吉尔吉斯共和国纳林河流域的景观恢复机会
授权公开披露 授权公开披露 景观恢复吉尔吉斯共和国纳林河流域的机遇 授权公开披露 恢复机会评估方法(ROAM) 授权公开披露 报告 2023年3月 由欧洲联盟共同创立 瑞士联邦 联邦经济事务、教育和研究部EAER SECO国家经济事务秘书处 纳林河流域的景观恢复机会，吉尔吉斯共和国 恢复机会评估方法(ROAM)报告 2023年3月 ©2023国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW 华盛顿特区20433 电话：202-473-1000；互联网： www.worldbank.org 这项工作是世界银行集团工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。 iii 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担任何责任，也不承担有关使用或未使用所列信息、方法、过程或结论的责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受这些边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃 ，所有这些特权和豁免均已明确保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，因此只要给予该作品的全部归属，就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。 请引用以下工作：“世界银行。2023年。吉尔吉斯共和国纳林河流域的景观恢复机会：恢复机会评估方法（ROAM）报告。华盛顿特区：世界银行”。 所有关于权利和许可的查询，包括附属权利，应向世界银行出版物，世界银行集团，华盛顿特区西北1818号H街，美国，DC20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 封面照片:LukasBischoff照片/Shutterstock.com 目录 1. 1.1. 1.2. 2. 2.1.方法10 2.2.结果10 3. 3.1.确定适当的恢复措施15 3.1.1.方法15 iv 3.1.2.结果16 3.2. 3.2.1. 3.2.2. 3.2.3. 3.2.4. 3.3. 3.3.1. 3.3.2. 3.3.3. 3.3.4. 3.3.5. 3.3.6. 3.3.7. 3.3.8. 3.4. 3.4.1. 3.4.2. 3.5. 3.6. 3.7. 3.7.1. 3.7.2. 4.来自能力大厦的结果51 5.结论和建议52 5.1.就绪准备52 5.2.恢复资金53 5.3.局限性和其他研究54 图书馆56 附件1.接受访谈的利益相关者64 附件2.荒地识别65 附件3.纳林河流域的恢复机会66 附件4.牧场委员会内的恢复机会67 附件5.森林作物和第68类的恢复机会 附件6.降解和沉积评估70 附件7.气候变化筛查88 ANNEX8.Restorationmeasuresandmodels:100 附件9.CBA表的敏感性分析110 附件10.碳封存模型的假设114 附件11.就绪性评估120 附件12.气候融资跟踪127 附件13.生态系统服务费用131 附件14.政策简报132 v 数字 图1：Naryn河流域在跨界区域内的位置 Syr-Darya盆地8 图2：研究工作流程9 图3：总体土地退化图11 图4：恢复可行性图13 图5：恢复机会的最终图14 图6：恢复活动的优先Leskhozes18 图7：恢复活动的优先PC19 图8：具有优先级的云杉和Juniperus恢复机会图纳林河流域内外的地区20 图9：云杉和杜松退化地区的恢复机会图 在纳林河流域内外的两个重点区域设有优先区域21 图10：具有优先级的开心果和杏仁恢复机会图纳林河流域以外的地区22 图11：核桃恢复机会图，其中包括和纳林河流域外23 图12：具有优先区域的牧场恢复机会图24 图13：两个优先领域的牧场恢复机会纳林河流域地区26 图14：农业农田面积：SOC随侵蚀的偏差指示,CollectEarth数据集27 图15：进行CBA的步骤28 图16：每公顷CBA模型29 图17：吉尔吉斯共和国的PES结构50 图18：荒地识别图65 图19：吉尔吉斯共和国土壤有机碳图71 图20：2001-2020年季节性NDVI概况73 图21：吉尔吉斯共和国的农业气候等级图综合土地利用、降水和海拔数据集75 图22：吉尔吉斯共和国基于所有数据的平均NDVI 可用的MODIS图片，2001-202076 图23：吉尔吉斯共和国立面图77 图24：吉尔吉斯共和国的土地坡度77 图25：1981-2020年年平均总降水量78 图26：1981-2020年简单降水强度指数（SDII）79 图27：吉尔吉斯共和国的USLE土壤可蚀性因子（K）80 图28：泥沙输送率（SDR）概念方法81 图29：纳林河流域的泥沙输送率82 图30：六个定性类别的总体土地退化83 图31：具有三个定性类别的沉积物源区纳林河流域84 图32：储层底部绝对高度的差异， 1960-2008...............................................................................................................85 vi 图33：月平均流入和流出（释放）托克托古尔水库，2000-201086 图34：泥沙流量与河流排放之间的相关性 在Uch-Terek岗位，年均价值，1964-199286 图35:年平均最高和最低日气温， ERA-5数据集趋势线90 图36：温度的季节性，ERA-5数据集91 图37.