2024年利用生成式人工智能的价值：第二版：跨行业的顶级用例

利用生成式人工智能的价值：2nd版本：跨行业顶级用例 充分利用价值生成式人工智能 2nd版本：各行业顶尖应用案例 实现你想要的未来 04 ExecutiveSummary 目录表 08 10 Chapter1OrganizationsaredeployinggenerativeAIatpace Introduction 凯捷研究院2024 26 Chapter3GenerativeAI 16isalreadydrivingbenefits34 46 Chapter5HoworganizationscanacceleratetheirgenerativeAIjourneys Chapter2GenerativeAIispervadingorganizations Chapter4AIagents Thenewtechnologyfrontier 凯捷研究院2024 执行摘要 增加的成熟度和投资：组织正在拥抱生成式AI，这在投资水平的上升中得到体现。我们调查的大多数组织（80）从2023年开始增加了对生成式AI的投资，20保持了他们的投资水平，没有一家组织从去年降低投资。大型企业引领这一潮流，总体而言，近四分之一（24）的组织将这项技术集成到他们的某些或大部分运营中，这与12个月前报告的6相比有所加速。自2023年以来，生成式AI的采用率增加遍及所有行业。例如，在零售行业，实施率增加到40，比2023年的17翻了一番多。 功能跨域普遍整合：生成式人工智能在组织中渗透，催化操作范式转变。在过去一年中，其在销售和营销、IT、运营、研发、财务和物流等所有组织领域中的采用率有所增加。 此外，大多数组织中的员工对生成式人工智能的采用非常稳健，其中大部分允许其使用。仅有3的被调查组织在职场中完全禁止使用公共生成式人工智能工具。 实际效益和战略转型：早期采用生成式人工智能的企业在生成式人工智能已试点或部署的领域看到了效益，从提高运营效率到提升客户体验。例如，在过去一年中，平均而言，组织实现了78的生产力提升和67的客户参与度及满意度提升。组织预计生成式人工智能将推动其战略方法和商业模式的调整。鉴于相信这项技术将是收入增长和创新的关键驱动力，组织正在探索利用其能力的新方法。 人工智能代理的崛起：人工智能代理的出现标志着转变，有望提升各行业、业务流程以及整个价值链的自动化和生产率 。这些人工智能代理已从辅助角色演变而来。 凯捷研究院2024 工具赋予能够独立执行任务的自主实体。组织渴望采用人工智能代理，其中绝大多数（82）计划在13年内将其整合 执行摘要 。对于特定任务，如生成工作电子邮件、编码和数据分析，对人工智能代理存在一定程度的信任。然而，组织也意识到需要建立护栏来验证人工智能做出的决策，确保透明度和问责制。 赋权您的生成式人工智能之旅：组织应： 建立一个稳健的数据治理和管理框架强化数据平台并建立信任以确保可靠的成果通过战略培训和人才培养培养专业知识获取生成式AI生态系统的理解和专业知识部署生成式AI平台以规模化管理用例抵御网络安全威胁拥抱如AI代理等新兴趋势以提升竞争力和创新。 凯捷研究院2024 本报告是凯捷研究学院关于生成式人工智能系列报告的一部分。 组织中的通用人工智能年度研究报告管理领域的通用人工智能 人工智能在供应链中 人工智能在市场营销中的应用软件领域的通用人工智能 人工智能在研发领域 生成式人工智能消费者 人工智能在企业管理中 工程并且工程 人工智能在制造业中的应用大语言模型在客户服务中的应用 生成式人工智能可持续性 生成式人工智能伦理学 信任 生成式人工智能网络安全 数据掌握 特刊版我们的高级期刊关于明天的对话在通用人工智能领域 要了解更多信息，请访问httpswwwcapgeminicominsightsresearchinstitute 即将发布的报告 请阅读以下内容：readthis 谁应该 本报告概述了生成式人工智能在汽车、消费品、零售 、金融服务、电信、能源和公用事业、航空航天和国 该报告将帮助企业高管识别使用案例，以展示生成式人工智能在各个领域的应用，包括IT、销售、市场营销和产品设计 防、高科技、工业制造、制药和医疗保健以及公共部门政府等领域的转型潜力。