计算机行业人工智能系列报告（三）：虚拟电厂与智能巡检，电力AI地最佳落地场景

华安记券战略科技(计算机) HUAANSECURITIES人工智能系列报告（三）/行业深度 虚拟电厂与智能巡检，电力AI地最佳落地场景 行业评级：增持主要观点： 2023-03-29·ChatGPT加速各行业应用落地，电力领城多环节需求展现 行业指数与沪深300走势比较我们在之前的AI报告中曾说过，别约AI发总的因素--直部是和场景的站合， 业界一直在为没有找到状入足以观益研发，算力等成本的应用模式而苦恼； 另一方面，市场也在期待一个更通用的AI模型的出现。ChatGPT的出现在 应用侧展现了。条通用化的路径，完关解答了商业模式与通用大模型两个问题。在此基础上AI+场素的应用或将迎来源发。对于整个电力体系米说，在发输变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求，A1的 接入有望等助多个环节实现效率的提升已经人工的替代。从另一个方而讲， [&**+电网是一个移定与安全为第一位的系，AI在电力体系的落地是一个析对 谨填的过程，我们需要去我一些对于主网运行影响不大，同时智能化之后降本增效较为，明量的领域，我们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的 分析师：尹沿技虚拟电厂和电力交为，以及和检测相关的智能化诞检。 执业证书号：S0010520020001 邮：yinyi@hazq.com 分析师：王奇班 执业证书号：S0010522060002 邮范；wangqi@hazq.com 联系人：张旭光 执业证书号：S0010121096040 邮箱:zhangxg@hazq.com 虚报电厂与电力交易是AI在电力领城的最佳落地场景 调控与管理是应权电厂的核心，正与AI技术的强项匹配。虚电厂是依托子信息技术和道信技术发展起来的智能管理系统，协调、控制、管理等是核心 技术。具体来看，建设盛权电厂可分为三大关键信息化技术：即协调控制，能量管理、信息通信找术：其中，协调控制提术要联通源网荷诺多合环节的 调整，并要微出对于发电量、用电量、电价等多个数据的判所，AI的接入有望极大的提升分新效率和准虚；另一方面上要影响B端用电水平的退权电厂对于电网整本稳定性影响较小，有望率先接入大模型应用。 相关报告·AI已经在电力退检领域广泛应用，大幅提升检测效率 1.（华安证券_行业研究_计算机行业电网智能运单是基于以“云大物移智”为代表的数宇抗术，对电力系统输变 _深度报告_人工智能系列技告(二)：配等环节的运行进行监拉、分析及处理，提升电网的透明化水平及能源供给 AI既是网安需求来源，电是网安F的质量与效率。在人工成本提升叠加智能化机器人能力提升的费量之下、机 器代人是大趋势。-一个50MW的变电站人工起检完整--图，表益所有设备所 一形态》2023-3-29 2《华安证券_行业研究_计算机行业需安时间通常为2-3个月，而机器退检仅需要2天在右的时同。从成本侧来 深报告_人工智能系列投告（一)：说，假设人工成本为1万元/月，年度人工成本为12万元，每前过检机器人 ChatGPT引发的大模型时代变革》采购成本通常为50-80万元，按照10-20年折旧，单年仅25-8万元。目前， 以AI算法为基础的运维已经广泛应用在了电力巡检之中，例如智洋创新已经 2023-3-01 建立了近百人的AI团队，相关技术已经应用到了电力系统迅检之中。 ·风险提示 1）电网下游投资进展不及预期； 2）技术研发关破不及预期； 3）政策支持不及预期； 设请参阅末更重要声明及评照说明证券研究报告 国华安证券 正文目录 行业研究 1CHATGPT催化应用加速，AI应用难题破解，3 2盛拟电厂与电力交易是AI在电网落地的最佳场录.5 2.1虑拟电产是电力体系至通优化的关，AI将进一步优化调控效率.5 2.2外部政系叠加电网内部富求，虚电厂有望高速发展 2.3退报电厂产业链前景广间，相关金业有望开启高成长 3AI技术已经广泛应用于智能巡检之中12 3.1信息化路力新型电力系统搭建，可视化达此不可东缺 3.2多家公司积极市局智能运维。