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雅典娜PaaS平台+AI打造鼎捷第二增长曲线

2023-07-29缪欣君天风证券改***
雅典娜PaaS平台+AI打造鼎捷第二增长曲线

公司推出新一代主打数据驱动+知识封装雅典娜PaaS平台 2022年8月鼎捷软件首次推出雅典娜平台,主打数据驱动与知识封装,除数据、业务中台等外,平台有独树一帜的“智驱中台”,通过数据+知识图谱结合驱动企业运营,知识图谱基于鼎捷长期积累的行业经验,同时AI算法加持下的不断调优,为企业内部的“事找人”奠定基础,最终以任务卡的形式为企业员工或数字员工下发指令,完成PDCA循环。中国台湾地区在6月16日也首次推出METIS平台,希望为企业搭建数据为要素的新动力引擎。 PaaS+大语言模型结合持续打造多款应用 鼎捷在2023年5月17日首次推出了Chatfile,可以帮助助力企业构建全新的知识管理、复用能力,以低成本构建企业知识创新;在6月16日,鼎捷还提出了私人特助“娜娜帮我”和AI辅助开发系统;此外公司还有计划推出包括ChatQA、ChatTX类的多款产品,利用OpenAI的大语言模型为雅典娜平台提供丰富的上层应用。 雅典娜叠加大语言模型有望为鼎捷带来新成长曲线 我们认为雅典娜平台与上层大模型相关应用有望为鼎捷带来新成长路径,鼎捷在中国台湾地区和大陆地区过去推行价值交付的服务模式,智驱驱动的产品形态不仅有望提高交付效率降低顾问成本,还能叠加上层应用解决客户痛点需求增加收入;大语言模型与平台结合所推出的产品矩阵能够在知识库管理、AI助手等场景增强产品力,我们认为公司有望通过年费方式为鼎捷逐步带来高质量第二成长曲线,还能逐步带动平台产品的销售。 投资建议:考虑到2023年一季度的收入状况、中国台湾地区新产品带来的业务增量和未来大陆地区利润的逐步释放。我们调整盈利预测,收入2023/2024年的24.48/29.37亿调整为2023-2025年的23.35/28.20/34.28亿,归母净利润由2023-2024年的1.79/2.44亿元调整为2023-2025年的1.61/2.33/3.26亿,维持“买入”评级。 风险提示:大模型系列产品进展不及预期、中国台湾地区产品推进速度不及预期、国内大模型能力不及预期、公司股价波动较大 财务数据和估值 1.雅典娜:数据驱动+知识封装打造新一代PaaS平台 2022年8月23日,鼎捷推出以数智驱动为核心,以自成长、自驱动为运行引擎的企业智慧赋能平台鼎捷雅典娜,随后雅典娜凭借“化繁为简·以简驭繁”的设计理念,以及颠覆式智驱交互模式,荣获“2022年德国红点设计奖”、“2022年美国缪斯金奖”和“”,设计理念创新与引领性获得国际权威认可。 2023年IF 设计大奖 2023年6月16日,鼎捷软件全资子公司鼎新电脑与台湾微软在台北召开合作发布会,会上公司提出了METIS PaaS平台(雅典娜平台在中国台湾地区的产品名),至此鼎捷的大部分业务地区都已推出了新一代PaaS平台。 鼎捷雅典娜全面支持企业和ISV共同打造一个优秀的智驱化平台,用数据驱动及知识封装的方式,实现智驱企业的新未来,通过创新性、多元化的方案,持续助力制造业企业智驱化转型升级,引领行业创新发展。 1.1.PaaS是实体经济转型的重要路径方式 PaaS平台成为实体经济转型的重要选择。企业从基础设施上云到系统和业务应用上云是数字化转型的必由之路,传统企业业务复杂度高,业务应用上云的转变,需要从传统架构向可横向扩展的分布式架构升级改造,必须通过PaaS平台实现。 1)面向企业业务,PaaS能够重塑业务流程,提高企业运营效率; 2)面向开发者,PaaS能够优化应用开发模式,帮助实现从开发、测试、运维到运营的全生命周期的管理; 3)集成低代码、微服务、Devops等云原生技术,可直接做应用的功能化扩展、个性化定制,实现数据的私密化管理。 图1:PaaS平台功能概述 1.2.