ChatGPT插件体验跟踪：生态丰富但体验待完善，关注优质场景的产品力提升

证券研究报告|2023年07月10日 ChatGPT插件体验跟踪： 生态丰富但体验待完善，关注优质场景的产品力提升 行业研究·海外市场专题互联网·互联网Ⅱ 投资评级：超配 证券分析师：谢琦 021-60933157 xieqi2@guosen.com.cnS0980520080008 01 02 快速繁荣但仍有短板的插件生态 ①低门槛的插件开发过程带动插件数量快速增长 ②插件发布并未带动ChatGPT流量 ③OpenAI也在推动其他B端策略：API调用、模型商店 插件与ChatGPT互相赋能，更适合标准化场景 ①插件更适合标准化场景、信息处理类任务 ②ChatGPT与插件互相赋能，但交互流程与各自性能仍有不足 ③如何提升插件的体验：优化商店设计、训练模型更好地调用插件 03 插件使用体验案例 04 风险提示 •外界给予厚望的插件应用：自从OpenAI在23年3月23日发布了ChatGPTplugins以来,外界对它在OpenAI生态打造、商业层面的潜力充满期待。中英文社区一度认为这是OpenAI的“AppStore时刻”。 •策略克制的OpenAI:发布插件应用的前两个月，OpenAI并未大肆宣扬推广，仅有一次TED演示说明了插件的实力。5月，OpenAI宣布向Plus订阅用户全量开放，不过开放的策略十分克制。在大规模放量之后，ChatGPT面临的现实是Plugin仍然是一个相当早期的生态。 图：ChatGPT插件发展历程 3月23日插件诞生 OpenAI宣布推出ChatGPTplugins，是之前开放API的一次升级。可以标准化的使用其他网站、APP的API接口，让ChatGPT获取到对方的能力和对应的数据，完成被允许的操作。 4月21日插件演示 OpenAI联合创始人GregBrockman在2023TED上演示未发布的ChatGPT插件，并展示了ChatGPT的新能力，即使给出相对模糊的指示，也能对工作进行事实核查，并解释数据密集型电子表格。 4月期间 大量插件接入 4月除了官方合作伙伴外， 大量的第三方plugin被开发，用户则疯狂涌向waitlist并且在Twitter上成为CodeInterpreter等明星plugin的自来水。 5月13日 插件有限制开放 OpenAI宣布向Plus订阅用户全量开放第三方plugins。不过开放的策略十分克制，只针对Plus用户，同时必须打 开Betafeatures的开关，iOSapp也默认不显示Plugin。 资料来源：OpenAI官网，TED大会,ForesightNews,国信证券经济研究所整理 •数量：ChatGPT的插件数量增长迅速，发布初期仅11个，5月13日刚开放时为74个，6月18日已经从11个增长至461个。自从5月13日插件功能开放给Plus用户以来，插件的数量增长也变快，平均每日增加11个。但数量的增长非线性，其中112个为6月11日一天内新增。 •功能类型：对于ChatGPT的插件类型进行区分，按照功能划分主要包括办公、本地服务、商务、娱乐、金融、教育、出行、购物等八类。这些插件皆由第三方插件供应商提供，其中既有大型平台，也有小微创企。在所有的插件类型中以办公类、本地服务、娱乐类、商务类插件为主。 500 450 400 350 300 250 图：插件数量增长折线 240 430 388 461 图：插件类型分布 购物其他 出行5%1% 6% 教育8% 办公 200 150 100 5011 0 130 71 金融10% 娱乐11% 3月24日 3月31日 4月7日 4月14日 4月21日 4月28日 5月5日 5月12日 5月19日 5月26日 6月2日 6月9日 6月16日 商务12% 30% 30% 本地服务17% 资料来源：ChatGPTPluginStore，国信证券经济研究所整理资料来源：ChatGPTPluginStore，国信证券经济研究所整理 •插件的快速增长的核心原因是创建ChatGPTPlugins流程非常简单。