制造业数据治理白皮书2022版（新）

关于软通动力 软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）是中国领先的软件与信息技术服务商，致力于成为具有全球影响力的数字技术服务领导企业，企业数字化转型可信赖合作伙伴。2005年，公司成立于北京，坚持扎根中国，服务全球市场。目前，在全球40余个城市设有近百个分支机构和超过20个全球交付中心，员工90000余人。 秉承用数字技术提升客户价值的使命，软通动力长期提供软件与数字技术服务和数字化运营服务，其中软件与数字技术服务包括咨询与解决方案、数字技术服务和通用技术服务；凭借深厚的行业积累，公司在10余个重要行业服务超过1000家国内外客户，其中超过200家客户为世界500强或中国500强企业。 关于亚马逊云科 技 以来 亚马逊云科技(AmazonWebServices）是全球云计算的开创者和引领者，超过15年一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持 几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及26个地理区域的84个可用区，并计划新建8个区域和24个可用区。全球数百万客户，从初创公司、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。 制造业数据治理白皮书 声声明明 本白皮书由软通动力信息技术(集团)股份有限公司和AmazonWebServices,Inc.或其关联方（“亚马逊云科技”）共同撰写，双方就各自撰写的内容分别、独立享有相关知识产权。其中软通动力负责第一章、第二章和第三章1、3部分，单独享有该部分的知识产权;其余部分由软通动力和亚马逊云科技共同研讨撰写，共同享有该部分的知识产权。 关于软通动力部分的声明:本白皮书中所含内容乃一般性信息，任何软通动力信息技术(集团)股份有限公司、其全球成员所网络或它们的关联机构并不因此构成提供任何专业建议或服务。在作出任何可能影响您的财务或业务的决策或采取任何相关行动前，您应咨询合格的专业顾问。我们并未对本白皮书所含信息的准确性或完整性作出任何(明示或暗示)陈述、保证或承诺。软通动力信息技术(集团)股份有限公司、其成员所、关联机构、员工或代理方均不对任何方因使用本通讯而直接或间接导致的任何损失或损害承担责任。软通动力信息技术(集团)股份有限公司及其每一家成员所和它们的关联机构均为具有独立法律地位的法律实体，相互之间不因第三方而承担任何责任或约束对方。软通动力信息技术(集团)股份有限公司及其每一家成员所和它们的关联机构仅对自身行为及遗漏承担责任，而对相互的行为及遗漏不承担任何法律责任。软通动力信息技术(集团)股份有限公司并不向客户提供服务。请参阅https://www.isoftstone.com/了解更多信息。 关于软通动力与亚马逊云科技共同撰写部分的声明:本部分内容陈述了软通动力数据治理体系、软通动力与亚马逊云科技深入合作搭建基于软通动力DataGo和亚马逊云科技原生架构的数据治理平台助力制造业企业数据治理、制造业关键场景专项数据治理和软通动力与亚马逊云科技助力其他行业的数据治理的案例。软通动力与亚马逊云科技在封面页所示日期的有关服务产品及实践，该等信息可能变化且我们不会另行通知。客户对于本部分的信息以及软通动力及亚马逊云科技的产品或服务应自己做出独立的判断，该等内容都是“依现状”提供，不包含任何明示或者暗示的保证。本部分内容并没有创设来自软通动力、亚马逊云科技或其各自的关联方、提供方或许可方的任何保证、陈述、合同性承诺、条件或者担保。本部分内容不是软通动力、亚马逊云科技和其各自的客户之间任何协议的组成部分，也不构成对任何协议的修改。 前前言言 制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。伴随科学技术的发展，在云计算、人工智能、机器学习、区块链、物联网等新兴技术的推动下，正全面改变着制造业企业的生产制造与运输方式，推进制造业企业数字化转型和数据治理将会为制造业企业创造巨大价值。而这一切的核心关键是制造业企业数据治理框架的形成、数据治理平台的建设和企业数据资产的管理。数据资产作为人类最新最有活力的资产形式将成为企业最核心竞争力的来源。时下，制造业企业如何形成企业数据治理框架、搭建数据治理平台和实现数据资产管理已成为制造业企业当下共同面临的巨大难题。 虽受经济形势影响，制造企业发展放慢了步伐，但数字化转型和推行数据治理已成为制造企业发展的必然趋势。不少著名大型制造业企业已注意到这一点并已经着手开始数字化转型和推进企业数据治理，这无疑是一个明智和有规划的决定。对于制造业企业的数字化转型和数据治理的推进是制造业实现智能制造的必经之路，制造业企业实现数字化转型和推进数据治理应充分理解国家和各级政府部门出于对国家发展、国家安全、社会稳定和公众利益的考虑而构建的法律体系和指导办法，积极响应政策要求，推进制造业企业早日实现数字化转型和完成企业数据治理。 本白皮书旨在为制造业企业数字化转型和数据治理提供建议，解读相应的法律法规，分析面临的问题和挑战，并提出应对策略以建立相应管理体系和构建数据治理平台，助力制造业企业数字化转型和数据治理。 制造业数据治理白皮书 目录目录 前言03 一、制造业发展背景及趋势05 1.经济增速下行形势下制造业艰难转型05 2.国家对数字化转型战略的政策导向07 11 3.国内制造业复苏势头强劲 4.新晋生产要素数据治理助力制造业转型升级 12 二、制造业面临数据问题和挑战12 13 1.数据多源异构让数据集成共享存在壁垒 2.数据质量难以满足企业需要、可信度低 3.企业数据文化建设薄弱、数据驱动意识缺位 4.让数据可视、可控、可用及可信是当务之急13 三、制造类企业平台级数据治理建议16 17 1.国家层面的数据治理导向16 2.平台化的集中式数据治理 3.