电子电气数字化经营解决方案

电子电气 数字化经营解决方案 ©帆软智能制造事业部张少华 帆软 01帆软公司简介 目录02数字化经营方案 03案例分享 01 帆软公司简介 发展历程公司规模获得荣誉合作客户 2006 注册成立帆软软件开始公司化运营 推出FineReportV3.0 2012 FineReport成为报表软件领导品牌,帆软成长进入快车道 2013 发布FineBIV1.0 掀起国内自助式BI浪潮 2015 销售额破亿,将国内商业智能产业,带到新的起点,发布国内首款表单类应用搭建平台——简道云 2019 年销售突破6.7亿连续两年获得IDC认证国内商业智能市场占有率第一 2021 年销售突破11.4亿 依旧保持强劲增长 CMMI5 2020年软件能力成熟度 模型5级认证 Gartner Gartner全球ABI魔力象限荣誉推荐 唯一入选的独立BI中国厂商 CCID 赛迪顾问2018~2019年度 中国BI市场占有率第一 EY&Fudan 入围安永复旦 中国最具潜力企业2019 IDC 《中国BI市场跟踪报告》 2018年度占有率第一 Forbes 中国非上市企业潜力50强 2018年唯一入选BI厂商 2020年商业智能软件市场厂商份额 帆软,15.70% Microsoft,9.40% 其他,52.50% SAP,8.40% IBM,5.30% Baidu,4.40% SAS,4.30% 机构分布 总部：无锡 研发中心：南京 分支机构：上海、北京、深圳、杭州、济南、成都、 武汉、西安、沈阳、安养、新竹、东京、曼谷、新加坡 组织规模 员工总数超1600人，国内BI领域人员规模第一，产品和研发超过半数，以产品和技术驱动 18000+ 合作客户总数 2500+ 制造业客户 60+% Top100占有率 •帆软客户总数已突破18000家，其中制造业2500+成功客户案例，Top100客户占有率60%，覆盖汽车、电子、化工、能源、装备、金属、家电、半导体、军工等细分行业。 •深耕电子电气行业，输出生产、质量、设备、采购、供应链、营销、研发、人事、财务等多种常见业务场景的标准化方案。 02 数字化经营方案 行业痛点解决方案平台架构支撑模块 1数据孤岛严重 各个业务系统间数据分散，标准均不统一，没有统一的数据分析平台，多数据源分析困难 ERP CRM OA MES 2业务分析困难 数据收集困难，业务口径不统一，手动分析整合效率低下， 分析结果滞后，准确性不高+ 3决策缺乏支撑 领导无法及时看到业务分析报表，经营管理决策全靠领导个人经验，缺乏有效数据支撑 4生产管理缺乏闭环 P 生产过程无法及时监控，生产D 计划传达混乱；设备状态监A 控、维保巡检效率低下；质量C 问题、客诉管理缺乏闭环机制 数据价值 打通数据壁垒，信息透明化 提高生产效率，促业务增长 内外数据整合，提高竞争力 用数据驱动，产品创新改良 业务价值 辅助管理决策，指明大方向 管理价值 决策层综合驾驶舱战略决策 向 上反馈 管理层 信数据分析 息经营报告 汇总 工时填报 执行层 战略调整 向下 风险预警 经营指标 分析方法监 成本分析费用分析预算分析督 时间稼动性能稼动符合率 管 投入产出八大工时库存分析理 质量分析客诉分析8D报告决 生产日报 策 业务指标 人力指标 设备指标 库存指标 质量指标 采购指标 生产指标 业务查询人工填报 设备月报 质量提按 质量月报 巡检维保 采购到料 库存日报 销售订单 订单交付生产协同 预算费用 生产成本 分析维度 生产线 产品系列 生产车间 时间维度 数据决策 综合管理驾驶舱生产监控看板半固定会议报告移动端驾驶舱 数据支撑 数据分析 固定查询报表自主填报报表业务自助分析数据钻取联动 整合分析 数据仓库 统一数据标准业务数据共享企业数据资产指标体系维护 抽取转化 数据底层 生产质量 设备采购 营销财务... 数据展示 大屏 PC 手机 Pad 数据决策 管理驾驶舱 生产监控看板 关键指标 业务分析 风险预警 经营会议 生产 质量 设备 采购 营销 财务 生产计划 质量分析 设备OEE 采购及时度 业绩达成 预算费用 数据分析 产能分析 投入产出 客诉分析 质量改善 设备利用率 设备巡检 采购成本 供应商考核 利润分析 回款分析 收入利润 现金流量 人员工时 可靠性试验 维修保养 库存分析 客户分析 资产负债 数据底层 ERP CRM MES OA SRM 财务系统 线下Excel 手工填报 数据仓库 FineData ODS （ 元数据层 ） DW （数库） 据仓 DM （数市） 据集 FineDataLink 数据建模 ETL实时数据抽取转化 数据关联 数字经营平台四大支撑模块——数据、指标、报表、经营 ②指标体系 •基于业务分析体系构建 •指标属性管理 ③报表体系 •业务指标 •分析维度 •分析方法 ①数据治理 •数据接入 •数据处理 •数据治理 •数据组织 •数据服务 数字化经营分析 ④经营体系 •与报表体系相结合 •模块化经营会议 1.