《数字化力量》精选标杆案例集

1行业转型先锋典范 帆软数字案例集2 3行业转型先锋典范 帆软数字案例集4 前言PREFACE 中国商业智能软件 连续6年市场占有率NO.1 5行业转型先锋典范帆软数字案例集6 十年来，我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就，数字产业化与产业数字化正在被大力推动，“云大物智移”正在成为企业当前转型的必要方向，数据俨然成为企业不可或缺的生产要素，数据建设规划是企业发展规划中的重要环节，甚至成为战略规划，作为企业发展的“折子工程”。数据建设包含了企业文化建设、企业基础设施建设、企业数据人才建设、企业数据规范体系建设、企业数据应用建设等，帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。 “数字化转型俨然已经成为当今商业领域中最热门的话题之一。作为数字化转型的引领者和推动者，帆软一直在致力于推动数字化技术和应用的创新。我们深知数字化转型对企业的重要性，也深知在数字化转型的过程中，面临着种种挑战”。 《预见未来》是帆软为精心准备的案例集。经过帆软17年的产品应用沉淀，20+行业实践，100+解决方案沉淀，我们整理了来自各行各业转型先锋典范、30+头部数字化转型标杆企业的理论与实践。 我们希望，分享给更多的中国企业。让他们在前行的路上，能吸收各行各业的实践经验。不再迷茫，降低自己的试错成本，能借助一些成熟，经过实践的经验，快速打开一条属于企业以及自己的数字化转型实践的思路以及方法。 我们非常感谢企业先行者们的支持，为行业总结的经验，照亮数字化前行的道路。感谢企业家们、数字化践行者为推动中国整个数字经济的发展，贡献自己的力量。 帆软将持续，并一直把这些实践的经验推广给更多的人。 数据来源：IDC《中国商业智能软件市场跟踪报告》 目录 房地产 国之支柱 建筑施工 中建三局：用数字化为企业聚势赋能 中国中铁：争做数字智能“开路先锋”，建设世界一流企业 102 105 高层观点01 研究院观察数字进化论：商业智能提升企业数字进化加速度03 制造采掘冶炼 商业地产 大华集团：精细化运营，带来管理能力提升 香港置地：让经营者“看得见，看得清，看得远” 物业公司 大名城物业：业务覆盖区域70%小区！推进物业管理发展新模式 109 113 119 国之重器 鑫达集团：构建“8+2+1”智能体系打造钢铁行业智能制造典范15 首钢股份：数字与业务融合发展，业务提效3倍24 能源化工 瓮福集团：全面预算体系搭建与报表自动化实现，创造财务新格局38 云天化集团：数字化赋能，打造云南工业互联网标杆47 电子电气 尚德电力：洞悉数据管理先机，勇当光伏行业数字化先行者！54 惠科金渝光电（HKC）：搭建企业全流程经营预实分析体系60 装备制造 徐工重型：匠心智造争树行业数字化转型典范70 汽车零部件 东华转向：全流程质量管理，助力质量成本降低20%！79 整车企业 北汽集团：加速推进“9211”战略以数字赋能企业“高新特”发展88 上汽通用五菱：实时预警质量运营平台为汽车制造保驾护航93 金融 经济命脉 消费 发展引擎 交通 腾飞基石 医药 生命力量 银行业 河北银行：提升全行数据能力，助力业务高质量发展徐州农商行：领导驾驶舱是数字化转型之路的重要一步 保险证券业 横琴人寿：数据平台引领数字化转型，赢在保险3.0时代东吴证券：释放数据价值，创新构建数字化运营支撑体系 江小白：牵手帆软让数字化和生活一样很简单 周黑鸭：“美味缔造者”的背后，蕴藏着数据驱动的奥秘泸州老窖：数据驱动，打造具有全球影响力的大企业大集团 厦门航空：BI赋能发挥数据生产力，行稳厦航可持续发展步伐常州公交：搭建智慧公交体系，赋能现代品质服务 中国外运长江：焕发BI敏捷动力，把握数字化转型新机遇 快克药业：借力“简道云”，搭建组织管理创新平台人福医药：疫情下供应链管理的破局之路 广药集团：打造医药健康数字经济生态圈 125 131 140 147 151 155 159 165 177 182 188 195 200 25% 01 客户观点 企业不同阶段数字化转型核心价值 陕建集团总经理莫勇 信息化和数字化，是陕建提升管理、提高效率、提升效益的一个关键转手。