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2023CCFA零售业供应链最佳实践案例集

2023-04-30-中国连锁经营协会羡***
2023CCFA零售业供应链最佳实践案例集

2023 CCFA零售业供应链最佳实践案例集 BestPractice: 2023CCFAChinaRetailSupplyChain 前言 近年来,随着现代零售技术的快速创新发展,消费需求和消费体验也在不断升级、变化,促使零售新模式不断涌现、提升、迭代,并相应加速了零售供应链的不断发展与完善。同时,供应链建设也已成为决定企业未来生存与发展质量的核心因素。 为发挥行业引导及标杆示范作用,鼓励并挖掘供应链各环节及零售企业内外部的供应链创新与协同,中国连锁经营协会(CCFA)持续开展了零售业供应链最佳实践案例年度征集活动。 本次案例征集活动于2023年初正式启动,最终确定15个案例入选 《2023年度零售业供应链最佳实践案例集》。这些优秀案例充分体现了过去一年企业在供应链实践方面的关注重点,更是行业供应链发展的趋势所向: 1、AI智能预测:利用AI技术,提高需求预测的精确度,从而提高订货的合理性,在保证服务水平的前提下实现自动补货,提高订单满足率,降低库存水平。 2、数字化+自动化物流技术应用:利用自动化、数字化物流技术,结合物联网打造数字化、智能化、自动化运营系统,提高物流运作效率、提升可靠性、安全性、稳定性,为企业经营提供供应链后台强有力的保障。 3、供应链零供协同:将商流、物流、信息流、资金流高度集成,并通过网络与供应商及客户形成无缝对接,打造简洁、高效、透明的供应链系统。 4、绿色低碳:以单元化物流的理念,实现物流容器的可循环利用,提高效率、降低成本,减少碳排放。 5、全程冷链:以精确温控系统及可追溯管理实现安全、放心的全程冷链物流服务。 这些优秀案例,顺应中国零售高质量发展的趋势,从标准化、自动化、数字化、智能化、绿色化等不同方面探索实践、优化了企业的供应 链系统,提高了供应链运营效率和质量,降低了供应链成本,使企业能够为消费者以更合理的成本、提供更优质的服务。同时,通过供应链技术创新、运营创新,为推动绿色低碳社会建设加持助力。 本次入编企业都是行业的优秀代表,入编案例均有利于塑造企业供应链核心能力的不断前行,值得全行业学习和借鉴。 中国连锁经营协会 2023年4月 目录 创新提效:即时零售场景智能分播解决方案1 从AI需求预测到基于多级库存控制理论的补货策略5 打造数智物流,上线自动化仓8 低碳物流:ToB循环箱助力桂格降本减碳11 供应链协同平台全方位助力数字化转型14 基于AI机器学习算法的门店自动补货系统19 即时零售仓店系统助力纯线上仓店超市提效降本22 开启数字化仓储管理转型升级24快递包材智能数字化管理实践27连锁药店DTP药房的冷链配送实证研究30 全业态有货率提升一体化管理与数字化方案34 商超仓到仓自动驾驶商业运营项目43数字化助力供应链升级,打造物流服务领先优势46 推进数字化转型升级,提升农村物流配送效率50 无锡苏南食材锡山仓应用案例53 创新提效:即时零售场景智能分播解决方案 技术应用方:北京四季优选信息技术有限公司技术提供方:北京京东乾石科技有限公司 第一部分:案例简述1.案例综述 自动分播墙是一款由京东物流自研自产的,适用于多SKU、多流向场景下中小件商品分播的自动化设备。具有立体、柔性和高性价比等特性。此项目基于自动分播墙产品和京东物流自研物控系统成功助力于七鲜超市线上业务量激增背景下的降本增效。 2.实施周期 历时约1个月。其中,2022年7月项目进场,8月自动分播墙产品完成调试,进行线上订单生产。 3.案例成效 通过京东物流自动分播墙技术的应用,七鲜超市有效提升了峰值单量处理能力和整体产能,原先每名拣货员一次性只能拣2-3单,有了分播墙,实现分区总拣之后,拣货员一次能拣8-10单,准确率高达99.99% 第二部分:案例详述 1.1背景介绍&行业趋势 近年来,受多种不确定因素影响,传统生鲜超市的线上业务比重大幅增加,商品种类多、分拣易出错、配送时效要求高等特点对其履约能力提出更高要求,供应链建设逐渐成为生鲜超市业务发展的关键一环。 