计算机行业：OpenAI发布GPT~4，再次拓宽大模型能力边界

投资事件：2023年3月14日，OpenAl发布大型多模态Transformer模型GPT-4. 模型支持图片和文字输入，在视觉和文本结合的任务中展现了强大的理解力：模型在学 术和职业能力相关测试中表现优异，在SAT的阅读理解考试中起越了93%的人类考生； GPT-4项日开发了深魔学习Stack用于预测模型表现，能够用千分之一到万分之一的训练算力给出模型表现的准确预测结采。 GPT-4支持图像和文本的共同提示输入，据有强大的视受理解能力.GPT-4的视觉输入模式能够支持用户提定视堂或语产任务， 可以对给出的园表和问题进行推理和解答， 网页前端图后输出相应的网页代码，我们认为，这种计算机视免的突破印证了天模型向多模态转交的必热趋势，最就了语言模型在多模态领域更强大的能力边尽。 未来随着人 类对大模型能力的持续发起：资能够在更多场亲应用AI能力，多维赋能计算机、互联网、传媒、全驰等领或，有望大提升生产力 GPT-4在多个手术类测试集中跑出了SOTA结果，拥有更强大的创新能力。相比前代G GPT-4在多个学术类测试中表现非常突出，在MMLU、HellaSwag，ARC等多个 PT. 测试跑出了SOTA结果，同时，在SAT归读能，LSAT等考试中电取得了规过93% 88%人类考生的绩，我们认为，语言模型的聚焦方向或得从更通用转向灵复杂和有针 对性。随着未来更多应用场示需求的涌现，大模型针对特定任务的能力将不断提升。为A乐用开拓变广产图的用空间 OpenAI开发了深度学习堆栈，使用千分到万分之一的训继算力就能完成对GPT-4的表现预测，或将加速模型选代和新技术落地度，OpenAI表示，这种准确预测模型表现的能力是深度学习未来的方向，对于安全问题有着重要的意义， 我们认为，随着大模型 多维评价标准的持续完善和堆栈真法的发展，未来以小耳力成本预测大模型表现的技术拥有很强的实用价值。奠仪技求有望大现模降低模型透代的试错成本，或将加速模型选代和相关技术荐池的选度 文资建设： 大机型的 我们认为GPT-4的发布印证了大模型向多模态转变的必然趋势， 案焦方向或将从更通用转向更复杂和有针对性，OpenAI提出的通过小算力来预测大模型表现的能力有很大应用价值，未来模型选代速度有望加速，相关应用落地速度或超预期建议关注模型层开发标的，如【科大讯飞】、【商汤-W】、【格灵深瞳】、 【云从 【海光信息惠】 科技】：底层算力芯片和服务器等硬件支持标的、如【案武纪】、潮信息1 【中科曙光】：数语标注和数语集建设标的，如【海天瑞声】办公款件露 池应用的相关标的，如【金山办公】、【万兴科技】、【宇信科技】、【彩讯股份】【福昕软件】 风险提承：相关技术落地不及预期，行业竞争加剧等