计算机行业动态报告：电力AI，被低估的重要方向

计算机行业动态报告 电力AI：被低估的重要方向 2023年05月14日 AI助推电力行业加速发展，多个细分领域迎来变革机遇。人工智能赋能新型电力系统下新能源发电、变电、调度、配网、安监、营销、基建以及企业经营管理等领域业务智能化应用，将有效推进新型数字基础设施建设，助力新型电力系统智能化发展。大模型将电力领域作为重点垂直细分领域，巨头纷纷发力。1）华为：盘古CV大模型将电力作为重点领域之一，在无人机智能电力巡检方面取得了较好成绩，模型开发维护成本降低90%；与中科院自动化所合作即将发布的智能决策大模型，在出力预测、电网智能调度方面也有突破。2）阿里：通义千问大模型也将电力作为首批应用场景之一。4月26日阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，优先为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持。该计划首批将推动“通义千问”大模型在油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信7个不同行业的落地应用，共同打造产业生态。梳理“电力+AI”的几个重要方向：1）利用AI的预测功能，进行源网荷储管理以及功率预测：AI可以将海量的历史数据进行有效分析，提升预测精准度，进而实现能源的优化配置，更好地“削峰填谷”。同时，新能源发展带来对天气等因素预测的需求，DeepMind和谷歌新研究出了一种基于机器学习的天气模拟器GraphCast。2）AI与RPA等技术融合，打造电力物联网端的应用：电力机器人等将大大减少人力，值得注意的是AI大潮下RPA技术将快速发展，在电力机器人、流程自动化等方面都将发挥重要作用。3）AI与低代码平台结合：助力电力企业和电网提升开发效率，提高响应速度的同时降低成本。4）电力新基建中AI技术的应用：目前储能等建设是大势所趋，“BIM+AI”的应用潜力可期；同时，在能源的流程化中，视觉等技术与AI的结合也将打开更大的想象空间。投资建议：AI助推电力行业发展，华为盘古、阿里通义千问等大模型都将电力作为重点的细分垂直领域。AI赋能的大趋势下，源网荷储管理及功率预测、RPA技术融合下的硬件端、AI与低代码结合、电力新基建等多个细分环节迎来重点机遇，建议重点关注国网信通、金现代、朗新科技、国能日新、恒华科技、科远智慧、远光软件、云涌科技等行业领军企业。风险提示：行业竞争加剧的风险；技术路线变革存在不确定性；技术应用进度不及预期。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码简称股价EPS（元）PE（倍）评级 （元）2022A2023E2024E2022A2023E2024E 300682朗新科技24.950.481.291.62521915推荐300365恒华科技7.12-0.370.270.38/2619推荐688060云涌科技54.100.281.252.251934324推荐600131国网信通18.100.670.810.94272219-002380科远智慧16.99-1.810.731.06/2316-300830金现代8.430.130.250.36653423-301162国能日新87.011.031.361.77846449-002063远光软件8.560.200.270.36423224- 资料来源：Wind，民生证券研究院预测;（注：股价为2023年5月12日收盘价；未覆盖公司数据采用wind一致预期） 推荐 维持评级 分析师吕伟执业证书：S0100521110003电话：021-80508288邮箱：lvwei_yj@mszq.com分析师郭新宇执业证书：S0100518120001电话：010-85127654邮箱：guoxinyu@mszq.com相关研究1.计算机周报20230506：AI行稳致远的基础：全球AI监管知多少-2023/05/062.计算机行业动态报告：AI引领计算机超级行情的当前阶段-2023/05/053.