1.2客户背景及痛点 七鲜是京东集团线上线下一体化、以美食生鲜为核心的全渠道超市,主营果蔬、海鲜、烘焙、乳制品、杂百等产品,配备以门店为中心3km范围内最快30分钟送达的配送服务。当前作业场景下,原有的七鲜拣货模式有两大痛点: ①.七鲜超市单个门店SKU数近万个,品类丰富、种类多样,在仓配交接过程中,需要人工二次分拣容易出错,降低了线上用户的购物满意度; ②.七鲜超市采用一体化拣货模式,在现场客流量大时,很多拣货员需要前后场来回往返,不仅耗时长,而且给线下用户带来不好的购物体验。 2.思路及实施流程 项目方案 针对该场景下的升级改造,京东物流为七鲜部署了最新自研自产的智能分播墙系统。通过分播墙的使用,改变了原有的拣货模式,以自动分播替代传统人工分播作业,极大提高了分拣效率和作业坪效。拣货员在完成分区总拣后,将物品放置在供包台,货物经过全自动扫码识别后被分播车运送至对应的格口处完成分播。 3.实际收效: 民生保供、大促保障,京东物流智能分播墙获央视点赞 在日常生活中,客户线上购物需求不断增加,线上业务单量激增。通过京东物流自动分播墙技术的应用,七鲜超市有效提升了峰值单量处理能力和整体产能,原先每名拣货员一次性只能拣2-3单,有了分播墙,实现分区总拣之后,拣货员一次能拣8-10单,准确率高达99.99%,为消费者的生活必需品供应保障发挥了重要作用。作为生鲜超市供应链数智化升级的创新突破,双十一大促期间,分播墙项目组受到来自CCTV2央视财经频道的现场专访,表现出大家对该场景下智能分播墙技术应用的充分认可,也展现出京东物流在智慧物流探索中的无限可能。 从AI需求预测到基于多级库存控制理论的补货策略 技术应用方:联合利华(中国)有限公司技术提供方:杭州观远数据有限公司 上海易钧信息技术有限公司 第一部分:案例简述1.案例综述 为了应对市场快速与多端的变化,以数据驱动实现智能供应链带来业务价值的提升,联合利华携手观远数据和易钧,通过AI需求预测与多级库存补货策略的结合,落地并验证供应链指标的优化。 2.实施周期 整个过程从理论搭建,分析洞察,实验搭建,指标模拟到实践验证,为期六个月。3.案例成效 成功实现在测试商品范围内,服务水平略有提升的情况下,预期库存下降10%。 第二部分:案例详述1.背景介绍 联合利华应用多级库存控制理论(以下简称“补货策略”)于供应链实际运作,即:工厂-CDC-RDC三层,SP(工厂-CDC生产计划)与DRP(CDC-RDC发运计划)的计划均需要关注最下层RDC所面对的来自全国的终端需求。基于此可极大程度避免因每层之间的补货依赖造成的牛鞭效应。为了进一步优化供应链业务指标,应对多变的市场,联合利华携手观远数据与易钧,通过AI需求预测与多级库存补货策略结合,探究更加智能与科学的供应战略体系。 2.思路及实施流程 三方共同搭建了完整的计算链路,结合仿真模拟的高阶分析方式,设计实验并落地测试。最终系统化监控并追踪落地业务指标的变化。 解决方案亮点: 1)基于需求预测的仿真模拟目标库存(StockMock) 通过仿真模拟,大规模计算历史数据以获得需求预测准确率FA(Forecastaccuracy,以下简称“FA”)与库存指标DOH(Daysonhand,以下简称“DOH”)和Servicelevel (订单服务水平,以下简称“Servicelevel”)之间的关联,得到趋势如图1所示,并得结论每提升1%的FA,在稳定Servicelevel在目标的前提下,可以降低1.2%的DOH。 图1:FA与DOH和Servicelevel模拟后的关联 2)合理的实验对象 有了上述理论基础,需要合理的实验与落地测试才能看到实际价值。期间通过严密的实验对象筛选,针对所有的组合进行分类打标,选取准确性高,稳定性强,销量排名在前30%,以及后链路自动化DRP系统需要承接的未来1-3周预测跨度的SKU到仓的组合作为有代表性的实验测试对象,既有代表性,又有实验可操作性。 