2023数智化企业发展趋势报告

CONTENTS 目录 一 03 调研结果 二 07 数字化转型趋势解读 三 11 数据驱动趋势解读 四 17 ERP趋势解读 五 21 财务数字化转型趋势解读 六 27 管理会计趋势解读 七 32 财务共享趋势解读 八 37 总结 背景 随着数字化时代的到来，以大数据、人工智能、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术已 被广泛应用于社会生活的方方面面，数据成为推动经济社会发展的新要素，数字化转型加速重 构企业经营方式和商业运营模式，数字经济对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。近年来， 我国数字经济蓬勃发展，产业规模持续快速增长，已数年稳居世界第二。统计测算数据显示， 从2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，数字经济占国内 生产总值比重由21.6%提升至39.8%。 推进数字化转型，打造数字经济新优势已成为社会各界共识。政策层面，十九大以来，随着数 字化发展进入全面加速发展阶段，《“十四五”规划纲要》、《“十四五”国家信息化规划》、 《“十四五”数字经济发展规划》等文件的发布从宏观层面为中国数字经济发展提供了政策依 据，同时将其他数字经济相关政策串联起来，逐渐形成了层次分明、多维共进的中国数字经济 政策体系；实践层面，从数字化治理、数字化生活到数字化经营，典型成功案例层出不穷，逐 步打开了数字化应用的广阔画卷。 随着数字化的全面发展，数智化，即“数字化+智能化”成为了数字化基础上的更高诉求。如 果说数字化更多强调的是数据采集和分析，数智化更多强调的是在人工智能的加持下对决策的 支撑或直接做出决策，在赋能业务程度和操作难度上都更进一步。为精准把握数智化发展最新 趋势，分析数智化转型要点，为数字经济理论发展和企业实践提供参考和启发，《管理会计研究》 编委会讨论制定了包括“数字化转型、管理会计、数据驱动、财务数字化、财务共享、数字化 时代的ERP”在内六大主题的调研问卷，并通过其新媒体平台MAS向社会各界公开发起了“MAS 数智化企业2023发展趋势”活动。 “MAS数智化企业2023发展趋势”活动吸引了一大批专家学者、企业高管、中层职员以及 基础业务人员的积极参与，共回收有效样本问卷2625份，从地域、行业分布、岗位分布等方 面看样本均具有代表性：从地域上看，受访者覆盖全国31省市自治区，数字化转型基础较好 的省市如广东、北京、上海、浙江、山东等受访者占比较大；从行业分布上来说，涉及制造业、 金融业、能源业、零售业、互联网行业、房地产行业等多个行业；就岗位分布而言，以财务人 员、管理会计人员和管理类工作人员为主，也包含信息技术相关岗位人员和投融资岗位人员等。 以上述调研样本为依据，MAS从中选出了受访者心中2023年中国企业数智化发展六大主题 下的共三十条趋势，反映了当前企业界、学术界对数字化转型的观察和共识，并组织专家对 三十条趋势进行深入解读后，形成此研究报告。 调研结果 PART1 2023年企业数字化转型的趋势 以数据中台和管理会计为主线 实现数据驱动政策持续引导护航数字化高速发展 财务数字化成为数字化转型的先导技术与业务深度融合成核心抓手数据驱动成为数字化转型的主旋律 7.97% 12.06% 19.66% 19.89% 40.36% 2023年数据驱动的趋势 企业作业标准化成为数据驱动的 必然路径 从数据“驱动决策”到同时驱动 “业务数字化执行”从服务决策层到服务所有用户 智能运营服务中心将成为数据驱动型 企业的大脑及中枢从“支持决策”到“主张赋能” 2.40% 13.25% 13.40% 24.01% 46.49% 2023年数字时代ERP的趋势 进一步的流程标准化与整合协调更强调用户体验，以客户为中心的 ERP大行其道 更强调数据驱动，侧重业务与IT相融合关注业务能力，过程结果和价值 