登录
注册
回到首页
AI搜索
发现报告
发现数据
专题报告
研选报告
定制报告
VIP权益
发现一下
热门搜索：
新能源车
AIGC
Chatgpt
大模型
新质生产力
低空经济
当前位置：首页
/
其他报告
/
报告详情
/
克服数据稀疏性：一种机器学习方法，用于跟踪 COVID-19 对撒哈拉以南非洲的实时影响
2022-05-06
IMF
简***
你可能感兴趣
COVID-19对撒哈拉以南非洲地区和性别平等的影响：来自尼日利亚和埃塞俄比亚的证据
IMF
2021-06-18
COVID-19的影响：临近预报和大数据跟踪撒哈拉以南非洲的经济活动
IMF
2021-05-01
COVID-19的性别影响：来自撒哈拉以南非洲和南亚7个国家的见解
国际粮食政策研究所
2022-12-15
所有的工作都在哪里？ : 一种用于发展中国家高分辨率城市就业预测的机器学习方法
信息技术
世界银行
2022-03-15
COVID-19 对学习的影响：来自六个撒哈拉以南非洲国家的证据
信息技术
世界银行
2021-05-15
