新股覆盖研究：埃科光电

2023年06月28日 公司研究●证券研究报告 埃科光电（688610.SH） 新股覆盖研究 投资要点 下周一（7月3日）有一家科创板上市公司“埃科光电”询价。 埃科光电（688610）：公司专业从事机器视觉领域核心部件的研发、生产及销售，主要产品包括工业相机及图像采集卡。公司2020-2022年分别实现营业收入0.69亿元/1.64亿元/2.63亿元，YOY依次为104.02%/139.90%/59.69%，三年营业收入的年复合增速98.45%；实现归母净利润-0.27亿元/0.44亿元/0.70亿元，YOY依次为-701.16%/261.45%/59.55%，在2021年实现扭亏为盈，三年归母净利润的年复合增速149.25%。最新报告期，2023Q1公司实现营业收入0.57亿元，同比下降8.22%；归母净利润0.03亿元，同比下降83.04%。根据初步预测，公司2023年上半年预计实现归母净利润约700.00万元至900.00万元，同比变动约-84.89%至-80.57%。 投资亮点：1、公司是国内少数具备高速工业相机到图像采集卡一体化供应能力的企业之一；我国高速工业相机及图像采集卡国产化空间广阔，赛道发展前景良好。机器视觉具有定位、识别、测量、检测四大功能，是现代工业中不可或缺的新兴技术；而工业相机和图像采集卡是机器视觉系统的关键核心部件，长期由国际厂商基恩士、康耐视、TeledyneDalsa、Basler等主导，国产化率低，其中图像采集卡主要国产厂商仅有公司及海康机器人两家。公司产品涵盖工业线扫描相机、面扫描相机、图像采集卡，是少数具备高速工业相机到图像采集卡一体化供应能力的国产厂商之一，2021年在国内工业相机及图像采集卡领域市占率分别达到4.42%及4.35%；公司产品可对进口产品实现较好替代，产品广泛应用于深南电路、景旺电子、京东方、华星光电、宁德时代、国轩高科等下游知名厂商。2、产品的更新迭代持续助推公司发展。公司持续推动核心产品工业相机及图像采集卡的产品迭代，工业相机方面，公司十年时间里陆续量产了包括7个分辨率类型的60多个型号线扫描相机， 分辨率、行频、行帧等指标不断突破新的节点；图像采集卡方面，公司在2016年国内首推PCIeCameraLink图像采集卡，打破了国外厂商在此领域的技术垄断，后在2019年发布图像采集速率高达25Gbps的第二代CoaXPress图像采集卡，带动采集卡及配套的工业相机销售持续增长，2021年推出的第三代采集卡突破了50Gbps的图像采集速度，助推公司产品进入半导体、光伏等精度要求更高的领域。3、核心管理层大多具有中科大学习背景。公司核心管理人员及技术人员均出自中国科学技术大学，包括董事长、总经理董宁为中科大凝聚态物理博士，研发总监曹桂平、制造总监唐世悦、董事杨晨飞均为中科大电子科技博士、董事邵云峰为中科大控制工程硕士。 同行业上市公司对比：基于可比口径结合公司的产品特点、应用领域特征，选取同行业中的奥普特为埃科光电的可比上市公司。从上述可比公司来看，2022年收入规模为11.41亿元，可比PE-TTM为58.00X，销售毛利率为66.20%；相较而言，公司营收规模和销售毛利率水平均低于同行业水平。 风险提示：已经开启询价流程的公司依旧存在因特殊原因无法上市的可能、公司内容主要基于招股书和其他公开资料内容、同行业上市公司选取存在不够准确的风险、内容数据截选可能存在解读偏差等。具体上市公司风险在正文内容中展示。