3)严谨的控制变量执行 在实验落地测试中,需要严格控制计划员的修改动作。一次修改会导致未来几周需求和库存的变化,导致落地测算结果的失真。因此被选定的实验对象与系统产出的目标库存值需要严格遵守被使用在自动化DRP系统。 图3:在执行期间自动化看板进行跟踪(demo数据) 3.案例成效 1)DOH降低 选定的实验对象在测试期间,服务水平略有提升的同时,RDC的DOH降低5-10%。2)效率提升 测试为系统化实现且无须人工操作,自动化可达100%。3)业务可拓展性 整个实验和测试可被系统化,且逻辑可拓展到全部业务范围。 打造数智物流,上线自动化仓 技术应用方:天虹数科商业股份有限公司 技术提供方:湖北普罗劳格科技股份有限公司北京京邦达贸易有限公司 第一部分:案例简述1.案例综述 为满足天虹数科商超、电商及品类集合管未来5-10年业务发展,天虹物流中心于广 东东莞配送中心建设了一座建筑面积7.1万㎡的自动化常温仓,标志着天虹数科在智能仓储和数字化供应链方面有了新的突破。 2.实施周期 历时10个月,其中2021年1月中旬开始进行自动化设备的安装,8月开始进行系统与设备联调及UAT测试,11月正式上线运行。 3.案例成效 天虹大朗自动化仓的投入使用,其存储能力以及作业效率相较传统仓库提升2倍以上,实现从商品从供应商到门店全流程100%数字化,业务规则智能化,仓内自动化覆盖率达75%,为天虹数科商超业务的快速发展提供坚实的“后盾”。 第二部分:案例详述1.背景介绍 满足天虹华南区供应链发展的需求,整合各类型自营业务物流操作,建设高效先进的物流配送中心。 2.思路及实施流程 1.流程设计兼顾供应链前端与门店端,重点考虑自动化设备人机协同的高效与准确性。同时打通从供应商预约到配送到店全流程的数字化,结合仓内商品规划与存储策略进行上游系统的关联优化。 2.系统开发与设备安装调试同步进行,各方(业务、技术、设备)人员资源充分投入高效协同,尽早进入UAT和业务实景测试,实现74天调试完毕达到上线状态。 3.各系统对接高效交互,化繁为简,保证多环节交互的实时性和准确性。WMS对接WCS、R3、B2B、TMS、BMS5个上下游管理系统,WCS集成了EIS(自动化软件集成)、SPS&MCS 接口数据交互 数据库服务器主备 MCS/EIS/SPS应用服务器 局域网访问终端 防火墙 一楼共60台 集货区LED屏 提升机6台 提升机 一号库 贴标机 越库及存仓合计4台 电子标签控制柜 一楼集货及拆零合计8台 AGV服务器 DPS/打印工控机LED工控机 WCS 机房 二号库 EIS系统 WMS系统 (堆垛机、输送机、贴标机、分拨线)、DPS(钢平台、拆零、集货)4套自动化设备系统。 电子标签控制柜 钢平台、在线拣选3台 贴标机 钢平台、在线拣选6台 堆垛机 由南向北共8台 箱式线&托盘线 箱式线控制柜(1~4层)托盘线控制柜(一楼) LED屏四层楼共计17台 钢平台二楼(北/南) IP:10.129.48.27~28 4.基层业务人员充分参与流程梳理和联调测试,使得系统和设备贴合业务实际需求, 5.上线后不断完善仓内运营规范化并优化系统,达到良好人机协同,逐步切换配送门店, 3个月切换完所有华南门店以及异地仓至自动化仓发货,实现从传统仓库到自动化仓的平稳过渡和稳定运营。 3.实际收效 1.自动化仓的存储能力以及作业效率相较传统仓库提升2倍以上,可满足天虹商超及电 商等业务未来5-10年的发展需求。 2.提升数字化和自动化水平:实现全流程100%数字化,业务规则智能化。为提升仓库运营管理水平打下良好基础。 3.自动化设备的使用改变了传统物流作业模式,用技术设备替代人工操作,降低工作难度,仓内作业人员实现36%的外包比例,降低人工成本。 4.天虹自动化仓启用使得天虹物流中心

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