计算机行业Inflection AI：打造最“走心”的AI对话机器人

中泰证券研究所专业｜领先｜深度｜诚信 ｜证券研究报告｜ InflectionAI：打造最“走心”的AI对话机器人 2023.8.7 分析师：闻学臣 执业证书编号：S0740519090007联系方式：wenxc@zts.com.cn InflectionAI：2022年成立的初创公司，致力于打造富有情感的聊天AI InflectionAI是一家2022年1月创立的机器学习初创公司，并于2023年5月发布首款对话聊天机器人产品Pi。 Inflection的聊天机器人Pi可以直接通过应用程序或通过网页、WhatsApp、Instagram或Facebook与用户进行个人对话。创始人Suleyman认为，Pi是一个具有同理心的聊天机器人，而不单纯是为用户提供信息的AI。 图表：InflectionAI官网首页 资料来源：InflectionAI、中泰证券研究所 图表：Piapp在苹果应用商店的下载界面 资料来源：InflectionAI、Applestore、中泰证券研究所 InflectionAI的联合创始人MustafaSuleyman也是DeepMind的联合创始人之一。自2019年起担任了两年的GoogleAI产品和AI政策副总裁。他是《经济学人》董事会成员、哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心高级研究员，也是“年度硅谷远见奖”的获得者。 KarenSimonyan是InflectionAI的首席科学家兼联合创始人。作为这个时代最有成就的深度学习研究领导者之一，他的论文拥有超过18万次引用。他在牛津大学完成了博士学位和博士后学业，在那里设计了VGGNet并赢得了著名的ImageNet挑战赛；他的第一家公司随后被DeepMind收购。作为DeepMind的首席科学家，Karen建立并领导了大规 模深度学习团队，开发现实世界数据的大型AI模型。 ReidHoffman也是InflectionAI的联合创始人，他曾经是LinkedIn的联合创始人和Greylock的合伙人。在加入 LinkedIn之前，ReidHoffman曾担任PayPal的执行副总裁，同时也是该公司的创始董事会成员。 图表：InflectionAI联合创始人 资料来源：Crunchbase、中泰证券研究所3 InflectionAI自创立以来，一共进行过两轮融资。其中第一轮是2022年5月13日，由Greylock等风投机构投资，投资金额2.25亿美元。第二轮是2023年6月29日，由微软创始人BillGates、谷歌前CEOEricSchmidt、领英创始人RedisHoffman、微软和英伟达公司领投，投资13亿美元。 在完成第二轮融资后，InflectionAI的估值超过40亿美元，成为继OpenAI、Anthropic之后的第三大生成式AI独角兽公司。 图表：InflectionAI募资情况 时间 募资轮数 募集资金 领投 2022年5月13日 Ventureround 2.25亿美元 - Hoffman 2023年6月29日Ventureround13亿美元BillGates、EricSchmidt、Microsoft、NVIDIA、Reid 资料来源：Crunchbase、中泰证券研究所 4 Pi是inflectionAI在2023年5月发布的对话式聊天机器人，也是公司目前唯一的产品。与通用人工智能机器人不同，Pi 具有丰富的情感，旨在为人们提供情感的支持和陪伴。Pi体验旨在优先考虑与人的对话，而其他人工智能则提供生产力、 搜索或回答问题的服务。 用户可以选择6种不同的AI语音，Pi就会使用用户选择的音色进行交流，将回复的聊天内容以文字+声音形式呈现出来。目前Pi只支持英文对话。 图表：Pi聊天欢迎界面 资料来源：InflectionAI、中泰证券研究所 图表：Pi支持6种不同音色的语音 资料来源：InflectionAI、中泰证券研究所5 核心产品：Pi设计的话题更加关注个人，对话方式更富有人情味 Pi为用户提供了一些参考性的话题，这些话题的设置都与个人有关。无论是像备忘录一样充当记录和头脑风暴功能，还是提供知识、计划未来，或是单纯帮助用户纾解情绪，本质都是对个人提供帮助和关心。 Pi的对话方式极富同理心。对于用户负面的情绪反馈，Pi能够以富有同理心的方式提供聊天式的反馈。 图表：Pi聊天推荐话题 Experiences Journalitout写日记 Practiceabigconversation练习一次大型对话 Feelcalm平静下来 Justvent只是发泄一下 BrainstormIdeas头脑风暴 Planforthefuture计划未来 Getmotivated获得激励 Playagame玩游戏 Learnaboutsomethingnew学一些新东西 Masteraworktask掌握一项工作 Tacklehomework处理家庭作业 Discovergreatbooks,moviesorpodcasts发现好书、电影或播客Careerplan职业规划 图表：与Pi进行对话 对于Journalitout话题，Pi用正面的词汇提示用户反思一天中积极的方面 对于用户负面的情绪反馈，Pi能够以富有同理心的方式 进行回应。 LearnaboutPiandAI了解Pi和AI 资料来源：Pi、中泰证券研究所 资料来源：Pi、中泰证券研究所 6 Inflection-1：Pi背后的LLM，多项评测超越GPT-3.5 2023年6月，InflectionAI发布了Pi背后的大模型Inflection-1。 为了在不同规模和训练方法的模型之间进行公平比较，InflectionAI将模型分为了两个计算等级（ComputeClass）：使用小于或等于PaLM540B算力（大概是GPT-3的十倍）进行预训练的一类模型，以及超越这个算力水平的模型。