共建金融风控科技研究报告

21世纪经济报道与腾讯安全联合发布 银行业引入风控科技的紧迫性 银行业整体不良贷款余额持续上升 新兴金融业态不断涌现，风控智能化势在必行 个人用户行为数据 企业用户经营数据 数字金融时代，亟需以数字技术保障线上金融服务安全 实现精细化实时风控 传统风控模式 金融+科技融合趋势下的大数据风控 … 规则引擎 评分卡模型 发展金融风控科技，有利于全行业和社会数字化过程中的风险应对 银行在风控科技的“努力” 【零售业务】 建立3零售关联图谱平台，有效阻断网贷业务事中欺诈风险 【对公业务】 全流程提升预警精准度和运营效率，强化风控决策透明度 整合全行零售用户信息 辅助审贷决策 引入工商信息等多维外部数据 零售关联图谱平台 升级风险防范水平 实现对各类零售网贷业务的事中实施欺诈阻断 建立手机号、设备指纹等多种要素共现的关联图谱 优化信贷风控全流程 建立健全数字化员工违规监测指标体系 事前、事中、事后运用数字化手段 各家银行投入大量资源，增强线上数字化风控体系建设，打造全面的风险统一视图 银行自建风控科技的短板与痛点 众多银行风控体系仍呈现 烟囱式形态 在银行内部，数据与业务 职责不明 部分银行业务的数据结构 定义混乱 业务数据需求激增，中小银行 人力不足 面临规范采集与分析数据的 持续性挑战 银行需要借助“外部力量”，共建风控科技“扬长补短”，构筑更强的智能化风控管理能力 共建风控科技的利好 帮助银行 获取更丰富的多维度数据 少走弯路 有效降低银行在风控科技方面的开支 帮助银行不断 强化信贷流程风控与运营风控能力 共建风控科技在新市民金融服务领域的应用 新市民金融服务的盲点与痛点 精准识别难度大信贷违约风险高 既有高净值人群但更多是长尾客户 信鸽 是腾讯安全提供的安 全可信的数字化工具，帮助用户在 充分保障个人数据安全的前提下，便捷的向应用方提交数据，获得更 丰富，更适合自己的产品和服务。 行业分布覆盖面较广 工作稳定性较差无居住型房产 厂商众多，难以对接维护，底层技术组建重复构建 同一技术类型组件，无法统一互通； 数据决策相关系统架构分裂，系统间兼容性工作量极大； 各产品体验不统一， 数据不统一，管理权限不统一造成银行业务人员 普遍感到使用困难； 腾讯安全自研面向金融场景的大数据风控产品集 ——隐私保护决策操作系统，提供了一个解决问题的思路 共建风控科技应用的挑战 共建风控科技的发展前景 协作共进 进一步发挥鲶鱼 效应，即金融机构与科技公司相 互“促进” 加速转型 全面推动银行从 传统风控向智能风控转型，为业 务赋能提效减负 提升实力 进一步发挥“金融 +科技”优势，持续大幅度提升银行 运营风控实力 感谢聆听！