国资云大数据：新增数据要素内涵

计算机 国资云大数据：新增数据要素内涵 数据：数字经济时代的关键生产要素。1）年初至今，数字经济相关政策不断落地，验证其顶层战略地位。我们梳理了今年以来数字经济相关的部分重要文件，其均将数据要素、基础设施等列为重点发展方 向。11月25日，《北京市数字经济促进条例》进一步指出，数据资源为数字经济的关键要素。2）近期，数据要素化相关的标准规范不断推出。11月25日，《数据要素流通标准化白皮书》发布，重点聚焦数据要素流通过程中涉及的政策法规、制度模式、技术标准等发展现状，为构建我国数据要素流通的标准体系奠定基础；11月30日，国家知识产权局确定以北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等区域为8个试点地方，从推动制度构建、开展登记实践等方面开展数据知识产权地方试点工作，验证数据要素化正经历从0到1的切实落地。3）我们认为，数字经济时代，数据将作为第�大生产要素，深度赋能国民经济。 国资云大数据：关键数据要素体系的核心抓手。1）我国政务数据体量庞大、分类众多，包括通信、金融、医疗、应急管理、农业及水利、公安、交通、电力、信用、就业、社保、城市安全等多方面。我 们认为，政府作为数据资源的核心持有方，相关大数据价值亟待挖掘。2）顺应数字经济、数据要素化的发展趋势，10月28日，根据中国政府网报道，《国务院办公厅关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》正式发布，指出我国政务数据基础设施基本形成，未来建设或向数据的管理、共享、应用等方向持续推进，为我国政务大数据体系提供“发展蓝图”。3）我们认为，国资云大数据相关厂商，有望凭借可靠的党政背景、多年的网信资源优势、扎实的产品服务能力，成为关键数据要素体系中的核心抓手。 投资标的： 1、国资云及政务数据运营：易华录、深桑达A、太极股份。 2、大数据软件：星环科技、拓尔思。 3、数据服务：卓创资讯、上海钢联、每日互动、山大地纬、浙数文化。 4、数据安全：卫士通、安恒信息。 风险提示：实际推进不及预期、细分公司受益程度不及预期、宏观经济风险。 证券研究报告|行业周报 2022年12月04日 增持（维持） 行业走势 计算机沪深300 16% 0% -16% -32% -48% 2021-122022-042022-082022-12 作者 分析师刘高畅 执业证书编号：S0680518090001邮箱：liugaochang@gszq.com 相关研究 1、《计算机：北京市促进条例施行在即，数字经济顶层战略快速推进》2022-11-29 2、《计算机：中阿峰会在即，关注数字人民币产业机会》2022-11-27 3、《计算机：工业互联网及智能制造加快推进，制造业数字经济持续渗透》2022-11-22 请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 数据：数字经济时代的关键生产要素3 国资云大数据：关键数据要素体系的核心抓手5 投资标的8 风险提示14 图表目录 图表1：2022年数字经济相关政策梳理3 图表2：数据要素流通总体框架图4 图表3：数据成为数字经济关键生产要素4 图表4：行业大数据开发利用行动5 图表5：中国政务云行业发展路径6 图表6：全国一体化政务大数据体系主要内容7 图表7：易华录“易数工厂”8 图表8：首创以数据元件为核心的工程方案9 图表9：IDCMarketScape：中国大数据管理平台市场规模（2020年）10 图表10：拓尔思入选信创数据库细分领域代表厂商10 图表11：卓创资讯业务构成11 图表12：上海钢联业务构成11 图表13：每日互动业务内容12 数据：数字经济时代的关键生产要素 数字经济顶级战略地位确立，年初至今，政策不断落地。1月12日，国务院发布《“十四🖂”数字经济发展规划》，涵盖数字经济发展的八大方面。至今，相关政策不断落地，彰显数字经济的顶层战略地位。 数据要素、基础设施等重要性突出，或彰显数字经济核心内涵。1）我们梳理了约9份重要文件，其中均重点指明基础设施、数据要素相关的发展方向。