ChatGPT算力需求是如何扩张的

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本报告分析了ChatGPT算力需求的扩张。ChatGPT采用大模型支撑，可以满足通用场景需要，但这也带来了模型参数量及预训练数据量的扩张，算力成为衡量投入的关键指标。根据假设，访问阶段算力初始投入约近8亿美元，训练阶段算力投入约为单次140万美元。此外，多模态模型使用图像、视频等多媒体数据进行训练，导致训练所需数据量远超语言模型，算力需求有望进一步扩张。报告还分析了应用形式多点开花，算力或迎来高速扩张时代，包括文字、语音、图片、视频等多形式的输入输出，将为内容创作领域带来革命性变化。投资标的包括服务器、芯片、IDC、光通信等。报告提醒AI技术迭代不及预期风险、经济下行超预期风险、行业竞争加剧风险、假设测算与实际不符风险。