BI系统从海量数据中，给管理者提供简洁明了的决策依据，提升管理者决策的科学性和精准性。 祈禧电器董事长方曙光 中国要领先世界，中国制造必须要领先世界，我们数字化是一个变道超车。现在进入了互联网的下半场，产业+互联网，这是宁波企业的历史红利。 烨辉医药CEO张晖 很多中小药店，像夫妻店这种，是不可能去做数字化的。我们要做平台型企业，给这些小B端赋能，迅速把我们的数字化经验复制推广出去。 河北钢谷副总裁王松 数字化的本质，就是让正确的数据，在正确的时间，以正确的方式出现在正确的人面前，让这个人做出正确的决策。 陕建数科总经理李宁 BI主要是形成数据的消费能力，数据一定需要围绕价值、围绕人，我们认为BI其实就是数和人之间交互的载体。 杏林医药副总经理罗萍 今后一切都是数字化，没有做的好与不好，只有做与不做的差别。既然要做的话，就一定要做好。 徐工重型信息部部长李忠福 下一步要按照企业全价值链，建立覆盖所有核心活动的业务场景。通过大数据等信息技术应用，助推智能制造和企业管理，提升核心竞争力。 沈阳理工大学教务处处长陈亮 在“十四五”期间，沈阳理工大学制定了“五年三步走”的信息化建设规划，业务实现一站式办理，为教师和学生提供智慧化的服务，达到智慧理工的水平。 南京东华智能转向系统有限公司总经理王晓琪 从冗余式的思维方式转变为精准式的思维方式，由静态式的决策转变为动态式的决策，重点解决企业的实际痛点，让企业的运营效率更高效、更准确。 常州公交集团科技部副部长姜汝栋 疫情给常州公交的客流带来巨大的打击，面对严峻的压力，我们坚信只有加快我们城市公交的智慧升级，促进公交的数字化转型，这样才能帮助走出困境。 雪天盐业数据中心负责人任米莎 雪天盐业这些年不断推进“流程驱动+数据驱动”双轮驱动的数字化的转型，一方面夯实信息化基础，另一方面推进数字化的赋能，探索智能制造的新途径。 尚德电力信息技术总监李科 信息化首先还是要打好基础，基础没有打好空中楼阁很容易坍塌。其次，只有实现跟管理模式的相结合，才能发挥出它最大的作用。 排名不分先后 02工业2.0：电气时代 研究院观察 数字进化论 解锁企业增长数字密码 60% 第2次工业革命是电气化革命，标志事件是1870年，美国辛辛那提屠宰场的自动化生产线建成，企业能够大批量、流水线式生产，该时期以福特汽车为代表，工业进入了大批量的生产阶段。 工业3.0：自动化 第3次工业革命是信息化革命，从20世纪80年代开始，个人电脑和互联网带来了广泛的变革。工业3.0的标志是以PLC的应用为标志，工业生产实现自动化。从这以后，技术进步呈加速状态，新兴技术转化为产品的周期越来越短。 工业4.0：智能化 工业革命发展奠定了数字化转型的基础 大部分人还没有意识到数字化颠覆其实就是第四次工业革命，或者说第四次工业革命的颠覆性影响就是数字化颠覆，先来看看以往的工业革命对我们的生活造成了哪些深远影响。 工业1.0：机械时代 第1次工业革命是机械化，主要发生在18世纪和19世纪，由农业社会向工业社会和城市化发展。主要是由机械的创新驱动的，例如蒸汽机。 第4次工业革命就是现在进行中的工业4.0，通过赛博物理系统（Cyber-PhysicalSystems,CPS）实现物理世界在数字世界的精确映射，打造“数字孪生”，实现物理实体与数字虚体之间的互联、互通、互操作，最终将智能机器、存储系统和生产设施融入整个生产系统中，人、机、料等能够相互独立地自动交换信息、触发动作和自主控制，实现一种智能的、高效的、个性化的、自组织的生产与服务方式，推动制造业向智能化转型。 