商业AI赋能企业智能运营

商业AI赋能企业智能运营 不同的智能应用方向 商业AI（决策智能） 工业AI 语音AI 图像识别AI 政务AI Datatist（画龙科技），世界商业 供应链AI：Datatist（画龙科技），世界工业AI的继承者机械AI：Jaylee团队（李杰博士） 应用型 AI的发明者。Datatist将商业AI产品化，植入了国际AI运营专家的成功经验，并且将AI运营做成了自动化的智能运营机器人，又叫 科大讯飞 云从 商汤依图 德拓明略 AI运营官。 工具型 Google、微软、AWS、Datatist（画龙科技）、第四范式、九章云极等 基础研究型 Google，AWS等。Datatist（画龙科技）自主原创商业AI算法，汇聚全球科学家（北美为主） 商业AI是商业决策的底层核心技术(BusinessDecisionAI) 商机挖掘发挥数据经济价值智能决策实现企业降本增效 什么是商业AI 找到经济增长的因果关系，预知未来，做更聪明的决策 建了很多的系统， 就是没有对业务产生效果。系统的投入产出很难衡量。 国际大型互联网企业善用决策大脑 极大提升ROI 系统 决策 大脑 数据 运营 系统 数据 运营 大部分企业私域流量运营没有效果的关键是缺乏决策大脑，无法保证运营投入产出比ROI 传统运营模式：ROI不能保证>0 数据分析模式：ROI2～10 AI运营模式：ROI数百甚至更高 一、提升用户体验二、提升业务效率三、提升经营价值 提升客户体验 保险 续保 保险产品推荐 保险产品交叉购买 数百个画龙商业AI模型满足多行业、全场景综合运营需求 行业版模型库 零售 首购 模型名称 复购 模型名称 产品推荐 模型名称 交叉购买 模型名称 银行 绑卡 贷款产品推荐 活卡 理财产品推荐 信用卡分期 保险产品推荐 证券 有效户运营 股转基 理财产品推荐 内容推荐 软文 直播 权益推荐/成本优化 优惠券 返现 服务 短信 渠道推荐 直播 商城 通用专家模型库 拉新模型库 零售产品拉新 信用卡拉新贷款产品拉新保险产品拉新理财产品拉新 画龙商业AI算法模型，覆盖了各种用户运营场景（银行示例） 在银行多个业务场景，沉淀了AI专家模型库，助力业务部门快速落地数智化运营策略 个金业务 信用卡 财富业务 私行业务 网金业务 小微业务 普惠金融 赋能银行业务部门： 沉睡客户唤醒 信用卡分期业务转化零售贷款用户运营APP活跃用户运营理财产品交叉销售销售团队产能提升中高端客户资产提升长尾客户潜力挖掘营销活动效果提升重点产品精准营销权益成本优化 触达渠道预测 营销权益匹配 理财高潜新客线索挖掘 触达时机预测和提醒营销话术匹配 存量回访-适当性回访活跃度生命周期转化 新客户活跃留存（正向）新客户活跃流失预警（负向） 高活跃客户流失预警 理财潜在客户挖掘 基金定投客户挖掘 低价值度客户提升预测 有效户转化 休眠和空户激活 通用有效户预测新开户客户且非有效户转有效户预测 老开户客户且非有效户转有效户预测 APP、小程序的通用活跃度预测 开户入金预测 贷款推荐通用复购预测理财产品复购金融产品交叉推荐通用产品交叉购买预测 保效果：数百个算法为活动实现多点优化（Datatist画龙科技为例） 之前：没有智能化，只有运营执行流程 运营目标配置标签配置内容配置权益配置渠道活动推送活动分析 现在：既有自动化运营执行流程又有智能运营决策流程并且无缝对接 运营目标配置标签配置内容配置权益配置渠道活动推送活动分析 智能运营 决策大脑 最优对象最优内容最优权益最优渠道 提升业务效率 诊断：私域建设现状 第一阶段：1.0 第二阶段：2.0 第三阶段：3.0 系统触达渠道 私域用户内容权益CRMCDP 标签埋点分析 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 √线下门店 √短信/外呼/客服 √几百万-几千万 √手工做，无平台 √手工对接，权益少，无平台 √简单 X没有 X没有 X没有 X没有 √APP/小程序/线下门店等 √短信/外呼/客服/企微/App等 √几百万-几千万-几亿 √有平台 √有平台 √有系统 √有系统 √几百到上千 √有（自建或外采） √有（自建或外采） 事件X没有 MAX没有 X没有√有 X没有√有 特征 营销决策大脑 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 X没有 05.