2）11月25日《北京市数字经济促进条例》，明确提出，本条例所称数字经济，是指以数据资源为关键要 素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。 优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作用、大力推进产业 1月12日国务院“十四🖂”数字经数字化转型、加快推动数字产业化、持续提升公共服务数字化水济发展规划平、健全完善数字经济治理体系、着力强化数字经济安全体系、 有效拓展数字经济国际合作。 1月15日 《求是》 不断做强做优做大我国数字经济 加强关键核心技术攻关，加快新型基础设施建设，推动数字经济和实体经济融合发展，推进重点领域数字产业发展，规范数字经济发展，完善数字经济治理体系，积极参与数字经济国际合作。 2月17日 国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局 “东数西算” 同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了张家口集群等10个国家数据中心集群。 5月17日 全国政协 推动数字经济持续健康发展/主题 数字产业化（通过关键技术和核心产业，把消费、生产、服务过程中所创造的数据变成生产要素，从而提供新服务、新应用）、产业数字化。 6月22日 中央全面深化改革委员会 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 对数据确权、流通、交易、安全等方面做出部署。 7月25日 国务院办公厅 数字经济发展部际联席会议制度 为加强统筹协调，不断做强做优做大我国数字经济，经国务院同意，建立数字经济发展部际联席会议（以下简称联席会议）制度。 10月28日 国务院办公厅 全国一体化政务大数据体系建设指南 统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化、共享交换一体化、数据服务一体化、算力设施一体化、标准规范一体化、安全保障一体化。 11月14日 国务院、发改委 国务院关于数字经济发展情况的报告 集中力量推进关键核心技术攻关、适度超前部署数字基础设施建设、大力推动数字产业创新发展、加快深化产业数字化转型、持续提升数字公共服务水平、不断完善数字经济治理体系、全面加强网络安全和数据安全保护、积极参与数字经济国际合作。针对数字经济发展的“三要素”，即数字基础设施、数据资源和 11月25日北京市第十�届北京市数字经济促信息技术，条例规定了信息网络基础设施、算力基础设施、新技人大常委会进条例术基础设施等的建设要求，规定了数据汇聚、利用、开放、交易 等规则。 图表1：2022年数字经济相关政策梳理 时间机构/组织/杂志政策内容 资料来源：中国政府网，光明网，中国新闻网，中国人民政治协商会议全国委员会，新华网，全国人民代表大会，北京人大，国盛证券研究所 数据要素化切实落地，相关标准规范不断推出。1）11月25日，2022全球数商大会在上海开幕，会上重磅发布了《数据要素流通标准化白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书重点聚焦数据要素流通过程中涉及的政策法规、制度模式、技术标准等发展现状， 为构建我国数据要素流通的标准体系奠定基础。2）11月30日，根据国家知识产权局报道，近日，为推动数据知识产权地方试点工作有效开展，国家知识产权局在京以线上线下相结合的方式组织召开数据知识产权地方试点工作部署会，北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等8个试点地方将从推动制度构建、开 展登记实践等方面开展数据知识产权地方试点工作，地方试点工作期限为2022年11月 至2023年12月。 图表2：数据要素流通总体框架图 资料来源：上海数据交易所研究院，国盛证券研究所 我们认为，数字经济时代，数据将作为第�大生产要素，深度赋能国民经济。1）根据中国信通院报道，生产要素是经济社会生产经营所需的各种资源。