这是年度研究系列的第 二部分，并确定了2023年的趋势变化。 研发。报告基于对14个国家1100名领导者（包括部门经理及以上）的全面调查分析。最后，它为商业领导者提供了加 速其组织生成式人工智能之旅的建议。 报告及为什么？ 生成式人工智能正在迅速改变我们与技术的互动方式。机器现在能够模仿创造性的人类思维过程，并合成日益高质量定制内容。这为推动创新、运营效率和增长具有重大意义。 本报告是凯捷研究学院年度研究系列中的第二份报告，该研究系列旨在探讨生成式AI的趋势和应用案例。在系列的第一份报告中，“利用生成式AI的价值：各行业顶级应用案例”，我们探讨了生成式AI的转型潜力，突出了具有最大潜力的功能性和行业特定应用案例，并比较了各行业采用率。在我们的2023年研究中，我们发现，尽管在规模化采用和实施方面仍处于起步阶段，但全球96的董事会都将生成式AI纳入议程 。我们发现，近60的组织表示其领导者是生成式AI的坚定支持者，而仅有39采取了“观望”的态度。 组织现在正在将生成式AI整合到其某些或大多数地点或功能中，这一比例从2023年的仅6上升。在本年度报告中 ，我们分析了生成式AI采用率的转变，并深入探讨了组织实现的投资水平和收益。我们还聚焦于AI代理，这是一种快速发展的技术，具有推动创新的潜力。 为了衡量对生成式人工智能的看法，我们对年收入超过10亿美元的组织的1100名高管进行了全球调查。我们邀请了年度预算至少为5000万美元的公共部门组织和政府机构参与。这些组织的总部位于14个国家：澳大利亚、加拿大、法国、德国、印度、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国。被调查的组织涵盖11个关键行业：航空航天和国防、汽车、消费品、能源和公用事业、金融服务、高科技、制药和医疗保健、工业制造、零售、电信以及公共部门政府。有关调查样本的更多详细信息，请参阅研究方法 。 引言 今年的研究凸显了实施步伐的加快。值得注意的是，近四分之一（24）的 凯捷研究院2024 本报告分为五个部分： 引言 12345 组织是生成式人工智能 正在快速渗透至人工智能领域的生成式方法组织 生成式AI正在带来益处AI代理：新的 技术前沿 如何加速组织的生成式人工智能旅程 凯捷研究院2024 10 利用生成式人工智能的价值：2nd版本：跨行业顶级用例 01 组织正在部署 生成式人工智能正快速发展 凯捷研究院2024 利用生成式人工智能的价值：2nd版本：跨行业顶级用例 对生成式人工智能的投资正在增加。 根据我们的研究，80的组织去年在生成式AI方面的投资有所增加。值得注意的是，没有任何一家组织减少投资，而剩余的20维持了相同的投资水平。这一趋势在研究的所有行业和组织规模中均有所体现。例如： DaveChen，全球科技投资银行部负责人 尽管成本节约和运营 在摩根士丹利，表示： 效率仍然是大型企业的优先事项，他们也在表现出愿意投入，尤其是在生成式AI和传统AI硬件及软件上，这些可能 在中期到长期内有助于降低成本、提高生产力和收入。”1近期，可口可乐公司承诺在五年期间投资11亿美元，以加速 云和生成式AI项目的推进。2 80 组织较去年增加了其在生成式AI领域的投资。 在航天和国防领域，近九成的组织（88）已增加其对生成式人工智能的投资； 在零售行业，在我们的调查中，占比最低的部门，66已投资于生成式AI； 73的年收入在1050亿美元的机构增加了其投资，而年收入超过200亿美元的机构中有89也进行了投资。 凯捷研究院2024 图1更多组织在生成式人工智能方面提高了其成熟度。 