制造企业向工业4.0技术的多元化：来自韩国的证据（英）

授权公开披露 授权公开披露 授权公开披露 授权公开披露 首尔金融与创新中心 制造公司多元化进入工业4.0技术： 来自韩国的证据 ©2023国际复兴开发银行/世界银行 1818H街西北华盛顿特 区20433 电话：202-473-1000互联网 ：www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未能使用所规定的信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受这些边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃 ，所有这些特权和豁免均已明确保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，因此只要给予该作品的全部归属，就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。 有关权利和许可，包括附属权利的任何疑问，应向世界银行出版物，世界银行集团，华盛顿特区西北1818号H街，美国，DC20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 世界银行集团 金融、竞争力和创新全球实践 制造公司多元化进入工业4.0 技术： 来自韩国的证据 首尔金融与创新中心 2023年6月 Acknowledgment 该说明是由AnwarAridi（世界银行金融竞争力和创新全球实践高级私营部门专家）领导的一个团队编写的 ，其中包括BogangJun（Inha大学）作为主要作者，KibumKim（私营部门专家，WBFCIGP）和 KyeyoungShin（Consultant，WBFCIGP）。 该说明得益于世界银行管理层ZaferMstafaogl（业务经理）和JasoAllford（国家经理）的指导，以及AlvaroGozalez（首席经济学家，WBFCIGP），MarcioCrz（国际金融公司首席经济学家），FracescadeNicola（国际金融公司高级经济学家），JoathaDavidTimmis（经济学家，WBEAP首席经济学家部门）和Pierre-AlexadreBallad（乌得勒支大学）。RyosJag（顾问，世界银行）和威尔-利亚姆·肖（顾问，世界银行）编辑了报告。 通过首尔金融与创新中心和世界银行韩国办事处提供的韩国经济与发展部的赠款，使这一知识说明成为可能。 来自韩国的证据4 Contents Acknowledgment4 Abstract6 01Introduction7 02文学review10 2.1企业的技术多样化11 2.2.工业4.0技术13 03Data15 3.1财务数据16 3.2专利数据16 3.3NTIS数据17 04Methodology18 4.1测量技术相关性19 4.2测量技术复杂性20 4.3经验模型21 05Results23 5.1韩国制造企业的技术空间24 5.2回归结果29 06结论和讨论33 参考文献36 附录41 来自韩国的证据5 Abstract 这项研究确定了影响企业向工业技术转型的因素。 4.0technologies,focusedoncapabilitiesandpolicyimpactsusingrelatednessandcomplexitymeasures.AuniquedatasetofKoreanmanufacturingfirms'patentsandtheirfinancialandmarketinformationwasusedfortheanalysis.Theresearchfollowlythe相关性原则，这是最近在经济复杂性，经济地理学和区域研究领域形成的经验原理。建立了技术空间，并追踪了每个公司在该空间中的足迹。公司的技术空间可以帮助识别那些成功开发新I4技术的公司，并可以检查他们在以前的技术中积累的能力是否对他们的技术多样化产生积极影响，以及哪些因素在他们向I4过渡中起着关键作用。此外，该研究通过结合有关企业是否获得政府对研发活动的支持的数据，分析了政府政策在支持企业在新I4技术中的知识活动中的作用。分析发现，政府支持对于技术相关性低的公司相对更有效，而对于已经积累了相关技术的公司则不那么有效。预计这项研究将为政策设计提供信息，以支持公司对I4技术的多样化。 来自韩国的证据6 01 Introduction 7 制造业公司向工业4.0技术的多元化：来自韩国的证据 1.Introduction 在过去的半个世纪中，快速的结构变化使大韩民国的经济从农业社会转变为工业化社会。实现工业化并非易事（Wade，2018）。只有欧洲以外的少数几个国家和欧洲分支(例如Procedre，澳大利亚，新西兰，加拿大和美国）通过逃离马尔萨斯陷阱实现了工业化。除新加坡和香港等城市国家外，世界上很少有国家(例如Procedre，日本，台湾，韩国）已经实现了可持续的经济发展能力-将其经济从落后国家转变为先进的工业化社会（Gerybadze，2018）。本研究的重点是韩国，特别是其最近的第四次工业革命经验。 学者们认为，我们生活在第四次工业革命的时代（廖等人。，2017年；L，2017年)，尽管关于其与先前工业撤销的不连续性存在争议(Rifi，2011年；Nvolari，2019年)。生活在第四次工业革命中意味着经济发展的机会之窗现在对发展中国家开放（Perez，2003）。佩雷斯（2003年）认为，技术革命将为赶上足以启动和推进发展进程的技术变革提供最佳机会。这是因为每个国家在新的技术经济范式的早期阶段都是初学者，并且在该阶段通过跨越式发展成功的可能性增加。 