人工智能，真正的同理心

人工智能,真正的移情人工智能为福利参与带来同理心的七种方式 人工智能 （AI） 在从人力资源招聘应用到大型零售商的库存管理的所有领域都获得了牵引力。但是，并不是每个人都对这项快速发展的技术有着同样的热情。虽然70%的首席执行官和人力资源专业人士认为人工智能是一种同理心的推动者，但只有一半的员工同意。而且，70%的人力资源专业人士认为人工智能将导致失业。与此同时，82%的CEO认为人工智能可以帮助他们的组织变得更加善解人意。众所周知的谷仓门已经在人工智能上打开了，但它的表现如何，尤其是在福利应用方面？它是促进同理心，还是使过程失去人性？让我们找出答案。2®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。 2017年，Businessolver的人工智能工程师开始收集有关人们如何与我们支持人工智能的个人福利助手Sofia互动的数据。从那时起，她已经进行了超过 850，000 次聊天会话，并在去年拥有 69% 的解决率。基于这些数据,我们可以说有信心,人工智能—正确执行时—可以非常善解人意。以下是人工智能为福利参与带来同理心的七种方式。*2019年9月至2020年9月的分辨率统计。3®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。 4®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。1.基于ai的应用程序可以在人们想要或需要的时间和地点提供服务。也许一个福利问题会把你从睡梦中唤醒。或者，也许你上第三班。无论何时何地，员工都需要信息，人工智能都在线并随时准备提供帮助。员工不必在任何地方朝九晚五地与 Sofia 联系并获得答案。索菲亚已准备好连接，无需等待。对于最复杂的问题，可能仍然需要实时帮助，但常见问题会立即得到关注和解决。450万分钟索非亚挽救了员工超过 450 万分钟，这要归功于她的快速响应和 0 次等待时间。28%她大约 28% 的聊天是在下班后和周末完成的。 5®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。2.语言不是障碍。好处可能很复杂，用不是您母语的语言获得答案可能会导致混乱或脱离。人工智能应用程序可以用用户选择的语言与用户互动;无需中介。根据美国人口普查局的数据，美国家庭至少有350种语言。什么时候好处,许多可能更喜欢使用他们的母语。当她第一次上网时，索菲亚懂英语、西班牙语和法语。但是，像任何优秀的人工智能应用程序一样，她对语言有着天生的天赋。事实上，她现在可以用27种语言理解和回应。37.5几百万60.3几百万25.1几百万说西班牙语在家说英语以外的其他语言他们报告说英语”不到很好。” 6®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。3.没有价值判断。作为人类，我们有时会有包袱。我们可以得出不正确的结论，我们可以快速判断。可能是某人不是一个好的拼写者，我们对他们的聪明程度做出了错误的假设。或者，我们不理解某人的口音，我们错过了他们问题的重点。人工智能应用程序并不是“天生”的，有这些天然的缺点。他们不会做出假设或妄下结论。AI对待,每个人都是平等的。无意识的偏见是真实的。这里有两个例子。昆士兰大学发现，金发女性赚的钱更多。他们的薪水比黑发或红发同行高出7%。耶鲁大学发现，科学家，无论性别如何，都更频繁地雇用男性，将他们的能力排名更高，并支付他们的工资。4000多美元。 7®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。4.有时我们都情绪激动。虽然索菲亚没有自己的情感，但她可以通过别人使用的词语来识别他们的情绪。为了培养和培训她，我们分析了多年的聊天和电话互动，以了解人们如何看待她的模式。沟通。利用这些信息，Sofia学会了如何通过用户与她的沟通来推断心理状态。如果她认为用户感到沮丧，她可以将他们转移到能够提供更高触摸响应和分辨率的现场代表。人们以最适合他们当前需求的方式接受服务。客户情绪的影响不容忽视。请记住，联系支持人员的客户已经自己尝试了其他所有方法。——技术和电子商务作者玛莎科利尔“ 8®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。5.打字不是必需的。虽然 Sofia 最初能够通过聊天与用户互动，但我们很快就扩展了她理解口语和做出相应回应的能力。这增加了她的可访问性，使人们能够以最舒适和方便的方式与她互动。此外，对于那些视障人士或无法轻松打字的人来说，她的语音识别和语音功能增加了他们的访问和服务选择。超过25%美国人使用声音——激活技术美国智能音箱用户在2018年增长了40%，目前达到6640万，占26.2%美国成年人口 9®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。6.人力资源研究助理。让您的员工阅读有关其福利的每个细节（或任何细节？因此，我们培训索菲亚做繁重的研究工作。如果答案不明显，她就可以开始工作了......眨眼间。Sofia 可以从运营商/供应商 API 中提取，以查找消费者账户余额、承保范围详细信息等。她还可以挖掘已批准网站上的详细信息 - 包括?31%54%Z一代35%千禧一代客户站点 – 除了从客户文档中提取答案。来自我们注册系统的数据显示，总体而言，约有 31% 的员工感到困惑好处,与Z一代高达54%，千禧一代为35%。（2020年8月） 10®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。7.连接成员的好处索菲亚接受过培训，可以更多地了解成员们真正在问什么......然后加倍努力帮助他们。她接受他们的问题，并将其转化为福利联系。这是一个飞跃个性化福利和帮助成员激活他们的计划。例如，如果会员询问手术承保范围，Sofia能够让他们知道他们选择了医院赔偿计划，或者他们有FSA资金可用于支付他们的未付费用。45%"...大约45%的受访者指出，尽管该样本中有86%的人投保了保险，但他们在过去12个月中因费用而延迟或避免了任何护理。- 2018年圣路易斯华盛顿大学医疗保健利用率和成本研究 11®Businessolver.com 公司 2020.保留所有权利。说到人工智能，也许我们最持久的感知是科幻小说中的机器人生物，它超越了人类，然后接管了世界。现实也许没有那么有趣，但它仍然非常令人兴奋。在福利管理技术领域，人工智能正在帮助以移情的方式提供有意义的服务，有效地满足人们在他们想要见面的地方和时间，没有任何判断。随着 Sofia 不断学习和扩展她跨时区和多个渠道以多种语言进行互动和沟通的能力，她正在推动未来福利参与的转型。了解 Sofia 如何在最近的年度招生季节帮助员工。 市场领先优势技术创新的个性化服务Businessolver®、Benefitsolver® 和 Businessolver 徽标是 Businessolver.com Inc. 201010 的注册商标。