2023上半年边缘计算产业观察

边缘计算产业观察 ww2w0.e2c3co年nso（rti上um.）net 边缘计算产业联盟内参 联盟动态 边缘计算产业联盟2023理事会工作会议在京召开AII＆ECC共同发布《EdgeNative技术白皮书2.0》 业界动态 GB/T42564-2023《信息安全技术边缘计算安全技术要求》正式发布 北京大学在边缘AI芯片研究方面取得进展 麻省理工团队提出光学人工智能边缘计算芯片，可用于自动驾驶和图像识别IEEEP3342《人工智能模型边缘设备部署工具链功能要求》正式立项NTTEdgeAdvantage报告显示企业正在加速部署边缘计算技术IDC：5G和人工智能技术推动中国边缘服务器市场逆势增长Omdia观察：电信运营商需要将边缘计算引入网络实现差异化 企业动态 广钢集团协同广西移动、华为，首创工业控制“最强大脑” 第四批“边缘计算标准件计划”测试结果发布 中国联通5G边缘计算平台通过三级等保安全测评认证 海云捷迅与恢恢信科举行智慧小区边缘计算物联网关项目签约仪式博云联合统信UOS为企业提供高层次云原生底座方案 阿普奇推出边缘计算控制器E5M，加速工业数字化进程红帽与ETAS合作，通过边缘计算改造汽车行业 天翼云发布边缘安全加速平台AccessOne 变“通信塔”为“数字塔”赛特斯算力网络助力上海铁塔边缘计算建设 傲拓科技和国芯科技达成战略合作，共同推进边缘计算芯片CCP1080T在高端可编程控制器（PLC）系统的应用浪潮信息发布SRDC边缘一体机打造“小而美”边缘数据中心 网宿科技与趋动科技达成业务合作，聚焦AI算力、GPU池化、MSP及边缘计算等方向Teledynee2v携手英飞凌为高可靠性边缘计算太空系统提供处理器启动优化方案 意法半导体推出全球首个MCUEdge-AI（边缘AI）DeveloperCloud凌华科技推出下一代IPC革新边缘侧行业应用 研华推出高性能边缘计算机EPC-B5000系列，赋能人工智能与边缘计算 专家视点 曹建农：未来边缘计算：趋于分布式智能 彭瑜：不断发展的工业边缘计算架构和数据存取互操作性 解决方案 中国联通：5G网络+MEC边缘计算助力智慧医疗 和利时：基于CPS的工业边缘智能控制方案PPIO高质量音视频边缘服务与优化解决方案 官方微信OICT学院 Http://www.ecconsortium.net 联盟动态 边缘计算产业观察 2023年（上） www.ecconsortium.net 在京召开 边缘计算产业联盟2023理事会工作会议 2023年6月9日，边缘计算产业联盟2023理事会工作会议在北京召开，联盟理事会成员中国科学院沈阳分院院长于海斌、中国信息通信研究院总工程师敖立，以及来自中国移动、中国联通、中国电信、华为等单位的代表出席会议。 会议重点讨论了联盟2023年的重点工作规划，明 确了在边缘计算参考平台、测试床、产业项目、示范推广、行业专委会、工作组等方面的工作，并审议通过了新设边缘计算产学研创新工作组（ECAII），以及在智慧城市专委会下成立碳达峰碳中和工作组的决策。 A《IEI＆dgEeCNCa共tiv同e发技布术白皮书2.0》 扫描二维码下载白皮书 2023年6月16日，由工业互联网产业联盟（AII）、边缘计算产业联盟（ECC）共同组织编写的《EdgeNative技术白皮书2.0》在2023工业互联网大会——工业互联网边缘计算论坛上正式发布。中国信通院党委副书记王晓丽、中国联通大数据首席科学家范济安、中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长魏彬、华为云核产业发展部部长董浩共同发布 白皮书。 白皮书从协同、网络、计算、存储、安全5大技术领域深度剖析了包括云边端协同、5G、算力编排、边缘网格等在内的edgenative核心技术，并介绍了在交通、电力、制造业、视频4大场景开展的edgenative应用探索，希望为为EdgeNative技术产业发展提供参考。 