通过政府的数据和分析推动现代化和增长（英）

通过数据和分析推动现代化和增长 面向政府数据和分析领导者的IT路线图 ©2023年Gartner，Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。CM_GTS_2165057 促进数据素养、技能培训和进步 分析、人工智能和毫升 8% 10% 12% 8% 27% 从11号到3号 组织变革管理和文化支持 自助d和a 12% 6% 从9到5号 9%8% 8%7%27% 前三的成功的关键推动者 排名前三的和 BI、报告和数据可视化 1级 10% 11% 等级2级3 13% 9% 所有等级 数据、分析或信息治理，或主数据管理 12% 11% 35% 31% 26% 23% 共享数据的内部或外部 7%20% 基础设施和运营技术、数据管理 5%18% 工程数据 开发数字和/或D&A产品和服务促进数字业务转型 10%19% 5%6% 6% 17% 创新创新(或信息) 共享（非数据）资源或专家以实现共同开发作战情报或实时 决定自动化 5%15% 4%4%3%11% 多样性、股本和包容(一些) 环境、社会和公司治理(ESG) 35%%3%42%%11% 2%5%10% 2%4% 商业道德 2%3% 其他活动 1% n=564;所有的受访者,不包括不确定 问题03.组织数据和分析计划成功的三大关键推动因素是什么（如果有的话）？注：由于四舍五入，数字可能不会与显示的总数相加。资料来源：Gartner首席数据和分析官2023年议程调查 7% 8% 公共部门面临着严重阻碍现代化和增长的严峻挑战。面对复杂的职责、人才短缺、组织孤岛和变革管理困难，政府数据和分析（D&A）领导者以及首席数据和分析官（CDAOs）必须实施基于价值和结果的路线图，以实现优先事项并建立 一个数据驱动的文化。 Gartner第八届CDAO调查发现最成功的CDAOs优先考虑战略和卓越运营，通过构建敏捷和成熟的D&A 职能来塑造数据驱动的业务绩效，从而担任最高管理层。 在政府内部，数据转换和数据现代化是普遍的优先事项。D&A越来越被视为应对当前组织挑战的关键推动因素，也是应对未来机遇的手段。政府的D&A领导者需要像企业一样支持他们的组织，提供高质量和可信的数据，以实现从董事会到运营的决策。 唐娜Medeiros分析师,高级主管数据和分析 建立信任和加速决策 业务价值 数据基础 决定自动化 数据共享 连接管理 来源:Gartner 政府中的数据和分析领导者如何通过应用可信的 D&A策略来扩大可衡量的影响？ 随着许多组织寻求变得更加数据驱动，他们将D&A计划与可衡量的结果和利益相关者目标联系起来。 他们受益于进一步的自动化，以创造效率和可靠、可重复的流程。 数据驱动型组织明白，数据是需要治理、协作、培养D&A能力和能力以及数据共享的关键资产。然后，他们需要使用正确的可扩展架构来启用它。 政府的D&A领导者必须在他们的战略和计划中解决价值和结果，以改善其组织的未来状态，以满足公民的需求。 数据和分析政府计划的一些主要问题是： 1 我如何提高对D&A优点的认识并在整个组织中推动价值？ 的关键阶段是什么? 我如何有效地实施我的D&A策略？使我的组织成为数据驱动型组织的步骤 23是什么？ 该路线图显示了目标和预期结果的顺序，对于协调所有利益相关者非常有用。它是从与成功实施数据和分析计划的客户的互动中提炼出来的。下面重点介绍了一些关键里程碑和相关Gartner资源，但我们 完整的路线图包括该计划每个阶段的所有里程碑和资源的完整详细信息。 制度化的管理 培养数据驱动的文化 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 建立基于价值的d和a的策略 实施战略组件 创新,完善和迭代 创新,完善和迭代 实施战略组件 建立基于价值的 d和a的策略 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 培养数据驱动的文化 制度化的管理 制度化的管理 开发面向业务的实践，以实现适应性D&A治理。 