AI内容审核 头豹词条报告系列

Leadleo.com 客服电话：400-072-5588 AI内容审核头豹词条报告系列 陈庆民 2023-04-24未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 信息科技/软件服务 行业： 行业定义 中国AI内容审核行业是指利用人工智能技术对互联网上的… AI访谈 行业分类 中国AI内容审核行业的主流分类方法是根据审核内容进行… AI访谈 行业特征 中国AI内容审核行业在需求水平和技术发展两个方面呈现… AI访谈 发展历程 AI内容审核行业 目前已达到3个阶段 AI访谈 产业链分析 上游分析中游分析下游分析 AI访谈 行业规模 根据数据，2022年中国互联网用户人数为10.67亿人，… AI访谈数据图表 政策梳理 AI内容审核行业相关政策5篇 AI访谈 竞争格局 中国AI内容审查领域，市场已经涌现出众多成熟的解决方… AI访谈数据图表 摘要中国AI内容审核行业是指利用人工智能技术对互联网上的内容进行审核、过滤和管理的行业。随着互联网内容的爆炸式增长，传统的人工审核方法已经无法满足需求，AI内容审核技术因其高效、准确、可持续的特点成为了行业的主流。该行业公司的主要任务包括：识别和过滤非法或不适当的内容，如政治谣言、暴力或色情；检测欺诈或掠夺性信息；监控品牌名称、产品和内容，以防止知识产权侵权；通过过滤低质量或有噪声的信息来优化用户体验；以及分析网上帖子中的情绪和热门话题。从产业链层面来看，AI内容审核产业链由上游核心技术研发、中游AI内容审核平台和服务提供商以及下游内容审核的需求方组成。具体来说，上游主要包括自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术；从市场规模来看，根据数据，2022年中国互联网用户人数为10.67亿人，每个用户平均产生的收入（ARPU）为850.4元人民币，因此，2022年中国互联网内容市场规模为9073.77亿元人民币。在互联网内容审核投入占整个互联网内容市场规模2%的假设下，2022年中国互联网内容审核市场规模为181.48亿元人民币。随着中国人工智能技术，计算机视觉和自然语言处理，的高速迭代，目前及未来，在互联网内容审核行业呈现出人工+AI的工作模式，其中大约有80%-90%的工作内容是由AI完成，因此，2022年中国AI内容审核行业市场规模为148.81亿元人民币，预计到2027年市场规模将达到417.14亿元人民币，年复合增长率为22.89%；从竞争格局层面来看，中国AI内容审查领域，市场已经涌现出众多成熟的解决方案及供应商。从宏观角度来看，这些AI内容审核供应商可大致分为两个主要类别，分别为自有业务驱动以及市场驱动类。其中，自有业务驱动类的主要代表是腾讯、百度以及阿里巴巴等互联网公司；市场驱动类的主要代表为依图、图普、数美、同盾等初创公司。 AI内容审核行业定义 中国AI内容审核行业是指利用人工智能技术对互联网上的内容进行审核、过滤和管理的行业。随着互联网内容的爆炸式增长，传统的人工审核方法已经无法满足需求，AI内容审核技术因其高效、准确、可持续的特点成为了行业的主流。该行业公司的主要任务包括：识别和过滤非法或不适当的内容，如政治谣言、暴力或色情；检测欺诈或掠夺性信息；监控品牌名称、产品和内容，以防止知识产权侵权；通过过滤低质量或有噪声的信息来优化用户体验；以及分析网上帖子中的情绪和热门话题。[1] [1]1：https://ai.baidu.co… 2：企业官网 AI内容审核行业分类 中国AI内容审核行业的主流分类方法是根据审核内容进行分类。按照审核内容的不同，可以将AI内容审核分为文字、图片、视频等不同媒体类型。内容类型的多样性和数量的巨大使得AI技术在内容审核中具有重要的作用。不同类型的内容需要采用不同的技术和策略进行审核，这也促使了AI技术的不断发展和创新。尽管AI技术在内容审核方面取得了显著的成果，但是它仍然存在识别误差和漏报的问题，需要不断优化和完善。