业界动态 边缘计算产业观察 2023年（上） www.ecconsortium.net G计B算/T安4全2技56术4要-2求02》3《正信式息发布安全技术边缘 国家标准《信息安全技术边缘计算安全技术要求》由TC260（全国信息安全标准化技术委员会）归口，主管部门为国家标准化管理委员会，于2023年5月23日正式发布，将于2023年12月01日实施，标准编号为GB/T42564-2023。 《信息安全技术边缘计算安全技术要 求》标准分析边缘计算系统因云边协同控制、计算存储托管、边缘能力开放等引入的安全风险，设计边缘计算安全参考模型，并从应用安全、网络安全、数据安全、基础设施安全、物理环境安全、安全运维、安全管理等方面提出 边缘计算安全技术要求，帮助涉及边缘计算的相关方增强边缘基础设施研发、测试、生产、运营过程中抵抗各种安全 威胁的能力。 本标准主要技术内容：（1）分析边缘计算的架构模型、安全风险；（2）提出边缘计算安全模型，边缘安全框架的设计需要在不同层级提供不同的安全特性，将边缘安全问题分解和细化，直观地体现边缘安全实施路径；（3）提出边缘计算安全技术要求，分别从应用安全、网络安全、数据安全、基础设施安全、物理环境安全、运维安全、安全管理等方面提出具体的技术要求。该标准适用于指导边缘计算产品和服务的研发、测试、部署和运营。 北京大学在边缘AI芯片研究方面取得进展 据北京大学官网消息，该校人工智能研究院在面向边缘AI的可转置存内计算芯片方向研究取得重要进展，该研究团队提出了一种可同时实现高能效模型推断前馈计算与训练反向传播计算的可转置存内计算电路设计，该方案能够直接在边缘端完成神经网络的重训练。 报道表示，研究团队在基于28nm标准的芯片原型验证该技术，前馈计算时的能效和反向传播计算能效均达到世界先进水平，该技术为边缘端智能提供了低功耗、高鲁棒性的AI加速器解决方案。 业界动态 边缘计算产业观察 2023年（上） www.ecconsortium.net 芯片，可用于自动驾驶和图像识别 麻省理工团队提出光学人工智能边缘计算 ChatGPT等人工智能的应用正在快速地改变我们的生活方式和信息处理的方法。由于神经网络深度学习依赖于大规模矩阵运算，对计算能量效率和速度有极高的要求。目前大部分神经网络的计算都是在服务器进行。例如，当我们向ChatGPT（或者智能家电）提出问题时，设备需要几秒钟的时间才能做出响应。出现这种延迟的原因之一是联网设备没有足够的内存或电量来存储和运行设备理解用户要求所需的庞大机器学习模型。该模型存储在可能位于数千公里外的数据中心，在那里计算答案并将其发送到设备。该延时虽不大，但限制了很多需要实时反馈的场景，如自动驾驶。 麻省理工学院的研究团队基于集成硅光芯片，创造了一种直接在这些设备上进行计算的新方法（光学边缘计算）， 从而大大减少了这种延迟。他们的技术将运行机器学习模型的内存密集型步骤转移到中央服务器，在中央服务器上模型的组件被编码到光波上。使用光纤将波传输到连接的设备，这使得大量数据能够通过网络以光带宽（2.4TB/s）发送。然后接收器使用一个简单的光学设备，该设备使用这些光波携带的模型部分快速执行计算。 与其他方法相比，该技术可将能源效率提高一百倍以上。它还可以提高安全性，因为用户的数据不需要传输到中央位置进行计算。这种方法可以使自动驾驶汽车实时做出决策，同时仅使用耗电计算机当前所需能量的1%。它还可以让用户与他们的智能家居设备进行无延迟对话，用于通过蜂窝网络进行实时视频处理，甚至可以在距离地球数百万英里的航天器上实现高速图像分类。 I部E署EE工P具33链4功2《能人要工求智》能正模式型立边项缘设备 国际标准提案IEEEP3342《人工智能模型边缘设备部署工具链功能要求》（StandardforFunctionalRequirementsofToolchainforArtificialIntelligenceModelDeploymentonEdgeDevices）在IEEE标准协会正式获批立项。 