撒哈拉以南非洲的粮食不安全状况

146撒哈拉以南非洲地区的粮食不安全新的估计家庭支出调查丽莎·c·史密斯哈罗德·奥德曼黛德Aduayom研究报告国际粮食政策研究所 华盛顿特区 版权所有 © 2006 国际粮食政策研究所。保留所有权利。本材料的某些部分可转载用于个人和非营利用途，而无需IFPRI的明确书面许可，但须经IFPRI确认。为了盈利或商业用途而复制此处包含的材料需要明确的书面许可。要获得许可，请联系通信司国际粮食政策研究所 2033 K 街，西北华盛顿特区20006 - 1002美国电话1-202-862-5600 www.ifpri.org美国国会图书馆编目出版数据史密斯，丽莎·撒哈拉以南非洲的粮食不安全：家庭支出调查的新估计数/Lisa C. Smith，Harold Alderman，Dede Aduayom。p. cm. — （研究报告 ; 146） 包括参考书目。国际标准书号0-89629-150-2（碱纸）1. 粮食供应——非洲、撒哈拉以南地区。 I. 奥尔德曼， 哈罗德， 1948–II.阿杜阿约姆，德德。三、标题。IV. 系列： 研究报告（国际粮食政策研究所） ;146.HD9017。A3572S65 2006338.1967 - dc22 2006008740 内容第四表列表第六的列表数据列表框七世1 介绍12 二、粮食不安全措施的概念和经验基础 43 数据和方法174 食品不安全31的估计5 二、与粮农组织估计数和相关措施的比较 446 二、跨国可比性和其他可靠性问题的证据 637 结论69附录A：研究中未包括的数据集和原因75附录B：各国数据收集和处理 77附录C：粮食安全措施估计的标准误差 98附录D:国家粮食安全概况100附录E：估算全球和区域粮食能量的方法缺乏患病率，当数据不可用时国家112附录F：粮食安全措施在总支出中的差异五分位数不基于预测时的五分位数支出1143 表2.1 二、所采用的粮食安全指标及其措施 52.2 日人均能源供应量与消耗量比较肯尼亚、菲律宾和孟加拉国的次国家级样本 112.3 肯尼亚、菲律宾和孟加拉国次国家级样本的每日人均能源供应量和消费量比较（按总数）支出四分位数133.1 基本信息调查193.2 食品数据收集213.3 收集的食品数据类型和转换为指标数量233.4 每日热量摄入253.5 数据清理：下降的家庭和预测值 273.6 家庭人均每日卡路里供应量：描述性统计 284.1 按国家分列的粮食安全和不安全估计数 324.2 粮食安全和不安全估计值的城乡差异 394.3 粮食安全和不安全估计数总体上的差异支出昆泰414.4 女性和女性粮食安全和不安全估计的差异靠家庭435.1HES和粮农组织对国家食物流行率估计数的比较能源不足455.2HES和FAO对国家人均膳食估算的比较能源需求(千卡人–1一天–1)485.3HES和FAO对国家人均膳食估算的比较能源消耗(千卡人–1一天–1)495.4 饮食变异系数（CV）的HES估计值的比较根据粮农组织对膳食能量CV的估计值获得能量消费515.5 使用HES重新计算粮农组织估计数时粮农组织和高等教育机构对粮食能量缺乏的估计之间的差异和相关性参数525.6 研究国家的贫困和儿童营养不良流行率 574 表v5.7粮食能量缺乏估计数与贫困和儿童营养不良之间的相关性595.8专家意见调查:被申请人排名615.9专家意见调查：国家排名与粮农组织和高等教育机构对粮食能量缺乏估计的排名的比较625.10专家意见调查：国家排名与粮农组织和高等教育机构粮食能量缺乏估计的排名关联度测试626.1按数据收集方法分列的粮食安全指标646.2估计的全国粮食能量缺乏流行率与家庭和国家两级能源需求的比较666.3人均膳食能量可得性变异系数下的食物能量缺乏发生率67. 