想要全面及时的研报数据,就上发现报告(www.fxbaogao.com)。我们是国内知名的研报平台,拥有海量用户。这里的报告特别多,覆盖范围极广,从宏观经济到细分赛道应有尽有。我们用最朴素的方式帮您整理信息,界面简洁,技术过硬,助您快速找到想要的资料。深度洞察市场,做出精准决策,从这里开始。
根据安信证券股份有限公司的研究报告,生成式AI在终端生成式应用方面有望带动产业链升级。多家科技龙头企业,包括高通、苹果、英特尔、Meta、微软和谷歌等,已经加快部署生成式AI,并探索在手机、PC等终端的应用。这些公司致力于推进全栈AI策略,助力AI生态系统大规模快速商业化。
在报告中,高通指出,随着大模型参数规模的迅速增大,参数规模迈入千亿级和万亿级时代,通用大模型性能优秀,但也带来更大的硬件投入和功耗。为了能够在AI硬件大规模部署和商业化的同时,控制硬件投入和功耗,高通采用异构计算架构,包括Hexagon处理器、高通Adreno GPU和高通Kryo CPU,以实现异构计算和优化智能手机和其他边缘侧终端上的AI用户体验。
另外,高通还表示,其AI引擎采用异构计算架构,包括Hexagon处理器、高通Adreno GPU和高通Kryo CPU,通过异构计算,开发者和OEM厂商可以优化智能手机和其他边缘侧终端上的AI用户体验。在AI算力方面,骁龙8Gen1的AI算力为9 INT8 TOPs,骁龙8Gen2的AI算力相比上一代约提升了4.35倍,新一代骁龙8Gen3算力有望持续提升。终端有望运行100亿及以上参数的模型。
因此,根据这份研究报告,我们可以看出,终端生成式AI应用在技术上已经取得了重大进展,但在实际应用中,还需要考虑如何在保证性能的同时,控制硬件投入和功耗,以实现可持续的商业化发展。