计算机行业深度报告：人工智能：史上最伟大的科技革命-2023/05/044.计算机周报20230502：计算机年报与一季报总结：寒冬已过，初沐春风-2023/05/035.计算机行业点评：强烈看好支付板块：低估值+Q1高增-2023/05/03 目录 1AI助推电力IT加速发展，多个细分领域迎来变革机遇3 2计算机行业电力IT公司AI布局梳理6 2.1国网信通：电力IT“国家队”，发布“思极GPT”大模型6 2.2金现代：“AI低代码”开发平台等方面多维度布局6 2.3朗新科技：携手巨头布局AI，有望赋能交易、需求响应等业务8 2.4国能日新：积极探索AI大模型在气象等预测领域的应用9 2.5恒华科技：“BIM+AI”为核心，多维度打造智能化应用9 2.6科远智慧：视觉AI深入能源产业，具有长期发展潜力10 2.7远光软件：AI应用、RPA云平台及应用、智能硬件等多点布局11 2.8云涌科技：围绕电力安全、管理等领域进行智能化赋能12 3投资建议14 4风险提示15 插图目录16 表格目录16 1AI助推电力IT加速发展，多个细分领域迎来变革机遇 人工智能赋能新型电力系统下新能源发电、变电、调度、配网、安监、营销、基建以及企业经营管理等领域业务智能化应用，将有效推进新型数字基础设施建设，助力新型电力系统智能化发展。基于云平台、深度学习框架以及图像识别、语音识别、自然语言处理等AI技术能力，电力企业可以进行专业化模型训练和智能化分析以及诊断服务，包括：1）提供精准的能源需求预测，帮助企业制定更加科学合理的能源调度方案，避免因能源短缺或过剩而造成的浪费和损失；2）对电力系统进行实时监测和优化，提高电力系统的稳定性和安全性，降低事故风险；3）提高电力设备的维护效率和准确性，降低设备故障率，从而降低维护成本和提高设备使用寿命。 图1：电力“人工智能+”平台物联体系 资料来源：《中国人工智能系列白皮书-智能产品与产业》，民生证券研究院 大模型将电力领域作为重点垂直细分领域。以华为为例：1）大模型方面：盘古CV大模型在无人机智能电力巡检方面取得了较好成绩，模型开发维护成本降低90%；与中科院自动化所合作即将发布的智能决策大模型，在出力预测、电网智能调度方面也有突破。2）硬件及平台：华为基于昇腾AI为业界提供的人工智能基础软硬件平台，包括Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX以及一站式开发平台ModelArts等，打通从训练到推理的整个流程，构建云边端协同的电力智能平台。 云+边结合，变电站开启智能巡检新时代 •巡检效率提升，单次变电站例行巡视由人工现场巡视的70分钟（含往返车程）减少为远程智能巡视的20分钟，巡视效能提升70%以上 智能决策系统有效应对复杂实时电力调度 •基于大量离线仿真数据构建AI决策模型，针对电网当前动态出力和负载状况，实时做出更加经济和安全的调度决策和编排计划，在南京人工智能计算中心已完成试验性部署 电力企业知识智能化、自动化 •KNOW+智能知识管理平台已为多个电力行业客户提供服务，能够改变企业原有工作模式和流程，消除个体知识盲点，最大化发挥企业社会价值 图2：华为在“电力+AI”领域的部分布局 资料来源：华为计算官方公众号，民生证券研究院 阿里的“通义千问”大模型也将电力作为首批应用场景之一。2023年4月26日阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，优先为千问伙伴提供大模型领域的技术、服务与产品支持。该计划首批将推动“通义千问”大模型在油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信7个不同行业的落地应用，共同打造产业生态。因此，随着大模型的不断完善和成熟，“电力+AI”将迎来更长远的发展前景。 梳理“电力IT+AI”的几个重要方向： 第一，利用AI的预测功能，进行源网荷储管理以及功率预测。随着新能源的发展，虚拟电厂等应用应运而生。虚拟电厂需要对发电量、负荷等进行多方面的判断，以起到“削峰填谷”的作用。