人工智能成熟的艺术——北美视角

艾未未的艺术成熟 从实践中推进性能 北美 从洞察到行动，通往非凡价值的道路从这里开始。 内容 03 04 06 09 冰 性能 14 如何 他们的成就 的大师 18 公关 取得进展 30 35 艾未未的艺术成熟——北美国2 人工智能成熟的艺术——北美视角 前言 今天，人工智能对于在 市场。北美尤其如此，去年引领全球人工智能市场 ，约占总收入的43%，预计到2024年这一数字将增加两倍。随着企业对人工智能作为价值驱动力的信心增强， 它将全速前进：人工智能转型的步伐预计将达到 16 个月高于数字转换。 在这份报告中，我们揭示了“人工智能成就者”早期成功背后的秘密。这些公司拥有基本的人工智能功能，例如云平台。 以及提供竞争优势的治理结构。人工智能成就者还拥有强大的最高管理层对其人工智能战略的支持，并支持创新文化。 虽然目前北美只有7%的组织是人工智能成就者 ，但有巨大的增长机会即将到来。人工智能行业格局已经在发生变化。 2019年2月，美国政府启动了美国人工智能计划，作为促进人工智能领导地位的国家战略 。作为该计划的一部分，联邦机构试图促进公众对 基于人工智能的系统，为不同工业部门的开发和实际实施制定指导方针。作为回应，一些金融机构已经转向使用人工智能监控交易。美国医疗保健也增加了对人工智能的使用，并处于药物发现 、医学诊断、生物工程的最前沿。 设计、精确手术以及使用算法来改善诊断和治疗。在零售业，使用摄像头自动进行库存管理的计算机视觉将彻底改变品牌和消费者的购物体验。 更重要的是，我们发现，在2018年至2021年期间，“人工智能影响”的公司收入份额增加了一倍以上。预计到2024年，这一比例将增加约三倍 。虽然在那里 不是放之四海而皆准的方法，今天的人工智能成就者已经为愿意推进和投资其人工智能成熟度的公司设定了标准。 对于各行各业的企业来说，现在的问题是 ：您将如何使用人工智能来区分您的业务 ？ 答案要么引导公司建设未来，要么最终按照别人的规则行事。 ArnabChakraborty 高级董事总经理，北美主管，应用智能 艾未未的艺术成熟——北美国3 7% 执行概要 在不到70年的时间里，人工智能（AI）已经从一个科学概念发展成为一个社会常数。 计算机科学家约翰·麦卡锡创造了“人工智能”这个词 1955年，提出“原则上可以如此精确地描述学习的各个方面，以至于可以制造机器来模拟它。2 如果这在当时看起来有点牵强，那么今天感觉几乎是不可避免的。我们在日常生活中认为理所当然的很多事情都源于机器学习。每次我们使用寻路应用程序从A点到达B点时，请使用听写将语音转换为文本或使用面部解锁手机ID，我们依靠人工智能。各行各业的公司也依靠并投资人工智能来推动物流、改善客户服务、提高效率、赋予员工权力等等。 尽管有这些不断扩大的用例, 在充分利用人工智能的全部潜力和自己的投资时 ，大多数组织几乎没有触及表面。根据埃森哲对全球约1，200家公司的广泛分析，即使在成熟的科技市场中也是如此。 例如，北美在2021年引领全球AI市场，约占总收入的43%。但该地区只有7%的公司是我们所说的“人工智能成就者”，这意味着他们已经将人工智能成熟度提高到足以实现卓越的增长和 业务转型。北美只有不到五分之一（18%）的公司在人工智能成熟度方面有所提高，而其余75%（大多数）的公司仍然主要在试水。 这段旅程AI的成熟度一直在 多年来一直处于高速状态，因为商业案例很清楚。大流行前（2019年），与同行相比，人工智能成就者的收入增长平均增加了50%。根据我们的分析，2021年，在全球2，000家最大公司的高管 （按市值计算）中，那些在财报电话会议上讨论人工智能的人看到公司股价上涨的可能性要高出40%，高于2018年的23%。 75% 公司仍在 测试AI水域。 的公司已经将人工智能成熟度提高到足以实现卓越的绩效和增长。 