年总降水量和最大单日降水量， ERA-5数据集趋势线91 图38：ERA-5的降水季节性数据库92 图39：基于ERA5数据集的年平均气温时间序列 历史时期(1979-2019年)和NASANEX(每个模型偏差校正) 未来时期92 图40：基于ERA5数据集的年总降水量时间序列 历史时期(1979-2019年)和NASANEX(每个模型偏差校正) 未来时期93 图41：平均温度和降水量变更93 图42：在两个RCP下，历史（1976-2005）和未来（2015-2045;2045-2075）时间范围 内的每月平均日温度场景94 图43：历史（1976-2005）和未来（2015-2045；2045-2075）时间范围内每月平均总降水量 两种RCP方案94 Figure44:Boxplotsindicatingthespreadinclimatemodelpredictionsofmaximumdaytemperatureperyear(TXX)forthehistory(1976-2005) 以及两种RCP情景下的未来时间段95 图45：箱线图，表明历史上每年最大1天降水量总和（Rx1Day）的气候模型预测 (1976-2005)和两种RCP情景下的未来时间段95 图46：箱线图，表明历史（1976-2005年）和未来的气候模型预测降水强度（SDII）的传播两种RCP情景下的时间段96 图47：箱线图，表明历史（1976-2005年）和未来时间连续干旱日（CDD）的气候模型预测 两种RCP方案下的周期96 图48：吉尔吉斯共和国商业银行发放的贷款， 2016-2017..............................................................................................................129 图A1：总体土地退化图133 FigureA2:MapofrestorationopportunitieswithinandoutsideNarynRiverBasin,constructedfromtheoveralllanddegradationmapwith 减去不可行面积134 Tables 表1：每个子流域的土地退化总体统计数据12 表2：每个子流域的恢复机会统计数据14 表3：评估恢复措施的评估标准15 表4：纳林河流域内外的优先恢复措施16 vii 表5：云杉和杜松的总体恢复机会每个Leskhoz21的统计数据 表6：总体开心果和杏仁恢复机会统计每个子流域22 表7：各子流域核桃总体恢复机会统计24 表8：每个子流域的总体牧场恢复机会统计数据25 表9：每个牧场恢复机会统计（3-6类）优先化的PC25 表10：核桃造林模式效益，20年30期 表11：核桃造林模式成本，第一年，美元/公顷31 表12：核桃造林模型假设31 表13：森林模型CBA32 表14：水资源利用效率改善模型投入，第一年，美元/公顷32 表15：农用地模式CBA33 表16：放牧禁令牧场模型，第一年，美元/公顷34 表17：放牧禁牧牧场模式年收益34 表18：牧场模型CBA35 表19：保护河岸的绿色基础设施成本，35美元表20：受保护土地CBA36 表21：投资水平的经济成果36 表22：恢复措施及其温室气体排放平衡， tCO2e/ha/年39 表23：FLR就绪的关键维度40 表24：准备情况评估主要结果41 表25：根据国内外恢复措施的建议投资纳林盆地每公顷43美元 表26：恢复方案的碳价敏感性45 表27：恢复措施及其生态系统和社会服务46表28：纳林河流域Leskhozes的恢复机会66表29：牧场委员会内的恢复机会67 表30：总体云杉和Juniperus恢复机会统计每个子流域68 表31：总体开心果/杏仁恢复机会统计对于每个Leskhoz68 Table32:OverallWalnutRestorationOpportunityforeachLeskhoz69 表33：数据源列表70 表34：牧场类型和放牧期的划分73 表35：根据土地利用、高程和年总降水量74 表36：每个子流域的土地退化总体统计数据83 表37：研究中使用的CLIMDEX沉淀指数89 表38：全气候预测的年总降水量和年平均温度的平均气候变化（delta值）模型（GCM）合奏97 表39：气候模型（GCM）集合预测的传播年总降水量的未来变化97 viii 表40：气候模型（GCM）集合预测的传播未来年平均气温变化98 表41：恢复措施和模型100 表42：恢复模型中的折现率敏感性分析110 表43：对林业模型成本增加的敏感性分析111 表44：农地折现率敏感性分析112 表45：对农业用地模型成本增加的敏感性分析112 表46：牧场模型中的折现率敏感性分析112 表47：牧场模型对成本增加的敏感性分析113 表48：受保护土地模型中的折现率敏感性分析113 表49：对受保护土地模型成本增加的敏感性分析113 表50：开心果，核桃和杏仁的造林/再造林114 表51：用云杉和杜松进行造林/再造林114 表52：河岸森林的造林/再造林115 表53：开心果，核桃中的辅助自然再生，杏仁林115 表54：云杉和杜松森林的辅助自然再生116 表55：农业-水资源的有效利用116 表56：农业-免耕/最低耕作117 表57：农业-引进轮作和覆盖作物118 表58：农林业-核桃/水果118 表59：农林-杨树119 表A1：优先恢复措施的成本效益分析135 表A2：建议136 Acknowledgments 这份吉尔吉斯共和国纳林河流域的恢复机会评估方法（ROAM）报告是由世界银行领导的DritaDade（高级自然资源管理），Juan-PabloCastaneda（环境经济学家），PaolaAgostini（首席自然资源管理专家），以及LeelaReina（环境经济学家），与UniqueLandUseGmbH，FutureWater，CAMPAlatoo和中亚应用地球科学研究所（CAIAG）合作1特别感谢以下同行评审员对报告的宝