在未来，随着技术的不断进步和创新，AI技术在内容审核方面将发挥越来越重要的作用，成为社交媒体、电商平台等的必备技术。[2] 中国AI内通审核分类（根据媒体类型） 文字审核 文字审核主要指对各种平台上用户上传的文字内容进行审核。典型内容包括微博、论坛、博客等平台上的帖子、评论、私信等。文字审核需要针对不同的文本类型，采用不同的审核策略。比如，对于政治敏感的文字内容，可以采用关键词过滤、实体识别等技术进行审核；对于色情、暴力等敏感内容，则需要采用深度学习等技术进行识别和过滤。 AI内容审核分类 图片审核 图片审核主要指对平台上用户上传的图片内容进行审核。典型内容包括社交媒体上的个人头像、动态中的图片等。图片审核需要采用计算机视觉等技术，对图片内容进行识别和分类，判断其是否包含色情、暴力等敏感内容。图片审核还需要对图片的真实性、合法性进行审核，防止虚假信息的传播。 视频审核 视频审核主要指对平台上用户上传的视频内容进行审核。典型内容包括短视频、直播等。视频审核需要采用深度学习、计算机视觉等技术，对视频内容进行识别和分类，判断其是否包含色情或暴力等敏感内容。 [2]1：广发证券 [3]1：https://ai.baidu.co… 2：广发证券，企业官网 AI内容审核行业特征 中国AI内容审核行业在需求水平和技术发展两个方面呈现出强劲增长态势，竞争日益激烈。政府监管政策和互联网企业对内容安全的需求推动了行业需求的增长，技术进步使得内容审核变得更加高效和准确，而广泛的应用前景将进一步推动行业的发展。在这样的背景下，AI内容审核行业有望持续保持增长势头，成为中国AI产业中非常重要的一环。[4] 1需求水平 政策要求与互联网内容安全双驱动下，AI内容审核市场将蓬勃发展。 政策层面，中国政府出台了《网络安全法》等一系列法规，要求网络运营商和内容提供商加强对互联网内容的审查和监管，以维护网络安全和社会秩序。此外，政府还鼓励企业和平台采用先进的AI技术进行内容审核，提高审核效率和准确性。在互联网安全需求方面，社交媒体、直播、电商等领域因用户规模和内容 [5 信息庞大，对内容安全的需求日益增长。例如，短视频平台在近年来呈现爆发式增长，截至2022年底，中国短视频用户规模已超过10.12亿。大量用户涌入短视频平台，对内容审核的需求也随之激增，为AI内容审核行业提供了广阔的市场空间。 2技术发展 AI技术创新推动内容审核行业迅速崛起。 中国AI内容审核行业在技术发展方面取得了显著进展。近年来，AI技术在自然语言处理（NLP）、计算机视觉、深度学习等领域不断突破，为内容审核提供了强大的技术支持。这些技术在理解文本、图像、音频和视频等多种内容类型的审核中发挥了关键作用，提高了审核效率和准确性。以自然语言处理技术为例，根据中国AI发展报告，2021年，BERT等预训练模型的性能已经超过了人类基准。这种技术进步使得AI模型能够更加精准地识别和过滤敏感信息，减轻了人工审核的负担。类似的，在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）等算法的突破使得AI系统能够更好地识别图片和视频中的不良内容。 3竞争格局 中国AI内容审核行业正处于一个快速发展和市场洗牌的阶段。 中国AI内容审核行业内的企业数量逐年增加，但同时竞争也日益激烈。大型科技企业如腾讯、阿里巴巴、百度等都纷纷涉足这一领域，推出了自家的AI审核解决方案，如腾讯的天御风控平台、阿里的云盾等。此外，还有一批专注于AI内容审核的创新型企业，如蓝盾科技、极验科技等，通过技术创新和市场拓展竞相争夺市场份额。在这一背景下，企业间的竞争主要体现在技术研发能力、行业解决方案和客户服务等方 面。根据数据，2021年中国AI内容审核市场份额前三的企业分别是腾讯、阿里巴巴和百度，总市场份额超过60%。这意味着行业领军企业已经建立起较高的市场壁垒，新进入企业需要不断加大技术投入和市场拓展力度才能获得竞争优势。 [4]1：https://zhuanlan.z… 2：知乎专栏 [5]1：网络安全和信息化委员… AI内容审核发展历程 中国AI内容审核行业经历了起步、发展和蓬勃发展三个阶段。起步阶段，内容审核依赖人工，受限于技术和市场条件，效率和准确性较低。发展阶段，随着互联网业务的兴起，内容审核需求迅速增加，政府开始加强网络安全法规的制定和实施。AI技术在自然语言处理、计算机视觉等领域取得突破，为AI内容审核行业奠定了基础。 蓬勃发展阶段，政府加大对互联网内容的监管力度，推动企业采用先进的AI技术进行内容审核。行业内企业数量逐年增加，竞争加剧。大型科技企业和创新型企业纷纷涉足，推动行业快速成长。[6] 萌芽期2000~2010 在这个阶段，互联网行业正逐渐崛起，但内容审核尚处于起步阶段，主要依赖于人工审核。由于技术 和市场条件的限制，内容审核的效率和准确性较低。此外，由于政策法规尚未完善，行业的监管力度相对较弱。 内容审核依赖人工，效率低且成本高。受技术限制与不完善的政策法规影响，行业标准尚未形成，市 场规模较小，行业整体发展较为缓慢。 [7 启动期2010~2016 随着社交媒体、电商、直播等互联网业务的兴起，内容审核需求迅速增加。政府开始加强网络安全法 规的制定和实施，如2016年颁布的《网络安全法》等。与此同时，技术进步推动了AI在自然语言处理（NLP）、计算机视觉、深度学习等领域的突破，为AI内容审核行业的发展奠定了基础。 在这个阶段，一些企业开始涉足AI内容审核领域，如腾讯、阿里巴巴等。 高速发展期2016~2023 在这个阶段，政府加大了对互联网内容的监管力度，推动企业和平台采用先进的AI技术进行内容审 核。互联网企业和平台在社交媒体、直播、电商等领域对内容安全的需求不断增长，为AI内容审核行业提供了广阔的市场空间。此外，AI技术在自然语言处理、计算机视觉、深度学习等领域的发展助推了行业的快速成长。 行业内的企业数量逐年增加，竞争日益激烈。大型科技企业如腾讯、阿里巴巴、百度等纷纷涉足，推出了自家的AI审核解决方案。同时，一批专注于AI内容审核的创新型企业如蓝盾科技、极验科技等崛 起，通过技术创新和市场拓展竞相争夺市场份额。 [6]1：https://developer.… 2：百度开发者中心 [7]1：https://developer.… 2：百度开发者中心 AI内容审核产业链分析 AI内容审核产业链由上游核心技术研发、中游AI内容审核平台和服务提供商以及下游内容审核的需求方组成。具体来说，上游主要包括自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术。高校研究院、互联网巨头以及创新型企业是这一环节的主要参与者，他们不断创新以提高技术水平，为中游提供更高效的解决方案。中游是内容审核平台和服务提供商，他们将上游的核心技术应用于实际场景，为客户提供定制化的AI内容审核服务。这些服务包括文本、图片、视频等各类内容的审核，涵盖色情、暴力、涉政等违禁信息识别与处理。中游企业需要与政策法规、社会伦理等保持紧密关联，确保内容审核准确且符合要求。下游是内容审核的需求方，包括互联网公司、政府部门、企事业单位等。他们将AI内容审核技术应用于自身业务场景，如社交媒体、新闻资讯、广告推广等， 以提高内容安全管理效率。 中国AI内容审核产业链未来发展趋势为跨界融合以及智能升级。 （1）跨界融合：随着AI技术的不断发展，内容审核行业将与其他领域如大数据、云计算等产生更多的交叉与融合，提高审核效率，降低成本。同时，行业合规性要求也将更加严格，驱动产业链各环节深度合作，形成一体化的解决方案。 （2）智能升级：AI算法与技术的不断优化将提高内容审核的准确率和效率。通过深度学习、迁移学习等技术进一步提升模型泛化能力，实现对多样化内容的智能识别。此外，随着全球化进程的推进，未来将有更多的跨语种、跨文化内容需求，产业链需在技术层面克服挑战，适应多元化需求。[8] 生产制造端 核心技术研发