要采取的操作相关Gartner资源示例 •研究: –数据素养和数据驱动型业务转型路线图：Gartner趋势洞察报告 建立具有由结果驱动的相关结构、角色、流程和实践的治理计划。 与利益相关者（包括组织领导者）会面以收集业务案例。 确定主数据管理和应用程序数据管理趋势 ，评估对企业的影响，并用于加速GDPR 等计划。 –D&A治理的基础是什么？现代数据和分析治理的 7个必备基础 •专家调查:应用适应性D&A治理并实施基于结果的治理最佳实践。 •电话咨询:讨论并提出下一步进展。 创新,完善和迭代 实施战略组件 建立基于价值的 d和a的策略 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 培养数据驱动的文化 制度化的管理 培养数据驱动的文化 使用数据素养指标作为传达培养数据素养人才价值的基础。 要采取的操作相关Gartner资源示例 •研究: –通过数据素养和数据驱动文化释放数字业务价值 提高组织意识并提名执行发起人。 评估和审查整个企业的数据素养水平。 设计数据素养学习课程，并培养员工来启动和执行您的计划。 –每位高管都应跟踪的5个数据和分析KPI •专家调查:了解成为数据驱动型企业需要采取哪些步骤。 •电话咨询:检查数据读写课程计划。 创新,完善和迭代 实施战略组件 建立基于价值的 d和a的策略 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 培养数据驱动的文化 制度化的管理 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 建立d和a项目涉众买进。 行动取Gartner样本相关的资源 确定关键的组织优先事项以及D&A资产如何为组织创造价值。 了解如何将数据用于支持：优化 、效率和自动化、创收、合作伙伴协作。 选择最佳的D&A投资组合，评估风险 ，机会，偏好和回报（ROAR）。 •研究: –如何制定可操作的现代数据和分析策略，以交付成果 •专家调查:与分析师就IT分数反馈和规划进行互动。 •它为数据和分析评估分数 •电话咨询:起草行动计划并就参与步骤达成一致。 创新,完善和迭代 实施战略组件 建立基于价值的 d和a的策略 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 培养数据驱动的文化 制度化的管理 建立基于价值的d和a的策略 展示D&A投资和产品的价值。 行动取Gartner样本相关的资源 将D&A功能集成到数字业务平台和生态系统中，以支持企业增长、速度和敏捷性。 创建优先的D&A投资组合并跟踪交付的价值。 评估D&A投资组合的价值贡献，细化优先事项并将成功传达给利益相关者 。 •专家调查:GartnerBuySmart™审查D&A软件和服务供应商提案。创建将计划成果与组织成果和目标联系起来的叙述;向领导层展示，以获得利益相关者的支持和必要的资源支持。 •电话咨询:讨论通过为组织交付成果来消除最关键的障碍。 •会议:参加Gartner数据与分析峰会和CDAO圈。 创新,完善和迭代 实施战略组件 建立基于价值的 d和a的策略 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 培养数据驱动的文化 制度化的管理 实施战略组件 开发平衡结果和过程的运营模式。 确定创建数据驱动型组织所需的角色和能力。 培养所有组织利益相关者的数据素养、架构和数据管理。 开发数据科学和高级分析功能，以利用AI和机器学习（ML）等创新 价值创造和维持。 要采取的操作相关Gartner资源示例 •研究: –D&A组织和角色的状态在不断变化：Gartner趋势洞察报告 –如何创建一个最佳的数据和分析组织模型 •专家调查:讨论操作模型。 •电话咨询:讨论现代运营模式的方法、工具和特征。 •会议:出席d和a峰会对等社区。 