14 风险提示 图表目录 图表1CHATGPT模型流程图3 图表22017-2022全球公司应用AI比例及使用图表32022年AI应用次载最高场景 图表4多个环节含要AI+ 图表5盈拟电厂示需图 图表6或国风镜资源分布情况 图表7我国太阳能资源分布情况.6 图表8* 图表9朗新科技“新电途"平专..8 生元碳资产数据展示平台 图表运光综合能源服务平台6 图表12恒实科徒公司主营业务10 图表13国能日新虚积电广智悬适营管理系统10 图表14东方电子公司业务结构 图表15各类电滤装机量占内12 图表16机器运检效置明星13 图表17电力系统各环节智能运维13 图表18公司恰屯线路智能达维分新管系统构点图14 图表19公可智能机器人系列机器应用场景图15 图表20公可产品在电力系统各环节中的应用 图表21公司主营业务、主要产品及黑务展示网16 最请参测来页童要产明及证战说理2/18注养研究报告 华安证券 HEAAVIEAE 1ChatGPT催化应用加速，AI应用难题破解 精业研究 ChatGPT作化AI+场景应用深化，AI落地能力获得突破。我们在之试的Al投告中 胃说建，别药AI发展的固素一直都是和场景结合应用，业界一直在为没有找到收入足 以度盖研发、算力等成本的应用模式而苦施；另一方面，市场电在期持一个更过用的AI 模型的出现，ChatGPT的出现在应用侧展现了一条通用化的路径，完美解等了商业模式与通用大模型两个间幕。在此基础上，A+场景的应用或资迎来爆发。 比传统AI算，GPT模型的区别在于通过海量参款，进一步提升了模型的精确 度。初代的GPT模型参数是1.17亿，而GPT2的模型有15亿个参数，参数增加了10 信之多。第三代的GPT3模型，参数达到了1750亿，是GPT2参数的1006。正是由 于参数的指数级提升，使得模型的使用效采大幅提升。而此类参数上亿的模型，通常称 之为“大模型”。GPT模型能够生成连货和语法正确的文本，已被用于广泛的自然语言处理任务，包括语言制译、文本补全和文本生成。 图表1ChatGPT模型流程图2 Colectdenonstrztiondatz ondataandOptiniuespolicyagsirstthe reintorcenentleamingalgorithm AgromptisApronatund prerptdtaset. outputsasnedstsset. sampled Sapervtsedpoicy betator ganeratm outputsframbes Dwost0-0-0-0 wtssperntasd lortheouput. aean Thisdtsisused renerdmoset 0-0-0-0 Teswadsund peikcyusingPPO 资料来源：OpenAl，华安证券研完所 AI时代赋能多应用场景，数据价值体现。白2017年以来，全球企业对于AI的仪用 已到运了一个稳定高峰。根据走肯易数据，近四年，全球使用A约金业数量占比在50-60% 之间；较2017年20%的水平已提升2.5X，平均每个公司都会使用适图和AI能力，比2018年的1.9种电近翻信：其市，流程自动化、计算机规觉、直然语言分析、对话 界面和深度学习已经成务前五大AI用逢：而从训练到应用的速锌来说，AI的广泛应用，其核心基动是高质量、与应用场录点合的海量数器资源。 敬请参阅本页重委声明及版说明3/18证家研究报告 华安证券 EAANISEA 图表22017-2022全球公司应用AI比例及使用数量图表32022年AI应用次数最高场景 行业研究 5每个公司A能力种美药为数量 E70%30 终系应用数量 全球使用AI的公司比的（%）2524 50%3.9 5E% 3.8E60%20 20191961 1610 47%50k50%15 340%10 21.930% 20%20% 10% 20172018201920202021 2022 %0+ 资料来源：MeKinsey,平安证券研究所资科来源：Mckinsry，罕安证拳研究所 图表4多个环节需要AI+ AI在电力多个环节助力降本增效，稳定性与智能化是寻我电力AI场景的主戏。