难执行AB测试 难执行AB测试一周只能测几场 效率低的痛点 各种活动资源没有集中在一个平台 01.存在断点 效率低要改流程就要重新设计；1个运营1个月只能办几场活动 02.手工作业 不同部门不同人开展的活动，整体活动无法沉淀，复盘 03.无统一管理平台 结果没有闭环跟踪，则无法出具归因报告 04.没有闭环 没有母子活动管理逻辑，缺失生命周期运营方法论 06.缺失方法论 1 一个平台（营销要素 平台化）保证执行效 率 2 一个双闭环（数据流 闭环+决策流闭环） 保证决策效率 3 一个大脑（数百个商业AI决策算法）保证运营效果 4 一个架构支撑平台性 能 5 一个团队（数智化运营复合型人才）保证 运营落地 提高效率的要素 Datatist画龙科技智能化运营体系： 内容中心权益中心 业务中心 自动化营销中心 运营目标 运营指标最佳人群最佳内容最佳权益 运营执行过程配置和监控 业务员 运营最优决策策略配置和监控+全生命周期旅程场景配置最佳内容 最佳渠道 最佳时间 营销任务执行渠道 线上平台 活动数据反馈 线下门店 营销决策引擎中心 最佳人群策略 策略最佳权益 售后客服 策略 最佳渠道策略 商业AI模型发布和监控管理中心商业AI中心（专家模型） 零售首购模型产品推荐模型复购模型交叉购买销量预测 银行 绑卡模型活卡理财产品推荐信用卡分期模型贷款产品推荐 保险 续保模型保险产品推荐模型车+X模型促活模型 证券 有效户运营模型股转基模型理财产品推荐模型基金复购 零售特征库 银行特征库 保险特征库 证券特征库 标签画像中心 营销数据中心 外部数据中心（营销商机补充） 营销分析中心 内部大数据中心（交易+行为+权益+活动等数据） 短信 社群 人工/智能语音电销 AI模型循环优化 运营系统建设前后效率对比--广发证券案例效率提升150倍 相当于增加200人的运营团队 基于已有能力持续建设系统，同时增加业务应用赋能，能力建设（部分示范）： •赋能分支机构、营业部 •建设丰富活动模板 •完善客群生命周期管理 •有效户模型预测运营 •开户入金模型预测运营 •审批能力对接OA •内容中心 •活动转化分析 •迭代标签数据同步能力 •迭代规则执行引擎 •迭代权益分发 •等 8900+ 截至22年11月累计运行活动 已完成第三期建设2022年 规划能力建设（部分示范）： •母子活动 •交易日历 •协作能力 •千人千面信息流实时资讯推荐 •增加对接资讯系统 •等 600+ 规划日并发活动 2000万+ 规划日覆盖用户人次 300+ 规划分支机构使用数 规划第四期建设方向2023年 数智化智能运营中台 基于画龙成熟的营销中台和AI技术，结合广 发证券现有数据、营销渠道，构建数字化智 能营销运营平台，能力建设（部分示范）： • • • • • • • • • • • • • 统一用户身份识别功能 营销数据中心客群管理及分析 内容及渠道管理功能规则引擎功能 拖拽式流程画布触发事件营销定向投放内容AB测试功能 AI智能预测 活跃度、资产等级双生命周期模型 生命周期分析 等 60+ 截至20年末累计运行活动 已完成第一期建设 2020年 基于已有能力持续建设系统，同时增加业务应用赋能，能力建设（部分示范）： •活动分析 •全域用户ID运营能力 •短链服务 •AI模型管理平台 •兼容广发自研AI模型 •接入更多系统，如开户系统 •营销中台数据输出赋能其他系统 •对接大数据中心实时业务数据 •迭代APP内容投放策略排序去重引擎 •迭代疲劳度控制 •迭代触达渠道能力 •等 3600+ 截至21年末累计运行活动 已完成第二期建设2021年 提升经营价值 运营用户的方法论 提高全局ROI 实现路径：降本增效提高效果+效率 私域运营成功的秘密：ROI的复利原理 每次ROI>1+循环N多次 𝟑�万（�+𝟑%）𝟏𝟎�=𝟓𝟕𝟔.