TDWI Pulse 报告 ： 通过采用云实现传统数据仓库和分析生态系统的现代化

云数据仓库与分析助力业务回报

组织转向云端以获得商业优势

• 近三分之二（64%）的组织计划采用云数据管理来支持分析。
• 约一半的组织专门为了数据仓库和报表而迁移到云。
• 86%的组织认为云数据管理对数据策略的成功至关重要。

关键焦点

1. 提高数据迁移、集成和转换

   • 需要解决在迁移过程中遇到的数据质量问题。

2. 一旦进入云端，改善数据仓库和分析平台管理

   • 确保数据仓库和分析平台的有效管理和优化。

3. 降低成本并扩大规模

   • 通过云服务实现成本节约和扩展能力。

4. 在整个云数据中建立治理和质量

   • 确保数据来源、访问和治理的一致性。

5. 管理元数据以支持数据位置、访问和治理

   • 元数据管理对于确保数据准确性和可用性至关重要。

总结

• 云数据管理和分析能够帮助组织突破传统系统物理和经济限制，实现更快捷的数据处理和分析。
• 多数组织正在采用混合环境，即同时使用本地和云端系统。
• 选择不同的云提供商可以根据需求灵活调整。
• 在迁移过程中需要关注数据迁移、性能等问题，并确保整体环境的治理。