数字化颠覆 第4次工业革命对企业和公共部门造成的深远影响，以及广泛获得应用和成本迅速降低的数字技术正在引发工业、经济和社会领域广泛而深刻的变化。这种爆炸性的变革仅仅发生在过去的一二十年间。 数字化转型-让企业业务更敏捷 《“十四五”数字经济发展规划》中提到：“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”据统计，截至2021年中国数字经济规模已经达到45.5万亿元，占国内生产总值比重高达39.8%。数字经济正在高速增长，已成为带动经济发展的重要引擎。 在数字经济不断发展的环境下，商业经营所有的市场行为本质上并没有发生变化。只是处在这样一个全球一体、经济联动、万物互联、移动跃进的现实情境中，整个社会资源进行重组，各行各业甚至跨界价值链格局创新，甚至更细分的营销格局升级，都变得空前迫切。 寻找增长途径，不仅要从市场、客户出发，还要回归到生产、物流、供应链，甚至更上层的思考——通过完整价值链更优化的资源匹配来达到供需之间更精准的协调，让有限的社会资源来满足日益变化的客户需求。 构建敏捷、灵活的业务作战模式 随着市场竞争的加剧，大多企业面临的考验：面向客户的品牌、价格、流量、机会、渠道等多个维度的战争，以及企业自身组织能力、组织效率等能否满足客户侧不断变化的竞争需求之下，企业能够达成持续经营增长的目标；企业家们都在努力捕捉市场信息、客户需求、技术发展、商业模式、人才信息等；生怕哪一个环节的错失良机，而让自己慢人一步；有句古话：“一步慢，步步慢；”所以，优胜劣汰是自然界的生存法则,快鱼吃慢鱼也是市场竞争的规律。特别是在当下的商业环境中,效率,已经是许多企业业绩考核的第一指标。如何效率最大化，构建敏捷、灵活的业务作战能力？ 一、智能集成 将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。提升工厂的效能，保证品质的贯彻。使人的能力可以更加聚焦到知识与高技能提升，让他们做更多有附加价值的事情。 二、价值链互联 随着技术发展，企业发展的人、事、物都能通过企业系统纳入到一整条的价值链上，从原材料采购、生产、物流、营销甚至在产品研发上就考虑整个价值链的优化。可以让我们更好的优化资源配置，达到控制成本的作用。 三、柔性转型 传统的销售模式大部分是深度分销，按批次生产，通过自己的直销渠道、代理商、渠道商，然后强势营销出去。现在趋势和观念都在改变，消费者越来越倾向个性消费，国内的产业链要往柔性生产走，就必须从数据出发，准确估算需求，然后计算优化原料、物流、生产、销售，评估需求与市场消化周期，生产成本和利润，交易频次、库存周转率等等。大数据很重要的体现可能就有一部分在这里，发现洞察，提前规划，快速灵活适应市场环境的变化。 四、数据 连接产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。通过数据分析各个产品在各地区的销量，供应链和产能，客户消费的结构；来提炼一些有价值的洞察，指导企业生产销售的侧重。很多企业已经实现了这一价值，很多决策都会有数据和逻辑的支持，心中有数，而不是拍脑袋或者单纯的依靠经验来决策。 数字化转型面临的3大挑战 在国家政策、市场经济的双重驱动下，大家都意识到了数字化的重要性和迫切性，不确定性常在，数字化机遇却稍纵即逝。在全球化竞争激烈的今天，数据价值和数据建设直接影响着企业的竞争力，这一点已是共识。因此，企业要实现新的飞跃，必须明确方向，抓住机遇，克服挑战，利用好数据这一新动能。不同的行业、企业或多或少都面临各种挑战和问题： 一、数据应用价值场景缺失 重视底层的投入，花钱买系统，买设备，就能实现数字化，但是数据驱动是企业增长的核心，很多企业失败，不是技术的问题，而是缺数据应用场景，数字化建设的顶