开发者仅需要制作API、制定API接口文件、制定符合OpenAI的格式规范的清单文件（说明插件和GPT的信息交互），即可调试运行。ChatGPT无需进行预训练或者fine-tuning，也不需要做适配工作。成功开发案例也带来了更多的效仿者，预计Plugins数量未来还将进一步扩张。 •但是，插件数量仍会受到两方面限制：1）由于OpenAI需要对插件进行安全性审查，插件需要时间陆续上架；2）部分客户对插件功能的效果、影响和安全性仍存在顾虑。 图：OpenAI创建插件步骤 资料来源：OpenAI官网,国信证券经济研究所整理 图：OpenAI插件Policy 资料来源：OpenAI官网,国信证券经济研究所整理 •对于ChatGPT插件功能，B端商家评价偏向于正面，但C端评价好坏参半，插件的用户体验仍有改善空间。 B端评价C端评价 正面 Instacart：插件“AskInstacart”功能推出，Instacart将彻底改变消费者使用在线购物平台互动和导航的方式。通过集成ChatGPT，Instacart更能为客户提供更加个性化、更具吸引力的杂货购物体验，更加自然化和人性化。 负面 Airbnb：首席执行官BrianChesky在讨论第一季度业绩时表示，他认为ChatGPT底部带有小部件的纯科技空间界面可能不适合旅行界面，他认为适合旅行的界面是多模式的，它应该是多媒体，是照片，是视频，更加身临其境。 正面 Kayak：首席科学家MatthiasKeller称ChatGPT为下一个大型应用商店。ChatGPT插件也许可以提供完美的流量导入和产品测试途径： ①ChatGPT通过上下文交互了解用户需求，给用户更有针对性和个性化的推荐服务，为插件带来了精准流量； ②帮助用户跨渠道体验产品，打通大模型到应用的链路； ③插件让用户容易体验到第三方产品，建立品牌认知； 腾讯云开发者社区：插件实现的功能还比较有限。各个插件仅能提供一些基础功能，很难满足较高定制化的需求。 负面 负面 CSDN博客:一部分调用插件的加载速度较慢，需要等待比较长的时间，容易影响到用户体验。用户可能不能快速准确地找到合适的插件，且部分插件不能共同使用（如Expedia和KAYAK）。 负面 知乎用户（捡到一束光）：同时插件模型只能同时支持3个插件，针对不同的问题还需要开启新对话更换插件，限制多。 正面 ， ArslanMirza：作为一名人工智能爱好者，插件的概念很吸引人，大模型里面充满各领域有趣的链接。 正面 用户稀土掘金：插件网站链接的跳转增加了信息量同时也为原软件合理导流。 资料来源：Twitter,Forbes,CSDN,腾讯云开发社区，国信证券经济研究所整理 图：2月至今AI应用网站周访问量变化（百万） 宣布推出 Plugins Plugins 开放使用 发布GPT4 资料来源：Similarweb,国信证券经济研究所整理 2023年OpenAI的首要任务：更便宜、更快的GPT-4，这是Sam分享的近期路线，后续OpenAI将继续推动： •降本：OpenAI的目标是尽可能降低“智能的成本”，包括API的成本。 •高记忆性：更长的上下文窗口，将来高达一百万tokens的上下文窗口是可能的。 •可微调（Fine-Tuning）的模型：可以微调模型、API，由开发者塑造他们真正想要的东西。 •记录历史数据：目前的对话需要反复传递同样的信息，未来将有可以记住历史对话的版本。 •多模态：GPT4的发布时已经展示了多模态功能，2024年OpenAI的多模态版本可能会上线。 图：OpenAI的发展策略 3月23日 鼓励插件 SamAltman在推特上宣布推出ChatGPT插件。鼓励用户可以安装插件来帮助完成各种任务，并表示很高兴看到开发 人员创造出什么。 