艾未未的艺术成熟——北美国4 艾未未的艺术成熟——北美 AI成就做什么不同? 虽然人工智能背后显然有科学依据，但我们的研究结果表明，人工智能成熟是一门艺术。人工智能成就者不是由任何一种能力的复杂性来定义的，而是由他们在战略、流程和人员方面结合优势的能力来定义的。 以下是人工智能成就者掌握手艺的五种方式： 1.他们的最高领导人将人工智能作为整个组织的战略重点。 2.他们在人才方面投入巨资，以从人工智能投资中获得更多收益。 3.他们将AI工具和团队工业化，以创建强大的AI核心。 4.他们从一开始就设计AI负责任,。 5.他们优先考虑长期和短期的人工智能投资。 我们自己的机器学习分析模型表明，北美人工智能成就者的份额将迅速而显着地增加，到2024年将从目前的7%增加到20%，几乎增加两倍。 简而言之，提高人工智能成熟度不再是一种选择。这是每个行业、每个组织和每个领导者都面临的机遇。 5 艾未未的艺术成熟 AI成熟度:为什么它很重要 人 图1：我们预计AI转型将比数字化转型花费更少的时间 来源:埃森哲的研究 注意：我们的估计来自对2010年至2021年全球2，000家最大公司（按市值）的投资者电话的自然语言处理分析，这些电话分别将“人工智能”和“数字”与“业务转型”同时提及。数据来源于标准普尔收益记录。 AI成熟度:为什么它很重要 越来越多的人认为，人工智能对于竞争优势绝对至关重要。 因此，毫不奇怪，在2021年，46%的首席执行官（按市值计算，全球2，000家最大的公司）在财报电话会议上提到了人工智能3。 更直接的是，我们对1，600多名高管和数据科学领导者的调查发现，近75%的公司已将AI整合到其业务战略中，并重新设计了其云计划以实现AI成功。 公司正在将这些计划付诸实践：在全球范围内 ，大约四分之一（26%）的人工智能试点计划随后进行了扩展，以提供广泛的 从加快新产品的研发时间表到增强客户体验，一系列成果。 在北美，领先的公司已经看到了结果——51%的公司表示他们的回报率很高。 人工智能计划超出了他们的预期，而只有0.4%的表示投资回报率低于预期。 AI,加速 随着早期的成功建立了对人工智能作为价值驱动力的信心，我们估计人工智能转型将比数字化转型快得多——平均快16个月（图1）。 艾未未的艺术成熟——北美国7 图2：2018年至2024年受AI影响的公司收入份额的演变* 来源:埃森哲的研究注意:*2024=预计 *“AI-influenced”收入的定义: 一个。通过对客户、供应链、渠道的更好的人工智能驱动洞察力，使现有产品和服务的销售成为可能;b.通过人类+人工智能实现的新产品和服务的销售，c。通过动态定价ML算法提高价格。这些销售包括 一些蚕食和净新收入。相比之下，由于人工智能，这一定义排除了生产运营效率的提高。 快速行动有很大的动力。例如，我们发现，在2018年至2021年期间，北美“受人工智能影响”的公司收入份额增加了一倍以上，预计在2018年至2024年期间将增加约三倍（图2）。 鉴于证据，很容易理解为什么公司计划增加和加速他们的人工智能投资。2021年，该地区的成功者将其总技术预算的25%用于人工智能。到2024年，他们预计将投入31%。 艾未未的艺术成熟——北美国8 艾未未的艺术成熟 AI成熟度:它是什么 AI成熟度:它是什么 如果大多数组织都在竞相拥抱人工智能，为什么有些组织比其他组织看到更多的价值？ 为了发现人工智能成功的战略，埃森哲设计了一个全面的人工智能成熟度框架。恰如其分的是，我们的分析本身是使用人工智能进行的。我们应用机器学习模型来解开大量的调查数据集，并揭示人工智能成熟的驱动因素，这些驱动因素是使用更传统的分析方法无法检测到的（更多关于该方法的信息见附录）。 我们的研究发现，人工智能的成熟度归结为以正确的组合掌握一系列关键能力——不仅在数据和人工智能方面，而且在组织战略、人才和文化方面。