所有的工作都在哪里？ : 一种用于发展中国家高分辨率城市就业预测的机器学习方法

本文介绍了一种基于机器学习的算法，使用开放访问源的输入数据来预测发展中国家城市内细胞的就业分布。该算法在14个测试城市进行了训练，并在样本外“未见过”城市中的细胞具有高精度。这种方法使用开放数据为不存在此类信息的城市生成城市就业分布的高分辨率估计值，从而使基于证据的规划比以往任何时候都更容易获得。这项研究得到了全球减灾和恢复基金以及外交、联邦和发展办公室的支持。