5月29日 AI内嵌而不是插件 SamAltman在伦敦与AI公司HumanLooop的CEO闭门讨论中表示未来的应用趋势是大模型的功能嵌入更多APPs，而不是 在ChatGPT上生长出更多插件，因为现实中大多数插件并没有呈现出PMF （Product/MarketFit，即产品市场匹配）。 6月13日 6月21日模型商店 OpenAI计划推出一个市场，允许开发者出售基于其自己的人工智能技术构建的人工智能模型，类似AppStore。企业可以基于OpenAI相关技术搭建的产品，根据自己需求定制的AI模型卖给其他公司。 降价推API接入 OpenAI宣布发布新版本的GPT-3.5-turbo和GPT-4，用户最多的嵌入模型Text-embedding-ada-002降价75%；用户最多的聊天模型gpt-3.5-turbo降价25%。SamAltman表示OpenAI每三个月左右就能将推理成本降低90%。 资料来源：Twitter，HumanLooop官网(后续撤下），Theinformation，国信证券经济研究所整理 随着ChatGPT的火爆以及背后GPT系列模型的更新迭代，AI赋能的概念已经深入人心。 •新技术能高效快速解决特定问题：在自然语言对话、自然语言理解、对有关信息的查询加工处理； •新技术带来新的产品市场：为早期采用者创造了的机会，比如最近新增的Chat类应用。过往成功案例：iphone推出后开始移动互联网时代； •利用GPT模型更新产品可以作为公关和营销资产：提升品牌科技属性，重塑客户与产品的互动体验； •低投入：无论是API调用还是插件，对于第三方接入工程量难度低，使用的Token费用也越来越低； 图：iphone与其丰富的应用商店图：AI应用调用GPT模型并作为产品宣传点 资料来源：Tooploox,新周刊，国信证券经济研究所整理资料来源：点点数据,国信证券经济研究所整理 ChatGPTPlugins API调用 模型商店 技术特征 ChatGPT通过API接口调用和使用第三方程序 应用通过API接口获得GPT模型能力 类似AppStore的大模型市场，为企业提供各种前沿的LLM，允许fine-tuning和发布自己的模型 主要优点 •ChatGPT获得第三方插件的部分功能•接入插件的第三方应用可以获得流量 •OpenAI按照调用的算力收费•第三方应用获得GPT模型的能力 •第三方应用获得更加定制化的AI功能 主要缺点 使用体验受限于结果准确性、场景适用性、效率等因素； API接口能提供的AI能力较单一，局限在简单自然语言处理任务范围内 需要企业具备一定的AI工程化能力来进行大模型的调优 竞争对手 谷歌、HuggingFace、Meta等大模型公司 谷歌、HuggingFace、Meta等大模型公司 微软、亚马逊、谷歌等模型平台公司 盈利模式 插件功能面向Plus用户开放；后续可能收取第三方插件坐席费； 按照调用模型计算的Token量计费； 预计按照在平台上使用的模型收取佣金费用，具体收费形式暂不清楚； 现状或相似实 类比GoogleChrome： ChatGPT通过插件的形式向其他开 以AppStore和GooglePlay为代表的应 例类比 浏览器插件数量庞大，但存在感低、功能重复性高，头部和尾部插件的流量差距悬殊。安全公司ExtensionMonitor对Chrome应用商店中超过18万个扩展应用进行了跟踪 监测，有近87%的插件安装量都低于1000 次，更有约一半的插件安装量都低于16次。 另外，下载量为0的插件也有不少，数量为 19379个，占总量约10%；还有近25540 个插件只拥有一个用户。 发者提供AI能力，许多更新AI应用的公司选择调用OpenAI的API。然而SamAltman却表示，“这一模式并没有达到他们的预期”。 用商店经济，在过去十余年间驱动了整个移动互联网行业。如今的移动互联网几乎就是建立在应