沉淀知识,雅典娜PaaS平台依托鼎捷40年实践经验打造独特产品优势 雅典娜平台拥有独特的产品设计理念与产品优势,主打智驱驱动与任务领航。鼎捷软件董事长兼总裁叶子祯表示:“现在的企业运行以流程驱动为主,数据的状态与价值仍然停留在初始应用阶段,数据更多的是一种助力而非动力。鼎捷软件希望能够助力企业换上'以数据这个新生产要素的新动力引擎',化数据为生产动力,实现运营高效化,持续接轨未来。”在此背景下,雅典娜是一款智驱驱动为核心的平台型产品,通过基于知识封装的数据驱动与任务领航的模式,希望改变企业的运行方式,通过实时侦测企业关键数据的变化;在数据发生变化后,依据机制里规范的执行方式,协助客户响应动作。 1.2.1.边缘+PaaS+SaaS打造全套企业数字化系统 雅典娜平台拥有从边缘层、PaaS层到SaaS层的全套体系,最底部为边缘层与设备层,这与鼎捷所拥有的AIOT业务协同发展,在PaaS层则有业务中台、数据中台、知识中台、互联中台与独特的智驱中台;此外也有面向应用、数据、网络和设备的运维服务平台; 整个雅典娜平台的最上端为面向企业的SaaS应用,基于行业属性公司分为了装备制造云、零部件制造云等行业应用。 图2:鼎捷雅典娜蓝图架构 鼎捷雅典娜采用新一代的数字技术和智能技术,致力于提供给企业用户最佳智驱应用体验、提升应用价值。雅典娜平台应用了包含云计算、5G、物联网、人工智能和大数据等在内的底层技术;技术亮点上也采用了云原生技术、低代码、知识图谱、增强智能等。 图3:鼎捷雅典娜平台核心技术优势 1.2.2.PaaS层功能全面,依托独特的智驱中台体现产品设计理念 PaaS层可以帮助企业与ISV伙伴快速构建智驱系统,拥有安全可靠、高效率、高价值、低成本和低门槛的优点。与其他PaaS平台类似,业务中台以业务能力重塑和业务模式创新支持运营;数据中台打造企业一站式数据集成与服务,深度洞察并挖掘数据价值,涵盖数据汇聚、数据开发、数据治理、大数据技术和业务沉淀五大产品优势;知识中台可以构建企业知识生产力,为企业应用系统提供场景化的知识服务,满足知识随处、随时、跨应用、跨终端安全可用,改变非结构化数据复用的瓶颈,推动企业数字化转型;互联中台实现云地互通、系统互通、数据互通,让集成变得快速简单。 图4:鼎捷知识中台业务蓝图 智驱中台是彰显雅典娜平台独特设计理的核心模块。它思考的是从数据变成新的生产要素后,如何释放数据的新动能和新价值;从传统的流程驱动转化到数实融合阶段的数据驱动,如何去改变企业的运行模式,核心包括两个要点: (1)将企业经营管理的原理、制度、方法、工业机理、算法模型等用知识图谱的技术封装起来。这里面包含知识构建、知识封装和后续的AI算法模型提高企业知识能力。 (2)结合数据变化和知识封装后的企业知识图谱,通过数据的变化驱动引擎按照所封装的知识步骤,并通过任务卡的设计,针对数据填报、签核、异常排除、协同回复等不同任务场景需求,更轻松、更简单、更高效地解决所有工作任务,驱动业务目标高质量、高效率达成。数据不再只是提供信息支持企业做出判断,而是通过指派、控制、驱动、限制、决策等5大能力,实际影响企业的运营行为。 鼎捷软件希望在新一代平台中将行业专家和实施顾问的知识及经验“封装”到系统之中,我们认为从智驱驱动的蓝图可以看出,这一设计的核心在于搭建知识图谱,包含着众多管理实践。鼎捷软件深耕行业40年,服务了很多的企业客户,积累了众多行业know-how。 近年来,公司通过服务商品的业务模式,将多年积累的行业知识变现,并向客户输出有效的数字化解决方案,为客户的管理精进和转型升级提供持续服务。 通过数据+知识图谱能力,雅典娜通过驱动、指派、限制、决策、控制的流程,最终驱动“做对的事”。在流程背后是由数据和企业的知识图谱决定要做什么事,而非依赖人主观决定,避免人经验不足或考虑不周做出错误判断,同时也能实时响应数据变化,避免使用固化的流程来选择要做的事。而且知识图谱还会基于AI算法,根据执行过程不断调优,像人脑一样越用越聪明。