Perez（2003）认为，每一次技术革命都是一个技术系统集群。例如，在第二次工业革命期间，大规模生产及其相继的系统使经济实现了结构变革，而1970年代左右的第三次工业革命与信息技术有关。最近的工业革命是工业4.0(I4)(Liao等人。，2017；L，2017；Popova等人。，2019年）。1I4技术有望提供影响广泛经济部门的领域知识，因此可以被视为第四次工业革命的核心技术。 Firmswerethemainactorscreatingnewtechnologiesandsectorsduringearlytechnologyrevolutions.Lundvall(1992)arguesthatinnovationatthecountryleveldependsonitsNationalIn- 1Theterm工业4.0作为德国工业政策的一部分引入，该政策旨在通过将IT系统与制造系统相结合来改善生产系统。但是，工业4.0通常与第四次工业革命互换使用。 来自韩国的证据8 创新系统(NIS)，不仅包括企业，还包括研究机构、大学和政府。从更广泛的角度来看，创新包括积累的人力资本，劳动力市场的动态，企业之间的学习以及政府的一系列政策。Kim等人。（2000）还描述了人力资本形成，外国技术的流入以及各种政府政策如何为企业的创新活动提供环境。在这种环境下，公司在微观经济层面制定战略，通过获得技术能力来维持增长。从长远来看，这些公司的创新活动是经济发展的主要引擎 ，并导致新部门的出现（Saviotti和Pya，2013；Saviotti等。,2016)。因此，本研究侧重于创新的主要参与者：公司。 I4技术的特征是什么，企业如何将其能力多样化到I4技术？此外，政策如何在获取新兴技术的过程中支持企业？本文试图通过观察韩国企业的技术轨迹来确定影响企业向工业4.0技术转型的因素。核心问题如下。.a.I4技术的特点是什么？这些技术在复杂性方面是如何变化的？a.在这三个因素中，即技术相关性，复杂性和政府政策，哪些因素在企业的技术多元化中起着关键作用，特别是当企业进入I4技术空间时？a.哪种类型的公司更有可能成功进入与I4技术相关的新技术？ 除了旨在设计和实施支持公司能力升级的创新政策的研究人员和政策制定者之外，这项研究的目标受众是旨在使其技术能力多样化的公司。 为了探讨这些问题，本研究采用了一种方法，从相关性原则该原则表明，企业，城市，地区和国家更有可能进行新的经济活动，例如与新技术，新产品和新产业有关的活动，当他们已经进行相关活动时（Hidalgo等人。，2018；伊达尔戈，2021)。在他们的开创性工作中，伊达尔戈等人。（2007）使用世界贸易数据构建产品空间，并跟踪该空间中国家的工业多样化轨迹。跟随Hidalgo等人。（2007），在本文中，建立了韩国制造企业的技术空间，并追踪了企业技术多元化的足迹，以检查企业向I4技术的能力转变。 来自韩国的证据9 10 w 02 文学修订版 来自韩国的证据 制工造业企4.业0技多术元：化 2.文献综述 2.1 公司的技术多样化 多元化是现代企业的特征之一(钱德勒，1990；钱德勒，1993；钱德勒等。，2009)。学者们发现了影响多元化成功模式和概率的各种因素。例如，公司的规模（Freema，2013）或年龄（Hergo和Ja-madre，2004）可能会影响技术多元化。此外，R&D投资的数量（Griliches，1998）和R&D投资的定性方面，如投资的持久性，也会影响公司的技术扩张。与人力资本相关的因素，如首席执行官在技术方面的专业知识和研发人员之间的协作环境，也会影响技术多元化。最后，公司的技术战略（例如，开发或探索）也会影响多元化的模式。公司扩大他们的技术边界，导致这些因素之间的相互作用，而不是一个单一因素的随机问题 （韦弗，1991；伊达尔戈，2021）。 Teece（1980，1982）通过建立多元化公司理论来解释公司的技术多元化（i。Procedres.，拥有多元化相关产品组合的公司)。他认为，鉴于组织知识的可替代性和默契性特征，寻求利润的企业以避免各种市场中交易服务和专门资产所带来的高交易成本的方式进行多元化经营。然而，多样化的方向不是随机的，而是显示出一种路径依赖的模式。Teece等人分析了1987年的美国数据。(1994)表明，公司多元化最常见的方法是增加相关活动。 Jaffe（1986）着眼于企业的技术多样化，通过对企业专利的考察，提出了衡量企业技术距离的方法。为了表征技术地位，Jaffe（1986）使用按专利类别分布的公司专利，并定义了一个余弦相似性指数，表示分布随时间的变化。他发现有证据表明，公司的专利及其利润和市场价值与其研究计划的技术地位有系统地相关，并且技术空间的运动遵循不同技术地位的同期利润模式。Breschi等人。（2003）还通过引入技术相关性来研究公司的技术多元化，重点是其核心技术的发展。他们通过检查每个专利中国际专利分类（IPC）代码的同时出现来计算余弦相似度指数，并发现使用余弦相似度指数衡量的知识相关性是企业技术多样化的关键因素。 However,themethodologyusedinpreviousstudies(e.g.,usingcosinesimilarityanddefiningrelatednesscentrateoncoreactivities)hasroomforimprovement.First,theprocessofaggreat- 来自韩国的证据11 对所有技术进行门控以获得整个行业的技术相关性，并根据企业的核心技术来计算企业的技术相关性，并不能反映企业的异质特征。同样，应用行业层面的技术相关性来衡量企业内部的技术相关性是相当模糊的，因为该水平没有考虑到企业积累的技术基础设施或路径依赖的特征。此外，将公司的核心技术定义为IPC代码的最高份额可能是对分析的人为解释。由于结果结合了几种核心技术