农业经济下，技术 （以农业技术为主）、劳动力、土地构成生产要素组合；工业经济下，技术（以工业技术为引领）、资本、劳动力、土地构成生产要素组合；数字经济下，技术（以数字技术为引领）、数据、资本、劳动力、土地构成生产要素组合。2）数据不是唯一生产要素，但作为数字经济全新的、关键的生产要素，贯穿于数字经济发展的全部流程，与其他生产要素不断组合迭代，加速交叉融合，引发生产要素多领域、多维度、系统性、革命性群体突破。 图表3：数据成为数字经济关键生产要素 资料来源：中国信通院，国盛证券研究所 国资云大数据：关键数据要素体系的核心抓手 图表4：行业大数据开发利用行动 政务数据体量庞大、分类众多，价值亟待挖掘。1）根据工信部统计，2021年我国大数据产业规模达1.3万亿元，我国数据资源极大丰富，目前总量位居全球前列。2）从行业分类上来看，包括通信、金融、医疗、应急管理、农业及水利、公安、交通、电力、 信用、就业、社保、城市安全等多方面，我们认为，政府作为数据资源的核心持有方，相关大数据价值亟待挖掘。 通信 加快5G网络规模化部署，推广升级千兆光纤网络。扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口。在多震地区提高公共通信设施抗震能力，强化山区“超级基站”建设，规划布局储备移动基站，提高 通信公网抗毁能力。对内强化数据开发利用和安全治理能力，提升企业经营管理效率，对外赋能行业应用，支撑市场监管。 行业开发利用行动 金融通过大数据精算、统计和模型构建，助力完善现代金融监管体系，补齐监管制度短板，在审慎监管前提下有序推进金融创新。优化风险识别、授信评估等模型，提升基于数据驱动的风险管理能力。 医疗 完善电子健康档案和病例、电子处方等数据库，加快医疗卫生机构数据共享。推广远程医疗，推进医 学影像辅助判读、临床辅助诊断等应用。提升对医疗机构和医疗行为的监管能力，助推医疗、医保、医药联动改革 应急管理 构建安全生产监测感知网络，加大自然灾害数据汇聚共享，加强灾害现场数据获取能力。建设完善灾 害风险普查、监测预警等应急管理大数据库，发挥大数据在监测预警、监管执法、辅助决策、救援实战和社会动员等方面作用，推广数据监管、数据防灾、数据核灾等智能化应用模式，实现大数据与应急管理业务的深度融合，不断提升应急管理现代化水平。 发挥大数据在农业生产、经济运行、资源环境监测、农产品产销等方面作用，推广大田作物精准播农业及水利种、精准施肥施药、精准收获，推动设施园艺、畜禽水产养殖智能化应用。推动构建智慧水利体系， 以流域为单元提升水情测报和智能调度能力。 加强身份核验等数据的合规应用。推进公安大数据智能化平台建设，统筹新一代公安信息化基础设 公安施，强化警务数据资源治理服务，加强对跨行业、跨区域公共安全数据的关联分析，不断提升安全风险预测预警、违法犯罪精准打击、治安防控精密智能、惠民服务便捷高效的公共安全治理能力。 交通 加强对运载工具和交通基础设施相关数据的采集和分析，为自动驾驶和车路协同技术发展及应用提供 支撑。开展出行规划、交通流量监测分析等应用创新，推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制。通过对交通物流等数据的共享与应用，推动铁路、公路、水利、航空等多方式联运发展。 基于大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现等技术，强化大数据在发电、输变电、配电、用电 电力各环节的深度应用。通过大数据助力电厂智能化升级，开展用电信息广泛采集、能效在线分析，实现源网荷储互动、多能协同互补、用能需求智能调控。 加强信用信息归集、共享、公开和应用。运用人工智能、自主学习等技术，构建信用大数据模型，提 信用升信用风险智能识别、研判、分析和处理能力。健全以信用为基础的新型监管机制，以信用风险为导向，优化监管资源配置。深化信用信息在融资、授信、商务合作、公共服务等领域的应用，加强信用 风险防范，持续优化民生环境。 就业运用网络招聘、移动通信、社会保险等大数据，监测劳动力市场变化趋势，及时掌握企业用工和劳动者就业、失业状况变化，更好分析研判就业形势，作出科学决策。 社保 加快推进社保经办数字化转型