对予整个电力体系来规，在发格变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求，AI的接入有望部助多今款节实现效孕的提升已经人工的替代，从另一个方面讲， 电网是一个以稳定与安全为第一位的依两A在电力体系约落地是一个相对该慎的过程 我们常要去找一总对于主网运行影响不大，同时智能化之后降本增效较为，明是的额域。 或们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的虚拟电厂和电力交易，以及和检测关 的智能化逐检。 t电/水电/摄 0 X电机 HGO 1000% 500kv 为教+正至50MW小型提快式的 同车，提高供电气高心380 -CH 变电池 重工业用产 发电动单预源单线+AI、智微源发电站者越电保护、益制改务+AI、低等界件车台专易管理表+A)、聚心 充电+EH+AI 发电柔址编变电系战配电东院州电季线 资料来源：北安证泰讲究所整院 微请参阅末百童委声明及版诚明4/18注家研究报告 华安证券 行业研究 图表5虚权电厂示意图 2虚拟电厂与电力交易是AI在电网落地的最佳 场景 2.1虚拟电厂是电力体系互通优化的关键，AI将进一步优化调 控效率 虚拟电厂是一种等不同空间的可调负荷、错能、微电网、充电桩，分布式电源等可控资源聚含起来的智慧能源系就，并以此作为一个特球电厂实现对电力资源的自三协调及优化控制，虚拟电广的核心是集控平台，集控平台一方面可以对收集的充电、居民用电等数据进行分析，做到需求侧的精准响应及管理当需求侧供电量不足讨，可以作为“正电厂向电力系统供零发电谢电量过大需求侧难以负荷时，又可以作为“负电广”如大负芽消纳电力系统电力平清新能源务网络电网带 来的一系列影响；另一方面可以与大屯网与电力市空通不仅有动于优化整个电网系 统，还施为内部聚合的企业， 力市场化交易的途径，让他们都可以成为微型发电机，参与电力方场文易，从而芙取套 利收益。 光伏 能量流 信息流 互联网为“厂房” 以数据为燃料 事场信息 电力市场 资源的合理优可 化配置及利用调 容 量 协调优化集控平台 可控负能量文王 荷 充电桩大电网 青料来源：国网上海经所院：华安证券研究所 按职聚合优化约资源类别，虚拟电厂可分为两类，一类为“负持类”虚权电厂，另录合票务负持调节能力的电动汽车、充电柱等市场化电力用户，并作为一个整体对外提 微请参测本页童委声明及证明5/18注家研究报告 国 华安证券 HEAAVISEAE 行业研究 能项目，作为独立市场主体参与电力市场，不占用系统调峰能力，具务白主调峰调节能 力，并可以务公共电用提供调节服务。 调控与管理是直拟电厂的核心，正与AI技术的强项匹配。降上所速，患权电厂足依 托于信息技水和通信技术发展起来的智能管系统，协调、控制、管理华是摄心技水。具体来看，建设虚拟电厂可分为三大关键信息化投术：即协调控制、能量管理、信息通信技术。其中，势调控抗术要联通源网持销多个环节的调整，产要做出对于发电量、 用电量、电价等多个数据的判断，AI的接入有望权大的提升分析效卒和准度：另--方面 主要影响B端用电水平的虚积电广对于电网整体稳定性影响较小，有空率先接入大模型 应用。 2.2外部政策叠加电网内部需求，虚拟电厂有望高速发展 发展分市式能源是大势所趋，建拟电厂迎来发展契机。从我国光资源分布图中可知，风光大基地基本集中在西部和北部，而电力负待却集中在中部和东部，空同度的结就一方而催生了特高压输电的富求，芳一方面电促选了分市式能源的发展。《关于促递 新时代新能源高质量发展实施方案的通知》中提出到2025年公共就构新建建策虚项先 伏观益率力争达则50%，回北可以认为分市式能源进入快速发展时期。在发展过程中，最垂需解决的间题就是提升电网对新能源的消纳能力，解决由于新能源