实现购买到支付的现代化

IBM商业价值研究院|基准洞察 现代化 购买到支付 提高性能和自动化,分析和人工智能 IBM如何帮助 我们帮助改变金融组织提高财务流程的效率创建智能和智能功能 workflows-capable发现、连接和分析数据可以揭示深刻的见解 通知明智的决定。我们的财务顾问与客户合作建议 管理端到端流程。为了了解更多, 请访问ibm.com/services/finance-consulting 组织优化指数技术 获得效率和节约成本。 关键外卖 组织与优化平台自动化 购买到支付的有33%减少错误的支付。 他们的总流程成本也降低了19%，以每个采购订单的订单材料和服务比尚未实施平台解决方案的同行。 52%的顶级表演者 购买到支付的成本指标利用先进的分析和 预测算法。 他们在采购应用这些技术 决策以连接来自供应商的数据和利益相关者，改善营运资金并帮助降低成本和风险。 组织优化 人工智能在购买到支付的检测虚假发票多了50%。 他们也多处理33%的应付账款发票和解决发票错误快20%比那些没有实现人工智能,帮助简化流程,提高决策。 介绍 定位于业务战略和价值的交叉点， 组织内的财务职能部门随时准备帮助领导者驾驭当前大流行持续存在的艰难环境， 地缘政治冲突、可持续性需求和高通胀。财务可以带头发现有助于 更快、更好的决策，让企业走上正轨有目的的敏捷性和快速创新。 然而，近一半的财务时间仍然花在交易活动上。事实上只有不到10%的财务部门活动致力于分析和 行动-对支持改进决策至关重要的领域。通过转向指数1 技术、财务可以转变其核心流程并提高财务技能职能-解放团队，为组织创造更大价值。 一个优秀的候选人是购买到付款，这是一个复杂的购买系统 并支付向客户提供解决方案所需的商品/服务。2 通常，购买到付款面临几个关键挑战，这些挑战限制了其能力加强业务成果: –团队在孤岛中运作，分散的流程分布在采购中，采购业务,和应付帐款。 –供应商的手动接触点导致流程效率低下和可变性供应商主数据中的付款和多个重复条目。 –由于不同的企业系统耦合，交易可见性受到限制缺乏数据访问。 –高异常量加上未解决的查询和跟进 付款可能来自流程数字化和合规性低下。 –手动完成的供应商主数据清理可能很昂贵，并且耗费时间。 通常，这些问题会导致高昂的采购成本，买家和供应商的用户体验欠佳， 发票处理成本高，采购错失 储蓄。采购到付款效率的任何提高 可以直接降低整体工艺成本，因为一个仅流程的一部分，应付账款/费用 还款,代表所有资金的12%功能有限。3 探索应用技术的潜在好处 购买到支付的解决方案过程中,IBM性能数据和研究所的商业价值 购买到付款效率的任何提高都可以直接降低整体流程成本，因为流程的一部分单独，应付账款/费用报销，代表 12%的财务功能,招聘。3 基准测试程序进行了统计分析 收集的数据来自500多个购买到支付的全球经理(见方法和学习 方法论，见第23页）。结果显示阳性采用指数之间的相关性 技术和组织的表现优于其同行的购买到支付的性能措施。自动化数据的优势收集、获取洞察情报并消除 容易出错的手工任务确实可以自由时间财务人员将花在更高价值的决策上 和战略目标。 平台解决方案交付自动化的好处 采购 采购平台是一个完全或部分自动化的集成系统采购流程的重要部分，包括采购治理和 品类管理，选择供应商和制定/维护合同， 订购材料和服务，以及管理供应商。自动化购买申请和采购订单审批提供多种好处，包括 减少手动干预，减少延迟，消除电子邮件 过程。此外，可以跟踪供应商绩效，差异可以被识别，历史信息可以更容易地被编译以改进决策。 然而，只有33%的受访者表示他们正在实施、运营、或优化采购中的平台解决方案。那些组织有 优化的采购平台解决方案已实现优于尚未实施平台解决方案的公司，包括： –降低每个采购订单订购材料和服务的总流程成本(见图1) –能够从认证中获得总购买价值的22%以上供应商(参见图2)。 