通过各领域应用来提供各业务单元/部门的差异化能力和创新需求 从工具型、套件式应用系统，跃升为数据驱动型的平台化产品 云服务经营模式 7.20% 8.50% 19.00% 21.06% 45.15% 2023年财务数字化转型的趋势 从传统财务到智能财务 金税四期倒逼企业加快税务数字化转型业财融合下财务人员与业务人员的 职能互通财务数字化成为数字化转型的突破口 以数据中台支撑管理会计 主动赋能业务发展 10.20% 11.00% 12.30% 24.10% 42.30% 应用AI实现自动化决策和数据平权 7.16% 依托数据治理来确保数据高质量发展提供实时化和动态化的数据服务 8.17% 13.12% 以数据场景化应用直接赋能业务 21.86% 以数据驱动为主轴进行智能化转型 2023年管理会计的趋势 2023年财务共享的趋势 成为数据赋能中心流程自动化、柔性化和智能化 纵向上往业财融合深度纵深发展不断加强服务一体化能力和横向融合能力 与管理会计较互为促进 融合日益紧密 三重驱动下财务共享成为财务 “新基建”的突破口 9.70% 12.83% 13.03% 22.10% 49.68% 42.20% PART2 数字化转型趋势解读 01数据驱动成为数字化转型的主旋律 数字化转型趋势解读 数据是数字化的基础。在数字化时代，过去，企业所拥有的数据构成主要是财务数据和部分业 务数据。数字化转型的推进，使得企业的数据生态发生了极大的变化；工业4.0的推进，极大 丰富了企业生产运作过程中的在线数据；而互联网、新零售等C端丰富多彩的应用，产生了大 量充分展现消费者行为的数据信息。内部数据与外部数据的边界正在逐步消融。数据信息日益 丰富，甚至日益广泛且深入地渗透进我们的生活中。这些丰富的数据海洋给我们提供了无限的 可能，也对我们提出了终极拷问：如何应用好这些数据，使其能够真正驱动企业发展？ 区别于“以数据为中心进行决策”，数据驱动强调的不是用数据被动支撑决策，而是机器基于 数据和模型主动帮助或者替代人做出决策。将数据驱动按照人对数据使用的深度逐层展开，有 五层含义： 第一层是呈现，核心是要你看见，即将数据结果呈现给用户，只反应客观事实，不做判断，如 数据报表。第二层是预警，核心是助你分辨，即基于数据判断好坏优劣，如红绿灯、仪表盘。 第三层是建议，核心是帮你抉择，即基于数据做出行动建议，如商品选择、抖音推荐；第四层 是决策，核心是替你决断，即基于数据自动决策和执行，如银行贷款；第五层是融贯，核心是 虚实合一，即将虚拟与实际打通，如元宇宙。 我们在本次调研中发现，算法优化对数据样本量的减少将加快数据驱动步伐；企业数字化转型 的发展深度也与数据驱动所需的数据量密切相关。从技术角度讲，数据驱动和算法的关联度是 很明显的。比如某一种语言的识别或合成，在过去需要大量的数据，而现在由于算法的演进， 所需的数据量规模较过去相比少了很多。所以，算法的优化对数据量的要求降低了门槛。这也 02技术与业务深度融合成核心抓手 恰恰反应了数据驱动的特征之一：自我进化。以往我们认为的自我进化，常常是数字化转型的 结果，事实上数字化转型本身也在自我进化。 IT即业务。在数字化转型进程中，关于业务场景、业务模式、业务创新以及业务与技术关系的 内容远远大于技术本身。企业数字化的关键，就是建立以数据为中心的组织，与此同时，业务 应用一定需要转变为“以数据为中心”的应用。业务和技术基于数据的深度融合是数字化转型 的大势所趋。 从具体的数字化场景中看，数字化转型会打破企业原有的组织边界和信息边界，一个转型场景的落地往往需要涉及数个信息系统。同时，数字化转型过程中沉淀的场景、模式、流程、数据都将成为企业未来核心的数字资产。 对企业而言，真正决定数字化转型成败的关键是技术与业务的深度融合。数字化的落地应用能不能找到合适的切入点和场景，比技术本身的进步和应用更加重要。 03财务数字化成为数字化转型的先导 我们在调研中发现：在数字化转型这项大工程中，越来越多的企业正在将财务数字化作为企业实现全面数字化的切入点。 