放大：利用本地洞察为美国种族平等工作提供信息

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本文由Darius Bates，Liz Coon，Esenam Dogoe，Kweilin Ellingrud，Arzu Singh和Ramesh Srinivasan合作，代表麦肯锡全球社会责任，麦肯锡黑人经济流动性研究所，麦肯锡公共部门实践，麦肯锡转型实践，麦肯锡FinLab CityX团队和麦肯锡全球研究所的观点。报告指出，公共部门的实践放大：利用本地洞察为美国种族平等工作提供信息社区层面的数据可以帮助美国各地的城市战略性地制定干预措施，为黑人和西班牙裔居民带来真正的改变。研究表明，美国种族不平等体现在很多方面，如COVID-19大流行的影响，有色人种的失业更大，有色人种的孩子经历了巨大的学习损失，黑人工人更容易接触病毒，并且无法获得足够的医疗保健。这些不平等现象夺走了生命，并扩大了预期寿命方面先前存在的种族差距。每个地方都经历了相互关联的因素的特定组合，这些因素塑造了黑人和西班牙裔居民的生活。因此，为了正确诊断美国的种族不平等，除了收集揭示不同种族群体、城市和社区的经济成果和生活水平差异的数据外，还必须了解每个地方的历史背景及其居民的生活经历。