组织中对生成式AI成熟度声明表示同意的比例 2023 53 2024 27 我们已经开始探索了生成式AI的潜力我们已经启用了生成式人工智能功能。在某些职能部门地点 49 416186 我们已经开始了一些工作。生成式人工智能项目飞行员 我们已经在我们大多数所有功能位置中启用了生成式AI功能。 来源：凯捷研究院，生成式AI高管调查，2023年4月，N800家组织；生成式AI高管调查，2024年5月至6月，N940家至少在探索生成式AI功能的企业。在2024年的数据点中，来自印度和公共部门政府的受访者被排除在外，因为他们未被包括在内。包含在2023年研究之中。 在过去一年中，生成式人工智能的实施加速 在1100家组织组成的整体调查样本中，只有6的组织尚未开始探索生成式人工智能。在那些至少开始这样做的组织 （n1031）中，几乎四分之一（24）现在正在将这项技术集成到他们的一些或大部分位置或功能中。这一比例与去年报告的6相比有所增长，表明普遍认可了其带来的好处（见图1）。 只有我们研究中10的年收入在1亿至5亿美元之间的较小组织在他们的某些或大部分地点和职能中实施了生成式人工智能。相比之下，年营收超过200亿美元的49的组织已经实施了这项技术。 JackForestell，万事达卡首席产品和策略官， 尽管到目前为止，大多数生成式人工智能的研究都集中在 说： 任务与内容创作，这项技术将很快不仅重塑我们的生活方式和工作方式，而且将以我们尚未完全理解的方式深刻改变商业。3 所有行业都在其生成式AI的实施方面取得了进步。 生成式人工智能在所有行业中的集成自2023年以来有所增加。例如，零售行业的组织中，有40已经在某些或大部分功能地点实施了生成式人工智能，这一比例比2023年的17 翻了一倍多。 （见图2）。欲获取按行业划分的使用案例的详细列表及相关实施数据，请参阅附录。 图2 过去一年中，各行业生成式人工智能的成熟度有所提升。 各行业中同意生成式AI成熟度声明的组织百分比 45 4 63 3 4 2 32 2 6 6 18 7 7 1722 18 9 10 11 1110 32 20 45 3526 2819 15 21 3314 11 41 37 44 18 47 49 48 49 24 30 40 51 48 6868 53 6854 53 49 61 68 64 53 5545 47 53 53 39 35 47 27 34 30 21 11 1422 24 27 1920 20232024202320242023202420232024202320242023202420232024 平均汽车行业高科技财务 服务 20232024 能源与 公共事业 20232024 电信 20232024 20232024 零售工业消费品制造产品 制药与航空航天行业医疗保健与国防 2024 公共行业 我们已经开始探索了。生成式AI的潜力 我们已经开始在一些事情上努力工作。生成式人工智能项目飞行员 我们已经启用了生成式人工智能。我们的一些能力 函数位置 我们已经启用了生成式人工智能。大部分所有我们的能力 函数位置 来源：Capgemini研究院，生成式AI高管调查，2023年4月，样本量为800家组织；生成式AI高管调查，2024年5月至6月，样本量为至少探索生成式AI功能的1031家组织；各个行业用例的样本量从50到189不等。2023年研究未包含来自公共部门的受访者。图2中不包括已开始探索生成式AI潜力的组织比例。 DavidMReese，美国生物制药公司Amgen的执行副总裁兼首席技术官 生成式人工智能正在改变药物发现领域。 公司表示： 通过允许我们构建复杂的模型并无缝地将人工智能集成到抗体设计过程中。4纳塔拉贾安 在 Chandrasekaran，塔塔集团董事长表示： 电子商务，生成式人工智能被用于生成产品目录、提供对话式购物体验以及提供个性化优惠。5Mi