以存货场景为例,假设通过数据发现存货水位较高,就可以利用相关企业经营的制度方法知识图谱,自动派出任务卡,交给机器或者责任员工解决业务场景中出现的问题,任务执行完成之后又会产生新的数据,进入下一个循环。 图5:智驱驱动的实现原理:知识封装与数据驱动 智驱中台的结构包含数据驱动、敏捷交互、知识封装和增强智能模块。通过知识图谱技术封装企业管理机理,让数据驱动的运作引擎能够基于知识地图的引导,实现感知数据变化、灵活计划与应变,同时基于UI-BOT的无代码技术自动生成符合用户场景的交互界面;并透过AI算法,基于用户留下的数据足迹,获取预测与决策模型,实现企业赋能与用户管理。 图6:雅典娜智驱中台的产品结构 这一设计彰显了雅典娜平台的底层设计哲学,研发团队一直思考如何打造一个能够更好的赋能中国企业智驱化转型的平台。过去的企业管理存在三个重点: (1)从数据的维度看,一方面作为数字经济中的关键生产要素,数据的重要性愈发突出,特别是大规模的数据在各传统行业深度应用,将会推动各行业在生产方式、商业模式、管理范式等方面发生深刻变革;另一方面,随着5G、物联网、大数据技术等广泛应用,企业获取数据也正变得更加容易。基于此,鼎捷软件判断认为,雅典娜平台的研发方向,首先要围绕“数据”这个核心要素来做。 (2)任何管理软件或者系统本质上都是为人服务的。过去的管理软件或者系统,往往都是以“流程”为中心的,一旦在某一个“流程”中受阻,可能系统的效率就无法体现出来,例如团队人员变动或执行不力,而鼎捷软件希望新一代的平台能够改变人在系统中的“被动”局面。 (3)从实施交付的维度看,过去很多企业的数字化转型,往往对实施顾问依赖非常大。 PaaS平台需与应用场景深度结合,才能真正意义上做到从技术平台到中台再到场景的闭环,实现智驱化全链条的打通。因此公司率先打造了装备制造、零部件制造等行业的云服务,并按照各自行业的特定场景发展应用,形成智驱化应用矩阵。以装备制造云为例,这一云平台以数据驱动、任务领航的运作方式,贯穿核心业务需求场景,全面提升企业运作效率。产品贯穿了售前商机、售中交付管理与售后客户服务的全流程,解决了机械装备行业在转型中的挑战与痛点。 图7:鼎捷装备制造云的方案全貌 1.2.3.与Celonis类似,数据+系统驱动实现自动化 Celonis是一家全球闻名的流程挖掘独角兽企业。Celonis成立于德国,2021年6月Celonis完成10亿美元的D轮融资,估值达到110亿美元,Forbes认为其在2021年ARR有较大可能已经超过了4亿美元。 流程挖掘就像企业的X光,通过系统代替流程咨询的方式检测企业的业务流程。通过定向采集、清洗企业各个IT系统中存储的信息日志,可视化还原企业实际发生的业务流,帮助企业用上帝视角在偏离标准流程的流程变体中,发现漏洞、缺陷和瓶颈等问题点,并进行持续监测,进而引导企业找出改进方向。 以一家10亿美元营收及2000名员工的中大型企业的P2P(Purchase to Pay,购买到付款)流程为例,用户无需在本地安装任何客户端即可使用Celonis,图8中Logo左侧的信息展示了P2P中流程出现的总次数和涉及的总金额;页面主题的流程图则展示了不同的流程节点和路线图的出现次数。 图8:Celonis的流程挖掘界面 2020年,Celonis宣布上线业界首个EMS(执行管理系统),这使得Celonis在早前只为企业业务流程做“X光”穿透检测的基础上,进一步提供自动化的工具进行“疏通和治疗”。 EMS是指利用流程挖掘获取企业流程当前的执行状态,利用AI给出后置流程的执行建议选项,再人为选择恰当的自动化工作流去完成标准的操作,最终通过一些自动化工具(如RPA和其他应用等)帮助企业进行实时流程优化。 以一个改善客户满意度的场景为例: 首先,通过流程挖掘,发现客户满意度下降的原因是按时交货率下降。 其次,通过查看流程图,客户可以发现影响这一指标的原因是对某些订单设置了“阻塞交货”。 再进一步,客户可以发现由于大额订单的产品脱销导致了延误。 最后,在EMS的Execution A