公司近3年收入和利润情况 交易数据总市值（百万元）流通市值（百万元）总股本（百万股）51.00流通股本（百万股）12个月价格区间/ 分析师李蕙 SAC执业证书编号：S0910519100001lihui1@huajinsc.cn 相关报告赛维时代-新股专题覆盖报告（赛维时代）-2023年第131期-总第328期2023.6.25昊帆生物-新股专题覆盖报告（昊帆生物）-2023年第129期-总第326期2023.6.21誉辰智能-新股专题覆盖报告（誉辰智能）-2023年第128期-总第325期2023.6.21信音电子-新股专题覆盖报告（信音电子）-2023年第130期-总第327期2023.6.21英华特-新股专题覆盖报告（英华特）-2023年第127期-总第324期2023.6.20 会计年度 2020A 2021A 2022A 主营收入(百万元) 68.6 164.5 262.7 同比增长(%) 104.02 139.90 59.69 营业利润(百万元) -25.5 50.2 75.3 同比增长(%) -799.87 -297.33 49.99 净利润(百万元) -27.3 44.1 70.3 同比增长(%) -701.16 261.45 59.55 每股收益(元) 0.89 1.38 数据来源：聚源、华金证券研究所 内容目录 一、埃科光电4 （一）基本财务状况4 （二）行业情况5 （三）公司亮点8 （四）募投项目投入9 （五）同行业上市公司指标对比9 （六）风险提示9 图表目录 图1：公司收入规模及增速变化4 图2：公司归母净利润及增速变化4 图3：公司销售毛利率及净利润率变化5 图4：公司ROE变化5 图5：机器视觉产业链分布情况5 图6：世界及中国机器视觉行业发展历程6 图7：2015-2025年全球机器视觉市场规模及预测情况7 图8：2019年全球机器视觉市场份额分布情况7 图9：2019-2024E年中国机器视觉行业销售额情况8 表1：公司IPO募投项目概况9 表2：同行业上市公司指标对比9 一、埃科光电 公司作为高端制造装备核心部件产品提供商，是专业从事工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售的国家高新技术企业，是我国机器视觉领域自主研发创新国产品牌的先锋企业。 公司的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，其中工业相机以高速或高分辨率产品为主，图像采集卡以兼容CameraLink和CoaXPress等行业标准协议的高速图像采集卡为主。高速高分辨率相机和高速图像采集卡均属于机器视觉核心部件的高端产品定位。 公司经过十余年的发展，凭借着高质量的产品、专业高效的技术服务、完善的产品解决方案及持续稳定的供货能力，已然成为国内机器视觉领域核心部件的关键厂商。公司自成立以来，始终专注于自主研发和技术创新，坚持高端产品定位，不断攻克机器视觉部件产品的底层核心技术，已掌握高端机器视觉部件的多项关键技术，包括图像传感器全自动标定技术、自适应信号增强算法、全光谱色彩自动矫正算法、多线分时曝光技术、超分辨率成像技术、高可靠性热设计技术、实时无损图像数据压缩解压缩算法等。 （一）基本财务状况 公司2020-2022年分别实现营业收入0.69亿元/1.64亿元/2.63亿元，YOY依次为104.02%/139.90%/59.69%，三年营业收入的年复合增速98.45%；实现归母净利润-0.27亿元/0.44亿元/0.70亿元，YOY依次为-701.16%/261.45%/59.55%，在2021年实现扭亏为盈，三年归母净利润的年复合增速149.25%。最新报告期，2023Q1公司实现营业收入0.57亿元，同比下降8.22%；归母净利润0.03亿元，同比下降83.04%。 2022年，公司主营业务收入按产品类型可分为两大板块，分别为工业相机（1.90亿元， 77.08%）、图像采集卡（0.56亿元，22.92%）。2020年至2022年间，工业相机始终是公司的核心产品及主要收入来源，其中包括工业线扫描相机与工业面扫描相机。 图1：公司收入规模及增速变化图2：公司归母净利润及增速变化 资料来源：wind，华金证券研究所资料来源：wind，华金证券研究所 图3：公司销售毛利率及净利润率变化图4：公司ROE变化 资料来源：wind，华金证券研究所资料来源：wind，华金证券研究所 （二）行业情况 公司一直服务于工业机器视觉应用领域客户，专注研发、设计、生产和销售工业成像部件，主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类；属于高端装备制造行业中的机器视觉细分行业。 