传媒：Aigc/chatgpt：大模型等技术路径带来的变革-数据交换能力；用户=终端

数据交换能力；用户三终端 Aigc/chatgpt：大模型等技术路径带来的变革 焦娟/马静静/王晶晶/王利慧%%%2023年3月 到底改变了什么？改革了什么？ “上网”到“上算”，由“网络世界”至“虚拟现实 1寻找新的空间：大航海时代至今，无增量空间；虚拟现实是基于人意识的新空间 ，2补足短板：计算平台升级、需求升级但供给一直没有明显升级 供给端的ai技术路径：1）大模型（微软）；2）具身（马斯克）；3）观察点；4）. ，没有2，1实现不了；没有1，2只能修修补补；1与2相辅相成、相互促进 2是改变：改变了供给范式，局部修修补补，存量博奔中打破当下格局，有受益就必须有受损 1+2是流畅的革新，新世界的创建均受益 数据、算力、算法：数据是未来供给端的“基本盘”，算力与算法是供给端可以借用的“外力” 供给决定需求的行业、环节 aigc/chatgpt当下即可落地 传媒（传播与文化、传媒互联网）是经典的“供给决定需求”行业 。2019年直播电商以来，更多行业或环节，已成为“供给决定需求”的行业属性 ，技术的改变，发生在“供给”端，故，“供给决定需求”的行业或环节最先受影响 “供给决定需求”的行业或环节，可以借用百度/微软的算力、算法，自身能沉淀的首先是“数据” 此前有数据，借用算力与算法 此前无数据，借用算力与算法同时沉淀数据 ·关键不在于数据，而是“数据交换能力”一一借由数据完成对c端的闭环、正反馈 数据交换能力 数据交换、频次 ·先不考虑其他技术路径，当下大模型技术路径上： ·供给端首先要进入大模型的数据库 。大模型的运行法则众多，频次是基本法则之一 。逻辑上，所有的供给端顺应大模型的运行法则，数据交换、高频次是必备能力 ·其他技术路径上，更会淘汰无数据交换、低频次的供给端 ·供给端如何构建数据交换、高频次的能力？数字人？ ·对我们个人的启发？ 由此及彼。当下的硬件，也需要具备数据交换能力 不具备就很容易被替代 。虚拟现实，一上来就是囊括现实物理世界的，与互联网时代不同 。人所处的虚拟空间中，供给端用算力算法重塑后，具备高频次数据交换能力；人适应后，与人 有交互的硬件，也需要被重塑 ·大模型的技术路径，被迭代，方向即“具身（物理装置、硬件）” ·具备数据交换能力的新硬件，不是改造，是创新性的 ·垂类、分布式 ·本质是ai，产业逻辑是场景与应用 用户三终端 在智能眼中，与其交换数据的均为终端 ，智能的实现，无所谓以谁为载体，人形机器人（硬件为载体）、脑机接口（人为载体）均可 ，终端的存在意义，用以交换数据 ，虚拟与现实中，供给端广泛“上算”，人的需求也适应了数据交换 ，智能不在乎每人人具体是谁，只在乎人的数据特征，即要交换的数据的特征 Ai更倾向于逆人性的应用 。目前看，唯有顺应这一趋势 ·几个小例子 对人人的启示 想清楚对个人的启示，才能推演对产业的影响 ，如何构建自己的数据交换能力？如何提高频次？ ·背后需要表达的是什么？交互所投射的是什么？ ·创作（造）与显现，eps与pe估值 ·创作（造）与投射是数据交换 ·显现与再呈现 ·竞争者众多（虚拟人）、竞争壁垒提高 。商业化变现的平台型公司，将成为新贵