数据接入 2.数据处理 3.数据治理 4.数据组织 5.数据服务 Step1. Step2. Step3. Step4. Step5. • • • 业务体系梳理业务数据盘点业务系统接入 •数据质量勘探 •数据预处理 •数据标准体系 •数据标准化 • • • 数据仓库建设数据加工处理主数据管理 •数据接口 •开放共享 数据治理指标体系报表体系经营体系 数据治理指标体系报表体系经营体系 指标属性管理 数据治理 指标体系 经营体系 报表体系 电气电气行业经营分析报表体系 数据治理 指标体系 报表体系 本月复盘 本月概况 问题暴露 红黑榜 问题跟踪 采供管理 采购及时率 采购成本 供应商管理 供应商考核 下月计划 重点工作 项目计划 财务指标 产能计划 质量管理 质量改善 质量分析 8D报告 客诉分析 经营体系 数据支撑 报表体系 数据经营分析业务指标 决策 经营体系 说话方式 模块化经营分析体系 生产制造 设备管理 产能评估 生产符合率 计划达成 营销管理 市场开拓 客户分析 业绩达成 回款分析 03 案例分享 中控大屏业务分析经营会议移动驾驶舱 生产大数据实时展示，“人机料法环”多维度全方位监控，及时整改人员问题、设备故障，实现生产加速提效。 通过各种类型的图表来自动分析产能、计划达成率、产品符合率、投入产出比的占比、趋势、环比等，精准把控生产问题、质量问题。 按分公司维度、事业部维度、时间维度、产品维度，对生产、人员、费用、质量进行细化展示，集团整体经营管理情况一目了然，让管理层及时发现问题，定位原因，作出决策，改善企业经营情况。 按不同月份、子公司、产品类别维度进行查询，展示净资产收益率、营业收入、期间费用、利润、现金流、人员效率的月走势，让管理者了解企业财务指标的历史情况和整体趋势，把握企业财务健康程度。 针对市场营销场景，通过收入、利润、成本、费用全面展示企业的订单情况和营销目标达成情况，还可以对市场情况、竞争情况、客户情况、商机情况进行分析，帮助企业精准定位问题、调整市场策略。 展示销售目标达成情况和回款情况，把控企业自身经营情况。 订单跟踪、客户分析、市场分析、产品分析，透明市场竞争情况，精准把控战略方向。 防止断货，也要防止积压，把采购库存、生产在线品数量、库存成品数量、销量做对比分析，实现产销存动态平衡，设置预警线，预测断货风险、挤压周期，责任定位到部门或人。 针对采购业务，可以将采购三要素用仪表盘的形式展现。将采购金额按照供应商进行排名分析，并与供应商等级、评分关联，进行供应商风险控制。 采购三要素：金额、收货超期、交货及时率 设备运行状态实时看板。从时间、性能、合格率等维度对设备OEE趋势进行联动分析，如果出现OEE异常，可以通过三个核心要素的分析，精准定位原因，针对性改善解决。 3D建模赋能人机交互，支持大小缩放、布局旋转及数据钻取，实现工厂、产线、设备精准定位和逐层监控。 设备主题——设备OEE分析 从时间、性能、合格率等维度对设备OEE趋势进行联动分析，如果出现OEE异常，可以通过三个核心要素的分析，精准定位原因，针对性改善解决。 设备OEE=时间稼动率x性能稼动率x合格品率 将半固定式的会议报告进行自动化处理，所有数据自动采集汇总计算并展示，代替了此前人工收集数据、excel汇总计算、再制作PPT展示汇报的繁琐过程，将月度经营会议汇报的时间提前了一周。 移动驾驶舱首页设备监测看板质量监测看板生产监测看板 设备维保提醒推送红蓝预控图填报巡检异常问题填报闭环管理看板 人员工时缩减会议模式优化 构建公司数据资产，将经营分析实现全线上化、自动化、半固定化，节省大量数据收集和整理分析工时 管理决策提效 将生产经营全过程数据汇总分析，实时可视化展示，问题一览无余，精准定位原因，支撑管理者作出高质量的管理决策，提升管理效率 数字经营分析平台 数据报表体系与经营会议体系结合，通过优化经营报告，进而提升会议效率和会议质量，优化经营管理模式 生产经营闭环 以数据为载体，贯穿生产、质量、设备、采购、库存、营销全流程，跟踪问题解决全过程，实现生产经营闭环管理