机器视觉系统是集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体的工业应用系统，它通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知，可以自动获取一幅或多幅目标物体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，根据测量结果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并作出相应决策，执行可直接创造经济价值或社会价值的功能活动。我国机器视觉行业属于技术更新较快、受市场主导型产业，行业内企业竞争程度较高。 机器视觉产业链中相关企业主要分为三类：上游的机器视觉部件提供商、中游的相关装备制造商及机器视觉系统商、下游的机器视觉产品的终端应用商。机器视觉的产业链分布如下： 图5：机器视觉产业链分布情况 资料来源：公司招股书，华金证券研究所 从全球范围来看，机器视觉行业起源于20世纪70年代，发展至今，行业已经历五个发展阶段。第一阶段，1969-1979年，在成像传感器诞生的驱动下，机器视觉进入产业萌芽期。1969年美国贝尔实验室成功研制出CCD传感器，可以直接把图像转换为数字信号并存储到电脑中参与计算和分析，从而为机器视觉的产生奠定了基础；第二阶段，1980-1989年，在需求应用的驱动下，机器视觉进入起步期。机器视觉概念首次在产业界被提及，加拿大的TeledyneDalsa、英国的E2V以及美国的Cognex（康耐视）等相关知名企业诞生；第三阶段，1990-1999年，随着需求端应用的不断发展，机器视觉行业进入成长波动期。其中，1990年半导体产业的发展为机器视觉行业提供了较大的发展潜力，但受限于成像技术和算法算力尚不成熟，无法有效满足行业的应用需求，难以全面推广；第四阶段，2000-2009年，在应用和算力的共同驱动下，机器视觉进入产业发展早期。在CPU算力大幅提升，FPD平板显示制造、PCB检测和汽车制造等行业陆续对机器视觉技术应用表现出强烈需求的双重因素影响下，产业需求和技术进步共同促进了机器视觉行业的快速发展与繁荣。我国机器视觉产业也在这个阶段加入了全球阵营；第五阶段，2010-2020年，AI算法的兴起推动机器视觉进入发展中期。2016年以来AI迅速发展，随着人工智能赋能的机器视觉开始在智能制造应用中的加速普及，相关产业得到了进一步发展。 相较而言，我国机器视觉行业虽起步较晚，但发展速度较快，行业已经历三个发展阶段。第一阶段，1995-1999年，随着对国外设备与技术的引进与吸收，我国机器视觉行业进入了萌芽期。但由于算法、算力及成像技术尚不成熟，我国仅有航空航天、军工及高端科研等核心机构和行业开始出现应用，部分相关企业作为国外代理会提供机器视觉器件及技术服务；第二阶段，2000-2008年，在应用与算法的双驱动下，我国机器视觉行业迈入了起步期。随着算力强度的进一步提升，且国内如人民币印钞质量检测、邮政分拣等行业对机器视觉提出强烈的应用需求，我国开始出现一些专业的机器视觉企业；第三阶段，2009-2020年，我国机器视觉产业逐步进入高速发展期。特别指出的是，2010年后，以苹果为代表的手机产业的飞速发展给整个3C电子制造业带来巨大的变革。一方面，随着3C电子制造产业进入高精度时代，迫切需要用机器替代人工来保障产品加工精度和质量的一致性；另一方面，3C电子由于更新较快，应用场景较为丰富，大大扩展了机器视觉的应用。受到这两方面因素的共同影响，加速促进了我国机器视觉产业的发展，我国陆续涌现出近百家机器视觉企业。此外，2016年以来AI算法的发展，再次为我国机器视觉行业注入新一轮的发展活力。整体来看，从2010年开始的近十年，我国机器视觉产业发展一直保持20%-30%的增速。 图6：世界及中国机器视觉行业发展历程 资料来源：《机器视觉发展白皮书（2021版）》，华金证券研究所 根据Marketand