推进数据进行资产化管理和应用25 四、制造业关键场景专项治理27 1.在企业统一数字底座上的制造业供应链控制塔项目建设27 2.大数据和人工智能引领下的计划协同31 五、数据治理案例34 1.高科技行业数据治理案例34 2.装备制造业数据治理案例36 39 3.医疗行业数据治理案例 4.零售及快消品行业数据治理案例 1.经济增速下行形势下制造业艰难转型 一、制造业发展背景及趋势 中国制造业体量领跑全球。对于中国而言，制造业称得上是“立国之本”。中国经济能够在短短几十年时间内实现腾飞，坐上世界第二大经济体的位置，制造业可以说是功不可没。现如今，中国制造的商品出口到世界各地，更是得到了“世界工厂”的称号。改革开放四十年以来，中国制造业有了显著的发展，无论制造业总量还是制造业技术水平都有很大的提高。据工信部统计，中国工业拥有41个大类、207个中类、666个小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。在500种主要工业产品中，有40%以上产品的产量居世界第一。光伏、新能源汽车、家电、智能手机、消费级无人机等重点产业跻身世界前列，通信设备、工程机械、高铁等一大批高端品牌走向世界。 中国制造业正努力摆脱“大而不强”的困境。比如管理方面上我国只有少数大型企业局部采用了计算机辅助管理，多数小型企业仍处于经验管理阶段；设计方面上我国采用CAD/CAM技术的比例较低；自动化技术方面上我国尚处在单机自动化，刚性自动化阶段，柔性制造单元和系统仅在少数企业使用。中国制造业在劳动生产率、产品质量 和利润率等方面都处于较低水平。据《2019中国制造强国发展指数报告》显示，2018年中国制造业劳动生产率28974.93美元/人，仅为美国19.3%、日本30.2%和德国27.8%；在产品质量上，美国制造的产品平均合格率为99.99932%，而中国的合格率为98.76%；中国企业平均利润尚未达到全球平均水平，总利润与平均利润分别相当于美国的60％和56％，且中美高端制造业的投资资本回报率（ROIC）近乎为1：2。2021年12月份，规模以上工业增加值同比增长4.3%，环比增长0.42%。制造业采购经理指数为50.3%，比上月上升0.2个百分点。2021年，全国工业产能利用率为77.5%，比上年提高3.0个百分点，欧美国家基本可达到80%~90%。机械制造业从产品研发、技术装备和加工能力等方面都取得了很大的进步，但具有独立自主知识产权的品牌产品却不多。与工业发达国家相比，仍然存在一个阶段性的整体上的差距。 据《2019中国制造强国发展指数报告》显示，2019年世界各国制造强国发展指数情况如表1-12019年各国制造强国发展指数所示： 阵列 第一阵列 第二阵列 第三阵列 第四阵列 国家 美国 德国 日本 中国 韩国 法国 英国 印度 巴西 指数值 168.71 125.65 117.16 110.84 73.95 70.07 63.03 43.50 28.69 表1-12019年各国制造强国发展指数 制造业数据治理白皮书 数据来源：《2019中国制造强国发展指数报告》 据《2019中国制造强国发展指数报告》显示，2019年中国制造强国评价指标体系如表1-2制造强国评价指标体系所示： 一级指标 二级指标 指标 权重 权排重名 具体指标 权重 权排重名 规发模展 0.195 4 制造业增加值 0.1287 1 制造业出口占全球出口总额比重 0.0664 9 质效量益 0.2931 1 质量指数 0.0431 11 一国制造业拥有世界知名品牌数 0.0993 2 制造业增加值率 0.0356 13 制造业全员劳动生产率 0.0899 3 销售利润率 0.0252 14 结优构化 0.2805 2 高技术产品贸易竞争优势指数 0.0689 7 基础产业增加值占全球比重 0.0835 4 全球500强中本国制造业企业营业收入占比 0.0686 8 装备制造业增加值占制造业增加值比重 0.0510 10 标志性产业的产业集中度 0.0085 18 持发续展 0.2313 3 单位制造业增加值的全球发明专利授权量 0.0821 5 制造业研发投入强度 0.0397 12 制造业研发人员占从业人员比重 0.0132 15 单位制造业增加值能耗 0.0748 6 工业固体废物综合利用率 0.0116 16 信息化发展指数（IDI指数） 0.0099 17 表1-2制造强国评价指标体系数据来源：《2019中国制造强国发展指数报告》 2.国家对数字化转型战略的政策导向 国家重点推动企业数字化转型和数据。国家发布十四五规划，以工业互联网为基点，强调工业互联网建设是新一代信息技术和实体经济深度融合。2019年以来中国数字经济行业最新政策汇总一览表如下图1-3中国数字经济行业最新政策汇总一览表所示： 中国数字经济产业新政策汇总一览表 发布时间 政策名称 主要内容 2022年1月 《“十四五”数字经济发展规划》 提出,建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础说施。有序推进骨干网扩容，协同推进千兆光纤络和5G网络础设施建设，推动5G商用署和规模应用，前瞻布局第六代移动通(6G)网络技术储备,加大6G技术研发支持力度,积极参与推进6G国际标准化工作。到2025年,数字经济核心产业加值占国内生产总值比重达10%，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显提升,数字化公共服务更加普惠均等，数字经济理体系更加完善。 2021年11月 《“十四五”大数据产业发展规划》 提出，“十四五“时期,大数据产业发展要以推动高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以释放数据要素价值为导向,围绕夯实产业发展基础,着力推动数据资源高质量、技术新高水平、基础设施高效能,围绕构建高效产