1研究中未包含的数据集及其原因75C.1粮食能源供应估计的标准误差98C.2食物能量缺乏估计的标准误差98C.3家庭膳食多样性估计的标准误差99C.4估计低饮食多样性流行率的标准误差99D.11998年布隆迪、食品安全性配置文件100D.21999年埃塞俄比亚、食品安全性配置文件101D.31998年加纳、食品安全性配置文件102D.41994年几内亚、食品安全性配置文件103D.51997年肯尼亚,食品安全性配置文件104D.61997年马拉维、食品安全性配置文件105D.71996年莫桑比克、食品安全性配置文件106D.82000年卢旺达、食品安全性配置文件107D.92001年塞内加尔、食品安全性配置文件108D.102000年坦桑尼亚、食品安全性配置文件109D.111999年乌干达、食品安全性配置文件110D.121996年赞比亚,食品安全性配置文件111F.1五分位数不以预测支出为依据时，总支出五分位数的粮食安全措施差异114 数据2.1 二、粮食和营养安全的概念框架 62.2 家庭卡路里可用性概率分布比较和消费:10一个假想的例子2.3 使用肯尼亚能源供应和摄入量数据估计的粮食能源短缺家庭百分比的比较，菲律宾和孟加拉国（次国家级样本） 113.1 位置研究国家的18岁3.2 家庭食物能量可用性的非参数密度函数根据家庭支出调查估算的人均 284.1 按国家分列的缺乏食物能量的人口百分比 324.2 患病率较低的饮食多样性,由34个国家4.3 按国家分列的食物能量缺乏和低饮食多样性的流行率 354.4 坦桑尼亚：按地区划分的粮食能源短缺家庭百分比 374.5 坦桑尼亚：按地区分列的多样性程度低的家庭百分比 385.1HES和粮农组织对国家食物流行率估计数的比较能源不足455.2 粮农组织对数正态分布分布框架475.3HES和粮农组织对国家食物流行率估计数的比较使用HES参数重新计算粮农组织估计数时的能量不足 535.4HES对国家粮食能量流行率估计的比较缺乏与贫穷585.5HES对国家粮食能量流行率估计的比较缺乏与儿童营养不良596 盒子5.1 研究国家粮食不安全专家意见调查：问卷607 R前言在发展中国家教育粮食不安全仍然是一项重大的公共政策挑战，由于缺乏关于粮食不安全的地点、严重程度和原因的信息，这一挑战变得更加复杂。需要此类信息来适当地确定援助目标，评估是否取得了进展，并制定适当的干预措施来帮助有需要的人。本研究报告探讨了一种使用作为家庭支出调查一部分收集的粮食数据衡量粮食不安全的新方法。发展中世界的许多国家政府定期进行此类调查，但在过去，为衡量粮食不安全状况的目的，由此产生的粮食数据基本上仍未得到利用。利用来自12个撒哈拉以南非洲国家的数据，Lisa Smith，Harold Alderman和Dede Aduayom的这项创新和学术研究证明了这些数据对于生成饮食数量指标（如食物能量缺乏人口比例）和饮食质量指标（如饮食多样性）的估计值的价值。虽然由于住户调查的耗时性，这种方法不允许每年更新粮食安全状况，但结果表明，家庭支出调查是改进粮食安全衡量的丰富数据来源。这一方法有助于更好地理解联合国千年发展目标的基准和进展，即到2015年将挨饿人口比例减半，同样，也有助于理解世界粮食首脑会议更受欢迎的目标，即到那时将食物不足人口的绝对人数实际减少一半。我们希望至少每五年更新一次这些基于家庭的数据来源，以丰富对粮食安全进展或缺乏进展的理解。IFPRI Joachim von Braun总经理8 F致谢澳大利亚国际开发署、加拿大国际开发署、联合王国国际发展部、美国国际开发署非洲消除饥饿总统倡议、澳大利亚国际开发署、澳大利亚国际开发署、加拿大国际美国农业部和世界银行。感谢世界银行的非洲住户调查数据库，它为获取许多数据集提供了便利，特别是帕斯卡·赫斯和克里斯托弗·罗克莫尔的随时援助。以下政府统计部门管理了调查并汇编了本研究中使用的数据集：•布隆迪统计和经济研究所•中央统计机构的埃塞俄比亚•加纳统计服务•几内亚共和国国家统计局•中央统计局的肯尼亚•马拉维的国家统计办公室•西班牙de Estatistica de莫桑比克•方向de la Statistique de卢旺达•塞内加尔预报和统计局•国家统计局的坦桑尼亚•乌干达统计局•中央统计办公室赞比亚我们感谢这些组织的工作人员，他们帮助回答了我们的问题，并找到了进行分析所需的其他数据。