AI可以将海量的历史数据进行有效分析，提升预测精准度，进而实现能源的优化配置，帮助用电方或售电公司以更合理的价格进行交易。同时，新能源发展带来功率预测需求，而天气是功率预测的重要影响因素，在天气等因素预测的需求方面海外已有巨头先行，DeepMind和谷歌新研究出了一种基于机器学习的天气模拟器GraphCast。 第二，AI与RPA等技术融合，打造电力物联网端的应用。过去电力巡检等工作以人工为主，未来电力巡检将更多以设备为主，不仅节省了人力，而且分析范围、计算能力都将有所提升。值得注意的是，AI大潮下RPA技术将快速发展，在电力机器人、流程自动化等方面都将发挥重要作用。 第三，AI与低代码平台结合，进一步赋能电网及电力企业信息化开发。NLP、知识图谱等技术，能够将低代码开发平台内部的历史操作、开发模式、组件、模板、服务等海量知识归类整理，借助实体识别、属性抽取、关系抽取、特征表示和标签生成技术，实现软件开发知识图谱的自动构建，从而进一步提升软件开发效率，助 力电力企业和电网提升开发效率，提高响应速度的同时降低成本。 第四，电力新基建中AI技术的应用。目前储能等建设是大势所趋，“BIM+AI”的应用潜力可期。同时，在能源的流程化中，视觉等技术与AI的结合也将打开更大的想象空间。 2计算机行业电力IT公司AI布局梳理 2.1国网信通：电力IT“国家队”，发布“思极GPT”大模型 平台及大模型方面：“思极GPT”是首个在电力专业领域落地应用的大模型产品，依托i国网为统一入口，面向用户提供智能问答、代码撰写、语种互译、办公辅助四大通用基础大模型能力和电力文档撰写、电力图像生成两大电力专有大模型能力，以及公司制度搜索、电力融媒体等N个电力专业应用，形成了“4+2+N”的大模型能力体系，致力于为电网基层人员提供全方位的智能化服务。 图3：思极GPT示意图 资料来源：中国能源网，民生证券研究院 虚拟电厂等方面：2022年公司参与新型电力负荷管理系统研发攻坚，参与规划设计及平台建设，承建了国网总部和天津、冀北、辽宁等7个省公司的系统建设任务；推进电力市场化交易业务规模化发展，依托自主研发的“电享家”数字化能源平台，为2500余家客户提供电力交易服务，交易电量超69亿千瓦时；参与虚拟电厂相关示范工程建设，打造覆盖“源网荷储充”一体化运行虚拟电厂运营平台，平台已接入华北辅助服务市场、天津虚拟电厂、上海虚拟电厂参与电网调节。 2.2金现代：“AI低代码”开发平台等方面多维度布局 面对大语言模型、生成式AI技术高速发展带来的机遇，公司依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，以及与百度文心一言、百度飞桨的合作，积极探索人工智能技术在电力业务场景中的应用，帮助电力企业打造知识大脑、加速智能化升级。例如在电力设备运维分析中，利用知识图谱技术实现设备家族性缺陷的自动识别，显著提升电子设备的故障诊断、预测和维修速度；在电力技改大修项目 预审中，利用OCR技术对项目文本、印章、签字、编制日期进行识别，辅助检查项目资料的完整性、一致性、合规性，大幅降低了项目评审的人员成本。 文档智能预审平台体现NLP等多种AI技术。公司打造的文档智能预审平台是一款辅助审查项目资料完整性、一致性、合规性的智能化产品，提供包含文档信息提取、预审规则库、智能自动预审、预审知识库、智慧助手等在内的多项功能。平台吸纳多种AI技术，包括应用OCR技术识别签字、印章；应用NLP文本抽取算法从项目资料中提取关键信息；应用知识图谱技术分析资料之间关系，辅助项目查重等。平台已在国家电网多家省公司成功应用，显著提升了客户项目评审工作的业务效能，得到了客户的一致好评。例如，国网某省公司上线面向技改大修项目的文档智能预审平台，目前已提供技经审查、规范性审查等审查要点，共三十余项评审项的自动审查。平台为专家组的项目评审工作提供辅助支撑，大幅提升了项目资料审查的工作效率，降低了审查工作的人力成本和时间成本。 打造“AI低代码”开发平台：轻骑兵低代码开发平台是公司一直在持续建设的核心产品，具有良好的市场竞争力，取得了广泛的客户认可