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AI大模型参数规模迅速增长,训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力约为3640 PFlop/s-day。随着参数规模几何式增长,AI应用对算力的需求也将进入快速增长的阶段,推动国内算力规模快速增长。根据IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,预计到2026年,中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,较2022年的268.0 EFLOPS增长374.4%;中国通用算力规模达到111.3 EFLOPS,较2022年的56.5 EFLOPS增长97.0%,2022-2026中国算力规模复合增速43.67%。数据中心等算力基础设施具备典型的高能耗、高电耗特性。