其中，GPT-3.5可以归类为第一类，而GPT-4则归为后一类。 根据测试结果，Inflection-1的表现超过了同计算等级LLaMA、Chinchilla、PaLM540B和GPT-3.5，仅仅落后于PaLM-L和GPT-4。值得注意的是，报告的结果是在没有进行任何RLHF微调的基础上测定的。 图表：Inflection-1多项评测结果超越LLaMA等模型图表：Inflection-1与LLaMA65B和GPT-3.5的评测结果对比 Inflection-1在MMLU等多个评测标准中超越LLaMA65B、Chinchilla、PaLM540B和GPT-3.5 资料来源：Inflection-1memo、中泰证券研究所 资料来源：Inflection-1memo、中泰证券研究所7 InflectionAI与NVIDIA共同开发、并由专门提供GPU云服务的CoreWeave运营的3584个H100GPU算力集群，只用了不到11分钟的时间就完成了MLPerf基准测试（这项测试是模型训练和推理的行业标准基准，可为代表人工智能最先进水平的工作负载提供公平且有用的见解）。此性能比第二最佳竞争对手快29倍以上，并且在使用超过3,500个GPU的规模上完成，也比第二最佳竞争对手大4倍。 目前，InflectionAI正与NVIDIA、CoreWeave合作部署世界上最大的人工智能计算集群，其中包含22000张NVIDIAH100TensorCoreGPU，能够支持新一代大规模AI模型的训练和部署。该训练集群将能够在16bit精度下实现22exaFLOPs（exaFLOPs指每秒浮点运算百亿亿次），如果这个集群进入TOP500超级计算机列表排名，将能够排名第二， 并且接近榜首。 图表：Inflection-1多项评测结果超越LLaMA等模型 资料来源：Inflection-1memo、中泰证券研究所8 2023年5月inflectionAI发布Pi以来，网站月访问量迅速攀升至约38万。不过由于发布时间较短，与ChatGPT、notion等网站的浏览量有数量级差距。 从访问用户年龄来看，25-34岁年龄段用户占比最高。 50 40% 4540 45.03 35% 34.97% 35 37.98 30% 3025 2023年5月对话式 25%20% 20.12% 21.77% 20 聊天机器人Pi发布 15% 12.06% 15 10% 7.10% 10 5% 3.98% 50 1.57 2023年4月 2023年5月2023年6月 0% 18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65+ 图表：Inflection.ai网站月访问量（万次） 资料来源：Similarweb、中泰证券研究所 图表：Inflection.ai访问用户年龄结构 资料来源：Similarweb、中泰证券研究所9 InflectionAI认为，安全是开发Pi最重要的工作。2023年7月21日，美国总统拜登在白宫召集了Amazon、Anthropic、Google、Inflection、Meta、Microsoft和OpenAI七家人工智能公司。这些公司承诺了人工智能安全三项原则：Safety、Security、Trust。目前InflectionAI正在使用包括RLHF、redteaming的各种方法来保障Pi的安全性。 InflectionAI的使命是让世界上每个人都可以使用个人人工智能。正如联合创始人ReidHoffman讲述，“通过Pi，我们着手创建一个既灵活又强大的个人人工智能，以便数百万人可以使用它让他们的生活更有意义、更高效、更有趣。” 图表：InflectionAI对于安全性的阐述 资料来源：InflectionAI、中泰证券研究所 图表：InflectionAI为保证安全性进行的迭代过程 资料来源：InflectionAI、中泰证券研究所 从模型角度看，InflectionAI在未来一段时间还会继续扩充模型规模，训练更加强大的基础模型，并在用户反馈的基础上持续提升产品力。InflectionAI相信规模是AI进步的引擎，他们也正在部署超大规模的AI计算集群用以训练新的生成式AI模型。在未来一段时间内，InflectionAI的主要工作方向可能依旧是扩充训练集和模型规模，不断迭代提升基础模型的 能力。 从产品功能角度，除了继续提升对话能力和同理心之外，Pi在未来可能会持续完善数学、多语言对话及联网等能力。 除了Pi最关注的提供富有同理心的对话之外，Pi在许多功能上还有提升的空间。比如Pi模型在设计时主要考虑到英语受 众；Pi无法实时访问互联网，并且可能不知道最近发生的事件；Pi在执行计算、比较值和执行数学任务的能力也比较有限。这些都可能成为Pi完善产品力的主要方向。 从产品定位角度看，Pi将直接面对C端用户，以“交朋友”的方式提供信息和情绪价值，以获取用户的认可和付费。目前为止，Pi还是免费的应用，还没有确定具体的营收方式。但正如InflectionAI所言，“我们认为，您的个人人工智能应始终与您的利益直接挂钩。因此，我们认为您是唯一为此付费的人，这一点至关重要。”作为对话机器人，Pi也有着 超长的记忆能力，能够记忆用户多次进入网页时进行的对话，可能比ChatGPT等聊天机器人更加了解用户的喜好。因此我们认为，C端用户的订阅付费可能是Pi最主要的商业模式。 AI技术落地不及预期：AI技术更新迅速，如果公司无法跟上技术应用的步伐，可能会被竞争对手超越。同时AI技术的使用会改变用户的工作方式，如果用户不愿意接受这些改变，可能会影响公司的潜在业务增长速度。即使AI技术在实验室环境中表现优秀，但在实际应用中可能遇到许多未预见的问题和挑战。技术落地的过程中可能出现技术难题、系 统稳定性、性能等