该标准可解决人工智能模型在行业应用中的碎片化问题，加快人工智能的部署和应用，降低各种应用场景在边缘设备上部署人工智能模型的成本，缩短开发周期。 该标准规定了边缘设备上部署人工智能（AI）模型的工具链功能要求。涵盖了前端自适应、模型压缩、图优 化、后端自适应、编译优化和运行时优化等关键领域。与边缘设备上人工智能模型部署的设计、开发、推广和应用等各阶段相关。该标准主要基于2022年7月立项的《人工智能边端设备模型部署工具链功能要求》团体标准（CESA-2022-2-039），在编制过程中得到了国内外关注，进一步优化立项为IEEE标准。 业界动态 边缘计算产业观察 2023年（上） www.ecconsortium.net 在加速部署边缘计算技术 NTTEdgeAdvantage报告显示企业正 根据NTTEdgeAdvantage报告，全球范围内的企业正以前所未有的速度推动边缘计算技术的采用和部署。该报告由全球领先的信息技术服务公司NTT委托进行，旨在探索企业对边缘计算的态度和行动。 NTTEdgeAdvantage报告显示，85%的受访企业已经开始在其业务中采用边缘计算技术，而43%的企业计划在未来12个月内加速其边缘计算部署的步伐。这一趋势凸显了企业对于快速、高效的数据处理和实时应用需求的日益增长。 报告还发现，行业垂直领域中的许多企业已经开始利用边缘计算技术获得竞争优势。特别是在制造业、物流和零售领域，边缘计算被广泛应用于实时监控、设备故障预测和供应链优化等关键领域。 报告同时指出，企业在采用边缘计算技术时面临着一些挑战。其中最常见的挑战是安全性和数据隐私问题，以及对于边缘设备和基础设施的管理和监控。然而，随着技术的进步和解决方案的不断发展，预计这些挑战将逐渐被克服。 IDC：5G和人工智能技术推动中国边缘 服务器市场逆势增长 2023年6月14日，IDC发布了最新的《中国半年度边缘计算市场（2022下半年）跟踪》报告。数据显示，中国边缘计算服务器市场在2022年仍保持显著增长。边缘专用服务器总出货量达到3.4万台，同比增长88%。一路机架边缘专用服务器在边缘计算服务器中占有主要市场份额。 5G和人工智能技术的发展推动了中国边缘计算的增长。5G基础设施和相关服务已成为中国的国家新基建优先事项，MEC被定位为中国运营商带来新服务的工具。基于AI/ML的边缘智能是当前边缘解决方案的主要形式，目前边缘智能需求尚未得到满足。随着人工智能、5G和其他围绕边缘场景的新兴技术的IT支出增加，IDC预计，2027年中国边缘计算服务器市场将达到111亿美元。 从厂商角度看，头部服务器供应商在市场上表现出不同的增长。浪潮的收入同比增长105%，达到9,510万美元，扩 大了其边缘计算服务器产品组合，半年内推出了几款新机型，以帮助客户应对分布式边缘资源的快速扩张以及支持数字优先业务和运营的新用例带来的挑战；新华三在2022年的收入为910万美元，同比增长18%，公共事业和能源两大行业成为新华三边缘计算服务器的主要采购行业。华为继续专注于政府和金融，2022年收入增长27%，达到810万美元。 从行业角度看，公共事业、电信、IT服务、政府和能源在2022年呈现快速增长。数字化优先的业务、流程和运营正在将工作负载推向边缘位置，公共事业、能源和政府是在中国部署边缘计算平台的领先垂直领域。公共事业/能源行业正在复杂环境中部署专门构建的服务器，支持智能电网、预测性维护等场景。互联网和服务公司加快采用专门设计的服务器来支持边缘基础设施，并通过大数据、AI/ML能力为其他垂直领域提供数字化集成服务，以解决质量控制、生产效率、设备优化等实际问题。 业界动态 边缘计算产业观察 2023年（上） www.ecconsortium.net O计m算d引i入a观网察络：实现电差信异运化营商需要将边缘 价值链中一些关键参与者使用的策