这些功能结合在一起 为公司提供强大的竞争优势。（有关关键功能说明，请参阅第37页和第38页。 需要基础AI功能（如云平台和工具、数据平台 、架构和治理）才能跟上竞争对手的步伐。但是 ，如果没有“差异化”的AI功能，这些是不完整的 ，例如 人工智能战略和最高管理层赞助，结合创新文化 ，可以使公司脱颖而出。 人工智能成熟度衡量组织以正确 的组合掌握人工智能相关功能的程度，以实现客户、股东和员工的高性能。 10 艾未未的艺术成熟——北美 图3：只有7%的组织是AI成功者 10%比13%(全球) 公司努力实现他们人工智能策略 7%比12%(全球) 通过构建来利用AI力量的公司坚实的基础和差异化的战略 75%比63%(全球) 没有强大AI基础和明确AI战略的公司的优势 8%比12%(全球) 强大的公司 人工智能基础但不明确的差异 化战略 人工智能能力被确定为实现至少10%受人工智能影响的收入的关键驱动因素 来源:埃森哲的研究。 在这两个类别中得分最高的公司是人工智能成就者，为客户、股东和员工提供高性能。同时，AI建设者表现出较强的基础能力和平均差异化能力，AI创新者表现出较强的差异化能力和平均基础能力。成功者、建设者和创新者合计仅占受访组织的25%（图3）。 人工智能功能被确定为实现至少30%受AI影响的收入的关键驱动因素 我们称之为人工智能实验者的第四组-在这两个类别中具有平均能力的人-占受访者的大多数（75%）。 成功者、建设者和创新者往往比实验者拥有更多的资源（如技术 、人才和专利）来实现他们的人工智能愿景并改变他们的组织。示例遍布各行各业：医疗保健、金融服务、生命科学、公用事业 、零售、能源等。 即便如此，全球市值最大的2000家公司中，只有7%可以归类为成功者。这表明，即使进行战略投资，大公司也可能难以做出成为人工智能成就者所需的重大基础和文化转变。 艾未未的艺术成熟——北美国11 人工智能、应用 虽然科技等行业目前在各自的人工智能成熟度方面遥遥领先，但到2024年，差距可能会大幅缩小（图4）。汽车业押注人工智能自动驾驶汽车的销量将大幅增长。航空航天和国防 公司预计对支持人工智能的远程系统的持续需求 。零售业将继续通过人工智能提高客户体验的标准。以及生命科学行业 将扩大其在高效药物开发中的人工智能使用。尽管如此，所有行业的人工智能采用仍有巨大的增长空间，对于那些选择抓住它的组织来说 ，这是一个巨大的机会。 等行业落后的金融服务 在医疗保健方面，一系列因素可能导致其人工智能成熟度相对较低，包括法律和监管挑战、人工智能基础设施不足以及人工智能训练有素的工人短缺。 图4：2021年和2024年按行业划分的AI成熟度水平* 来源:埃森哲的研究 注意:*2024=估计分数。行业的人工智能成熟度分数代表了其各自基础指数和差异化指数的算术平均值。北美n=373。 艾未未的艺术成熟——北美国12 人工智能应用于各个行业 •大量化学物质和能源公司 正在使用无人机和人工智能监控来监控其设备和远程位置。结果是：更频繁的检查以更低的成本降低公司，并降低维护人员的安全风险。 •一个领先的太阳能电池板的安装程序使用卫星照片和深度学习算法来创建全自动屋顶安装计划和价格估算。除了为最终客户提供行业首创的自我设计系统的能力外，该公司还预计其人工智能主导的设计工作最终会将公司的销售成本降低25%。 •COVID-19大流行期间, 一个主要的服装公司 电子商务业务增长迅速——它现在占其总收入 的50%以上，高于15%。他们使用AI推动了60%的改进和拆分发货的减少。 他们每年为底线增加数百万美元，并改善了客户体验。 •一个主要的美国饮料灌装厂使用人工智能整合数据源并衡量促销对不同零售商和市场的影响，从而提高装瓶商的年销售额 了3%。 •美国公用事业公司领导正在利用人工智能部署 零排放车辆，以减轻气候变化和污染的