我们要特别感谢劳伦斯·哈达德（Lawrence Haddad）在推动这项研究计划方面发挥的作用，他自始至终的持续大力支持以及他的技术贡献。伊丽莎白·拜伦、蒂莫西·弗兰肯伯格、约阿希姆·冯·布劳恩、多丽丝·维斯曼、两位匿名审稿人以及粮农组织统计司社会经济统计和分析处对手稿发表了宝贵意见。我们还感谢与会者在 2002 年 6 月举行的国际粮食政策研究所、粮农组织和 FIVIMS 国际粮食匮乏和营养不足问题科学会议上所作的发言的赞扬和反馈。这项研究需要大量的数据处理、计算机编程、调查调查，并需要前往许多研究国家。感谢多丽丝·维斯曼、易卜拉希马·韦恩、阿里·苏班多罗、阿里夫·拉希德、艾伦·帕永加永、艾达·恩代耶、斯米塔·戈什、伊丽莎白·拜伦和约书亚·阿里加对这些任务的帮助。本报告中表达的发现、解释和结论完全是作者的发现、解释和结论。它们不一定代表世界银行、其执行部门、其所代表的国家或国际粮食政策研究所及其支持组织的观点。9 H总结昂格尔在发展中国家是一个普遍存在的问题，破坏着人们的健康、生产力，而且往往还损害着他们的生存。因此，发展议程的大部分内容侧重于将稀缺资源用于向有需要的人提供粮食或使他们能够自己获得它。这样做的基础是关于粮食不安全的可靠信息库，即人们获得食物的机会，这是饥饿的最直接原因。这些信息对于有效确定援助目标、评估进展和制定干预措施至关重要。随着加紧努力实现到2015年将挨饿人口比例减半的千年发展目标，它现在比以往任何时候都更加紧迫。然而，准确衡量粮食不安全程度，在国家内部和国家之间具有可比性，仍然是一个挑战。政策制定者最广泛使用的指标是联合国粮食及农业组织（粮农组织）的“食物不足”或一个国家人口中没有摄入足够膳食能量的百分比。这种方法基于一个国家的粮食供应，而不是直接基于代表人们获得食物的数据。鉴于在全国调查中缺乏在家庭或个人一级收集的数据，这是目前唯一可行的方法，尽管其对政策制定和方案规划的可靠性一直是相当争论的主题。本报告根据在12个撒哈拉以南非洲国家进行的国家家庭支出调查（HESs）直接从家庭收集的粮食获取数据，介绍了对粮食不安全的新估计。该报告有三个目标：（1）探讨各国之间和国家内部粮食不安全的程度和地点;（2）调查利用高等系统收集的粮食数据衡量粮食不安全的科学价值;和（3）将使用HES数据得出的粮食不安全估计数与粮农组织报告的粮食不安全估计数进行比较，并探讨两者之间存在差异的原因。总体目的是了解如何利用高等教育系统收集的数据来提高粮农组织工作人员的准确性，这些数据正被用于监测千年发展目标的饥饿目标。该研究基于粮食不安全的饮食数量和饮食质量指标。关注的两个主要指标是饮食能量消费不足的人口比例，或“食物能量低效”的普遍性以及饮食多样性低的家庭比例。研究发现，这些是粮食不安全的有效指标，可以合理可靠地衡量。尽管数据收集方法不同，但它们在研究国家之间也具有可比性。本报告证实，粮食不安全是撒哈拉以南非洲的一个主要问题。研究国家中食物能量缺乏的患病率从37%（乌干达）到76%（埃塞俄比亚）不等。与该区域微量营养素缺乏率高有关的饮食质量问题普遍存在。值得注意的是，饮食数量和饮食质量指标之间没有很强的关联性。如果将粮食不安全的这两个方面都考虑在内，国家排名与仅考虑饮食数量的结果有很大不同，这是惯例。高等教育系统也提供了一个丰富的视角来审视各国内部的粮食不安全状况。这里考察的社会经济特征——居住地区、城市或农村居住地——x 总结习Dence、经济地位以及女性或男性为户主的家庭只是政策制定者特别感兴趣的几个。研究国家在特征方面存在很大差异，唯一一致的模式是，东非和南非的男户主家庭和城市居民在饮食质量方面具有明显的优势。正如预期的那样，收入对粮食不安全有重大影响。该研究发现