩展处理器。今年的第十四代酷睿处理器可能会独立集成AI芯片，用于机器学习等AI应用。 英特尔在开源软件开发和生态建设方面也有很大投入，他们的OpenVINO深度学习工具包可以基于AI处理器实现超分辨率、文字生成图片、 CBDC模型等功能。 OpenVINO提供了一个统一的接口，与独立软件供应商合作，可以利用处理器芯片集成的AI计算单元实现这些功能，比如与图像处理软件合作实现自动抠图。虽然这些功能还没有广泛应用，需要硬件和开发，但在产品落地方面，需要与Windows系统结合。近年来，随着大模型和生成AI的热度上升，比如通过AI助手帮助做PPT模板、写文档、写表格、制作视频脚本等已经成为热门方向。以及现在提到的生成AI应用，之前的应用都是云端应用，如果没有笔记本或网络，这些模型能否在本地运行呢？以往的认知是，算力对于PC来说不是很大。 Q&A Q：现在智能PC的定义还没有统一的概念，对产品的定义有什么影响？ A：目前对于智能PC的定义还没有统一的概念，这对产品的发展和功能规划带来了一定的影响。 Q：某些厂商已经推行了智慧PC，它们的功能有哪些？ A：某些厂商推行了智慧PC，基于自己的分布式系统实现了多屏协同跨终端的交互，例如安卓手机和Windows平台的文件互传、网络共享等能力，以及智能办公应用，如自动虚化背景、人物居中自动降噪等。 Q：传统厂商的智能PC功能有哪些？ A：传统厂商也在智能PC方面进行了探索，例如某想推出的超智能电脑系列产品已经具备了一些AI加速能力，但在用户层面的感知还不明显。 Q：英特尔的CEO表示AI将是未来PC市场的关键转折点，具体体现在哪些方面？ Q：英特尔的开源软件和生态建设方面有哪些投入？ A：英特尔的CEO表示AI是未来PC市场的关键转折点。从疫情之后，PC市场一直在下滑，但AI与PC的结合将对市场起到积极的推动作用。英特尔自多年前已经在端侧普及了AI能力，通过集成AI计算单元，实现机器学习等AI应用。 A：英特尔在开源软件开发和生态建设方面投入了很大的力量，他们的OpenVINO深度学习工具包提供了统一的接口，与独立软件供应商合作，利用处理器芯片集成的AI计算单元，实现超分辨率、文字生成图片、视频编码等功能。 Q：PC上的AI功能有哪些应用场景？ A：PC上的AI功能可以应用于图像处理、人物识别、视频会议增强等基础应用，还可以用于大模型和生成AI应用，如PPT模板、文档和视频脚本的自动生成。 Q：PC上运行大模型的挑战有哪些？ Q：大模型可以在断网情况下在本地运行吗？ A：相对于手机来说，PC的算力更强，因此理论上说，结合算法和模型的优化，笔记本电脑可以完全运行大模型。英特尔公开的一项模型可以在其酷睿处理器的笔记本上运行，而且不需要独立显卡，仅需16GB内存即可运行160亿参数的大模型，并支持问答AI和文章写作等功能。 A：是的，大模型可以在断网情况下完全在本地运行。 Q：手机本地化跑模型相对于联网用GBT在什么方面的需求上比较有优势？ Q：当前在手机端测跑模型的主要因素有哪些？ A：相对于联网用GBT，手机本地化跑模型在以下方面有优势：效率更高，不需要依赖网络环境；可以在没有网络的情况下使用，比如在地铁里；不必等待上传回传结果的过程；避免隐私泄露的问题。 A：当前在手机端测跑模型的主要因素包括算力和散热设计。手机SOC的算力有上限，无法达到云端训练的高算力水平；手机的散热设计限制了连续高负载运行的时间，可能导致性能下降。 Q：在办公领域有哪些新的需求需要AI手机和AI笔电结合？ Q：在手机领域有什么新的需求？ A：在办公领域，通过内置AI芯片的笔记本或手机可以实现一些新的功能，比如降噪语音算法，识别发言人并调整摄像头视角，实时翻译多语言会议纪要，提供高可用度的金融行业模型等。这些功能可以提升办公效率。 A：消费者希望通过AI手机解决一些需求。比如通过AI手机实现实时美颜的视频录制和直播，个性化定制场景的游戏性能调优等。这些功能都是通过手机内置的AI芯片实现的，可以提高手机的即时性和效率。 Q：现在有什么方法能有效解决手机接入AI大模型后的数据安全问题？ A：在解决数据安全问题方面，目前有一些措施和方法。一方面，互联网厂商有道德基准要求不滥用用户隐私，对用户数据进行加密和去特征化处理，确保用户的隐私不被泄露。另一方面，云服务提供商也提供一些安全服务，比如身份验证系统、数据加密和读取复制的控制，来保证用户数据在云端的安全。数据安全是数字时代一个重要的问题，没有安全的基础，其他所有应用都是零。