𝟓�万 𝟑�万（�+𝟑𝟎%）𝟏𝟎�=7438005332897万 𝟑�万（�+𝟏𝟎𝟎%）𝟏𝟎� =3.802951800684688e+31万 私域运营的目标 产品运营转型到用户运营 用户运营核心：提升用户CLV 如何用起来 提供智能运营全生命周期场景和指标体系规划 保证服务品质 专业 咨询保证ROI 帮助客户提升运营成效 AI运营服务 保障人才供给 数百个Ai算法、上万个营销特征和8个中心持续提升运营ROI AI运营培训 智能决策大脑 全生命周期方法论组织了自动化持续优化的路径 获客及入会促活持续留存及活跃流失预警及再激活 1.欢迎关注 2.新客入会及KYC激励 3.品牌权益介绍 4.专业产品服务介绍 5.分配理财师/IC服务 6.未转化再分配 促活引导 1.偏好内容推送 推荐及持续引导 1.爆款产品推荐 2.偏好产品推荐 3.偏好内容推荐 4.理财师/IC个性化服务 晋级提醒 深度交叉销售 1.资产配置报告 2.同偏好人购买产品推荐 3.客户等级升级权益指导 权益到期提醒 留存及预警 1.产品到期提醒（理财师/IC） 2.等级预警提醒（理财师/IC） 3.降等提醒（客户） 4.理财师/IC个性化服务 睡眠客户激活 1.再分配 2.偏好产品推荐 3.客户等级、积分、权益 诱惑 4.理财师/IC个性化服务 1.客户等级、积分、权益提醒 2.各等级特殊服务提醒 3.重大节日关怀 1.客户积分、权益到期提醒 2.过往购买同类产品推荐 3.问卷及反馈 会员等级及权益运营 象牙 白银 黄金 白金 钻石 黑卡 5.未转化再分配。 潜客会员 新入会特别权益 1.注册入会5积分 2.微诺亚：新手产品（银行类） 收益倾斜 黄金特别权益 1.传承 2.出行 3.健康 钻石特别权益 1.传承 2.出行 3.健康 等级 预警 4.外呼 睡眠客 户激活 潜客特别权益 1.送免费保险 2.课程试听 3.抽奖机会 3.微笑基金：投策报告 4.教育 白银特别权益 1.传承 2.出行 3.健康 4.教育 4.教育 白金特别权益 1.传承 2.出行 3.健康 4.教育 黑卡特别权益 1.传承 2.出行 3.健康 4.教育 各等级权益正在升级确认中 商业AI赋能用户全生命周期 ⑩提高用户复购率 （预测复购） 银①提高注册转化率②提高活跃转化率③提高导流转化率 行 导流 WEB （预测注册） （预测活跃） （预测导流） ⑦提高交易消费的机会 （预测转化） 交易消费 复购 ⑪提高交叉购买的机 APPH5 小程序 访客注册活跃第三方 会 （预测交叉） 交叉 线下网点 用户数据 ④预防流失 ⑧提高交叉的机会 a（预测转化） 会员数据 ⑫促进用户从低价值转向高价值 （预测价值转换） 价值 ⑬预防流失 （预测流失） 每一个转化节点都可以进行AI+持续运营优化 自助终端 开户 ⑥激活 （提高激活率） （预测流失） 流失 ⑤降低沉睡 （预测沉睡） 沉睡 ⑨提高购买周边产品的机会 （预测转化） 流失 沉睡周边产品 ⑭降低沉睡 （预测沉睡） ⑮提高用户复购 率 （预测复购） 复购 ⑯提高交叉购买的机 会 （预测交叉） 交叉 传统运营流程VSAI智能化运营流程 传统MA系统模式：通过标签筛选用户分群，进行内容触达和活动通知+部分触发式场景。 AI运营模式：通过AI实现持续运营决策的优化，真正用技术赋能券商业务 人群选择 标签圈选+触发式+全生命周期+AI模型预测 A