图1 自动化可以帮助生产采购 效率。 $88.57 $110.00 成本/采购订单 图2 自动化可以帮助增加采购 有效性。 67% 55% 从认证的供应商购买 注：认证供应商是业务部门预先安排的商品和服务供应商采购协议，包括供应商对进货或服务的质量负责。 优化采购平台的解决方案 没有平台的解决方案在采购实施 19%较低的 22%更多的 应付账款 应付账款（AP）平台是一个集成系统，可全部或部分使用自动化从发票接收到付款的应付账款流程的重要部分。 发票匹配自动化，简化提取的艰巨任务 电子邮件中的发票，并将其与相关采购订单进行匹配。美联社工作人员还可以利用有利的付款条件并最大化现金流。 但是，只有35%的受访者表示他们正在实施，运营或优化应付账款的平台解决方案。那些组织有 优化的AP平台解决方案经历了流程改进 与尚未实施其中之一的公司相比，包括（见图3）： –降低每张发票应付账款的总流程成本 -33%少重复或错误的支付。 图3 应付账款 平台的产生过程改进。 $8.33 $7.00 成本发票 3% 2% 重复的或错误的支付 注：总成本包括满载人员成本、系统成本、间接费用成本、外包成本和其他成本。 在应付账款优化平台的解决方案应付账款未实施平台解决方案 16%较低的 33%更少的 只有35%的受访者表示他们正在实施，操作,或优化平台解决方案 应付账款。 案例研究 ABB:事业采购 数字转换旅程4 作为其数字化之旅的一部分，全球技术公司ABB正在推出SmartBuy，一种端到端的员工采购将在线购物的便利性与 搜索引擎的直观性和速度。解决方案还自动化查找、采购和管理ABB的过程供应商网络，包括自助注册和 合同流程。 SmartBuy旨在为ABB员工提供自助服务间接材料和服务的购买方式，引导用户首选供应商、流程和政策。解决方案提供全天候支持，直观、单一、 为ABB员工和供应商提供自助服务界面 全球，创造几乎无缝的体验，同时也保持一致与ABB公司的政策。 8 先进的分析和预测算法改进采购决策 由糟糕的数据和分析推动的采购决策导致大量采购 支出数据缺失或分类错误（高达50%），以及缺乏洞察会导致年平均节省1000万美元。零散的数据集和变化5 定义使得很难同步有关支出的信息。基于规则 数据分类会导致静态和不准确的结果。支出洞察是难以生成，通常基于静态数据集中的唯一来源数据。 应用高级分析和预测算法通过以下方式发挥作用 连接来自供应商和利益相关者的数据以改善营运资金，同时帮助降低成本和风险。例如，使用营运资金，支付分析 查看付款条件和折扣机会是否符合约定 与供应商的条款。这些分析可以使用内部和外部数据来建议供应商付款期限可以延长到什么程度。分析学 与提前付款相关联查找在合同到期日期。 分析还可以识别合同折扣未出现的机会采取并将它们介绍给目前没有的供应商 他们。此外，组织可以利用动态折扣分析。这 是一种供应商融资形式，可以更好地利用企业的剩余现金。供应商可以通过选择哪些发票来提前付款以换取折扣 根据其现金流需求加速。他们可以在两者之间的任何时间付款 发票审批和到期—但付款越早，折扣越大。6 52%的采购到付款成本指标表现最佳在 采购决策。 10 图4 顶级公司使用 先进的分析来帮助 减少购买到支付的成本。 $12.07$4.81 最后,高级分析旨在识别 潜在的欺诈和滥用活动也有助于减少其他风险。这可能包括查找重复项 供应商和分析低于剪辑水平的支出，对于例如，查看供应商是否定期发送 发票在剪辑。 52%60%采购分析可以在增量收益率报1% 更低的成本更低的成本 通过改进的采购类别节省成本市场情报和5到20倍的回报从分析和洞察的价值进行投资 解决方案的交付和价格。7 在采购到付款成本指标中表现最佳的更多公司 (52%)有一个采购决策文化这包括先进的分析和预测算法相比同龄人(39%)。 $5.81顶级公司购买到支付的成本指标 订购材料和服务的成本要低得多和处理应付账款与其他相比 $1.90 受访者(参见图4)。 毫不奇怪,大多数组织采购决策,包括文化 先进的分析和预测算法相关采购数据的实时访问整个企业。 总成本订购材料和服务 总成本处理应付账款 每购买1000美元的成本 表现最好其他受访者 案例研究 跨国公司化学公司: 转换 购买到支付8 经过一系列合并和资产剥离，该公司寻求转型合作伙伴来接管其采购到付款运营并推动创新。情况需要合作伙伴专注于标准化功能流程和增加 全球生产力，全球运营更加明显组织，通过综合服务提供价值 分析、生成更好的业务成果并提升利益相关者的体验。 公司和合作伙伴开始了一个组织和运营转型，他们执行了多项创新改进采购到付款流程的举措： –自动化以提高效率并简化现有操作 –用于发票优先级和预测的分析平台/ 识别障碍 –用于实时洞察的执行数字仪表板。 公司实现0.7天逾期库存，而 目标为一天，69%的发票自动化针对一个行业基准为67%，95%的发票按时支付。 12 流线化过程和人工智能提高决策 以数据模型为基础的人工智能工作流程可以优化非接触式处理并为买家、供应商、采购提供统一的界面， 和财务人员。由此产生的支出和定价智能可实现洞察在采购期间。人工智能还可以帮助采购运营和管理向买家和供应商。9 然而，只有28%的受访者表示他们正在实施，运营， 或者在采购中优化人工智能，只有少数人（32%）表示他们有采用人工智能在应付账款。 在采购中，优化AI的组织可以识别更多与未采用AI的组织相比，欺诈性发票 (见图5)。 图5 人工智能可以帮助增加欺诈行为的识别。 3% 2% 识别欺诈供应商发票 流程优化的人工智能 没有实现人工智能在采购吗 14 50%更多的 在应付账款中，优化了AI的组织正在经历 与未采用AI的同行相比，有几个优势。他们： –每个FTE处理的发票增加33%（见图6） –更快地解决发票错误，并能够更好地管理发票异常处理(参见图7) –减少收到后创建的采购订单的百分比关联供应商发票40%（见图8）。 图6 利用人工智能在账户应付有助于提高产量。 15,300 11,500 发票/应付账款FTE处理 图7 人工智能可以帮助减少周期时间解决发票错误。 5天 4天 周期时间解决发票错误 图8 在应付账款中使用人工智能有助于提高质量。 6% 10% 收到供应商发票后创建的采购订单 优化的人工智能在应付账款 没有实现人工智能在应付账款吗 33%更多的 20%快 40%更少的 案例研究 大型电子经销商:开车智能工作流 在购买到支付10 该公司有多个ERP，流程是手动的， 非电子数据交换（EDI）供应商的损坏。原样流程遇到发票丢失、处理延迟和时间过长的问题周转。因此，处理发票的平均时间为 超过四天。 为了转变其采购到付款流程，该公司实施了一个可扩展的平台,包括: –自动接收纸质和电子邮件发票的输入模块 –智能提取模块以提取发票数据 –业务规则的非接触式交易处理和匹配的服务 –ERP的接口，用于发布直通和异常发票。 该解决方案缩短了发票处理的端到端周期时间 90%，使70%的发票能够零接触处理，并防止重复支付的200万美元。 16 的角度来看 你需要指数 你的技术购买到支付过程? 关键问题要问 采购应付账款 –您是否有类别级别的支出可见性企业? ——是你的采购策略支离破碎业务单位/地区? –您是否有重大质量问题花数据? ——你担心储蓄泄漏 买家不利用首选供应商? –您是否收到大量投诉从买家和/或升级吗? ——你优化你的折扣策略吗? 18 ——是你的供应商由于支付不是不开心准时支付吗? –您是否花费了太多时间和金钱进行交易异常和纸质发票吗? ——你的应付账款流程繁琐吗? ——是你的成本高于发票处理你的同事吗? 开始 自动化和高级分析/人工智能的结合对金融业来说非常强大。这些指数级技术