创新,完善和迭代 实施战略组件 建立基于价值的 d和a的策略 创建D&A愿景以评估当前和未来状态 培养数据驱动的文化 制度化的管理 创新,完善和迭代 进化d和a成熟度与持续改进。 • 要采取的操作相关Gartner资源示例 研究: –重复自我评估的成熟使用它分数数据和分析。 跟踪指标，寻求反馈以进行评估，建立基于业务成果的KPI，提高计划的有效性。 根据数据结构、物联网、人工智能、机器学习等新兴技术重新评估D&A战略。 设计新的企业流程、角色和技能，以提高成熟度、文化和风险偏好。 –5kpi 每执行数据和分析 应该追踪 •信息图:政府数据与分析的IT分数基准 •专家调查:重温这分数反馈和计划。 •电话咨询:回顾进展并讨论下一步。 •促进网络:与客户建立对等网络，简要了解对数据和分析领导者重要的框架和趋势。 谁需要参与? 最成功的公司会为其D&A计划建立跨职能团队。我们概述了建议涉及的职能及其角色，以确保在实现里程碑方面取得最大成功。 首席信息官:与组织领导者合作，帮助数字化转型工作，制定创新和通过数字化转型提供新价值所需的数字能力战略，在整个组织内传达使命和目标。 数据和分析领导者和团队:提供情报和业务见解，为规划和战略提供信息;注重决策能力与业务时刻的一致性;提供数据建模、数据分析、算法模型和其他有助于决策的工具。 应用领袖和团队:通知策略和提供指导 用于企业应用程序;管理新技术、交付方法和组织模式的采用;支持和管理应用程序以实现数字化转型 目标。 企业架构和团队领导者 应用的领导者和团队 数据和分析领导者和团队 首席 信息 企业架构领导者和团队:确定利益相关者之间的业务成果和一致性，促进支持新技术的环境和设计解决方案实验，以增强业务创新，支持实现数字化转型目标所需的技术一致性。 PPM/PMO的领导者和团队:协助制定计划计划以实现有效治理;实现有效的投资管理和优先级排序、项目协调和交付、价值实现、人才支持以及建立适应性D&A治理所需的有效组织变革管理。 寻源采购和供应商管理负责人和团队：评估、选择和签约数字业务转型;管理供应商创新。 技术专家团队:与业务部门合作，构建、集成和实施新的方法和技术，以转变业务流程和功能。 PPM/PMO领袖和团队 技术专家团队 寻源采购和供应商管理负责人和团队 客户端成功的故事: 通过创新推动经济增长 关键任务的优先级 阿斯利康的目标是利用数据、数字和人工智能来改变其发现和开发新药的方式，并实现科学突破。其核心是人工智能应用以及塑造一个创新和负责任的环境，让人工智能可以在其中蓬勃发展。这不仅仅是关于推动创新的技术，而是关于赋予交付者权力，以确保他们将原则付诸实践，并且人和机器都体现了阿斯利康的价值观。 Gartner如何帮助 Gartner与阿斯利康合作，利用Gartner外部视角和专家指导制定了数据和人工智能道德愿景、指导原则和治理框架。Gartner专家帮助制定了阿斯利康的每个数据战略、愿景和路线图，以使其能力成熟。 Gartner还支持阿斯利康投资于能力并在整个组织内进行协作，以确保每个决策都是数据驱动的。 任务完成 在Gartner面向IT领导者的支持下，客户能够： •为科学家提供前所未有的互联分析就绪数据访问 •发现新的见解，提供改变生活的药物 •加快发现、开发和向患者交付潜在新药 为什么Gartner政府? 与全球您所在行业的专家一起提供无与伦比的见解 分析数据公共安全健康和国防和现代化公共服务治理和正义人类服务国家和公民 安全订婚 来源:Gartner 为主要政府机构提供专家指导和工具 公共安全与正义 集成的数字公共安全和司法功能需要可组合的解决方案以及模块化的信息和技术设计。 主要考虑Gartner帮助你地址: •包括技术在内的哪些趋势正在塑造司法和公共安全组织的数字化战略？ •数据和技术如何帮助满足选民和决策者的需求？ •技术将如何塑造公共安全和司法的未来？ 人类服务 您如何为高度多样化的生态系统提供无缝集成和协调的公共援助和服务？ 主要考虑Gartner帮助你地址: •哪些趋势和优先事项正在塑造社会和人类服务组织正在进行的数字投资？ •如何使用数据来改善公民的结