回顾企业信息化、数字化的历史进程，财务在每一次企业转型的过程中都扮演着重要角色。无论是会计电算化，还是ERP普及运动，财务都是推动企业全面转型的发动机，是企业优化升级的重要抓手。这一方面是因为财务系统上接企业高管，下接每位员工；左接采购、运营，右接营销、服务；前接核算报表，后接分析决策。财务系统本身具备的连接各个部门、所有业务和管理流程的特性和立体数据结构，是其引领企业在各个层级进行全面数字化转型的天然优势。另一方面，财务管理是企业管理的生命线，几乎所有企业管理水平和竞争能力的体现都是以财务数据为核心。财务系统掌握着企业大量核心数据，而数据是数字化的核心要素。从这个视角上看，财务系统承担着引领企业全面走向数字化的重要职责。 MAS注意到，当企业选择以财务数字化作为数字化转型的切入点时，构建财务共享中心往往成为其中的优先事项。企业通过构建财务共享中心，打通内外、连接内外，实现业财深度融合，实现财务数字化，并向全业务数字化延伸，最终推动企业整体数字化转型的实现。 04政策持续引导护航数字化高速发展 数字化转型不是简单的信息技术使用，而是要与把过去工业企业中的知识模型、机理模型与数据模型相融合，真正对业务进行重塑、重构、重组和再造。目前，我国很多企业尚处在数字化转型的摸索期，面对数字化转型技术挑战强、短期收益低、转换成本高、业务再造难、试错风险大等挑战，很多企业存在“主观上不愿转、客观上不想转、风险前不敢转、技术上 之数字化转型趋势解读 不会转、能力上不善转”的问题，甚至陷入“转型是找死，不转型是等死”的两难困境。这就需要一系列接地气、可操作的精准政策，为企业数字化转型厘清方向和路径。 近年来，我国高度重视数字经济的发展。MAS曾经在二十大召开前对过去五年的数字经济政策做过统计，结果显示，五年间仅国家层面上就出台了相关主要政策28份。从地方上来看， 仅在2021年，就有至少11个省级政府部门发布了数字政府相关规划；9个省级政府发布数字经济发展规划；两大部委、8个省级政府、4个市级政府相继发布大数据领域典型政策；8个省级政府出台了数字新基建规划方案。这些政策的发布不仅为我国数字经济的发展勾画了图景，而且明确为企业推进数字化转型提供了指引。可以说，我国数字经济的快速发展离不开政策引领。可以预见，未来我国数字经济的政策雨还将持续，强力支持数字经济的长远稳定发展和企业数字化转型的顺利推进。 05以数据中台和管理会计为主线实现数据驱动 在调研中，众多受访者表示：在数字化转型中，数据驱动应以数据中台为基本架构和平台，以管理会计的应用首当其冲。 数据中台能够为企业带来三大改变：第一，数据中台能够打通数据壁垒，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享；第二，基于数据中台，企业能够构建数据治理体系，实现数据标准化，将数据转化为有价值的资产；第三，数据中台为数据建模和加工提供了平台和工具。 管理会计的本质是基于数据和模型发现问题、解决问题。因此，在数字化转型的过程中，管理会计具有重要的引领作用，以管理会计创新应用为核心的数智化运营具有如下特点：一是主动赋能。随着企业拥有越来越多的数据和有效信息，依赖管理者个人的经验、能力和担当的决策逐渐减少，基于数据变化的自动化决策越来越多。二是面向业务场景。在数字化时代，管理会计的能力将逐步下沉到企业的中层和基层，下沉到诸如订单预测、应收管理这些更微观的业务场景，为企业全员提供业务监控、运营指挥、决策支持、策略定制等全方位的赋能。三是面向未来。过去，企业在管理会计领域更多是开展“感知现在”的分析，但是在数字化时代，企业可以开展更多“预测未来”的分析。四是形成从决策到行动的闭环。通过将传统的管理会计与业务化、场景化、实时化的数据分析相结合，企业可以将决策实时转化为行动，基于系统平台的流程协同能力，快速形成指令驱动和控制业务，开展实时事中监控、业务深度洞察、在线协同指挥作战、高频检视追踪执行结果