【AI­GC + MR 软硬结合，随机性 叠加 真实性 开创无限可能】

【AIGC+MR软硬结合，随机性叠加真实性开创无限可能】 1、AIGC+MR软硬结合，技术积累迎来阈值开创颠覆性创新。 2017年，谷歌团队提出Transformer模型，苹果推出开发工具ARkit。2023年，ChatGPT火爆全球，MR硬件呼之欲出。 七年技术积累终于突破应用阈值，在软件与硬件方面均将迎来革命性颠覆。 2、AIGC提供随机性，以内容生态为出发点拉动硬件扩容。 AIGC提供了“以人为本”的随机性，输出结果超脱设定程序，这种随机性更容易带来不可预测的创造力。 AIGC目前语言模型较为成熟，并逐步延伸至图片、视频以及一些垂直领域，随着内容生态的逐渐丰富，将带动算力、服务器等硬件扩容。3、MR提供真实性，以终端硬件为出发点推动生态建设。 MR为网络信息提供了更高层次的真实性，“二维扁平的网络世界转化为可视性、可操作性更强的三维世界”将在硬件端得到强大支撑。MR的内容生态建设将延续IOS系统的开放性，底层架构完善的硬件平台将为MR内容生态带来强有力支持。